DE 8 LAGEN VAN DE AI-BOOM IN DE ECHTE WERELD 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM & $AVGO ontwerpen en vervaardigen de processors waarop AI-modellen draaien. 2. Die chips werken alleen op grote schaal dankzij netwerken en optica waar $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE & $AAOI enorme hoeveelheden data tussen servers, rekken en hele datacenters verplaatsen, zodat AI-systemen als één kunnen opereren. 3. $VRT & $DELL bieden vervolgens de fysieke systemen zoals de servers, koeling en energiebeheer die AI-systemen nonstop draaiende houden onder extreme belasting. 4. Geheugen en opslag maken AI-intelligentie bruikbaar, waar $MU, $SNDK, $WDC, $STX & $PSTG de data opslaan waarop modellen zijn getraind en waaruit ze antwoorden genereren. 5. Achter de schermen zijn de compute-operators zoals $IREN, $CIFR & $WULF die grootschalige, energiebeveiligde infrastructuur leveren die in staat is om AI-werkbelastingen continu uit te voeren. 6. Omdat de vraag naar AI-energie niet gelijkmatig is, betekent dit dat batterij- en energieopslag cruciaal worden, waar $EOSE & $FLNC de belasting stabiliseren door energie op te slaan en vrij te geven wanneer de vraag in datacenters piekt. 7. Dit alles werkt niet zonder elektriciteit, die $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE & $GEV genereren en beheren om AI 24/7 draaiende te houden. 8. Bovenop dit alles zitten de cloudplatforms zoals $MSFT, $GOOGL, $AMZN & $ORCL, samen met neoclouds zoals $NBIS, $GLXY, $CRWV & $APLD, die ruwe infrastructuur omzetten in AI-capaciteit die bedrijven per uur huren.