现实世界人工智能繁荣的8个层次 1. $NVDA, $AMD, $ASML, $ARM 和 $AVGO 设计和制造人工智能模型运行所需的处理器。 2. 这些芯片之所以能够大规模运作，是因为 $ANET, $CRDO, $CIEN, $LITE 和 $AAOI 在服务器、机架和整个数据中心之间传输大量数据，使人工智能系统能够作为一个整体运行。 3. $VRT 和 $DELL 提供物理系统，如服务器、冷却和电源管理，确保人工智能系统在极端负载下持续运行。 4. 内存和存储使人工智能智能可用，$MU, $SNDK, $WDC, $STX 和 $PSTG 存储模型训练所需的数据，并在生成答案时提取这些数据。 5. 在幕后，计算操作员如 $IREN, $CIFR 和 $WULF 提供大规模、能源安全的基础设施，能够持续运行人工智能工作负载。 6. 由于人工智能的电力需求并不平稳，因此电池和能源存储变得至关重要，$EOSE 和 $FLNC 通过存储能量并在数据中心需求激增时释放能量来稳定负载。 7. 所有这些都离不开电力，$VST, $CEG, $TLN, $OKLO, $BE 和 $GEV 生成和管理电力，以确保人工智能24/7运行。 8. 在这一切之上是云平台，如 $MSFT, $GOOGL, $AMZN 和 $ORCL，以及像 $NBIS, $GLXY, $CRWV 和 $APLD 这样的新云，它们将原始基础设施转化为公司按小时租用的人工智能能力。