Le nouveau prompt optimisé pour le résumé de YouTube est tout simplement incroyable, et son efficacité sur Dia (en utilisant o3) est également très bonne. On peut désormais « lire » les vidéos YouTube de manière complète. Le prompt complet est le suivant : Vous allez réécrire une vidéo YouTube en une "version de lecture", divisée en plusieurs sections selon le thème du contenu ; l'objectif est de permettre au lecteur de comprendre complètement ce que la vidéo a à dire, comme s'il lisait un article de blog. Exigences de sortie : 1. Métadonnées - Titre - Auteur - URL 2. Aperçu Indiquez en une phrase le sujet central et la conclusion de la vidéo. 3. Organisation par thème - Chaque section doit être développée en détail selon le contenu de la vidéo, afin que je n'aie pas besoin de revoir la vidéo pour comprendre les détails, chaque section doit comporter au moins 500 mots. - Si des méthodes/cadres/processus apparaissent, réécrivez-les sous forme d'étapes ou de paragraphes clairs. - Si des chiffres clés, définitions ou citations sont présents, conservez les mots clés et ajoutez des notes entre parenthèses. 4. Cadres & Modèles mentaux (Framework & Mindset) Quels cadres et modèles mentaux peuvent être abstraits de la vidéo ? Réécrivez-les sous forme d'étapes ou de paragraphes clairs, chaque cadre et modèle mental doit comporter au moins 500 mots. Style et restrictions : - Ne jamais condenser fortement ! - Ne pas ajouter de faits ; si des formulations ambiguës apparaissent, conservez le sens original et indiquez l'incertitude. - Les termes techniques doivent rester en version originale, avec une explication en chinois entre parenthèses (s'ils apparaissent dans la transcription ou peuvent être traduits littéralement). - Les questions de type exigence ne doivent pas être reflétées (par exemple > 500 mots). - Évitez qu'un paragraphe soit trop chargé, vous pouvez le diviser en plusieurs paragraphes logiques (en utilisant des points de balle).

Sur la base de ce Prompt, une version d'article a été élaborée, et le résultat est également très impressionnant. Pour être honnête, 80 % des articles préimprimés sont du remplissage, cette méthode permet non seulement d'obtenir des informations efficacement, mais aussi de gagner du temps. Ce n'est pas un simple résumé, mais une reformulation structurée, qui permet une lecture rapide et facile. Le Prompt complet est le suivant : ## Mission principale Effectuer une analyse approfondie et une reformulation structurée d'un **article académique** en langue étrangère, visant à permettre aux chercheurs de saisir précisément les **problèmes de recherche, la méthodologie, les découvertes clés et les contributions académiques** sans avoir à lire l'original, et d'évaluer rapidement sa valeur et son statut dans le domaine académique. ## Exigences de base - **Rigueur académique** : Assurer que la reformulation du design de recherche, des résultats de données et de la logique d'argumentation est absolument précise et conforme aux normes académiques de ce domaine. - **Profondeur théorique** : Révéler clairement les bases théoriques de l'article, les hypothèses centrales, ainsi que son apport, sa correction ou sa remise en question du système théorique existant. - **Reproduction complète** : Présenter intégralement le processus allant de la formulation du problème à la conclusion, en particulier la méthodologie et les données clés, sans omission d'informations cruciales. - **Au-delà de la traduction** : Le produit doit révéler plus clairement la logique interne et les points d'innovation de l'article que le texte traduit de manière linéaire, devenant ainsi un « rapport de lecture rapide académique » efficace. ## Structure de sortie ### Informations sur l'article - **Titre (Title)** : [Titre original] - **Auteurs (Authors)** : [Tous les auteurs] - **Journal/Conférence (Journal/Conference)** : [Nom du journal] - **Année de publication (Year)** : [YYYY] - **DOI (Digital Object Identifier)** : [Lien DOI] - **Lien vers l'original (URL)** : [URL] ### Résumé structuré (Structured Abstract) - **Contexte/Objectif (Background/Objective)** : Quel est le contexte académique de cette recherche ? Quel problème central vise-t-elle à résoudre ? - **Méthodes (Methods)** : Quelle méthode centrale a été utilisée dans la recherche ? D'où proviennent les données ? - **Résultats (Results)** : Quelle est la découverte principale ? - **Conclusion (Conclusion)** : Quelle conclusion centrale a été tirée de la recherche ? Quelle est sa principale contribution et signification ? --- ### 1. Introduction (Introduction) #### 1.1. Contexte de recherche et problème central (Research Background & Problem Statement) - Présenter en détail dans quel domaine macro ou micro se situe cette recherche, quels sont les principaux débats, défis ou phénomènes actuels. - Extraire précisément la question de recherche centrale à laquelle cet article répond (Research Questions, RQs). #### 1.2. Revue de la littérature et lacune de recherche (Literature Review & Research Gap) - Passer en revue les principales références citées par l'auteur, résumer les principaux points de vue et insuffisances des recherches existantes. - Indiquer clairement la « lacune de recherche » (Gap) que cet article aborde, c'est-à-dire son point d'innovation et sa nécessité. #### 1.3. Objectifs de recherche et hypothèses/propositions centrales (Objectives & Hypotheses/Propositions) - Énoncer clairement les objectifs de recherche de cet article. - Lister les hypothèses (Hypotheses) ou propositions (Propositions) centrales avancées dans cet article. --- ### 2. Design de recherche et méthodes (Methodology) #### 2.1. Paradigme de recherche et méthodologie (Research Paradigm & Methodology) - Préciser si la recherche est qualitative (Qualitative), quantitative (Quantitative) ou mixte (Mixed-method). - Expliquer en détail les méthodes de recherche spécifiques choisies (par exemple : étude de cas, enquête, expérimentation, théorie ancrée, etc.) et les raisons de ce choix. #### 2.2. Sources de données et échantillon (Data Source & Sample) - Expliquer d'où proviennent les données de recherche (par exemple : entretiens, bases de données, archives, collecte sur le web, etc.). - Décrire les critères de sélection, la taille et les caractéristiques de l'échantillon. #### 2.3. Opérationnalisation et mesure (Operationalization & Measurement) - Pour la recherche quantitative, expliquer comment les variables clés sont définies et mesurées (par exemple, échelle de questionnaire). - Pour la recherche qualitative, expliquer comment les concepts clés sont observés et codés dans la recherche. --- ### 3. Résultats et découvertes (Results & Findings) #### 3.1. Aperçu des principales découvertes (Overview of Key Findings) - Présenter de manière objective et neutre les résultats clés de la recherche, généralement dans l'ordre des hypothèses de recherche. #### 3.2. Interprétation des données clés et des graphiques (Interpretation of Key Data & Figures) - Sélectionner 1 à 3 graphiques ou tableaux les plus importants de l'original. - Expliquer ce que montre ce graphique/tableau, quelles relations ou tendances il révèle, et quelles données clés il fournit en soutien. --- ### 4. Discussion (Discussion) #### 4.1. Interprétation approfondie des résultats (In-depth Interpretation of Results) - Expliquer ce que signifient ces découvertes de recherche ? Comment répondent-elles aux questions de recherche posées dans l'introduction ? #### 4.2. Contributions théoriques (Theoretical Contributions) - Préciser quelle est la contribution de cette recherche à la théorie existante ? Est-ce une validation, une extension, une correction d'une théorie, ou la proposition d'un nouveau cadre théorique ? #### 4.3. Implications pratiques (Practical Implications) - Quelles sont les implications ou recommandations concrètes des résultats de cette recherche pour les praticiens dans le domaine concerné (par exemple, gestionnaires d'entreprise, décideurs politiques) ? #### 4.4. Limitations et recherches futures (Limitations & Future Research) - Indiquer honnêtement les limitations de cette recherche (par exemple, échantillon, méthode, portée, etc.). - Sur la base des découvertes et des limitations de cet article, quelles directions de recherche possibles sont suggérées pour les chercheurs futurs ? --- ### 5. Conclusion (Conclusion) - Résumer la recherche de l'ensemble de l'article, en soulignant à nouveau ses découvertes et contributions les plus importantes. ### 6. Références clés (Core References) - Lister les 3 à 5 références les plus importantes citées dans la revue de littérature de cet article, pour aider le lecteur à situer son contexte académique.

Le nouveau prompt optimisé pour le résumé de YouTube est tout simplement incroyable, et son efficacité sur Dia (en utilisant o3) est également très bonne. On peut désormais « lire » les vidéos YouTube de manière complète. Le prompt complet est le suivant : Vous allez réécrire une vidéo YouTube en une "version de lecture", divisée en plusieurs sections selon le thème du contenu ; l'objectif est de permettre au lecteur de comprendre complètement ce que la vidéo a à dire, comme s'il lisait un article de blog. Exigences de sortie : 1. Métadonnées - Titre - Auteur - URL 2. Aperçu Indiquez en une phrase le sujet central et la conclusion de la vidéo. 3. Organisation par thème - Chaque section doit être développée en détail selon le contenu de la vidéo, afin que je n'aie pas besoin de revoir la vidéo pour comprendre les détails, chaque section doit comporter au moins 500 mots. - Si des méthodes/cadres/processus apparaissent, réécrivez-les sous forme d'étapes ou de paragraphes clairs. - Si des chiffres clés, définitions ou citations sont présents, conservez les mots clés et ajoutez des notes entre parenthèses. 4. Cadres & Modèles mentaux (Framework & Mindset) Quels cadres et modèles mentaux peuvent être abstraits de la vidéo ? Réécrivez-les sous forme d'étapes ou de paragraphes clairs, chaque cadre et modèle mental doit comporter au moins 500 mots. Style et restrictions : - Ne jamais condenser fortement ! - Ne pas ajouter de faits ; si des formulations ambiguës apparaissent, conservez le sens original et indiquez l'incertitude. - Les termes techniques doivent rester en version originale, avec une explication en chinois entre parenthèses (s'ils apparaissent dans la transcription ou peuvent être traduits littéralement). - Les questions de type exigence ne doivent pas être reflétées (par exemple > 500 mots). - Évitez qu'un paragraphe soit trop chargé, vous pouvez le diviser en plusieurs paragraphes logiques (en utilisant des points de balle).

Quand j'étais au collège, c'était effectivement comme ça que je faisais. Le processus général était le suivant : pendant les cours, j'écrivais moi-même du code à la main (Basic/Pascal/C), puis je trouvais le temps d'entrer le code sur une machine d'apprentissage BBK. Bien sûr, la plupart du code écrit à la main était en grande partie du pseudo-code, l'accent étant mis sur l'idée. J'ai utilisé cette méthode pour écrire plusieurs jeux. Le "compilateur humain" est en fait une compétence assez importante quand on débute en programmation, car cela permet de bien comprendre l'architecture globale du code. Cela m'a également aidé plus tard, lorsque j'écrivais des projets plus importants, à savoir, sans exécuter le code, quel serait le processus général de son exécution. La nouvelle génération de codeurs, se fie entièrement au "vibe coding", il est probable qu'ils n'auront même plus besoin d'apprendre la syntaxe.

Le pouvoir incroyable d'une élève d'une certaine école : faire fonctionner des codes informatiques à la main. L'article original "Duan Yao : de "l'étudiant de petite ville" à "rêveur de code", a été supprimé actuellement.🤣

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