As economias de IA precisam de infraestruturas, não de regras gerais. À medida que os agentes de IA começam a interagir economicamente entre si, pagando, cobrando, coordenando e otimizando, muitos sistemas ainda dependem de diretrizes informais: limites de gastos em documentos, suposições sobre "comportamento razoável" ou supervisão humana quando algo parece fora do normal. Essas abordagens podem funcionar para protótipos, mas rapidamente falham uma vez que os agentes operam continuamente e em grande escala.

O desafio é que regras gerais não se traduzem em execução por máquinas. Os agentes não interpretam a intenção, o contexto ou as exceções da mesma forma que os humanos. Sem limites rígidos, os sistemas recorrem a permissões amplas, monitoramento reativo e intervenção manual após a ocorrência de falhas. Isto cria economias frágeis onde um único erro, exploração ou má configuração pode ter um efeito cascata instantâneo.

As economias de IA requerem uma infraestrutura que impõe comportamento por padrão. No Kite, a atividade econômica opera em trilhos: identidade de agente verificável, autoridade delimitada, restrições programáveis e liquidação nativa que é executada exatamente como especificado. Em vez de esperar que os agentes se comportem corretamente, o sistema garante o que eles podem e não podem fazer. Em grande escala, a autonomia segura não vem de um melhor julgamento, vem de trilhos que tornam os resultados determinísticos 🪁