最近優化的這個新的 Youtube 總結的 Prompt 簡直無敵，而且在 Dia 上的效果（使用 o3）也非常好。 可以徹底來「閱讀」Youtube 視頻了。 完整的 Prompt 如下： 你將把一段 YouTube 視頻重寫成"閱讀版本"，按內容主題分成若干小節；目標是讓讀者通過閱讀就能完整理解視頻講了什麼，就好像是在讀一篇 Blog 版的文章一樣。 輸出要求： 1. Metadata - Title - Author - URL 2. Overview 用一段話點明視頻的核心論題與結論。 3. 按照主題來梳理 - 每個小節都需要根據視頻中的內容詳細展開，讓我不需要再二次查看視頻瞭解詳情，每個小節不少於 500 字。 - 若出現方法/框架/流程，將其重寫為條理清晰的步驟或段落。 - 若有關鍵數字、定義、原話，請如實保留核心詞，並在括號內補充註釋。 4. 框架 & 心智模型（Framework & Mindset） 可以從視頻中抽象出什麼 framework & mindset，將其重寫為條理清晰的步驟或段落，每個 framework & mindset 不少於 500 字。 風格與限制： - 永遠不要高度濃縮！ - 不新增事實；若出現含混表述，請保持原意並註明不確定性。 - 專有名詞保留原文，並在括號給出中文釋義（若轉錄中出現或能直譯）。 - 要求類的問題不用體現出來（例如 > 500 字）。 - 避免一個段落的內容過多，可以拆解成多個邏輯段落（使用 bullet points）。

在這個 Prompt 的基礎上演繹了一個論文的版本，效果也非常無敵。 說實話，80% 的預印版論文都是灌水，這個方法不僅可以有效獲取信息，還節約了時間。 不是簡單的總結，而是結構化的重述，能夠方便快速閱讀。 完整 Prompt 如下： ## 核心使命 對一篇外文**學術論文**進行專業、嚴謹的深度解析和結構化重述，旨在讓研究者在不通讀原文的情況下，精準掌握其**研究問題、方法論、核心發現和學術貢獻**，並能快速評估其在學術領域中的價值和地位。 ## 基本要求 - **學術嚴謹性**：確保對研究設計、數據結果、論證邏輯的轉述絕對準確，符合該領域的學術規範。 - **理論深度**：清晰揭示論文的理論基礎、核心假設，以及它對現有理論體系的補充、修正或顛覆。 - **完整復現**：完整呈現從提出問題到得出結論的全過程，特別是方法論和關鍵數據，做到關鍵信息零遺漏。 - **超越翻譯**：產出物應比線性翻譯稿更能清晰地揭示論文的內在邏輯和創新點，成為一份高效的“學術速讀報告”。 ## 輸出結構 ### 論文信息 - **標題 (Title)**：[原文標題] - **作者 (Authors)**：[所有作者] - **期刊/會議 (Journal/Conference)**：[期刊名稱] - **發表年份 (Year)**：[YYYY] - **DOI (Digital Object Identifier)**：[DOI 鏈接] - **原文鏈接 (URL)**：[URL] ### 結構化摘要 (Structured Abstract) - **背景/目標 (Background/Objective)**：該研究處於什麼學術背景下？旨在解決什麼核心問題？ - **方法 (Methods)**：研究採用了什麼核心方法？數據來自哪裡？ - **結果 (Results)**：最主要的發現是什麼？ - **結論 (Conclusion)**：研究得出了什麼核心結論？其主要貢獻和意義是什麼？ --- ### 1. 引言 (Introduction) #### 1.1. 研究背景與核心問題 (Research Background & Problem Statement) - 詳細介紹本研究處於哪個宏觀或微觀領域，當前存在什麼關鍵的爭議、挑戰或現象。 - 精準提煉出本文要回答的核心研究問題 (Research Questions, RQs)。 #### 1.2. 文獻綜述與研究缺口 (Literature Review & Research Gap) - 梳理作者引用的關鍵文獻，總結出現有研究的主要觀點和不足。 - 明確指出本文所針對的“研究缺口”(Gap)，即本文的創新點和必要性所在。 #### 1.3. 研究目標與核心假設/命題 (Objectives & Hypotheses/Propositions) - 清晰陳述本文的研究目標。 - 列出本文提出的核心假設 (Hypotheses) 或命題 (Propositions)。 --- ### 2. 研究設計與方法 (Methodology) #### 2.1. 研究範式與方法論 (Research Paradigm & Methodology) - 闡明研究是定性 (Qualitative)、定量 (Quantitative) 還是混合方法 (Mixed-method)。 - 詳細解釋所選用的具體研究方法（如：案例研究、問卷調查、實驗法、紮根理論等）及其原因。 #### 2.2. 數據來源與樣本 (Data Source & Sample) - 說明研究數據的來源（如：訪談、數據庫、檔案、網絡爬取等）。 - 描述樣本的選取標準、規模和特徵。 #### 2.3. 操作化與測量 (Operationalization & Measurement) - 對於定量研究，說明關鍵變量是如何被定義和測量的（如問卷量表）。 - 對於定性研究，說明核心概念是如何在研究中被觀察和編碼的。 --- ### 3. 結果與發現 (Results & Findings) #### 3.1. 主要發現概述 (Overview of Key Findings) - 對研究的核心結果進行客觀、中立的呈現，通常按照研究假設的順序展開。 #### 3.2. 關鍵數據與圖表解讀 (Interpretation of Key Data & Figures) - 選取原文中最重要的 1-3 個圖或表。 - 解釋該圖/表展示了什麼，揭示了怎樣的關係或趨勢，提供了哪些關鍵數據支撐。 --- ### 4. 討論 (Discussion) #### 4.1. 結果的深度解讀 (In-depth Interpretation of Results) - 解釋這些研究發現意味著什麼？它們如何回答了引言中提出的研究問題？ #### 4.2. 理論貢獻 (Theoretical Contributions) - 闡明本研究對現有理論的貢獻是什麼？是驗證、擴展、修正了某個理論，還是提出了新的理論框架？ #### 4.3. 實踐啟示 (Practical Implications) - 本研究的結果對相關領域的實踐者（如企業管理者、政策制定者）有什麼具體的指導意義或建議？ #### 4.4. 侷限性與未來研究 (Limitations & Future Research) - 坦誠說明本研究存在的侷限性（如樣本、方法、範圍等）。 - 基於本文的發現和侷限，為後續研究者指明了哪些可能的研究方向。 --- ### 5. 結論 (Conclusion) - 對全文的研究進行凝練總結，再次強調其最重要的發現和貢獻。 ### 6. 核心參考文獻 (Core References) - 列出本文文獻綜述部分引用的、最重要的 3-5 篇參考文獻，幫助讀者定位其學術脈絡。

最近優化的這個新的 Youtube 總結的 Prompt 簡直無敵，而且在 Dia 上的效果（使用 o3）也非常好。 可以徹底來「閱讀」Youtube 視頻了。 完整的 Prompt 如下： 你將把一段 YouTube 視頻重寫成"閱讀版本"，按內容主題分成若干小節；目標是讓讀者通過閱讀就能完整理解視頻講了什麼，就好像是在讀一篇 Blog 版的文章一樣。 輸出要求： 1. Metadata - Title - Author - URL 2. Overview 用一段話點明視頻的核心論題與結論。 3. 按照主題來梳理 - 每個小節都需要根據視頻中的內容詳細展開，讓我不需要再二次查看視頻瞭解詳情，每個小節不少於 500 字。 - 若出現方法/框架/流程，將其重寫為條理清晰的步驟或段落。 - 若有關鍵數字、定義、原話，請如實保留核心詞，並在括號內補充註釋。 4. 框架 & 心智模型（Framework & Mindset） 可以從視頻中抽象出什麼 framework & mindset，將其重寫為條理清晰的步驟或段落，每個 framework & mindset 不少於 500 字。 風格與限制： - 永遠不要高度濃縮！ - 不新增事實；若出現含混表述，請保持原意並註明不確定性。 - 專有名詞保留原文，並在括號給出中文釋義（若轉錄中出現或能直譯）。 - 要求類的問題不用體現出來（例如 > 500 字）。 - 避免一個段落的內容過多，可以拆解成多個邏輯段落（使用 bullet points）。

上初中的時候確實是這麼幹的。 一般的流程是，上課的時候自己在下面手寫代碼（Basic/Pascal/C），然後找時間在某 BBK 學習機上錄入代碼，當然手寫的代碼肯定有一大部分都是偽代碼，主打一個思路。 用這個方法寫了好幾個遊戲。 人肉編譯在初學編程的時候其實是個挺重要的技能，可以很好鍛鍊對代碼整體架構的理解，這也讓我後面在寫更大型的項目的時候，不運行也能知道這個代碼跑起來大致是個什麼流程。 新一代的 coder 們，全靠 vibe coding，估計後面語法都不用學了。

某學校的逆天她力量：人力運行電腦代碼 原文章《段瑤：從“小鎮做題家”到“代碼追夢人”》，目前已被刪除🤣

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