Ho parlato con molti fondatori e operatori che saltano completamente il contesto e poi si frustrano quando i risultati non sono all'altezza. Il contesto è per me un requisito fondamentale a questo punto. E anche quando il contesto c'è, le persone cercano ancora di ottenere risultati immediati con l'AI. Una domanda, una risposta imperfetta, e concludono che lo strumento non funziona. Il che è ironico se ci pensi. Google non ci ha mai dato una risposta singola, abbiamo passato ore a setacciare pagine di risultati senza lamentarci. Ora l'AI condensa tutto in 30 secondi, e le persone si arrabbiano se non è perfetta al primo tentativo. Ma il divario più grande riguarda gli agenti e le competenze. Le persone continuano a copiare e incollare i prompt, chiedendosi perché i risultati sembrino incoerenti. Ho costruito agenti e competenze che funzionano per me, e poi altri agenti che sono i miei "revisori". Agiscono come un manager e revisionano l'output rispetto ai miei standard. Quando guardo qualcosa, è già passato attraverso un controllo di qualità. Raramente è pronto per essere utilizzato, ma fa risparmiare ancora più tempo. Una volta che smetti di trattare l'AI come un singolo strumento e decidi di costruire contesto e agenti che lavorano insieme, tutto si complica. Il divario tra "l'AI non funziona per me" e "non riesco a immaginare di lavorare senza di essa" è solitamente di circa 30 giorni di utilizzo effettivo.