Человекообразные роботы: другой путь от универсальных AI платформ Большие универсальные платформы, такие как @OpenAI и @Google, сосредоточены на программном обеспечении AI и пытаются обслуживать всех. В то же время другие нишевые компании в области робототехники растут, потому что они явно отличаются. Большинство игроков в этой области сосредоточены на двух вещах: - Повышение производительности капитала (воплощенный AI при существовании) - Расширение возможностей за пределами чистого программного обеспечения (RWAs = Реальные Действия) ↳ В то время как общий AI лидирует в программной интеллигенции Еще одной быстрорастущей нишей являются Человекообразные роботы, и @inference_labs лидирует в проверяемой автономии. @MorganStanley Research: Ожидается, что рынок человекоподобных роботов достигнет 5 триллионов долларов к 2050 году. - 1 миллиард человекоподобных роботов к 2050 году - 90% для промышленного и коммерческого использования (930 миллионов единиц) - 10% для домашнего использования (80 миллионов единиц) - Цены: 200 тыс. долларов (2024) → 50 тыс. долларов (2050) в странах с высоким доходом, 15 тыс. долларов в странах с низким доходом Человекообразные роботы сосредоточены исключительно на Реальных Действиях (воплощенный AI) и ожидается, что они возглавят эту категорию в 2026 году, движимые сильным ростом объемов физической автоматизации. Многие отчеты указывают на "восход воплощенного AI" как на основную тенденцию. Человекообразные роботы не конкурируют напрямую с программными AI платформами, такими как ChatGPT или Gemini. ↳ Вместо этого они стремятся заменить физический труд и небезопасные рабочие условия: - Проверяемые действия в блокчейне (Доказательство Вывода) - Самостоятельная автономия - Глобальный доступ к воплощенной автоматизации @inference_labs предоставляет критическую инфраструктуру: Протокол Доказательства Вывода: - Криптографические доказательства проверяют выводы AI - Каждое критическое действие математически проверяется - Не основано на слепом доверии Аудируемая Автономия: - Идентификация и ответственность для автономных систем - Криптографическая проверяемость обеспечивает уверенность - Прослеживаемость без предположений Сценарии использования для Человекообразных роботов + Inference Labs: - Промышленная робототехника: Автономная саморегуляция с проверкой на основе доказательств - Автономные транспортные средства: Прозрачные, математически проверяемые решения - Оборона: Самоуправляющиеся системы с криптографической проверкой действий - Здравоохранение: Диагностика и уход за пациентами с сохранением конфиденциальности доказательств Inference Labs использует нулевые знания, проверяемые вычисления и распределенную архитектуру: - 272M общих сетевых доказательств - 1,402 майнеров - 70% уровень проверки - @bittensor Subnet 2 (самая критическая инфраструктурная подсеть) Ключевые особенности: - DSperse: Разделение моделей для распределенного AI доказательства - ZK-ML, FHE, TEEs: Продвинутая криптография для конфиденциальности и безопасности - Межсетевое взаимодействие: Бесшовная проверка между сетями - Неразрушимый AI: Распределенный, устойчивый, принадлежащий всем Morgan Stanley о принятии Человекообразных роботов: "Принятие должно быть относительно медленным до середины 2030-х годов, ускоряясь в конце 2030-х и 2040-х годов." К 2050 году: - Китай: 302.3M человекоподобных роботов (наибольшее количество) - США: 77.7M человекоподобных роботов - 10% домохозяйств в США могут иметь человекоподобного робота (15M единиц) Смотрим вперед к 2026 году, внимание будет сосредоточено на инфраструктуре, построенной на этих прочных основах: Человекообразные роботы + Inference Labs = Проверяемый Воплощенный AI - Физическая автономия (человекообразные роботы) - Криптографическая проверка (Inference Labs) - Аудируемые действия (Доказательство Вывода) Воплощенный AI может быть тише, чем программный AI сейчас, но он гораздо более реальный, и именно так формируются его настоящие долгосрочные победители.

Только что получил свой @KaitoAI CT Wrapped 2025 Присоединился в сентябре 2025 Увидел своего лучшего CT @waleswoosh Следующая цель 5K YAPS в 2026 Большая цель

Мой прогресс на @KaitoAI в этом месяце > 31 Yaps за последние 30 дней > На 6-м месте в таблице лидеров > В топ-100 на Kaito за 7 дней Проверьте свой прогресс с @gomtu_xyz