الطبقات الثمانية من ازدهار الذكاء الاصطناعي الحقيقي 1. تصميم وتصنيع $NVDA و$AMD و$ASML $ARM & $AVGO المعالجات التي تعمل عليها الذكاء الاصطناعي الطرازات. 2. هذه الشرائح تعمل فقط على نطاق واسع بسبب الشبكات والبصريات حيث $ANET و$CRDO و$CIEN و$LITE $AAOI تنقل كميات هائلة من البيانات بين الخوادم والرفوف ومراكز البيانات بأكملها بحيث يمكن للأنظمة الذكاء الاصطناعي العمل كنظام واحد. 3. $VRT $DELL ثم توفر الأنظمة الفيزيائية مثل الخوادم، والتبريد وإدارة الطاقة التي تحافظ على تشغيل الذكاء الاصطناعي الأنظمة بلا توقف تحت الأحمال الشديدة. 4. تجعل الذاكرة والتخزين الذكاء الاصطناعي الذكاء قابلا للاستخدام حيث تخزن $MU و$SNDK و$WDC و$STX و$PSTG البيانات التي تتدرب عليها النماذج وتسحب منها عند توليد الإجابات. 5. خلف الكواليس توجد مشغلات الحوسبة مثل $IREN و$CIFR & $WULF التي توفر بنية تحتية واسعة النطاق مؤمنة بالطاقة قادرة على تشغيل الذكاء الاصطناعي الأحمال بشكل مستمر. 6. لأن الطلب على الطاقة الذكاء الاصطناعي ليس سلسا، فهذا يعني أن تخزين البطاريات والطاقة يصبح أمرا حيويا حيث $EOSE $FLNC يستقران الحمل عن طريق تخزين الطاقة ويتم إطلاقها عند ارتفاع الطلب في مراكز البيانات. 7. لا يعمل أي من هذا بدون الكهرباء التي تولد $VST و$CEG و$TLN و$OKLO و$BE $GEV وتحافظ على تشغيل الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. 8. فوق كل هذا توجد منصات السحابة مثل $MSFT و$GOOGL و$AMZN و$ORCL إلى جانب النيوكلاود مثل $NBIS و$GLXY و$CRWV و$APLD التي تحول البنية التحتية الخام إلى سعة الذكاء الاصطناعي تستأجرها الشركات بالساعة.