Já conversei com muitos fundadores e operadores que pulam o contexto completamente e depois ficam frustrados quando os resultados não funcionam. Contexto é algo que está em jogo para mim neste momento. E mesmo quando o contexto está presente, as pessoas ainda tentam eliminar seu trabalho de um só golpe com IA. Uma pergunta, uma resposta imperfeita, e eles concluem que a ferramenta não funciona. O que é irônico quando você pensa bem. O Google nunca nos deu uma resposta única, passamos horas vasculhando páginas de resultados sem reclamar. Agora a IA condensa isso em 30 segundos, e as pessoas ficam chateadas se não sair perfeito na primeira tentativa. Mas a maior lacuna está em torno de agentes e habilidades. As pessoas ainda copiam e colam prompts, se perguntando por que os resultados parecem inconsistentes. Criei agentes e habilidades que realmente funcionam para mim, e depois outros agentes que são meus "revisores". Eles agem como um gerente e revisam o resultado de acordo com meus próprios padrões. Quando comecei a olhar qualquer coisa, já passou por uma revisão de QA. Raramente está pronto, mas economiza ainda mais tempo. Quando você para de tratar a IA como uma ferramenta única e decide construir contexto e agentes que funcionem juntos, tudo se acumula. A diferença entre "IA não funciona para mim" e "não consigo imaginar trabalhar sem ela" geralmente é de cerca de 30 dias de uso real.