「无限耐心的可能性」 昨天在网约车上见识到了最落地的 AI 应用场景，司机大哥全程和豆包语音聊天讲自己和房东、中介的租房纠纷，包括墙壁漏水、少开发票、被踢出业主群等等。他要维权，豆包给他出主意：先打电话——电话不接书面通知——微信通知怎么写、EMS 邮件怎么发。 我一边装睡一边琢磨这一人一AI 的对话。司机的语言呈现出明显的低认知特质（🙏）：由抱怨和委屈的情绪主导，前后说法对不上，细节反复改变，目标摇摆不定（要维权、怕麻烦、不甘心、想中间私了）… 他们本来是最需要帮助的人，但是与此同时也是最“不听劝”的，他们一方面对权威不信任（律师贵、中介骗子、平台坑人），另一方面又害怕决策，最希望有人天降给自己做主。 AI 可能是最适合做去权威化知识服务的：没有律师的不耐烦，没有中介的立场冲突、有更丰富的专业知识储备——一个无限耐心的中立知识助手。 但 AI 尚不能赋能的“最后一公里”和责任主体有关——AI 没有推力、不承担后果、不会逼迫行动、不能代替行动——所以没有办法成为青天大老爷。有可能 AI 最终有效赋能的是那些本来就喜欢替人做主、社会关系广泛的大哥、黄牛，或者创造出新的信息中介角色。 做一个粗暴的分类，如果世界上只有两种 AI 产品能活下来，一种一定是最聪明的，替高认知人群提效，还有一种就应该是最耐心，最没有偏见和知识的诅咒的，替低认知人群缓冲决策心理压力、分担情绪负担。 如果要做后者，我畅想的包青天版 AI 应该是： 1）只给 1-2 个建议； 2）小学生水平口语表达； 3）多情绪安抚（但不能是最笨的那种我理解你）； 4）敢给判断和建议； 5）知道什么时候闭嘴并且把责任引向现实世界真人