現實世界 AI 繁榮的 8 層 1. $NVDA、$AMD、$ASML、$ARM 和 $AVGO 設計和製造 AI 模型運行的處理器。 2. 這些晶片之所以能夠大規模運作，是因為 $ANET、$CRDO、$CIEN、$LITE 和 $AAOI 在伺服器、機架和整個數據中心之間傳輸大量數據，使 AI 系統能夠作為一個整體運作。 3. $VRT 和 $DELL 隨後提供物理系統，如伺服器、冷卻和電源管理，確保 AI 系統在極端負載下不斷運行。 4. 記憶體和存儲使 AI 智能可用，$MU、$SNDK、$WDC、$STX 和 $PSTG 存儲模型訓練所需的數據，並在生成答案時提取。 5. 在幕後運作的是計算運營商，如 $IREN、$CIFR 和 $WULF，提供大規模、電力安全的基礎設施，能夠持續運行 AI 工作負載。 6. 由於 AI 的電力需求並不平穩，因此電池和能源存儲變得至關重要，$EOSE 和 $FLNC 通過儲存能量並在數據中心需求激增時釋放來穩定負載。 7. 所有這些都離不開電力，$VST、$CEG、$TLN、$OKLO、$BE 和 $GEV 生成和管理電力，以保持 AI 24/7 運行。 8. 在這一切之上是雲平台，如 $MSFT、$GOOGL、$AMZN 和 $ORCL，以及像 $NBIS、$GLXY、$CRWV 和 $APLD 這樣的新雲，將原始基礎設施轉化為公司按小時租用的 AI 能力。