Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jiayuan
Создание @devv_ai → агентов ИИ, которые кодируют веб-приложения за считанные минуты. Экс-TikTok.
Сегодня я попробовал несколько довольно длинных видео (более 2 часов) с помощью Dia и обнаружил, что Dia может обрезать ввод транскрипции видео, например, видео длительностью 2 часа, он суммировал только более часа.
Не знаю, сталкивались ли вы с подобной проблемой. Можно рассмотреть возможность сравнения с Comet и другими инструментами.

Jiayuan10 авг., 15:42
Недавно оптимизированный новый Prompt для резюме на YouTube просто бесподобен, и его эффективность на Dia (с использованием o3) также очень хороша.
Теперь можно полностью «читать» видео на YouTube.
Полный Prompt выглядит следующим образом:
Вы перепишите отрывок видео на YouTube в «читаемую версию», разделив его на несколько небольших разделов по тематике; цель состоит в том, чтобы читатель мог полностью понять, о чем идет речь в видео, как будто он читает статью в блоге.
Требования к выходным данным:
1. Метаданные
- Заголовок
- Автор
- URL
2. Обзор
В одном абзаце укажите основную тему и вывод видео.
3. Структурирование по темам
- Каждый раздел должен быть подробно раскрыт на основе содержания видео, чтобы мне не пришлось повторно просматривать видео для получения подробной информации, каждый раздел не менее 500 слов.
- Если есть методы/рамки/процессы, перепишите их в четкие шаги или абзацы.
- Если есть ключевые цифры, определения, цитаты, пожалуйста, сохраняйте ключевые слова и добавляйте комментарии в скобках.
4. Рамки и ментальные модели (Framework & Mindset)
Что можно абстрагировать из видео в виде рамок и ментальных моделей, перепишите это в четкие шаги или абзацы, каждая рамка и ментальная модель не менее 500 слов.
Стиль и ограничения:
- Никогда не сокращайте до минимума!
- Не добавляйте факты; если есть неясные формулировки, сохраняйте оригинальное значение и указывайте на неопределенность.
- Собственные названия оставляйте в оригинале и давайте китайский перевод в скобках (если они появляются в транскрипции или могут быть переведены дословно).
- Вопросы, требующие ответа, не должны быть отражены (например, > 500 слов).
- Избегайте слишком длинных абзацев, можно разбить их на несколько логических абзацев (используя маркеры).

6,64K
Используйте этот запрос для чтения статьи о модели GLM-4.1V-Thinking.


Jiayuan12 авг., 02:47
На основе этого запроса была разработана версия статьи, и результат оказался действительно впечатляющим.
Честно говоря, 80% препринтов — это просто вода, и этот метод не только позволяет эффективно получать информацию, но и экономит время.
Это не простое резюме, а структурированное пересказ, которое позволяет удобно и быстро читать.
Полный запрос выглядит следующим образом:
## Основная миссия
Провести профессиональный, строгий и глубокий анализ и структурированное пересказ иностранной **научной статьи**, с целью дать исследователям возможность точно понять **исследовательские вопросы, методологию, ключевые находки и научный вклад**, не читая оригинал, и быстро оценить ее ценность и статус в научной области.
## Основные требования
- **Научная строгость**: обеспечить абсолютную точность пересказа исследовательского дизайна, результатов данных и логики аргументации, соответствующую академическим стандартам этой области.
- **Теоретическая глубина**: четко выявить теоретическую основу статьи, ключевые гипотезы и то, как она дополняет, исправляет или опровергает существующую теоретическую систему.
- **Полное воспроизведение**: полностью представить весь процесс от постановки вопроса до вывода, особенно методологию и ключевые данные, чтобы не упустить важную информацию.
- **Превосходство перевода**: итоговый продукт должен более четко раскрывать внутреннюю логику и инновационные моменты статьи, чем линейный перевод, становясь эффективным "научным отчетом для быстрого чтения".
## Структура вывода
### Информация о статье
- **Название (Title)**: [Оригинальное название]
- **Авторы (Authors)**: [Все авторы]
- **Журнал/Конференция (Journal/Conference)**: [Название журнала]
- **Год публикации (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Ссылка на DOI]
- **Ссылка на оригинал (URL)**: [URL]
### Структурированный аннотация (Structured Abstract)
- **Фон/Цель (Background/Objective)**: В каком научном контексте находится это исследование? Какую ключевую проблему оно стремится решить?
- **Методы (Methods)**: Какие основные методы использовались в исследовании? Откуда поступили данные?
- **Результаты (Results)**: Каковы основные находки?
- **Заключение (Conclusion)**: Каковы ключевые выводы исследования? Каков его основной вклад и значение?
---
### 1. Введение (Introduction)
#### 1.1. Научный фон и ключевая проблема (Research Background & Problem Statement)
- Подробно описать, в какой макро- или микрообласти находится это исследование, какие ключевые споры, вызовы или явления существуют в настоящее время.
- Точно выделить ключевые исследовательские вопросы (Research Questions, RQs), на которые отвечает данная статья.
#### 1.2. Обзор литературы и исследовательский пробел (Literature Review & Research Gap)
- Обобщить ключевую литературу, на которую ссылается автор, подвести итоги основных точек зрения и недостатков существующих исследований.
- Четко указать на "исследовательский пробел" (Gap), на который направлена данная статья, то есть на ее инновационные моменты и необходимость.
#### 1.3. Цели исследования и ключевые гипотезы/предложения (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Четко сформулировать цели исследования.
- Перечислить ключевые гипотезы (Hypotheses) или предложения (Propositions), выдвинутые в статье.
---
### 2. Дизайн исследования и методы (Methodology)
#### 2.1. Исследовательская парадигма и методология (Research Paradigm & Methodology)
- Уточнить, является ли исследование качественным (Qualitative), количественным (Quantitative) или смешанным (Mixed-method).
- Подробно объяснить выбранные конкретные методы исследования (например: кейс-исследование, опрос, эксперимент, теория оснований и т.д.) и причины их выбора.
#### 2.2. Источник данных и выборка (Data Source & Sample)
- Указать источник данных исследования (например: интервью, базы данных, архивы, веб-скрейпинг и т.д.).
- Описать критерии выбора, масштаб и характеристики выборки.
#### 2.3. Операционализация и измерение (Operationalization & Measurement)
- Для количественного исследования объяснить, как ключевые переменные были определены и измерены (например, с помощью опросных шкал).
- Для качественного исследования объяснить, как ключевые концепции были наблюдаемы и закодированы в исследовании.
---
### 3. Результаты и находки (Results & Findings)
#### 3.1. Обзор основных находок (Overview of Key Findings)
- Объективно и нейтрально представить ключевые результаты исследования, обычно в порядке исследовательских гипотез.
#### 3.2. Интерпретация ключевых данных и графиков (Interpretation of Key Data & Figures)
- Выбрать 1-3 самых важных графика или таблицы из оригинала.
- Объяснить, что показывает этот график/таблица, какие отношения или тенденции он раскрывает, какие ключевые данные поддерживают.
---
### 4. Обсуждение (Discussion)
#### 4.1. Глубокая интерпретация результатов (In-depth Interpretation of Results)
- Объяснить, что означают эти находки? Как они отвечают на исследовательские вопросы, поставленные во введении?
#### 4.2. Теоретические вклады (Theoretical Contributions)
- Уточнить, какой вклад это исследование вносит в существующую теорию? Подтверждает, расширяет, исправляет ли оно какую-либо теорию или предлагает новую теоретическую рамку?
#### 4.3. Практические последствия (Practical Implications)
- Каковы конкретные рекомендации или советы для практиков (например, менеджеров, политиков) в соответствующих областях на основе результатов этого исследования?
#### 4.4. Ограничения и будущее исследование (Limitations & Future Research)
- Честно указать на ограничения этого исследования (например, выборка, методы, охват и т.д.).
- На основе находок и ограничений этой статьи указать возможные направления для будущих исследований.
---
### 5. Заключение (Conclusion)
- Сжато подвести итоги исследования, еще раз подчеркнув его самые важные находки и вклад.
### 6. Основные ссылки (Core References)
- Перечислить 3-5 самых важных ссылок, упомянутых в разделе обзора литературы, чтобы помочь читателям определить его научный контекст.

10,4K
На основе этого запроса была разработана версия статьи, и результат оказался действительно впечатляющим.
Честно говоря, 80% препринтов — это просто вода, и этот метод не только позволяет эффективно получать информацию, но и экономит время.
Это не простое резюме, а структурированное пересказ, которое позволяет удобно и быстро читать.
Полный запрос выглядит следующим образом:
## Основная миссия
Провести профессиональный, строгий и глубокий анализ и структурированное пересказ иностранной **научной статьи**, с целью дать исследователям возможность точно понять **исследовательские вопросы, методологию, ключевые находки и научный вклад**, не читая оригинал, и быстро оценить ее ценность и статус в научной области.
## Основные требования
- **Научная строгость**: обеспечить абсолютную точность пересказа исследовательского дизайна, результатов данных и логики аргументации, соответствующую академическим стандартам этой области.
- **Теоретическая глубина**: четко выявить теоретическую основу статьи, ключевые гипотезы и то, как она дополняет, исправляет или опровергает существующую теоретическую систему.
- **Полное воспроизведение**: полностью представить весь процесс от постановки вопроса до вывода, особенно методологию и ключевые данные, чтобы не упустить важную информацию.
- **Превосходство перевода**: итоговый продукт должен более четко раскрывать внутреннюю логику и инновационные моменты статьи, чем линейный перевод, становясь эффективным "научным отчетом для быстрого чтения".
## Структура вывода
### Информация о статье
- **Название (Title)**: [Оригинальное название]
- **Авторы (Authors)**: [Все авторы]
- **Журнал/Конференция (Journal/Conference)**: [Название журнала]
- **Год публикации (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Ссылка на DOI]
- **Ссылка на оригинал (URL)**: [URL]
### Структурированный аннотация (Structured Abstract)
- **Фон/Цель (Background/Objective)**: В каком научном контексте находится это исследование? Какую ключевую проблему оно стремится решить?
- **Методы (Methods)**: Какие основные методы использовались в исследовании? Откуда поступили данные?
- **Результаты (Results)**: Каковы основные находки?
- **Заключение (Conclusion)**: Каковы ключевые выводы исследования? Каков его основной вклад и значение?
---
### 1. Введение (Introduction)
#### 1.1. Научный фон и ключевая проблема (Research Background & Problem Statement)
- Подробно описать, в какой макро- или микрообласти находится это исследование, какие ключевые споры, вызовы или явления существуют в настоящее время.
- Точно выделить ключевые исследовательские вопросы (Research Questions, RQs), на которые отвечает данная статья.
#### 1.2. Обзор литературы и исследовательский пробел (Literature Review & Research Gap)
- Обобщить ключевую литературу, на которую ссылается автор, подвести итоги основных точек зрения и недостатков существующих исследований.
- Четко указать на "исследовательский пробел" (Gap), на который направлена данная статья, то есть на ее инновационные моменты и необходимость.
#### 1.3. Цели исследования и ключевые гипотезы/предложения (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Четко сформулировать цели исследования.
- Перечислить ключевые гипотезы (Hypotheses) или предложения (Propositions), выдвинутые в статье.
---
### 2. Дизайн исследования и методы (Methodology)
#### 2.1. Исследовательская парадигма и методология (Research Paradigm & Methodology)
- Уточнить, является ли исследование качественным (Qualitative), количественным (Quantitative) или смешанным (Mixed-method).
- Подробно объяснить выбранные конкретные методы исследования (например: кейс-исследование, опрос, эксперимент, теория оснований и т.д.) и причины их выбора.
#### 2.2. Источник данных и выборка (Data Source & Sample)
- Указать источник данных исследования (например: интервью, базы данных, архивы, веб-скрейпинг и т.д.).
- Описать критерии выбора, масштаб и характеристики выборки.
#### 2.3. Операционализация и измерение (Operationalization & Measurement)
- Для количественного исследования объяснить, как ключевые переменные были определены и измерены (например, с помощью опросных шкал).
- Для качественного исследования объяснить, как ключевые концепции были наблюдаемы и закодированы в исследовании.
---
### 3. Результаты и находки (Results & Findings)
#### 3.1. Обзор основных находок (Overview of Key Findings)
- Объективно и нейтрально представить ключевые результаты исследования, обычно в порядке исследовательских гипотез.
#### 3.2. Интерпретация ключевых данных и графиков (Interpretation of Key Data & Figures)
- Выбрать 1-3 самых важных графика или таблицы из оригинала.
- Объяснить, что показывает этот график/таблица, какие отношения или тенденции он раскрывает, какие ключевые данные поддерживают.
---
### 4. Обсуждение (Discussion)
#### 4.1. Глубокая интерпретация результатов (In-depth Interpretation of Results)
- Объяснить, что означают эти находки? Как они отвечают на исследовательские вопросы, поставленные во введении?
#### 4.2. Теоретические вклады (Theoretical Contributions)
- Уточнить, какой вклад это исследование вносит в существующую теорию? Подтверждает, расширяет, исправляет ли оно какую-либо теорию или предлагает новую теоретическую рамку?
#### 4.3. Практические последствия (Practical Implications)
- Каковы конкретные рекомендации или советы для практиков (например, менеджеров, политиков) в соответствующих областях на основе результатов этого исследования?
#### 4.4. Ограничения и будущее исследование (Limitations & Future Research)
- Честно указать на ограничения этого исследования (например, выборка, методы, охват и т.д.).
- На основе находок и ограничений этой статьи указать возможные направления для будущих исследований.
---
### 5. Заключение (Conclusion)
- Сжато подвести итоги исследования, еще раз подчеркнув его самые важные находки и вклад.
### 6. Основные ссылки (Core References)
- Перечислить 3-5 самых важных ссылок, упомянутых в разделе обзора литературы, чтобы помочь читателям определить его научный контекст.


Jiayuan10 авг., 15:42
Недавно оптимизированный новый Prompt для резюме на YouTube просто бесподобен, и его эффективность на Dia (с использованием o3) также очень хороша.
Теперь можно полностью «читать» видео на YouTube.
Полный Prompt выглядит следующим образом:
Вы перепишите отрывок видео на YouTube в «читаемую версию», разделив его на несколько небольших разделов по тематике; цель состоит в том, чтобы читатель мог полностью понять, о чем идет речь в видео, как будто он читает статью в блоге.
Требования к выходным данным:
1. Метаданные
- Заголовок
- Автор
- URL
2. Обзор
В одном абзаце укажите основную тему и вывод видео.
3. Структурирование по темам
- Каждый раздел должен быть подробно раскрыт на основе содержания видео, чтобы мне не пришлось повторно просматривать видео для получения подробной информации, каждый раздел не менее 500 слов.
- Если есть методы/рамки/процессы, перепишите их в четкие шаги или абзацы.
- Если есть ключевые цифры, определения, цитаты, пожалуйста, сохраняйте ключевые слова и добавляйте комментарии в скобках.
4. Рамки и ментальные модели (Framework & Mindset)
Что можно абстрагировать из видео в виде рамок и ментальных моделей, перепишите это в четкие шаги или абзацы, каждая рамка и ментальная модель не менее 500 слов.
Стиль и ограничения:
- Никогда не сокращайте до минимума!
- Не добавляйте факты; если есть неясные формулировки, сохраняйте оригинальное значение и указывайте на неопределенность.
- Собственные названия оставляйте в оригинале и давайте китайский перевод в скобках (если они появляются в транскрипции или могут быть переведены дословно).
- Вопросы, требующие ответа, не должны быть отражены (например, > 500 слов).
- Избегайте слишком длинных абзацев, можно разбить их на несколько логических абзацев (используя маркеры).

70,13K
Дополню еще одно: когда я изучал CLRS (Введение в алгоритмы), большую часть времени я писал псевдокод от руки.
На занятиях MIT также все пишут код от руки на доске, поэтому для старых кодеров написание кода от руки не является чем-то особенно удивительным.

Jiayuan12 авг., 00:35
Когда я только начал учиться в средней школе, я действительно так и делал.
Обычно процесс был таким: на уроках я сам писал код от руки (Basic/Pascal/C), а затем находил время, чтобы ввести код на каком-то BBK учебном компьютере. Конечно, написанный от руки код в значительной степени был псевдокодом, в основном отражая общую идею.
С помощью этого метода я написал несколько игр.
Ручная компиляция на начальном этапе изучения программирования на самом деле является довольно важным навыком, который хорошо развивает понимание общей структуры кода. Это также позволило мне позже, при написании более крупных проектов, понимать, как примерно будет работать код, даже не запуская его.
Новое поколение кодеров полагается исключительно на vibe coding, вероятно, в будущем им даже не придется учить синтаксис.
1,6K
Когда я только начал учиться в средней школе, я действительно так и делал.
Обычно процесс был таким: на уроках я сам писал код от руки (Basic/Pascal/C), а затем находил время, чтобы ввести код на каком-то BBK учебном компьютере. Конечно, написанный от руки код в значительной степени был псевдокодом, в основном отражая общую идею.
С помощью этого метода я написал несколько игр.
Ручная компиляция на начальном этапе изучения программирования на самом деле является довольно важным навыком, который хорошо развивает понимание общей структуры кода. Это также позволило мне позже, при написании более крупных проектов, понимать, как примерно будет работать код, даже не запуская его.
Новое поколение кодеров полагается исключительно на vibe coding, вероятно, в будущем им даже не придется учить синтаксис.

颜克权11 авг., 17:38
Невероятная сила этой девушки из определенной школы: человеческая сила запускает компьютерный код
Исходная статья «Дуань Яо: от "человека, решающего задачи в маленьком городке" до "мечтателя о коде"» в настоящее время была удалена🤣

2,88K
Не преувеличивая, могу сказать, что мой метод решил проблемы создания более чем 90% AI-аккаунтов, частных сообществ и платных баз знаний в стране.


Jiayuan10 авг., 15:42
Недавно оптимизированный новый Prompt для резюме на YouTube просто бесподобен, и его эффективность на Dia (с использованием o3) также очень хороша.
Теперь можно полностью «читать» видео на YouTube.
Полный Prompt выглядит следующим образом:
Вы перепишите отрывок видео на YouTube в «читаемую версию», разделив его на несколько небольших разделов по тематике; цель состоит в том, чтобы читатель мог полностью понять, о чем идет речь в видео, как будто он читает статью в блоге.
Требования к выходным данным:
1. Метаданные
- Заголовок
- Автор
- URL
2. Обзор
В одном абзаце укажите основную тему и вывод видео.
3. Структурирование по темам
- Каждый раздел должен быть подробно раскрыт на основе содержания видео, чтобы мне не пришлось повторно просматривать видео для получения подробной информации, каждый раздел не менее 500 слов.
- Если есть методы/рамки/процессы, перепишите их в четкие шаги или абзацы.
- Если есть ключевые цифры, определения, цитаты, пожалуйста, сохраняйте ключевые слова и добавляйте комментарии в скобках.
4. Рамки и ментальные модели (Framework & Mindset)
Что можно абстрагировать из видео в виде рамок и ментальных моделей, перепишите это в четкие шаги или абзацы, каждая рамка и ментальная модель не менее 500 слов.
Стиль и ограничения:
- Никогда не сокращайте до минимума!
- Не добавляйте факты; если есть неясные формулировки, сохраняйте оригинальное значение и указывайте на неопределенность.
- Собственные названия оставляйте в оригинале и давайте китайский перевод в скобках (если они появляются в транскрипции или могут быть переведены дословно).
- Вопросы, требующие ответа, не должны быть отражены (например, > 500 слов).
- Избегайте слишком длинных абзацев, можно разбить их на несколько логических абзацев (используя маркеры).

149,58K
Недавно оптимизированный новый Prompt для резюме на YouTube просто бесподобен, и его эффективность на Dia (с использованием o3) также очень хороша.
Теперь можно полностью «читать» видео на YouTube.
Полный Prompt выглядит следующим образом:
Вы перепишите отрывок видео на YouTube в «читаемую версию», разделив его на несколько небольших разделов по тематике; цель состоит в том, чтобы читатель мог полностью понять, о чем идет речь в видео, как будто он читает статью в блоге.
Требования к выходным данным:
1. Метаданные
- Заголовок
- Автор
- URL
2. Обзор
В одном абзаце укажите основную тему и вывод видео.
3. Структурирование по темам
- Каждый раздел должен быть подробно раскрыт на основе содержания видео, чтобы мне не пришлось повторно просматривать видео для получения подробной информации, каждый раздел не менее 500 слов.
- Если есть методы/рамки/процессы, перепишите их в четкие шаги или абзацы.
- Если есть ключевые цифры, определения, цитаты, пожалуйста, сохраняйте ключевые слова и добавляйте комментарии в скобках.
4. Рамки и ментальные модели (Framework & Mindset)
Что можно абстрагировать из видео в виде рамок и ментальных моделей, перепишите это в четкие шаги или абзацы, каждая рамка и ментальная модель не менее 500 слов.
Стиль и ограничения:
- Никогда не сокращайте до минимума!
- Не добавляйте факты; если есть неясные формулировки, сохраняйте оригинальное значение и указывайте на неопределенность.
- Собственные названия оставляйте в оригинале и давайте китайский перевод в скобках (если они появляются в транскрипции или могут быть переведены дословно).
- Вопросы, требующие ответа, не должны быть отражены (например, > 500 слов).
- Избегайте слишком длинных абзацев, можно разбить их на несколько логических абзацев (используя маркеры).

428,52K
GPT-5 решил для меня одну важную проблему: ежедневные сомнения в выборе модели.
Модели развились до этой стадии, и теперь это уже не экспоненциальное улучшение производительности, в большинстве случаев они работают примерно одинаково.
Поэтому после появления GPT-5, мое использование может измениться на:
- Claude Code с Opus 4.1 отвечает за все сценарии кодирования
- Остальные сценарии переданы GPT-5
3,42K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные