Ostatnio zoptymalizowany nowy prompt podsumowujący YouTube jest po prostu niesamowity, a jego efekty na Dia (używając o3) są również bardzo dobre. Można całkowicie "przeczytać" filmy na YouTube. Pełny prompt wygląda następująco: Przekształcisz fragment filmu na YouTube w "wersję do czytania", dzieląc go na kilka sekcji według tematu; celem jest umożliwienie czytelnikowi pełnego zrozumienia, o czym mówi film, tak jakby czytał artykuł w formie bloga. Wymagania dotyczące wyjścia: 1. Metadane - Tytuł - Autor - URL 2. Przegląd W jednym akapicie wskaż główny temat i wnioski filmu. 3. Organizacja według tematu - Każda sekcja musi być szczegółowo rozwinięta na podstawie treści filmu, tak aby nie trzeba było ponownie oglądać filmu, aby zrozumieć szczegóły, każda sekcja nie może mieć mniej niż 500 słów. - Jeśli pojawią się metody/ramy/procesy, przekształć je w jasne kroki lub akapity. - Jeśli są kluczowe liczby, definicje, cytaty, proszę zachować kluczowe słowa i dodać komentarze w nawiasach. 4. Ramy & Model myślenia (Framework & Mindset) Jakie ramy i model myślenia można wyodrębnić z filmu, przekształć je w jasne kroki lub akapity, każda rama i model myślenia nie mogą mieć mniej niż 500 słów. Styl i ograniczenia: - Nigdy nie skracaj zbytnio! - Nie dodawaj faktów; jeśli pojawią się niejasne sformułowania, zachowaj pierwotne znaczenie i zaznacz niepewność. - Nazwy własne zachowaj w oryginale i podaj ich tłumaczenie w nawiasie (jeśli pojawią się w transkrypcji lub mogą być dosłownie przetłumaczone). - Nie należy uwzględniać pytań wymagających klasyfikacji (np. > 500 słów). - Unikaj zbyt długich treści w jednym akapicie, można je podzielić na kilka logicznych akapitów (używając punktów wypunktowanych).

Na podstawie tego promptu stworzono wersję artykułu naukowego, która również okazała się niezwykle skuteczna. Szczerze mówiąc, 80% artykułów wstępnych to tylko wypełniacze, ta metoda nie tylko skutecznie pozyskuje informacje, ale także oszczędza czas. Nie jest to proste podsumowanie, lecz zorganizowane przekształcenie, które umożliwia szybkie i wygodne czytanie. Pełny prompt wygląda następująco: ## Kluczowa misja Dokonać profesjonalnej, rygorystycznej analizy i zorganizowanego przekształcenia zagranicznego **artykułu naukowego**, mając na celu umożliwienie badaczom precyzyjnego zrozumienia **problemów badawczych, metodologii, kluczowych odkryć i wkładu naukowego** bez konieczności czytania oryginału, oraz szybką ocenę jego wartości i pozycji w dziedzinie naukowej. ## Podstawowe wymagania - **Rygor naukowy**: Zapewnienie absolutnej dokładności w przekształceniu projektu badawczego, wyników danych i logiki argumentacji, zgodnie z normami akademickimi w danej dziedzinie. - **Głębokość teoretyczna**: Jasne ujawnienie podstaw teoretycznych artykułu, kluczowych hipotez oraz jego wkładu, korekty lub obalenia istniejącego systemu teoretycznego. - **Pełne odtworzenie**: Pełne przedstawienie całego procesu od postawienia pytania do wyciągnięcia wniosków, szczególnie metodologii i kluczowych danych, z zerowym pominięciem kluczowych informacji. - **Przekroczenie tłumaczenia**: Produkt powinien lepiej ujawniać wewnętrzną logikę i innowacje artykułu niż liniowe tłumaczenie, stając się efektywnym "raportem szybkiego czytania naukowego". ## Struktura wyjściowa ### Informacje o artykule - **Tytuł (Title)**: [Tytuł oryginalny] - **Autorzy (Authors)**: [Wszyscy autorzy] - **Czasopismo/Konferencja (Journal/Conference)**: [Nazwa czasopisma] - **Rok publikacji (Year)**: [YYYY] - **DOI (Digital Object Identifier)**: [Link DOI] - **Link do oryginału (URL)**: [URL] ### Zorganizowane streszczenie (Structured Abstract) - **Tło/Cel (Background/Objective)**: W jakim kontekście akademickim znajduje się to badanie? Jakie kluczowe problemy ma na celu rozwiązanie? - **Metody (Methods)**: Jakie kluczowe metody zastosowano w badaniu? Skąd pochodzą dane? - **Wyniki (Results)**: Jakie są najważniejsze odkrycia? - **Wnioski (Conclusion)**: Jakie kluczowe wnioski wyciągnięto z badania? Jaki jest ich główny wkład i znaczenie? --- ### 1. Wprowadzenie (Introduction) #### 1.1. Tło badania i kluczowe problemy (Research Background & Problem Statement) - Szczegółowe przedstawienie, w jakiej makro- lub mikro-dziedzinie znajduje się to badanie, jakie kluczowe kontrowersje, wyzwania lub zjawiska obecnie występują. - Precyzyjne wydobycie kluczowych pytań badawczych (Research Questions, RQs), na które artykuł ma odpowiedzieć. #### 1.2. Przegląd literatury i luka badawcza (Literature Review & Research Gap) - Przegląd kluczowej literatury cytowanej przez autorów, podsumowanie głównych punktów i niedociągnięć istniejących badań. - Wyraźne wskazanie "luki badawczej" (Gap), czyli innowacyjności i konieczności tego artykułu. #### 1.3. Cele badawcze i kluczowe hipotezy/propozycje (Objectives & Hypotheses/Propositions) - Jasne sformułowanie celów badawczych artykułu. - Wypisanie kluczowych hipotez (Hypotheses) lub propozycji (Propositions) przedstawionych w artykule. --- ### 2. Projekt badania i metody (Methodology) #### 2.1. Paradygmat badawczy i metodologia (Research Paradigm & Methodology) - Wyjaśnienie, czy badanie jest jakościowe (Qualitative), ilościowe (Quantitative) czy mieszane (Mixed-method). - Szczegółowe wyjaśnienie wybranej konkretnej metody badawczej (np. studium przypadku, ankieta, eksperyment, teoria ugruntowana itp.) oraz jej przyczyn. #### 2.2. Źródło danych i próbka (Data Source & Sample) - Wyjaśnienie źródła danych badawczych (np. wywiady, bazy danych, archiwa, skrypty internetowe itp.). - Opis kryteriów wyboru próbki, jej wielkości i cech. #### 2.3. Operacjonalizacja i pomiar (Operationalization & Measurement) - W przypadku badań ilościowych, wyjaśnienie, jak kluczowe zmienne są definiowane i mierzone (np. skala ankiety). - W przypadku badań jakościowych, wyjaśnienie, jak kluczowe pojęcia są obserwowane i kodowane w badaniu. --- ### 3. Wyniki i odkrycia (Results & Findings) #### 3.1. Przegląd kluczowych odkryć (Overview of Key Findings) - Obiektywne i neutralne przedstawienie kluczowych wyników badania, zazwyczaj w kolejności hipotez badawczych. #### 3.2. Interpretacja kluczowych danych i wykresów (Interpretation of Key Data & Figures) - Wybór 1-3 najważniejszych wykresów lub tabel z oryginału. - Wyjaśnienie, co przedstawia dany wykres/tabela, jakie relacje lub trendy ujawnia, jakie kluczowe dane wspiera. --- ### 4. Dyskusja (Discussion) #### 4.1. Głęboka interpretacja wyników (In-depth Interpretation of Results) - Wyjaśnienie, co oznaczają te odkrycia badawcze? Jak odpowiadają na pytania badawcze postawione we wprowadzeniu? #### 4.2. Wkład teoretyczny (Theoretical Contributions) - Wyjaśnienie, jaki wkład ma to badanie w istniejącą teorię? Czy potwierdza, rozszerza, koryguje jakąś teorię, czy też proponuje nową ramę teoretyczną? #### 4.3. Praktyczne implikacje (Practical Implications) - Jakie konkretne wskazówki lub zalecenia wynikają z wyników tego badania dla praktyków w danej dziedzinie (np. menedżerów, decydentów)? #### 4.4. Ograniczenia i przyszłe badania (Limitations & Future Research) - Szczere wskazanie ograniczeń tego badania (np. próbka, metody, zakres itp.). - Na podstawie odkryć i ograniczeń artykułu, wskazanie możliwych kierunków badań dla przyszłych badaczy. --- ### 5. Wnioski (Conclusion) - Zwięzłe podsumowanie całego badania, ponowne podkreślenie najważniejszych odkryć i wkładów. ### 6. Kluczowa literatura (Core References) - Wypisanie 3-5 najważniejszych pozycji literaturowych cytowanych w przeglądzie literatury, aby pomóc czytelnikom zlokalizować kontekst akademicki.

Ostatnio zoptymalizowany nowy prompt podsumowujący YouTube jest po prostu niesamowity, a jego efekty na Dia (używając o3) są również bardzo dobre. Można całkowicie "przeczytać" filmy na YouTube. Pełny prompt wygląda następująco: Przekształcisz fragment filmu na YouTube w "wersję do czytania", dzieląc go na kilka sekcji według tematu; celem jest umożliwienie czytelnikowi pełnego zrozumienia, o czym mówi film, tak jakby czytał artykuł w formie bloga. Wymagania dotyczące wyjścia: 1. Metadane - Tytuł - Autor - URL 2. Przegląd W jednym akapicie wskaż główny temat i wnioski filmu. 3. Organizacja według tematu - Każda sekcja musi być szczegółowo rozwinięta na podstawie treści filmu, tak aby nie trzeba było ponownie oglądać filmu, aby zrozumieć szczegóły, każda sekcja nie może mieć mniej niż 500 słów. - Jeśli pojawią się metody/ramy/procesy, przekształć je w jasne kroki lub akapity. - Jeśli są kluczowe liczby, definicje, cytaty, proszę zachować kluczowe słowa i dodać komentarze w nawiasach. 4. Ramy & Model myślenia (Framework & Mindset) Jakie ramy i model myślenia można wyodrębnić z filmu, przekształć je w jasne kroki lub akapity, każda rama i model myślenia nie mogą mieć mniej niż 500 słów. Styl i ograniczenia: - Nigdy nie skracaj zbytnio! - Nie dodawaj faktów; jeśli pojawią się niejasne sformułowania, zachowaj pierwotne znaczenie i zaznacz niepewność. - Nazwy własne zachowaj w oryginale i podaj ich tłumaczenie w nawiasie (jeśli pojawią się w transkrypcji lub mogą być dosłownie przetłumaczone). - Nie należy uwzględniać pytań wymagających klasyfikacji (np. > 500 słów). - Unikaj zbyt długich treści w jednym akapicie, można je podzielić na kilka logicznych akapitów (używając punktów wypunktowanych).

Kiedy zaczynałem szkołę średnią, rzeczywiście tak to robiłem. Zwykle proces wyglądał tak, że podczas lekcji samodzielnie pisałem kod ręcznie (Basic/Pascal/C), a potem znajdowałem czas, aby wprowadzić kod na jakiejś maszynie BBK, oczywiście ręcznie napisany kod w dużej mierze był pseudokodem, skupiającym się na ogólnym pomyśle. Dzięki tej metodzie napisałem kilka gier. Ręczne kompilowanie w czasie nauki programowania było w rzeczywistości dość ważną umiejętnością, która dobrze rozwijała zrozumienie ogólnej struktury kodu, co pozwoliło mi później, przy pisaniu większych projektów, wiedzieć, jak mniej więcej działa ten kod, nawet bez uruchamiania go. Nowa generacja programistów polega całkowicie na vibe coding, więc prawdopodobnie w przyszłości nie będą musieli uczyć się składni.

Niezwykła moc tej szkoły: ludzie uruchamiający kod komputerowy Oryginalny artykuł „Duan Yao: od „dzieciaka z małego miasteczka” do „marzyciela kodu” został obecnie usunięty🤣

Ostatnio zoptymalizowany nowy prompt podsumowujący YouTube jest po prostu niesamowity, a jego efekty na Dia (używając o3) są również bardzo dobre. Można całkowicie "przeczytać" filmy na YouTube. Pełny prompt wygląda następująco: Przekształcisz fragment filmu na YouTube w "wersję do czytania", dzieląc go na kilka sekcji według tematu; celem jest umożliwienie czytelnikowi pełnego zrozumienia, o czym mówi film, tak jakby czytał artykuł w formie bloga. Wymagania dotyczące wyjścia: 1. Metadane - Tytuł - Autor - URL 2. Przegląd W jednym akapicie wskaż główny temat i wnioski filmu. 3. Organizacja według tematu - Każda sekcja musi być szczegółowo rozwinięta na podstawie treści filmu, tak aby nie trzeba było ponownie oglądać filmu, aby zrozumieć szczegóły, każda sekcja nie może mieć mniej niż 500 słów. - Jeśli pojawią się metody/ramy/procesy, przekształć je w jasne kroki lub akapity. - Jeśli są kluczowe liczby, definicje, cytaty, proszę zachować kluczowe słowa i dodać komentarze w nawiasach. 4. Ramy & Model myślenia (Framework & Mindset) Jakie ramy i model myślenia można wyodrębnić z filmu, przekształć je w jasne kroki lub akapity, każda rama i model myślenia nie mogą mieć mniej niż 500 słów. Styl i ograniczenia: - Nigdy nie skracaj zbytnio! - Nie dodawaj faktów; jeśli pojawią się niejasne sformułowania, zachowaj pierwotne znaczenie i zaznacz niepewność. - Nazwy własne zachowaj w oryginale i podaj ich tłumaczenie w nawiasie (jeśli pojawią się w transkrypcji lub mogą być dosłownie przetłumaczone). - Nie należy uwzględniać pytań wymagających klasyfikacji (np. > 500 słów). - Unikaj zbyt długich treści w jednym akapicie, można je podzielić na kilka logicznych akapitów (używając punktów wypunktowanych).