AS 8 CAMADAS DO BOOM DA IA NO MUNDO REAL 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM e $AVGO projetam e fabricam os processadores nos quais os modelos de IA são executados. 2. Esses chips só funcionam em grande escala devido à rede e à óptica, onde $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE e $AAOI movem enormes quantidades de dados entre servidores, racks e centros de dados inteiros para que os sistemas de IA possam operar como um só. 3. $VRT e $DELL fornecem então os sistemas físicos, como os servidores, refrigeração e gestão de energia, que mantêm os sistemas de IA funcionando sem parar sob cargas extremas. 4. A memória e o armazenamento tornam a inteligência da IA utilizável, onde $MU, $SNDK, $WDC, $STX e $PSTG armazenam os dados nos quais os modelos são treinados e dos quais extraem informações ao gerar respostas. 5. Nos bastidores estão os operadores de computação como $IREN, $CIFR e $WULF, que fornecem infraestrutura de grande escala e com segurança de energia, capaz de executar cargas de trabalho de IA continuamente. 6. Como a demanda de energia da IA não é suave, isso significa que o armazenamento de bateria e energia se torna crítico, onde $EOSE e $FLNC estabilizam a carga armazenando energia e liberando-a quando a demanda do centro de dados aumenta. 7. Nada disso funciona sem eletricidade, que $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE e $GEV geram e gerenciam para manter a IA funcionando 24/7. 8. No topo de tudo isso estão as plataformas de nuvem como $MSFT, $GOOGL, $AMZN e $ORCL, juntamente com neoclouds como $NBIS, $GLXY, $CRWV e $APLD, que transformam a infraestrutura bruta em capacidade de IA que as empresas alugam por hora.