Rozmawiałem z wieloma założycielami i operatorami, którzy całkowicie pomijają kontekst, a potem są sfrustrowani, gdy wyniki są niezadowalające. Dla mnie kontekst to już podstawa. A nawet gdy kontekst jest obecny, ludzie wciąż próbują załatwić swoją pracę za pomocą AI za jednym zamachem. Jedno pytanie, jedna niedoskonała odpowiedź, a oni dochodzą do wniosku, że narzędzie nie działa. Co jest ironiczne, gdy się nad tym zastanowić. Google nigdy nie dawał nam jedynej odpowiedzi, spędzaliśmy godziny przeszukując strony wyników bez narzekania. Teraz AI kondensuje to do 30 sekund, a ludzie są niezadowoleni, jeśli nie jest idealne za pierwszym razem. Ale największa luka dotyczy agentów i umiejętności. Ludzie wciąż kopiują i wklejają polecenia, zastanawiając się, dlaczego wyniki wydają się niespójne. Zbudowałem agentów i umiejętności, które działają dla mnie, a potem innych agentów, którzy są moimi „recenzentami”. Działają jak menedżer i oceniają wyniki według moich własnych standardów. Zanim spojrzę na cokolwiek, to już przeszło przez kontrolę jakości. Rzadko jest gotowe do użycia, ale oszczędza jeszcze więcej czasu. Gdy przestaniesz traktować AI jak pojedyncze narzędzie i zdecydujesz się zbudować kontekst oraz agentów, którzy współpracują, cała sprawa się kumuluje. Luka między „AI nie działa dla mnie” a „nie mogę sobie wyobrazić pracy bez niego” zazwyczaj wynosi około 30 dni rzeczywistego korzystania z niego.