Экономика ИИ нуждается в рельсах, а не в эмпирических правилах. Поскольку агенты ИИ начинают взаимодействовать друг с другом экономически, оплачивая, взимая плату, координируя и оптимизируя, многие системы все еще полагаются на неформальные рекомендации: лимиты расходов в документах, предположения о "разумном поведении" или человеческий контроль, когда что-то кажется неправильным. Эти подходы могут работать для прототипов, но они быстро ломаются, как только агенты начинают работать непрерывно и в больших масштабах.

Проблема в том, что эмпирические правила не переводятся в машинное выполнение. Агенты не интерпретируют намерения, контекст или исключения так, как это делают люди. Без жестких рамок системы возвращаются к широким разрешениям, реактивному мониторингу и ручному вмешательству после возникновения сбоев. Это создает хрупкие экономики, где одна ошибка, уязвимость или неправильная конфигурация могут мгновенно вызвать цепную реакцию.

Экономики AI требуют инфраструктуры, которая по умолчанию обеспечивает соблюдение поведения. На Kite экономическая деятельность осуществляется по рельсам: проверяемая идентичность агентов, ограниченная власть, программируемые ограничения и нативные расчеты, которые выполняются точно так, как указано. Вместо того чтобы надеяться, что агенты будут вести себя правильно, система гарантирует, что они могут и не могут делать. В масштабах безопасная автономия не возникает из лучшего суждения, она возникает из рельсов, которые делают результаты детерминированными 🪁