8 WARSTW BOOMU AI W RZECZYWISTYM ŚWIECIE 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM i $AVGO projektują i produkują procesory, na których działają modele AI. 2. Te chipy działają na dużą skalę dzięki sieciom i optyce, gdzie $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE i $AAOI przesyłają ogromne ilości danych między serwerami, szafami i całymi centrami danych, aby systemy AI mogły działać jako całość. 3. $VRT i $DELL dostarczają następnie fizyczne systemy, takie jak serwery, chłodzenie i zarządzanie energią, które utrzymują systemy AI w ciągłej pracy pod ekstremalnym obciążeniem. 4. Pamięć i przechowywanie sprawiają, że inteligencja AI jest użyteczna, gdzie $MU, $SNDK, $WDC, $STX i $PSTG przechowują dane, na których modele są trenowane i z których korzystają, gdy generują odpowiedzi. 5. W tle działają operatorzy obliczeniowi, tacy jak $IREN, $CIFR i $WULF, którzy dostarczają infrastrukturę zabezpieczoną energetycznie, zdolną do ciągłego uruchamiania obciążeń AI na dużą skalę. 6. Ponieważ zapotrzebowanie na moc AI nie jest płynne, oznacza to, że magazynowanie energii i baterie stają się kluczowe, gdzie $EOSE i $FLNC stabilizują obciążenie, przechowując energię i uwalniając ją, gdy zapotrzebowanie w centrach danych wzrasta. 7. Nic z tego nie działa bez energii elektrycznej, którą generują i zarządzają $VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE i $GEV, aby utrzymać AI w działaniu 24/7. 8. Na szczycie tego wszystkiego znajdują się platformy chmurowe, takie jak $MSFT, $GOOGL, $AMZN i $ORCL, wraz z neochmurami, takimi jak $NBIS, $GLXY, $CRWV i $APLD, które przekształcają surową infrastrukturę w zdolności AI, które firmy wynajmują na godziny.