AI 經濟需要的是基礎設施，而不是經驗法則。 隨著 AI 代理開始在經濟上相互互動，進行支付、收費、協調和優化，許多系統仍然依賴非正式的指導方針：文件中的支出限制、對「合理行為」的假設，或在某些情況下需要人類監督。 這些方法可能適用於原型，但一旦代理持續運作並擴大規模，就會迅速失效。

挑戰在於經驗法則無法轉化為機器執行。 代理無法像人類一樣解釋意圖、上下文或例外。 如果沒有明確的規範，系統將退回到廣泛的權限、反應式監控，以及在故障發生後的手動干預。 這會造成脆弱的經濟體系，單一的失誤、漏洞或錯誤配置都可能瞬間引發連鎖反應。

AI 經濟需要預設強制行為的基礎設施。 在 Kite 上，經濟活動在軌道上運行：可驗證的代理身份、範圍授權、可編程約束和原生結算，這些都按照指定的方式執行。 系統不再依賴於代理的正確行為，而是保證他們能做什麼和不能做什麼。 在大規模運行中，安全的自主性並不是來自更好的判斷，而是來自使結果確定的軌道 🪁