Roboți umanoizi: O cale diferită față de platformele AI generaliste Platforme generaliste mari precum @OpenAI și @Google se concentrează doar pe AI software și încearcă să servească pe toată lumea. În același timp, alte companii de nișă în robotică cresc pentru că sunt clar diferite. Majoritatea jucătorilor din acest domeniu se concentrează pe două lucruri: - A face capitalul mai productiv (AI întrupat cât timp există) - Extinderea capacităților dincolo de software-ul pur (RWAs = Acțiuni din Lumea Reală) ↳ În timp ce IA generală este lider în inteligența software O altă nișă în creștere rapidă este Roboții Umanoizi, iar @inference_labs este lider în autonomie verificabilă @MorganStanley Research: Piața umanoizilor se așteaptă să ajungă la 5 trilioane de dolari până în 2050 - 1 miliard de umanoizi până în 2050 - 90% pentru uz industrial și comercial (930 milioane de unități) - 10% pentru uz casnic (80 milioane de unități) - Prețuri: 200.000 $ (2024) → 50.000 $ (2050) în țările cu venituri mari, 15.000 $ în țările cu venituri mici Humanoid se concentrează exclusiv pe Acțiuni din Lumea Reală (AI întrupată) și se așteaptă să conducă această categorie în 2026, impulsionată de creșterea puternică a volumului datorită automatizării fizice. Multe rapoarte indică "ascensiunea inteligenței artificiale întrupate" ca o tendință majoră. Umanoizii nu concurează direct cu platformele software AI precum ChatGPT sau Gemini. ↳ În schimb, ei urmăresc să înlocuiască munca fizică și mediile de lucru nesigure cu: - Acțiuni verificabile pe lanț (Dovada inferenței) - Autonomie auto-custodială - Acces global la automatizarea întrupată @inference_labs asigură infrastructura critică: Protocolul de Demonstrație a Inferenței: - Demonstrațiile criptografice verifică ieșirile IA - Fiecare acțiune critică este verificată matematic - Nu se bazează pe încredere oarbă Autonomie auditabilă: - Identitatea și responsabilitatea pentru sistemele autonome - Verificabilitatea criptografică asigură certitudinea - Trasabilitate fără presupuneri Cazuri de utilizare pentru Humanoizi + Laboratoare de Inferență: - Robotică Industrială: Autoreglare autonomă cu verificare susținută de dovezi - Vehicule autonome: decizii transparente, verificabile matematic - Apărare: Sisteme autogestionate cu verificare criptografică a acțiunilor - Sănătate: Diagnostic și îngrijire a pacienților cu dovezi care păstrează confidențialitatea Inference Labs folosește demonstrații zero-knowledge, calcul verificabil și arhitectură distribuită: - 272M demonstrații totale de rețea - 1.402 mineri - Rată de verificare de 70% - @bittensor Subrețea 2 (subrețea de infrastructură cea mai critică) Caracteristici cheie: - DSperse: Segmentarea modelului pentru demonstrarea AI distribuită - ZK-ML, FHE, TEE: Criptografie avansată pentru confidențialitate și securitate - Interoperabilitate cross-chain: Verificare fără întreruperi între rețele - Unbreakable AI: Distribuită, rezistentă, deținută de toți Morgan Stanley despre adopția umanoizilor: "Adoptarea ar trebui să fie relativ lentă până la mijlocul anilor 2030, accelerând la sfârșitul anilor 2030 și în anii 2040." Până în 2050: - China: 302,3M umanoizi (cel mai mare) - SUA: 77,7M umanoizi - 10% dintre gospodăriile din SUA ar putea avea un umanoid (15M unități) Privind spre 2026, accentul va fi pus pe infrastructură construită pe aceste baze solide: Roboți umanoizi + laboratoare de inferență = AI întrupată verificabilă - Autonomie fizică (umanoizi) - Verificare criptografică (Inference Labs) - Acțiuni auditabile (Dovada inferenței) AI-ul întrupat poate fi acum mai silențios decât AI-ul software, dar este mult mai real, iar așa se formează adevărații câștigători pe termen lung.

Tocmai mi-am primit @KaitoAI CT Wrapped 2025 S-a alăturat în septembrie 2025 Am găsit cel mai bun CT al meu @waleswoosh Următoarea oprire: 5K YAPS în 2026 Big Target

Progresul meu la @KaitoAI luna aceasta > 31 de Yaps în ultimul 30 de zile > Clasamentul On 6 > Top 100 pe Kaito 7d Verifică-ți progresul cu @gomtu_xyz