KI-økonomier trenger skinner, ikke tommelfingerregler. Etter hvert som AI-agenter begynner å samhandle økonomisk, betaler, tar betalt, koordinerer og optimaliserer, er mange systemer fortsatt avhengige av uformelle retningslinjer: utgiftsgrenser i dokumenter, antakelser om «rimelig atferd» eller menneskelig tilsyn når noe føles feil. Disse tilnærmingene kan fungere for prototyper, men de bryter raskt sammen når agentene opererer kontinuerlig og i stor skala.

Utfordringen er at tommelfingerregler ikke oversettes til maskinutførelse. Agenter tolker ikke intensjon, kontekst eller unntak slik mennesker gjør. Uten hardrails faller systemene tilbake på brede tillatelser, reaktiv overvåking og manuell intervensjon etter feil. Dette skaper skjøre økonomier hvor et enkelt feiltrinn, utnyttelse eller feilkonfigurasjon kan oppstå umiddelbart.

KI-økonomier krever infrastruktur som håndhever atferd som standard. På Kite går den økonomiske aktiviteten på skinner: verifiserbar agentidentitet, scoped authority, programmerbare begrensninger og native settlement som utføres nøyaktig som spesifisert. I stedet for å håpe at agentene oppfører seg riktig, garanterer systemet hva de kan og ikke kan gjøre. I stor skala kommer trygg autonomi ikke fra bedre dømmekraft, men fra skinner som gjør utfallene deterministiske 🪁