AI 经济需要的是基础设施，而不是经验法则。 随着 AI 代理开始在经济上相互互动，进行支付、收费、协调和优化，许多系统仍然依赖于非正式的指导方针：文档中的支出限制、对“合理行为”的假设，或在某些事情感觉不对时的人类监督。 这些方法可能适用于原型，但一旦代理持续运作并扩大规模，就会迅速失效。

挑战在于经验法则无法转化为机器执行。 代理不会像人类那样解读意图、上下文或例外情况。 没有硬性规范，系统会退回到广泛的权限、反应式监控和在故障发生后进行手动干预。 这会导致脆弱的经济体系，在这些体系中，单一的失误、漏洞或配置错误可能会瞬间引发连锁反应。

AI 经济需要默认强制行为的基础设施。 在 Kite 上，经济活动在轨道上运行：可验证的代理身份、范围权限、可编程约束和按指定执行的本地结算。 系统保证代理可以和不能做什么，而不是寄希望于代理正确行为。 在规模化时，安全的自主性并不是来自更好的判断，而是来自使结果确定性的轨道 🪁