Một nhà máy pin trị giá 5,8 tỷ USD đã hoạt động trong bốn tháng. Lý do nó mở cửa trở lại không liên quan gì đến ô tô. Ford đã xây dựng BlueOval SK ở Kentucky để sản xuất pin EV. Bốn tháng sau khi mở cửa, họ đã đóng cửa, sa thải 1.600 công nhân và chi thêm 2 tỷ USD để cải tạo cùng một cơ sở cho lưu trữ năng lượng trung tâm dữ liệu. Đó là 7,8 tỷ USD để chuyển đổi một nhà máy vừa mới mở. Toán học về nhu cầu giải thích lý do tại sao. Thị trường lưu trữ năng lượng pin toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 77 tỷ USD lên 172 tỷ USD vào năm 2030. Tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng gấp đôi từ 448 TWh lên 980 TWh trong cùng khoảng thời gian. Chỉ riêng các máy chủ tối ưu hóa AI sẽ tiêu thụ 432 TWh vào năm 2030, tăng từ 93 TWh hiện tại. Tăng gấp năm lần trong năm năm. Ford không phải là công ty duy nhất thực hiện động thái này. GM đã hợp tác với Redwood Materials để tái sử dụng công suất pin EV cho lưu trữ lưới điện. LG Energy và SK On cũng đang thực hiện cùng một sự chuyển đổi. Toàn bộ chuỗi cung ứng pin EV đang được định hướng lại để phục vụ cơ sở hạ tầng AI vì người mua có túi tiền sâu nhất đã thay đổi. Điều làm cho điều này trở nên điên rồ là thời gian. Kentucky đã chi 250 triệu USD cho các khoản trợ cấp công cộng, xây dựng một trung tâm đào tạo lực lượng lao động, thiết kế lại một lối ra của đường cao tốc, mở rộng một bệnh viện và nâng cấp hệ thống cống cho một nhà máy chỉ hoạt động trong bốn tháng. Các công nhân đã rời bỏ những sự nghiệp ổn định cho những gì họ được cho là sẽ là những công việc sản xuất lâu dài. Một cặp đôi, cả hai đều làm việc tại nhà máy, đang cố gắng tìm cách giữ mái ấm của họ sau Ngày Valentine. Trò chơi đổ lỗi chính trị đã bỏ qua điểm cấu trúc. Dự báo EV đã sụp đổ từ 45% xuống đâu đó giữa 9 và 18 phần trăm, đúng. Nhưng lý do Ford thậm chí có thể cố gắng thực hiện sự chuyển đổi này là vì một đường cong nhu cầu khác, tính toán AI, đang tăng vọt ngay tại thời điểm nhu cầu EV đi ngang. Nhà máy được xây dựng để sản xuất các tế bào lithium-ion. Các trung tâm dữ liệu cần các tế bào lithium-ion. Cùng một hóa học, nhưng người mua khác sẵn sàng trả nhiều hơn. Đây là hình ảnh của việc phân bổ lại cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ nhà máy. Cùng một công suất vật lý, cùng một chuỗi cung ứng, được hấp thụ bởi một ngành công nghiệp khác có thể trả giá cao hơn ngành công nghiệp ban đầu. 1.600 công nhân ở giữa không có quyền bỏ phiếu về đường cong nhu cầu nào thắng.