Falei com muitos fundadores e operadores que ignoram completamente o contexto e depois ficam frustrados quando os resultados não são satisfatórios. O contexto é fundamental para mim neste ponto. E mesmo quando o contexto está presente, as pessoas ainda tentam fazer seu trabalho de uma só vez com a IA. Uma pergunta, uma resposta imperfeita, e elas concluem que a ferramenta não funciona. O que é irônico quando você pensa sobre isso. O Google nunca nos deu uma resposta única, passamos horas filtrando páginas de resultados sem reclamar. Agora a IA condensa isso em 30 segundos, e as pessoas ficam chateadas se não for perfeito na primeira tentativa. Mas a maior lacuna está em torno de agentes e habilidades. As pessoas ainda estão copiando e colando prompts, se perguntando por que os resultados parecem inconsistentes. Eu construí agentes e habilidades que funcionam para mim, e depois outros agentes que são meus “revisores”. Eles agem como um gerente e revisam a saída de acordo com meus próprios padrões. Quando estou olhando para qualquer coisa, já passou por uma verificação de qualidade. Raramente está pronto para uso, mas economiza ainda mais tempo. Uma vez que você para de tratar a IA como uma única ferramenta e decide construir contexto e agentes que funcionam juntos, tudo isso se acumula. A diferença entre “a IA não funciona para mim” e “não consigo imaginar trabalhar sem ela” geralmente é de cerca de 30 dias de uso real.