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Jiayuan
Criação @devv_ai → agentes de IA que codificam aplicativos Web em minutos. Ex-TikTok.
Hoje experimentei alguns vídeos mais longos (mais de 2h) com o Dia e percebi que o Dia pode cortar a entrada do transcript do vídeo, por exemplo, um vídeo de 2 horas resumiu apenas um pouco mais de 1 hora.
Não sei se alguém já encontrou um problema semelhante. Pode ser interessante comparar e testar com o Comet e outras ferramentas.

Jiayuan10/08, 15:42
O novo Prompt otimizado para resumos do Youtube é simplesmente incrível, e o efeito no Dia (usando o o3) também é muito bom.
Agora é possível "ler" vídeos do Youtube de forma completa.
O Prompt completo é o seguinte:
Você irá reescrever um vídeo do YouTube em uma "versão de leitura", dividindo-o em várias seções de acordo com o tema do conteúdo; o objetivo é permitir que o leitor compreenda completamente o que o vídeo aborda, como se estivesse lendo um artigo em formato de Blog.
Requisitos de saída:
1. Metadados
- Título
- Autor
- URL
2. Visão geral
Uma frase que destaque o tema central e a conclusão do vídeo.
3. Organização por tema
- Cada seção deve ser detalhada com base no conteúdo do vídeo, para que eu não precise rever o vídeo para entender os detalhes, cada seção deve ter pelo menos 500 palavras.
- Se houver métodos/frameworks/processos, reescreva-os em passos ou parágrafos claros.
- Se houver números-chave, definições ou citações, mantenha as palavras-chave e adicione notas entre parênteses.
4. Framework & Mentalidade
O que pode ser abstraído do vídeo como framework & mentalidade, reescreva isso em passos ou parágrafos claros, cada framework & mentalidade deve ter pelo menos 500 palavras.
Estilo e restrições:
- Nunca resuma excessivamente!
- Não adicione fatos; se houver declarações ambíguas, mantenha o significado original e indique incerteza.
- Nomes próprios devem ser mantidos em seu formato original, com a tradução em chinês entre parênteses (se aparecer na transcrição ou puder ser traduzido diretamente).
- Questões do tipo devem ser evitadas (por exemplo, > 500 palavras).
- Evite que um parágrafo contenha conteúdo excessivo, podendo ser dividido em vários parágrafos lógicos (usando marcadores).

6,64K
Use este Prompt para ler o artigo do modelo GLM-4.1V-Thinking.


Jiayuan12/08, 02:47
Baseado neste Prompt, foi elaborada uma versão de um artigo, e o resultado é realmente impressionante.
Para ser honesto, 80% dos artigos pré-impressos são superficiais; este método não só permite obter informações de forma eficaz, como também economiza tempo.
Não se trata de um simples resumo, mas de uma reescrita estruturada, que facilita uma leitura rápida e conveniente.
O Prompt completo é o seguinte:
## Missão Principal
Realizar uma análise profunda e reescrita estruturada de um **artigo acadêmico** em língua estrangeira, com o objetivo de permitir que os pesquisadores compreendam com precisão os **problemas de pesquisa, metodologias, descobertas principais e contribuições acadêmicas** sem a necessidade de ler o texto original, e possam avaliar rapidamente seu valor e posição no campo acadêmico.
## Requisitos Básicos
- **Rigor Acadêmico**: Garantir que a reescrita do desenho da pesquisa, resultados dos dados e lógica de argumentação seja absolutamente precisa, em conformidade com as normas acadêmicas do campo.
- **Profundidade Teórica**: Revelar claramente a base teórica do artigo, as hipóteses centrais e como ele complementa, corrige ou desafia o sistema teórico existente.
- **Reprodução Completa**: Apresentar de forma completa todo o processo desde a formulação da questão até a conclusão, especialmente a metodologia e os dados-chave, garantindo que não haja omissões de informações cruciais.
- **Além da Tradução**: O produto deve ser mais claro do que uma tradução linear, revelando a lógica interna e os pontos inovadores do artigo, tornando-se um eficiente "relatório de leitura rápida acadêmica".
## Estrutura de Saída
### Informações do Artigo
- **Título (Title)**: [Título original]
- **Autores (Authors)**: [Todos os autores]
- **Revista/Conferência (Journal/Conference)**: [Nome da revista]
- **Ano de Publicação (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Link DOI]
- **Link do Texto Original (URL)**: [URL]
### Resumo Estruturado (Structured Abstract)
- **Contexto/Objetivo (Background/Objective)**: Em que contexto acadêmico se insere esta pesquisa? Qual é o problema central que visa resolver?
- **Métodos (Methods)**: Quais métodos centrais foram utilizados na pesquisa? De onde vêm os dados?
- **Resultados (Results)**: Quais são as principais descobertas?
- **Conclusão (Conclusion)**: Quais são as conclusões centrais da pesquisa? Qual é a sua principal contribuição e significado?
---
### 1. Introdução (Introduction)
#### 1.1. Contexto da Pesquisa e Problema Central (Research Background & Problem Statement)
- Apresentar detalhadamente em que área macro ou micro a pesquisa se insere, quais são as principais controvérsias, desafios ou fenômenos atuais.
- Extrair com precisão a questão central de pesquisa que o artigo pretende responder (Research Questions, RQs).
#### 1.2. Revisão da Literatura e Lacuna de Pesquisa (Literature Review & Research Gap)
- Revisar as principais referências citadas pelos autores, resumindo os principais pontos e deficiências da pesquisa existente.
- Indicar claramente a "lacuna de pesquisa" que o artigo aborda, ou seja, o ponto de inovação e necessidade do estudo.
#### 1.3. Objetivos da Pesquisa e Hipóteses/Proposições Centrais (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Declarar claramente os objetivos da pesquisa.
- Listar as hipóteses (Hypotheses) ou proposições (Propositions) centrais apresentadas no artigo.
---
### 2. Desenho da Pesquisa e Metodologia (Methodology)
#### 2.1. Paradigma de Pesquisa e Metodologia (Research Paradigm & Methodology)
- Esclarecer se a pesquisa é qualitativa (Qualitative), quantitativa (Quantitative) ou de métodos mistos (Mixed-method).
- Explicar detalhadamente os métodos de pesquisa específicos escolhidos (por exemplo: estudo de caso, pesquisa por questionário, experimento, teoria fundamentada, etc.) e as razões para sua escolha.
#### 2.2. Fonte de Dados e Amostra (Data Source & Sample)
- Explicar a origem dos dados da pesquisa (por exemplo: entrevistas, bancos de dados, arquivos, coleta na web, etc.).
- Descrever os critérios de seleção, tamanho e características da amostra.
#### 2.3. Operacionalização e Medição (Operationalization & Measurement)
- Para pesquisas quantitativas, explicar como as variáveis-chave foram definidas e medidas (por exemplo, escalas de questionário).
- Para pesquisas qualitativas, explicar como os conceitos centrais foram observados e codificados na pesquisa.
---
### 3. Resultados e Descobertas (Results & Findings)
#### 3.1. Visão Geral das Principais Descobertas (Overview of Key Findings)
- Apresentar de forma objetiva e neutra os resultados centrais da pesquisa, geralmente seguindo a ordem das hipóteses de pesquisa.
#### 3.2. Interpretação de Dados e Gráficos Chave (Interpretation of Key Data & Figures)
- Selecionar 1-3 gráficos ou tabelas mais importantes do texto original.
- Explicar o que o gráfico/tabela mostra, quais relações ou tendências revela e quais dados-chave sustentam isso.
---
### 4. Discussão (Discussion)
#### 4.1. Interpretação Profunda dos Resultados (In-depth Interpretation of Results)
- Explicar o que essas descobertas significam? Como elas respondem às questões de pesquisa apresentadas na introdução?
#### 4.2. Contribuições Teóricas (Theoretical Contributions)
- Esclarecer qual é a contribuição deste estudo para a teoria existente? Ele valida, expande, corrige uma teoria ou propõe um novo quadro teórico?
#### 4.3. Implicações Práticas (Practical Implications)
- Quais são as orientações ou recomendações específicas que os resultados deste estudo oferecem para os praticantes na área relevante (por exemplo, gestores empresariais, formuladores de políticas)?
#### 4.4. Limitações e Pesquisa Futura (Limitations & Future Research)
- Reconhecer as limitações deste estudo (por exemplo, amostra, métodos, escopo, etc.).
- Com base nas descobertas e limitações do artigo, indicar quais direções de pesquisa futuras podem ser exploradas.
---
### 5. Conclusão (Conclusion)
- Resumir a pesquisa realizada, enfatizando novamente as descobertas e contribuições mais importantes.
### 6. Referências Centrais (Core References)
- Listar as 3-5 referências mais importantes citadas na revisão da literatura do artigo, ajudando os leitores a localizar seu contexto acadêmico.

10,4K
Baseado neste Prompt, foi elaborada uma versão de um artigo, e o resultado é realmente impressionante.
Para ser honesto, 80% dos artigos pré-impressos são superficiais; este método não só permite obter informações de forma eficaz, como também economiza tempo.
Não se trata de um simples resumo, mas de uma reescrita estruturada, que facilita uma leitura rápida e conveniente.
O Prompt completo é o seguinte:
## Missão Principal
Realizar uma análise profunda e reescrita estruturada de um **artigo acadêmico** em língua estrangeira, com o objetivo de permitir que os pesquisadores compreendam com precisão os **problemas de pesquisa, metodologias, descobertas principais e contribuições acadêmicas** sem a necessidade de ler o texto original, e possam avaliar rapidamente seu valor e posição no campo acadêmico.
## Requisitos Básicos
- **Rigor Acadêmico**: Garantir que a reescrita do desenho da pesquisa, resultados dos dados e lógica de argumentação seja absolutamente precisa, em conformidade com as normas acadêmicas do campo.
- **Profundidade Teórica**: Revelar claramente a base teórica do artigo, as hipóteses centrais e como ele complementa, corrige ou desafia o sistema teórico existente.
- **Reprodução Completa**: Apresentar de forma completa todo o processo desde a formulação da questão até a conclusão, especialmente a metodologia e os dados-chave, garantindo que não haja omissões de informações cruciais.
- **Além da Tradução**: O produto deve ser mais claro do que uma tradução linear, revelando a lógica interna e os pontos inovadores do artigo, tornando-se um eficiente "relatório de leitura rápida acadêmica".
## Estrutura de Saída
### Informações do Artigo
- **Título (Title)**: [Título original]
- **Autores (Authors)**: [Todos os autores]
- **Revista/Conferência (Journal/Conference)**: [Nome da revista]
- **Ano de Publicação (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Link DOI]
- **Link do Texto Original (URL)**: [URL]
### Resumo Estruturado (Structured Abstract)
- **Contexto/Objetivo (Background/Objective)**: Em que contexto acadêmico se insere esta pesquisa? Qual é o problema central que visa resolver?
- **Métodos (Methods)**: Quais métodos centrais foram utilizados na pesquisa? De onde vêm os dados?
- **Resultados (Results)**: Quais são as principais descobertas?
- **Conclusão (Conclusion)**: Quais são as conclusões centrais da pesquisa? Qual é a sua principal contribuição e significado?
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### 1. Introdução (Introduction)
#### 1.1. Contexto da Pesquisa e Problema Central (Research Background & Problem Statement)
- Apresentar detalhadamente em que área macro ou micro a pesquisa se insere, quais são as principais controvérsias, desafios ou fenômenos atuais.
- Extrair com precisão a questão central de pesquisa que o artigo pretende responder (Research Questions, RQs).
#### 1.2. Revisão da Literatura e Lacuna de Pesquisa (Literature Review & Research Gap)
- Revisar as principais referências citadas pelos autores, resumindo os principais pontos e deficiências da pesquisa existente.
- Indicar claramente a "lacuna de pesquisa" que o artigo aborda, ou seja, o ponto de inovação e necessidade do estudo.
#### 1.3. Objetivos da Pesquisa e Hipóteses/Proposições Centrais (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Declarar claramente os objetivos da pesquisa.
- Listar as hipóteses (Hypotheses) ou proposições (Propositions) centrais apresentadas no artigo.
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### 2. Desenho da Pesquisa e Metodologia (Methodology)
#### 2.1. Paradigma de Pesquisa e Metodologia (Research Paradigm & Methodology)
- Esclarecer se a pesquisa é qualitativa (Qualitative), quantitativa (Quantitative) ou de métodos mistos (Mixed-method).
- Explicar detalhadamente os métodos de pesquisa específicos escolhidos (por exemplo: estudo de caso, pesquisa por questionário, experimento, teoria fundamentada, etc.) e as razões para sua escolha.
#### 2.2. Fonte de Dados e Amostra (Data Source & Sample)
- Explicar a origem dos dados da pesquisa (por exemplo: entrevistas, bancos de dados, arquivos, coleta na web, etc.).
- Descrever os critérios de seleção, tamanho e características da amostra.
#### 2.3. Operacionalização e Medição (Operationalization & Measurement)
- Para pesquisas quantitativas, explicar como as variáveis-chave foram definidas e medidas (por exemplo, escalas de questionário).
- Para pesquisas qualitativas, explicar como os conceitos centrais foram observados e codificados na pesquisa.
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### 3. Resultados e Descobertas (Results & Findings)
#### 3.1. Visão Geral das Principais Descobertas (Overview of Key Findings)
- Apresentar de forma objetiva e neutra os resultados centrais da pesquisa, geralmente seguindo a ordem das hipóteses de pesquisa.
#### 3.2. Interpretação de Dados e Gráficos Chave (Interpretation of Key Data & Figures)
- Selecionar 1-3 gráficos ou tabelas mais importantes do texto original.
- Explicar o que o gráfico/tabela mostra, quais relações ou tendências revela e quais dados-chave sustentam isso.
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### 4. Discussão (Discussion)
#### 4.1. Interpretação Profunda dos Resultados (In-depth Interpretation of Results)
- Explicar o que essas descobertas significam? Como elas respondem às questões de pesquisa apresentadas na introdução?
#### 4.2. Contribuições Teóricas (Theoretical Contributions)
- Esclarecer qual é a contribuição deste estudo para a teoria existente? Ele valida, expande, corrige uma teoria ou propõe um novo quadro teórico?
#### 4.3. Implicações Práticas (Practical Implications)
- Quais são as orientações ou recomendações específicas que os resultados deste estudo oferecem para os praticantes na área relevante (por exemplo, gestores empresariais, formuladores de políticas)?
#### 4.4. Limitações e Pesquisa Futura (Limitations & Future Research)
- Reconhecer as limitações deste estudo (por exemplo, amostra, métodos, escopo, etc.).
- Com base nas descobertas e limitações do artigo, indicar quais direções de pesquisa futuras podem ser exploradas.
---
### 5. Conclusão (Conclusion)
- Resumir a pesquisa realizada, enfatizando novamente as descobertas e contribuições mais importantes.
### 6. Referências Centrais (Core References)
- Listar as 3-5 referências mais importantes citadas na revisão da literatura do artigo, ajudando os leitores a localizar seu contexto acadêmico.


Jiayuan10/08, 15:42
O novo Prompt otimizado para resumos do Youtube é simplesmente incrível, e o efeito no Dia (usando o o3) também é muito bom.
Agora é possível "ler" vídeos do Youtube de forma completa.
O Prompt completo é o seguinte:
Você irá reescrever um vídeo do YouTube em uma "versão de leitura", dividindo-o em várias seções de acordo com o tema do conteúdo; o objetivo é permitir que o leitor compreenda completamente o que o vídeo aborda, como se estivesse lendo um artigo em formato de Blog.
Requisitos de saída:
1. Metadados
- Título
- Autor
- URL
2. Visão geral
Uma frase que destaque o tema central e a conclusão do vídeo.
3. Organização por tema
- Cada seção deve ser detalhada com base no conteúdo do vídeo, para que eu não precise rever o vídeo para entender os detalhes, cada seção deve ter pelo menos 500 palavras.
- Se houver métodos/frameworks/processos, reescreva-os em passos ou parágrafos claros.
- Se houver números-chave, definições ou citações, mantenha as palavras-chave e adicione notas entre parênteses.
4. Framework & Mentalidade
O que pode ser abstraído do vídeo como framework & mentalidade, reescreva isso em passos ou parágrafos claros, cada framework & mentalidade deve ter pelo menos 500 palavras.
Estilo e restrições:
- Nunca resuma excessivamente!
- Não adicione fatos; se houver declarações ambíguas, mantenha o significado original e indique incerteza.
- Nomes próprios devem ser mantidos em seu formato original, com a tradução em chinês entre parênteses (se aparecer na transcrição ou puder ser traduzido diretamente).
- Questões do tipo devem ser evitadas (por exemplo, > 500 palavras).
- Evite que um parágrafo contenha conteúdo excessivo, podendo ser dividido em vários parágrafos lógicos (usando marcadores).

70,13K
Para adicionar, ao ler o CLRS (Introdução a Algoritmos), a maior parte do tempo é passada a escrever pseudocódigo à mão.
Nas aulas do MIT, também se escreve código à mão no quadro, portanto, para os programadores mais experientes, escrever código à mão não é algo especialmente surpreendente.

Jiayuan12/08, 00:35
Quando estava no ensino secundário, realmente fazia assim.
O processo geral era, durante as aulas, escrever código à mão (Basic/Pascal/C) e depois encontrar tempo para inserir o código em alguma máquina de aprendizagem BBK. Claro que o código escrito à mão era em grande parte pseudocódigo, focando mais na ideia.
Usei este método para escrever vários jogos.
A compilação manual, quando se está a aprender a programar, é na verdade uma habilidade bastante importante, pois ajuda a entender a estrutura geral do código. Isso também me permitiu, mais tarde, ao escrever projetos maiores, saber como o código funcionaria, mesmo sem executá-lo.
A nova geração de codificadores depende totalmente do vibe coding; provavelmente, no futuro, nem precisarão aprender a sintaxe.
1,6K
Quando estava no ensino secundário, realmente fazia assim.
O processo geral era, durante as aulas, escrever código à mão (Basic/Pascal/C) e depois encontrar tempo para inserir o código em alguma máquina de aprendizagem BBK. Claro que o código escrito à mão era em grande parte pseudocódigo, focando mais na ideia.
Usei este método para escrever vários jogos.
A compilação manual, quando se está a aprender a programar, é na verdade uma habilidade bastante importante, pois ajuda a entender a estrutura geral do código. Isso também me permitiu, mais tarde, ao escrever projetos maiores, saber como o código funcionaria, mesmo sem executá-lo.
A nova geração de codificadores depende totalmente do vibe coding; provavelmente, no futuro, nem precisarão aprender a sintaxe.

颜克权11/08, 17:38
O poder incrível dela na escola: executar código de computador com força humana
Artigo original "Duan Yao: de "fazedor de testes de cidade pequena" a "sonhador de código", que foi removido atualmente🤣

2,88K
Não é exagero dizer que o meu método resolveu mais de 90% dos problemas de criação de contas públicas de IA, comunidades privadas e bibliotecas de conhecimento pagas no país.


Jiayuan10/08, 15:42
O novo Prompt otimizado para resumos do Youtube é simplesmente incrível, e o efeito no Dia (usando o o3) também é muito bom.
Agora é possível "ler" vídeos do Youtube de forma completa.
O Prompt completo é o seguinte:
Você irá reescrever um vídeo do YouTube em uma "versão de leitura", dividindo-o em várias seções de acordo com o tema do conteúdo; o objetivo é permitir que o leitor compreenda completamente o que o vídeo aborda, como se estivesse lendo um artigo em formato de Blog.
Requisitos de saída:
1. Metadados
- Título
- Autor
- URL
2. Visão geral
Uma frase que destaque o tema central e a conclusão do vídeo.
3. Organização por tema
- Cada seção deve ser detalhada com base no conteúdo do vídeo, para que eu não precise rever o vídeo para entender os detalhes, cada seção deve ter pelo menos 500 palavras.
- Se houver métodos/frameworks/processos, reescreva-os em passos ou parágrafos claros.
- Se houver números-chave, definições ou citações, mantenha as palavras-chave e adicione notas entre parênteses.
4. Framework & Mentalidade
O que pode ser abstraído do vídeo como framework & mentalidade, reescreva isso em passos ou parágrafos claros, cada framework & mentalidade deve ter pelo menos 500 palavras.
Estilo e restrições:
- Nunca resuma excessivamente!
- Não adicione fatos; se houver declarações ambíguas, mantenha o significado original e indique incerteza.
- Nomes próprios devem ser mantidos em seu formato original, com a tradução em chinês entre parênteses (se aparecer na transcrição ou puder ser traduzido diretamente).
- Questões do tipo devem ser evitadas (por exemplo, > 500 palavras).
- Evite que um parágrafo contenha conteúdo excessivo, podendo ser dividido em vários parágrafos lógicos (usando marcadores).

149,58K
O novo Prompt otimizado para resumos do Youtube é simplesmente incrível, e o efeito no Dia (usando o o3) também é muito bom.
Agora é possível "ler" vídeos do Youtube de forma completa.
O Prompt completo é o seguinte:
Você irá reescrever um vídeo do YouTube em uma "versão de leitura", dividindo-o em várias seções de acordo com o tema do conteúdo; o objetivo é permitir que o leitor compreenda completamente o que o vídeo aborda, como se estivesse lendo um artigo em formato de Blog.
Requisitos de saída:
1. Metadados
- Título
- Autor
- URL
2. Visão geral
Uma frase que destaque o tema central e a conclusão do vídeo.
3. Organização por tema
- Cada seção deve ser detalhada com base no conteúdo do vídeo, para que eu não precise rever o vídeo para entender os detalhes, cada seção deve ter pelo menos 500 palavras.
- Se houver métodos/frameworks/processos, reescreva-os em passos ou parágrafos claros.
- Se houver números-chave, definições ou citações, mantenha as palavras-chave e adicione notas entre parênteses.
4. Framework & Mentalidade
O que pode ser abstraído do vídeo como framework & mentalidade, reescreva isso em passos ou parágrafos claros, cada framework & mentalidade deve ter pelo menos 500 palavras.
Estilo e restrições:
- Nunca resuma excessivamente!
- Não adicione fatos; se houver declarações ambíguas, mantenha o significado original e indique incerteza.
- Nomes próprios devem ser mantidos em seu formato original, com a tradução em chinês entre parênteses (se aparecer na transcrição ou puder ser traduzido diretamente).
- Questões do tipo devem ser evitadas (por exemplo, > 500 palavras).
- Evite que um parágrafo contenha conteúdo excessivo, podendo ser dividido em vários parágrafos lógicos (usando marcadores).

428,52K
A verdadeira sensação do GPT-5 (versão ChatGPT, não em cenários de codificação):
GPT-5: quase igual ao 4o
GPT-5 Thinking: quase igual ao o3
Resumo: uma atualização sem muito sentido
Ultraman sabe como jogar. No futuro, o benchmark pode ser diretamente relacionado ao preço do modelo, provavelmente mais preciso do que a pontuação.
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O GPT-5 resolveu um problema importante para mim: a indecisão diária sobre qual modelo usar.
Com o desenvolvimento dos modelos até este estágio, já não se trata de um aumento exponencial de desempenho; na maioria dos casos, a utilização é bastante semelhante.
Portanto, com o GPT-5, a minha utilização pode passar a ser:
- Claude Code com Opus 4.1 responsável por todos os cenários de programação
- Outros cenários ficam a cargo do GPT-5
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