Ekonomi AI membutuhkan rel, bukan aturan praktis. Ketika agen AI mulai berinteraksi satu sama lain secara ekonomi, membayar, mengisi daya, mengoordinasikan, dan mengoptimalkan, banyak sistem masih mengandalkan pedoman informal: batas pengeluaran dalam dokumen, asumsi tentang "perilaku yang masuk akal", atau pengawasan manusia ketika ada sesuatu yang terasa salah. Pendekatan ini mungkin berfungsi untuk prototipe, tetapi mereka dengan cepat rusak setelah agen beroperasi terus menerus dan dalam skala besar.

Tantangannya adalah bahwa aturan praktis tidak diterjemahkan ke dalam eksekusi mesin. Agen tidak menafsirkan niat, konteks, atau pengecualian seperti yang dilakukan manusia. Tanpa rel keras, sistem kembali ke izin yang luas, pemantauan reaktif, dan intervensi manual setelah kegagalan terjadi. Hal ini menciptakan ekonomi yang rapuh di mana satu kesalahan langkah, eksploitasi, atau kesalahan konfigurasi dapat mengalir secara instan.

Ekonomi AI membutuhkan infrastruktur yang menegakkan perilaku secara default. Di Kite, aktivitas ekonomi berjalan di atas rel: identitas agen yang dapat diverifikasi, otoritas tercakup, batasan yang dapat diprogram, dan penyelesaian asli yang dijalankan persis seperti yang ditentukan. Alih-alih berharap agen berperilaku benar, sistem menjamin apa yang dapat dan tidak dapat mereka lakukan. Dalam skala besar, otonomi yang aman tidak berasal dari penilaian yang lebih baik, itu berasal dari rel yang membuat hasil menjadi deterministik 🪁