DIE 8 SCHICHTEN DES AI-BOOMS IN DER REALEN WELT 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM & $AVGO entwerfen und produzieren die Prozessoren, auf denen KI-Modelle laufen. 2. Diese Chips funktionieren nur im großen Maßstab dank Netzwerken und Optik, wo $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE & $AAOI massive Datenmengen zwischen Servern, Racks und ganzen Rechenzentren bewegen, damit KI-Systeme als Einheit arbeiten können. 3. $VRT & $DELL stellen dann die physischen Systeme wie Server, Kühlung und Energiemanagement bereit, die KI-Systeme unter extremen Lasten ununterbrochen am Laufen halten. 4. Speicher und Datenspeicherung machen KI-Intelligenz nutzbar, wo $MU, $SNDK, $WDC, $STX & $PSTG die Daten speichern, auf denen Modelle trainiert werden und aus denen sie Antworten generieren. 5. Hinter den Kulissen stehen die Rechenbetreiber wie $IREN, $CIFR & $WULF, die eine großflächige, energiegesicherte Infrastruktur bereitstellen, die in der Lage ist, KI-Workloads kontinuierlich auszuführen. 6. Da die Nachfrage nach KI-Leistung nicht gleichmäßig ist, wird die Speicherung von Energie und Batterien entscheidend, wo $EOSE & $FLNC die Last stabilisieren, indem sie Energie speichern und freigeben, wenn die Nachfrage im Rechenzentrum steigt. 7. Nichts davon funktioniert ohne Elektrizität, die $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE & $GEV erzeugen und verwalten, um KI rund um die Uhr am Laufen zu halten. 8. Oben auf all dem sitzen die Cloud-Plattformen wie $MSFT, $GOOGL, $AMZN & $ORCL sowie Neoclouds wie $NBIS, $GLXY, $CRWV & $APLD, die rohe Infrastruktur in KI-Kapazität umwandeln, die Unternehmen stundenweise mieten.