LE 8 STRATI DEL BOOM DELL'IA NEL MONDO REALE 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM e $AVGO progettano e producono i processori su cui girano i modelli di IA. 2. Quei chip funzionano su larga scala grazie al networking e all'ottica, dove $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE e $AAOI spostano enormi quantità di dati tra server, rack e interi data center affinché i sistemi di IA possano operare come un'unica entità. 3. $VRT e $DELL forniscono poi i sistemi fisici come server, raffreddamento e gestione dell'energia che mantengono i sistemi di IA in funzione senza sosta sotto carichi estremi. 4. La memoria e lo storage rendono l'intelligenza artificiale utilizzabile, dove $MU, $SNDK, $WDC, $STX e $PSTG memorizzano i dati su cui i modelli vengono addestrati e da cui attingono quando generano risposte. 5. Dietro le quinte ci sono gli operatori di calcolo come $IREN, $CIFR e $WULF che forniscono infrastrutture su larga scala, sicure dal punto di vista energetico, capaci di eseguire carichi di lavoro di IA in modo continuo. 6. Poiché la domanda di potenza dell'IA non è uniforme, ciò significa che le batterie e lo stoccaggio dell'energia diventano critici, dove $EOSE e $FLNC stabilizzano il carico immagazzinando energia e rilasciandola quando la domanda del data center aumenta. 7. Nulla di tutto ciò funziona senza elettricità, che $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE e $GEV generano e gestiscono per mantenere l'IA in funzione 24 ore su 24, 7 giorni su 7. 8. Sopra a tutto ciò ci sono le piattaforme cloud come $MSFT, $GOOGL, $AMZN e $ORCL insieme a neocloud come $NBIS, $GLXY, $CRWV e $APLD che trasformano l'infrastruttura grezza in capacità di IA che le aziende affittano a ore.