J'ai parlé à de nombreux fondateurs et opérateurs qui ignorent complètement le contexte et se retrouvent frustrés lorsque les résultats ne sont pas à la hauteur. Pour moi, le contexte est désormais essentiel. Et même lorsque le contexte est présent, les gens essaient toujours de réaliser leur travail d'un seul coup avec l'IA. Une question, une réponse imparfaite, et ils concluent que l'outil ne fonctionne pas. Ce qui est ironique quand on y pense. Google ne nous a jamais donné de réponse unique, nous passions des heures à trier des pages de résultats sans nous plaindre. Maintenant, l'IA condense cela en 30 secondes, et les gens sont mécontents si ce n'est pas parfait dès le premier essai. Mais le plus grand écart concerne les agents et les compétences. Les gens continuent de copier-coller des invites, se demandant pourquoi les résultats semblent incohérents. J'ai construit des agents et des compétences qui fonctionnent pour moi, puis d'autres agents qui sont mes "réviseurs". Ils agissent comme un manager et examinent la sortie par rapport à mes propres normes. Au moment où je regarde quoi que ce soit, cela a déjà passé un contrôle qualité. Ce n'est que rarement prêt à être utilisé, mais cela fait gagner encore plus de temps. Une fois que vous arrêtez de traiter l'IA comme un outil unique et que vous décidez de construire un contexte et des agents qui travaillent ensemble, l'ensemble se renforce. L'écart entre "l'IA ne fonctionne pas pour moi" et "je ne peux pas imaginer travailler sans elle" est généralement d'environ 30 jours d'utilisation réelle.