AS 8 CAMADAS DO BOOM REAL DA IA 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM e $AVGO projetam e fabricam os processadores nos quais os modelos de IA rodam. 2. Esses chips só funcionam em escala por causa das redes e ópticas, onde $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE e $AAOI movem grandes quantidades de dados entre servidores, racks e data centers inteiros para que sistemas de IA possam operar como um só. 3. $VRT & $DELL então fornecem os sistemas físicos como servidores, resfriamento e gerenciamento de energia que mantêm os sistemas de IA funcionando sem parar sob cargas extremas. 4. Memória e armazenamento tornam a inteligência da IA utilizável, onde $MU, $SNDK, $WDC, $STX e $PSTG armazenam os dados nos quais os modelos são treinados e extraem quando geram respostas. 5. Nos bastidores, estão os operadores de computação como $IREN, $CIFR e $WULF, que fornecem infraestrutura em grande escala e com segurança energética, capaz de rodar continuamente cargas de trabalho de IA. 6. Como a demanda por energia por IA não é suave, isso significa que o armazenamento de baterias e energia se torna crítico, onde $EOSE e $FLNC estabilizam a carga armazenando energia e liberando-a quando a demanda dos datacenters dispara. 7. Nada disso funciona sem eletricidade que $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE e $GEV geram e conseguem manter a IA funcionando 24 horas por dia, 7 dias por semana. 8. Além de tudo isso, estão as plataformas de nuvem como $MSFT, $GOOGL, $AMZN e $ORCL junto com neoclouds como $NBIS, $GLXY, $CRWV e $APLD que transformam infraestrutura bruta em capacidade de IA que as empresas alugam por hora.