Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

CryptoEights
От 🇮🇩 #AMA | Ведущий 300+ эпизодов Web3 Wizards Space | 6-кратный грантополучатель @dfinity |
Человекообразные роботы: другой путь от универсальных AI платформ
Большие универсальные платформы, такие как @OpenAI и @Google, сосредоточены на программном обеспечении AI и пытаются обслуживать всех.
В то же время другие нишевые компании в области робототехники растут, потому что они явно отличаются.
Большинство игроков в этой области сосредоточены на двух вещах:
- Повышение производительности капитала (воплощенный AI при существовании)
- Расширение возможностей за пределами чистого программного обеспечения (RWAs = Реальные Действия)
↳ В то время как общий AI лидирует в программной интеллигенции
Еще одной быстрорастущей нишей являются Человекообразные роботы, и @inference_labs лидирует в проверяемой автономии.
@MorganStanley Research: Ожидается, что рынок человекоподобных роботов достигнет 5 триллионов долларов к 2050 году.
- 1 миллиард человекоподобных роботов к 2050 году
- 90% для промышленного и коммерческого использования (930 миллионов единиц)
- 10% для домашнего использования (80 миллионов единиц)
- Цены: 200 тыс. долларов (2024) → 50 тыс. долларов (2050) в странах с высоким доходом, 15 тыс. долларов в странах с низким доходом
Человекообразные роботы сосредоточены исключительно на Реальных Действиях (воплощенный AI) и ожидается, что они возглавят эту категорию в 2026 году, движимые сильным ростом объемов физической автоматизации.
Многие отчеты указывают на "восход воплощенного AI" как на основную тенденцию.
Человекообразные роботы не конкурируют напрямую с программными AI платформами, такими как ChatGPT или Gemini.
↳ Вместо этого они стремятся заменить физический труд и небезопасные рабочие условия:
- Проверяемые действия в блокчейне (Доказательство Вывода)
- Самостоятельная автономия
- Глобальный доступ к воплощенной автоматизации
@inference_labs предоставляет критическую инфраструктуру:
Протокол Доказательства Вывода:
- Криптографические доказательства проверяют выводы AI
- Каждое критическое действие математически проверяется
- Не основано на слепом доверии
Аудируемая Автономия:
- Идентификация и ответственность для автономных систем
- Криптографическая проверяемость обеспечивает уверенность
- Прослеживаемость без предположений
Сценарии использования для Человекообразных роботов + Inference Labs:
- Промышленная робототехника: Автономная саморегуляция с проверкой на основе доказательств
- Автономные транспортные средства: Прозрачные, математически проверяемые решения
- Оборона: Самоуправляющиеся системы с криптографической проверкой действий
- Здравоохранение: Диагностика и уход за пациентами с сохранением конфиденциальности доказательств
Inference Labs использует нулевые знания, проверяемые вычисления и распределенную архитектуру:
- 272M общих сетевых доказательств
- 1,402 майнеров
- 70% уровень проверки
- @bittensor Subnet 2 (самая критическая инфраструктурная подсеть)
Ключевые особенности:
- DSperse: Разделение моделей для распределенного AI доказательства
- ZK-ML, FHE, TEEs: Продвинутая криптография для конфиденциальности и безопасности
- Межсетевое взаимодействие: Бесшовная проверка между сетями
- Неразрушимый AI: Распределенный, устойчивый, принадлежащий всем
Morgan Stanley о принятии Человекообразных роботов:
"Принятие должно быть относительно медленным до середины 2030-х годов, ускоряясь в конце 2030-х и 2040-х годов."
К 2050 году:
- Китай: 302.3M человекоподобных роботов (наибольшее количество)
- США: 77.7M человекоподобных роботов
- 10% домохозяйств в США могут иметь человекоподобного робота (15M единиц)
Смотрим вперед к 2026 году, внимание будет сосредоточено на инфраструктуре, построенной на этих прочных основах:
Человекообразные роботы + Inference Labs = Проверяемый Воплощенный AI
- Физическая автономия (человекообразные роботы)
- Криптографическая проверка (Inference Labs)
- Аудируемые действия (Доказательство Вывода)
Воплощенный AI может быть тише, чем программный AI сейчас, но он гораздо более реальный, и именно так формируются его настоящие долгосрочные победители.

8
Топ
Рейтинг
Избранное
