Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jiayuan
Xây dựng @devv_ai → tác nhân AI mã hóa ứng dụng web trong vài phút. Cựu TikTok.
Hôm nay tôi đã thử một vài video dài (trên 2 giờ) bằng Dia, và phát hiện rằng Dia có thể cắt bớt đầu vào transcript của video, ví dụ như video 2 giờ, chỉ tóm tắt được hơn 1 giờ.
Không biết mọi người có gặp phải vấn đề tương tự không. Có thể xem xét so sánh thử nghiệm với Comet & các công cụ khác.

Jiayuan15:42 10 thg 8
Gần đây, Prompt tóm tắt mới được tối ưu hóa cho Youtube này thật sự vô địch, và hiệu quả trên Dia (sử dụng o3) cũng rất tốt.
Có thể hoàn toàn "đọc" video Youtube rồi.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
Bạn sẽ viết lại một đoạn video YouTube thành "phiên bản đọc", chia thành nhiều phần nhỏ theo chủ đề nội dung; mục tiêu là để người đọc có thể hiểu hoàn toàn video nói về điều gì chỉ qua việc đọc, giống như đang đọc một bài viết trên Blog.
Yêu cầu đầu ra:
1. Metadata
- Tiêu đề
- Tác giả
- URL
2. Tổng quan
Dùng một đoạn văn để chỉ rõ chủ đề cốt lõi và kết luận của video.
3. Sắp xếp theo chủ đề
- Mỗi phần nhỏ cần được mở rộng chi tiết dựa trên nội dung trong video, để tôi không cần phải xem lại video để hiểu thêm, mỗi phần nhỏ không dưới 500 từ.
- Nếu có phương pháp/cấu trúc/quy trình, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng.
- Nếu có số liệu quan trọng, định nghĩa, lời nói gốc, hãy giữ lại từ khóa cốt lõi và bổ sung chú thích trong ngoặc.
4. Cấu trúc & Mô hình tư duy (Framework & Mindset)
Có thể trừu tượng hóa gì từ video về framework & mindset, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng, mỗi framework & mindset không dưới 500 từ.
Phong cách và giới hạn:
- Không bao giờ được cô đọng quá mức!
- Không thêm sự thật mới; nếu có diễn đạt mơ hồ, hãy giữ nguyên ý nghĩa và ghi chú sự không chắc chắn.
- Tên riêng giữ nguyên và cung cấp nghĩa tiếng Trung trong ngoặc (nếu có trong bản ghi hoặc có thể dịch trực tiếp).
- Không cần thể hiện các câu hỏi yêu cầu (ví dụ > 500 từ).
- Tránh việc một đoạn quá dài, có thể chia thành nhiều đoạn logic (sử dụng bullet points).

6,64K
Sử dụng Prompt này để đọc bài báo về mô hình GLM-4.1V-Thinking.


Jiayuan02:47 12 thg 8
Dựa trên Prompt này, đã phát triển một phiên bản bài báo, hiệu quả cũng rất ấn tượng.
Nói thật, 80% các bài báo trước khi xuất bản đều là nội dung rỗng, phương pháp này không chỉ có thể thu thập thông tin hiệu quả mà còn tiết kiệm thời gian.
Không chỉ đơn giản là tóm tắt, mà là diễn đạt lại có cấu trúc, giúp đọc nhanh và dễ dàng hơn.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
## Sứ mệnh cốt lõi
Thực hiện phân tích chuyên sâu và diễn đạt lại có cấu trúc cho một bài báo **học thuật** nước ngoài, nhằm giúp các nhà nghiên cứu nắm bắt chính xác **vấn đề nghiên cứu, phương pháp luận, phát hiện cốt lõi và đóng góp học thuật** mà không cần đọc toàn bộ văn bản gốc, và có thể nhanh chóng đánh giá giá trị và vị thế của nó trong lĩnh vực học thuật.
## Yêu cầu cơ bản
- **Tính nghiêm túc học thuật**: Đảm bảo việc diễn đạt lại thiết kế nghiên cứu, kết quả dữ liệu, và logic lập luận là hoàn toàn chính xác, phù hợp với quy chuẩn học thuật của lĩnh vực này.
- **Độ sâu lý thuyết**: Rõ ràng chỉ ra nền tảng lý thuyết, giả thuyết cốt lõi của bài báo, cũng như sự bổ sung, sửa đổi hoặc lật đổ của nó đối với hệ thống lý thuyết hiện có.
- **Tái hiện đầy đủ**: Trình bày đầy đủ quá trình từ việc đặt ra vấn đề đến việc đưa ra kết luận, đặc biệt là phương pháp luận và dữ liệu quan trọng, đảm bảo không bỏ sót thông tin quan trọng nào.
- **Vượt qua dịch thuật**: Sản phẩm đầu ra nên rõ ràng hơn bản dịch tuyến tính, giúp làm sáng tỏ logic nội tại và điểm đổi mới của bài báo, trở thành một "báo cáo đọc nhanh học thuật" hiệu quả.
## Cấu trúc đầu ra
### Thông tin bài báo
- **Tiêu đề (Title)**: [Tiêu đề gốc]
- **Tác giả (Authors)**: [Tất cả tác giả]
- **Tạp chí/Hội nghị (Journal/Conference)**: [Tên tạp chí]
- **Năm xuất bản (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Liên kết DOI]
- **Liên kết văn bản gốc (URL)**: [URL]
### Tóm tắt có cấu trúc (Structured Abstract)
- **Bối cảnh/Mục tiêu (Background/Objective)**: Nghiên cứu này nằm trong bối cảnh học thuật nào? Nhằm giải quyết vấn đề cốt lõi nào?
- **Phương pháp (Methods)**: Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp cốt lõi nào? Dữ liệu đến từ đâu?
- **Kết quả (Results)**: Phát hiện chính là gì?
- **Kết luận (Conclusion)**: Nghiên cứu đã đưa ra kết luận cốt lõi nào? Đóng góp và ý nghĩa chính của nó là gì?
---
### 1. Giới thiệu (Introduction)
#### 1.1. Bối cảnh nghiên cứu và vấn đề cốt lõi (Research Background & Problem Statement)
- Giới thiệu chi tiết nghiên cứu này thuộc lĩnh vực vĩ mô hay vi mô nào, hiện tại có những tranh cãi, thách thức hoặc hiện tượng quan trọng nào.
- Rút ra chính xác vấn đề nghiên cứu cốt lõi mà bài viết này sẽ trả lời (Câu hỏi nghiên cứu, RQs).
#### 1.2. Tổng quan tài liệu và khoảng trống nghiên cứu (Literature Review & Research Gap)
- Tóm tắt các tài liệu quan trọng mà tác giả đã trích dẫn, tổng kết các quan điểm và thiếu sót chính của nghiên cứu hiện có.
- Rõ ràng chỉ ra "khoảng trống nghiên cứu" mà bài viết này nhắm đến, tức là điểm đổi mới và tính cần thiết của bài viết.
#### 1.3. Mục tiêu nghiên cứu và giả thuyết/câu đề cốt lõi (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Nêu rõ mục tiêu nghiên cứu của bài viết này.
- Liệt kê các giả thuyết (Hypotheses) hoặc câu đề (Propositions) cốt lõi mà bài viết này đưa ra.
---
### 2. Thiết kế nghiên cứu và phương pháp (Methodology)
#### 2.1. Mô hình nghiên cứu và phương pháp luận (Research Paradigm & Methodology)
- Làm rõ nghiên cứu là định tính (Qualitative), định lượng (Quantitative) hay phương pháp hỗn hợp (Mixed-method).
- Giải thích chi tiết các phương pháp nghiên cứu cụ thể được chọn (như: nghiên cứu trường hợp, khảo sát, thí nghiệm, lý thuyết gốc, v.v.) và lý do của sự lựa chọn đó.
#### 2.2. Nguồn dữ liệu và mẫu (Data Source & Sample)
- Giải thích nguồn dữ liệu nghiên cứu (như: phỏng vấn, cơ sở dữ liệu, hồ sơ, thu thập từ mạng, v.v.).
- Mô tả tiêu chí, quy mô và đặc điểm của mẫu.
#### 2.3. Hoạt động hóa và đo lường (Operationalization & Measurement)
- Đối với nghiên cứu định lượng, giải thích cách các biến chính được định nghĩa và đo lường (như thang đo khảo sát).
- Đối với nghiên cứu định tính, giải thích cách các khái niệm cốt lõi được quan sát và mã hóa trong nghiên cứu.
---
### 3. Kết quả và phát hiện (Results & Findings)
#### 3.1. Tóm tắt phát hiện chính (Overview of Key Findings)
- Trình bày khách quan và trung lập các kết quả cốt lõi của nghiên cứu, thường theo thứ tự của các giả thuyết nghiên cứu.
#### 3.2. Giải thích dữ liệu và biểu đồ quan trọng (Interpretation of Key Data & Figures)
- Chọn 1-3 biểu đồ hoặc bảng quan trọng nhất trong văn bản gốc.
- Giải thích biểu đồ/bảng đó thể hiện điều gì, tiết lộ mối quan hệ hoặc xu hướng nào, cung cấp dữ liệu quan trọng nào để hỗ trợ.
---
### 4. Thảo luận (Discussion)
#### 4.1. Giải thích sâu về kết quả (In-depth Interpretation of Results)
- Giải thích những phát hiện nghiên cứu này có ý nghĩa gì? Chúng đã trả lời các câu hỏi nghiên cứu được nêu ra trong phần giới thiệu như thế nào?
#### 4.2. Đóng góp lý thuyết (Theoretical Contributions)
- Làm rõ đóng góp của nghiên cứu này đối với lý thuyết hiện có là gì? Là xác nhận, mở rộng, sửa đổi một lý thuyết nào đó, hay là đề xuất một khung lý thuyết mới?
#### 4.3. Ý nghĩa thực tiễn (Practical Implications)
- Kết quả của nghiên cứu này có ý nghĩa hoặc gợi ý cụ thể nào cho các thực hành viên trong lĩnh vực liên quan (như nhà quản lý doanh nghiệp, nhà hoạch định chính sách)?
#### 4.4. Hạn chế và nghiên cứu tương lai (Limitations & Future Research)
- Thành thật chỉ ra những hạn chế của nghiên cứu này (như mẫu, phương pháp, phạm vi, v.v.).
- Dựa trên phát hiện và hạn chế của bài viết này, chỉ ra những hướng nghiên cứu có thể cho các nhà nghiên cứu tiếp theo.
---
### 5. Kết luận (Conclusion)
- Tóm tắt nghiên cứu của toàn bộ bài viết, nhấn mạnh lại những phát hiện và đóng góp quan trọng nhất.
### 6. Tài liệu tham khảo cốt lõi (Core References)
- Liệt kê 3-5 tài liệu tham khảo quan trọng nhất được trích dẫn trong phần tổng quan tài liệu của bài viết, giúp độc giả xác định mạch học thuật của nó.

10,39K
Dựa trên Prompt này, đã phát triển một phiên bản bài báo, hiệu quả cũng rất ấn tượng.
Nói thật, 80% các bài báo trước khi xuất bản đều là nội dung rỗng, phương pháp này không chỉ có thể thu thập thông tin hiệu quả mà còn tiết kiệm thời gian.
Không chỉ đơn giản là tóm tắt, mà là diễn đạt lại có cấu trúc, giúp đọc nhanh và dễ dàng hơn.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
## Sứ mệnh cốt lõi
Thực hiện phân tích chuyên sâu và diễn đạt lại có cấu trúc cho một bài báo **học thuật** nước ngoài, nhằm giúp các nhà nghiên cứu nắm bắt chính xác **vấn đề nghiên cứu, phương pháp luận, phát hiện cốt lõi và đóng góp học thuật** mà không cần đọc toàn bộ văn bản gốc, và có thể nhanh chóng đánh giá giá trị và vị thế của nó trong lĩnh vực học thuật.
## Yêu cầu cơ bản
- **Tính nghiêm túc học thuật**: Đảm bảo việc diễn đạt lại thiết kế nghiên cứu, kết quả dữ liệu, và logic lập luận là hoàn toàn chính xác, phù hợp với quy chuẩn học thuật của lĩnh vực này.
- **Độ sâu lý thuyết**: Rõ ràng chỉ ra nền tảng lý thuyết, giả thuyết cốt lõi của bài báo, cũng như sự bổ sung, sửa đổi hoặc lật đổ của nó đối với hệ thống lý thuyết hiện có.
- **Tái hiện đầy đủ**: Trình bày đầy đủ quá trình từ việc đặt ra vấn đề đến việc đưa ra kết luận, đặc biệt là phương pháp luận và dữ liệu quan trọng, đảm bảo không bỏ sót thông tin quan trọng nào.
- **Vượt qua dịch thuật**: Sản phẩm đầu ra nên rõ ràng hơn bản dịch tuyến tính, giúp làm sáng tỏ logic nội tại và điểm đổi mới của bài báo, trở thành một "báo cáo đọc nhanh học thuật" hiệu quả.
## Cấu trúc đầu ra
### Thông tin bài báo
- **Tiêu đề (Title)**: [Tiêu đề gốc]
- **Tác giả (Authors)**: [Tất cả tác giả]
- **Tạp chí/Hội nghị (Journal/Conference)**: [Tên tạp chí]
- **Năm xuất bản (Year)**: [YYYY]
- **DOI (Digital Object Identifier)**: [Liên kết DOI]
- **Liên kết văn bản gốc (URL)**: [URL]
### Tóm tắt có cấu trúc (Structured Abstract)
- **Bối cảnh/Mục tiêu (Background/Objective)**: Nghiên cứu này nằm trong bối cảnh học thuật nào? Nhằm giải quyết vấn đề cốt lõi nào?
- **Phương pháp (Methods)**: Nghiên cứu đã sử dụng phương pháp cốt lõi nào? Dữ liệu đến từ đâu?
- **Kết quả (Results)**: Phát hiện chính là gì?
- **Kết luận (Conclusion)**: Nghiên cứu đã đưa ra kết luận cốt lõi nào? Đóng góp và ý nghĩa chính của nó là gì?
---
### 1. Giới thiệu (Introduction)
#### 1.1. Bối cảnh nghiên cứu và vấn đề cốt lõi (Research Background & Problem Statement)
- Giới thiệu chi tiết nghiên cứu này thuộc lĩnh vực vĩ mô hay vi mô nào, hiện tại có những tranh cãi, thách thức hoặc hiện tượng quan trọng nào.
- Rút ra chính xác vấn đề nghiên cứu cốt lõi mà bài viết này sẽ trả lời (Câu hỏi nghiên cứu, RQs).
#### 1.2. Tổng quan tài liệu và khoảng trống nghiên cứu (Literature Review & Research Gap)
- Tóm tắt các tài liệu quan trọng mà tác giả đã trích dẫn, tổng kết các quan điểm và thiếu sót chính của nghiên cứu hiện có.
- Rõ ràng chỉ ra "khoảng trống nghiên cứu" mà bài viết này nhắm đến, tức là điểm đổi mới và tính cần thiết của bài viết.
#### 1.3. Mục tiêu nghiên cứu và giả thuyết/câu đề cốt lõi (Objectives & Hypotheses/Propositions)
- Nêu rõ mục tiêu nghiên cứu của bài viết này.
- Liệt kê các giả thuyết (Hypotheses) hoặc câu đề (Propositions) cốt lõi mà bài viết này đưa ra.
---
### 2. Thiết kế nghiên cứu và phương pháp (Methodology)
#### 2.1. Mô hình nghiên cứu và phương pháp luận (Research Paradigm & Methodology)
- Làm rõ nghiên cứu là định tính (Qualitative), định lượng (Quantitative) hay phương pháp hỗn hợp (Mixed-method).
- Giải thích chi tiết các phương pháp nghiên cứu cụ thể được chọn (như: nghiên cứu trường hợp, khảo sát, thí nghiệm, lý thuyết gốc, v.v.) và lý do của sự lựa chọn đó.
#### 2.2. Nguồn dữ liệu và mẫu (Data Source & Sample)
- Giải thích nguồn dữ liệu nghiên cứu (như: phỏng vấn, cơ sở dữ liệu, hồ sơ, thu thập từ mạng, v.v.).
- Mô tả tiêu chí, quy mô và đặc điểm của mẫu.
#### 2.3. Hoạt động hóa và đo lường (Operationalization & Measurement)
- Đối với nghiên cứu định lượng, giải thích cách các biến chính được định nghĩa và đo lường (như thang đo khảo sát).
- Đối với nghiên cứu định tính, giải thích cách các khái niệm cốt lõi được quan sát và mã hóa trong nghiên cứu.
---
### 3. Kết quả và phát hiện (Results & Findings)
#### 3.1. Tóm tắt phát hiện chính (Overview of Key Findings)
- Trình bày khách quan và trung lập các kết quả cốt lõi của nghiên cứu, thường theo thứ tự của các giả thuyết nghiên cứu.
#### 3.2. Giải thích dữ liệu và biểu đồ quan trọng (Interpretation of Key Data & Figures)
- Chọn 1-3 biểu đồ hoặc bảng quan trọng nhất trong văn bản gốc.
- Giải thích biểu đồ/bảng đó thể hiện điều gì, tiết lộ mối quan hệ hoặc xu hướng nào, cung cấp dữ liệu quan trọng nào để hỗ trợ.
---
### 4. Thảo luận (Discussion)
#### 4.1. Giải thích sâu về kết quả (In-depth Interpretation of Results)
- Giải thích những phát hiện nghiên cứu này có ý nghĩa gì? Chúng đã trả lời các câu hỏi nghiên cứu được nêu ra trong phần giới thiệu như thế nào?
#### 4.2. Đóng góp lý thuyết (Theoretical Contributions)
- Làm rõ đóng góp của nghiên cứu này đối với lý thuyết hiện có là gì? Là xác nhận, mở rộng, sửa đổi một lý thuyết nào đó, hay là đề xuất một khung lý thuyết mới?
#### 4.3. Ý nghĩa thực tiễn (Practical Implications)
- Kết quả của nghiên cứu này có ý nghĩa hoặc gợi ý cụ thể nào cho các thực hành viên trong lĩnh vực liên quan (như nhà quản lý doanh nghiệp, nhà hoạch định chính sách)?
#### 4.4. Hạn chế và nghiên cứu tương lai (Limitations & Future Research)
- Thành thật chỉ ra những hạn chế của nghiên cứu này (như mẫu, phương pháp, phạm vi, v.v.).
- Dựa trên phát hiện và hạn chế của bài viết này, chỉ ra những hướng nghiên cứu có thể cho các nhà nghiên cứu tiếp theo.
---
### 5. Kết luận (Conclusion)
- Tóm tắt nghiên cứu của toàn bộ bài viết, nhấn mạnh lại những phát hiện và đóng góp quan trọng nhất.
### 6. Tài liệu tham khảo cốt lõi (Core References)
- Liệt kê 3-5 tài liệu tham khảo quan trọng nhất được trích dẫn trong phần tổng quan tài liệu của bài viết, giúp độc giả xác định mạch học thuật của nó.


Jiayuan15:42 10 thg 8
Gần đây, Prompt tóm tắt mới được tối ưu hóa cho Youtube này thật sự vô địch, và hiệu quả trên Dia (sử dụng o3) cũng rất tốt.
Có thể hoàn toàn "đọc" video Youtube rồi.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
Bạn sẽ viết lại một đoạn video YouTube thành "phiên bản đọc", chia thành nhiều phần nhỏ theo chủ đề nội dung; mục tiêu là để người đọc có thể hiểu hoàn toàn video nói về điều gì chỉ qua việc đọc, giống như đang đọc một bài viết trên Blog.
Yêu cầu đầu ra:
1. Metadata
- Tiêu đề
- Tác giả
- URL
2. Tổng quan
Dùng một đoạn văn để chỉ rõ chủ đề cốt lõi và kết luận của video.
3. Sắp xếp theo chủ đề
- Mỗi phần nhỏ cần được mở rộng chi tiết dựa trên nội dung trong video, để tôi không cần phải xem lại video để hiểu thêm, mỗi phần nhỏ không dưới 500 từ.
- Nếu có phương pháp/cấu trúc/quy trình, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng.
- Nếu có số liệu quan trọng, định nghĩa, lời nói gốc, hãy giữ lại từ khóa cốt lõi và bổ sung chú thích trong ngoặc.
4. Cấu trúc & Mô hình tư duy (Framework & Mindset)
Có thể trừu tượng hóa gì từ video về framework & mindset, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng, mỗi framework & mindset không dưới 500 từ.
Phong cách và giới hạn:
- Không bao giờ được cô đọng quá mức!
- Không thêm sự thật mới; nếu có diễn đạt mơ hồ, hãy giữ nguyên ý nghĩa và ghi chú sự không chắc chắn.
- Tên riêng giữ nguyên và cung cấp nghĩa tiếng Trung trong ngoặc (nếu có trong bản ghi hoặc có thể dịch trực tiếp).
- Không cần thể hiện các câu hỏi yêu cầu (ví dụ > 500 từ).
- Tránh việc một đoạn quá dài, có thể chia thành nhiều đoạn logic (sử dụng bullet points).

70,13K
Thêm một điều nữa, khi xem CLRS (Giới thiệu về Thuật toán), phần lớn thời gian đều là viết mã giả bằng tay.
Trong lớp học của MIT cũng đều viết mã trên bảng, vì vậy việc viết mã bằng tay không phải là điều gì quá kỳ diệu trong mắt những coder kỳ cựu.

Jiayuan00:35 12 thg 8
Khi tôi mới vào trung học, đúng là đã làm như vậy.
Quy trình thông thường là, trong giờ học, tôi tự tay viết mã (Basic/Pascal/C), sau đó tìm thời gian để nhập mã vào một máy học BBK, tất nhiên mã viết tay có một phần lớn là mã giả, chủ yếu là một ý tưởng.
Tôi đã viết được vài trò chơi bằng phương pháp này.
Việc biên dịch bằng tay khi mới học lập trình thực sự là một kỹ năng khá quan trọng, có thể rèn luyện tốt khả năng hiểu cấu trúc tổng thể của mã, điều này cũng giúp tôi sau này khi viết các dự án lớn hơn, không cần chạy cũng có thể biết mã này sẽ chạy như thế nào.
Thế hệ coder mới, hoàn toàn dựa vào vibe coding, có lẽ sau này không cần học ngữ pháp nữa.
1,6K
Khi tôi mới vào trung học, đúng là đã làm như vậy.
Quy trình thông thường là, trong giờ học, tôi tự tay viết mã (Basic/Pascal/C), sau đó tìm thời gian để nhập mã vào một máy học BBK, tất nhiên mã viết tay có một phần lớn là mã giả, chủ yếu là một ý tưởng.
Tôi đã viết được vài trò chơi bằng phương pháp này.
Việc biên dịch bằng tay khi mới học lập trình thực sự là một kỹ năng khá quan trọng, có thể rèn luyện tốt khả năng hiểu cấu trúc tổng thể của mã, điều này cũng giúp tôi sau này khi viết các dự án lớn hơn, không cần chạy cũng có thể biết mã này sẽ chạy như thế nào.
Thế hệ coder mới, hoàn toàn dựa vào vibe coding, có lẽ sau này không cần học ngữ pháp nữa.

颜克权17:38 11 thg 8
Sức mạnh phi thường của cô ấy tại một trường học: Con người vận hành mã máy tính
Bài viết gốc "Đoạn Dao: Từ "nhà làm bài ở thị trấn nhỏ" đến "người theo đuổi giấc mơ mã"", hiện đã bị xóa🤣

2,88K
Không ngoa khi nói rằng phương pháp của tôi đã giải quyết vấn đề sáng tạo cho hơn 90% các tài khoản công cộng AI, cộng đồng riêng tư và kho kiến thức trả phí trong nước.


Jiayuan15:42 10 thg 8
Gần đây, Prompt tóm tắt mới được tối ưu hóa cho Youtube này thật sự vô địch, và hiệu quả trên Dia (sử dụng o3) cũng rất tốt.
Có thể hoàn toàn "đọc" video Youtube rồi.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
Bạn sẽ viết lại một đoạn video YouTube thành "phiên bản đọc", chia thành nhiều phần nhỏ theo chủ đề nội dung; mục tiêu là để người đọc có thể hiểu hoàn toàn video nói về điều gì chỉ qua việc đọc, giống như đang đọc một bài viết trên Blog.
Yêu cầu đầu ra:
1. Metadata
- Tiêu đề
- Tác giả
- URL
2. Tổng quan
Dùng một đoạn văn để chỉ rõ chủ đề cốt lõi và kết luận của video.
3. Sắp xếp theo chủ đề
- Mỗi phần nhỏ cần được mở rộng chi tiết dựa trên nội dung trong video, để tôi không cần phải xem lại video để hiểu thêm, mỗi phần nhỏ không dưới 500 từ.
- Nếu có phương pháp/cấu trúc/quy trình, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng.
- Nếu có số liệu quan trọng, định nghĩa, lời nói gốc, hãy giữ lại từ khóa cốt lõi và bổ sung chú thích trong ngoặc.
4. Cấu trúc & Mô hình tư duy (Framework & Mindset)
Có thể trừu tượng hóa gì từ video về framework & mindset, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng, mỗi framework & mindset không dưới 500 từ.
Phong cách và giới hạn:
- Không bao giờ được cô đọng quá mức!
- Không thêm sự thật mới; nếu có diễn đạt mơ hồ, hãy giữ nguyên ý nghĩa và ghi chú sự không chắc chắn.
- Tên riêng giữ nguyên và cung cấp nghĩa tiếng Trung trong ngoặc (nếu có trong bản ghi hoặc có thể dịch trực tiếp).
- Không cần thể hiện các câu hỏi yêu cầu (ví dụ > 500 từ).
- Tránh việc một đoạn quá dài, có thể chia thành nhiều đoạn logic (sử dụng bullet points).

149,57K
Gần đây, Prompt tóm tắt mới được tối ưu hóa cho Youtube này thật sự vô địch, và hiệu quả trên Dia (sử dụng o3) cũng rất tốt.
Có thể hoàn toàn "đọc" video Youtube rồi.
Prompt hoàn chỉnh như sau:
Bạn sẽ viết lại một đoạn video YouTube thành "phiên bản đọc", chia thành nhiều phần nhỏ theo chủ đề nội dung; mục tiêu là để người đọc có thể hiểu hoàn toàn video nói về điều gì chỉ qua việc đọc, giống như đang đọc một bài viết trên Blog.
Yêu cầu đầu ra:
1. Metadata
- Tiêu đề
- Tác giả
- URL
2. Tổng quan
Dùng một đoạn văn để chỉ rõ chủ đề cốt lõi và kết luận của video.
3. Sắp xếp theo chủ đề
- Mỗi phần nhỏ cần được mở rộng chi tiết dựa trên nội dung trong video, để tôi không cần phải xem lại video để hiểu thêm, mỗi phần nhỏ không dưới 500 từ.
- Nếu có phương pháp/cấu trúc/quy trình, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng.
- Nếu có số liệu quan trọng, định nghĩa, lời nói gốc, hãy giữ lại từ khóa cốt lõi và bổ sung chú thích trong ngoặc.
4. Cấu trúc & Mô hình tư duy (Framework & Mindset)
Có thể trừu tượng hóa gì từ video về framework & mindset, hãy viết lại thành các bước hoặc đoạn văn rõ ràng, mỗi framework & mindset không dưới 500 từ.
Phong cách và giới hạn:
- Không bao giờ được cô đọng quá mức!
- Không thêm sự thật mới; nếu có diễn đạt mơ hồ, hãy giữ nguyên ý nghĩa và ghi chú sự không chắc chắn.
- Tên riêng giữ nguyên và cung cấp nghĩa tiếng Trung trong ngoặc (nếu có trong bản ghi hoặc có thể dịch trực tiếp).
- Không cần thể hiện các câu hỏi yêu cầu (ví dụ > 500 từ).
- Tránh việc một đoạn quá dài, có thể chia thành nhiều đoạn logic (sử dụng bullet points).

428,52K
Cảm nhận thực sự về GPT-5 (phiên bản ChatGPT, không phải trong bối cảnh lập trình):
GPT-5: gần giống như 4o
GPT-5 Thinking: gần giống như o3
Tóm tắt: chỉ là một sự nâng cấp không đáng kể
Ultraman biết chơi. Từ giờ, benchmark có thể trực tiếp xem giá mô hình, có khả năng cao chính xác hơn so với điểm số.
6,53K
GPT-5 đã giải quyết cho tôi một vấn đề quan trọng: hàng ngày tôi phải phân vân sử dụng mô hình nào.
Mô hình đã phát triển đến giai đoạn này, không còn là sự cải thiện hiệu suất theo cấp số nhân nữa, trong hầu hết các trường hợp, việc sử dụng đều không khác biệt nhiều.
Vì vậy, sau khi có GPT-5, cách sử dụng của tôi có thể sẽ trở thành:
- Claude Code với Opus 4.1 phụ trách tất cả các tình huống lập trình
- Các tình huống khác sẽ giao cho GPT-5
3,42K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất