Jag har pratat med många grundare och operatörer som helt hoppar över kontext och sedan blir frustrerade när resultaten faller platt. Sammanhanget är för mig bara tabellinsatser just nu. Och även när kontext finns där försöker folk fortfarande one-shotta sitt arbete med AI. En fråga, ett ofullständigt svar, och de drar slutsatsen att verktyget inte fungerar. Vilket är ironiskt när man tänker efter. Google gav oss aldrig ett entydigt svar, vi hade tillbringat timmar med att gå igenom sidor med resultat utan att klaga. Nu kondenserar AI det till 30 sekunder, och folk blir upprörda om det inte är perfekt på första försöket. Men det största gapet gäller agenter och kompetens. Folk kopierar fortfarande prompts och undrar varför resultaten känns inkonsekventa. Jag har byggt upp agenter och färdigheter som fungerar för mig, och sedan andra agenter som är mina "granskare". De agerar som en chef och granskar resultatet mot mina egna standarder. När jag väl tittar på något har det redan gått igenom en kvalitetskontroll. Den är sällan färdig, men sparar ännu mer tid. När du slutar behandla AI som ett enda verktyg och bestämmer dig för att bygga kontext och agenter som samarbetar, så förvärras allt. Gapet mellan "AI fungerar inte för mig" och "jag kan inte föreställa mig att fungera utan det" är vanligtvis ungefär 30 dagar efter att jag faktiskt använt det.