現実世界のAIブームの8層 1. $NVDA、$AMD、$ASML、$ARM、$AVGO AIモデルが動作するプロセッサの設計と製造。 2. これらのチップが大規模に機能するのは、ネットワークと光学技術の$ANET、$CRDO、$CIEN、$LITE、$AAOIが大量のデータをサーバーやラック、データセンター間で移動させ、AIシステムが一体として機能できるようにしているからです。 3. $VRT&$DELLは、サーバー、冷却、電力管理などの物理的システムを提供し、AIシステムを極端な負荷下でも休みなく稼働させる。 4. メモリとストレージにより、$MU、$SNDK、$WDC、$STX、$PSTGがモデルの学習データを保存し、回答を生成する際に取り出されるAI知能が実用的に機能します。 5. 舞台裏には、$IREN、$CIFR、$WULFなどの計算オペレーターがおり、AIワークロードを継続的に実行できる大規模で電力安全なインフラを提供しています。 6. AIの電力需要はスムーズではないため、バッテリーとエネルギー貯蔵が極めて重要になり、$EOSEと$FLNCがデータセンターの需要急増時にエネルギーを蓄え放出することで負荷を安定させる役割を担います。 7. これらはすべて電気なしでは成り立ちません。電気は$VST、$CEG、$TLN、$OKLO、$BE、$GEVが生成し、24時間365日AIを稼働させ続けます。 8. これらすべての上に、$MSFT、$GOOGL、$AMZN、$ORCLといったクラウドプラットフォームや、$NBIS、$GLXY、$CRWV、$APLDといったネオクラウドがあり、これらは生のインフラをAIの容量に変換し、企業が時間単位で賃貸しています。