Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cullen Roche
Основатель и директор по информационным технологиям @disciplinefunds 📊 | Автор @pragcap 📖 | Премьер-министр DSCF 💰 | Инвестирование ⌛ с определенной дюрацией | Правление в Cambria ETF 💸
Мне нравится эта аналогия в новой книге @dollarsanddata "Лестница богатства".
Деньги как соль. Они не сделают ваши блюда звёздными по версии Мишлен, но они улучшат все ваши впечатления, сделав их более приятными для вас.
Он также обсуждает, как это связано с 5 типами богатства от @SahilBloom.
Две из лучших книг, которые я прочитал в этом году.

15,06K
Полезная аналогия для понимания ежемесячного опроса по занятости и QCEW (окончательные данные о занятости, выданные государством) — это линия ставок в спорте.
Линия ставок — это первоначальная оценка — прогноз, основанный на неполной или ранней информации. Аналогично, ежемесячный отчет о занятости является оценкой, основанной на данных опроса, которые ограничены и подлежат пересмотру. По мере того как игра продолжается, букмекеры корректируют линию в реальном времени, когда становится доступно больше информации — так же, как данные о занятости пересматриваются в последующие месяцы. В конечном итоге игра заканчивается, и мы знаем фактический счет. Этот окончательный счет похож на QCEW: он отражает фактические данные о занятости, сообщенные работодателями государству, и является гораздо более полным.
Эти пересмотры не являются "ошибками" — это уточнения, основанные на лучших данных. Иногда первоначальная оценка оказывается далекой; в других случаях она близка. Но в любом случае пересмотры — и в конечном итоге QCEW — приближают нас к истине.
6,87K
Я не думаю, что что-то из этого настолько противоречиво. Рынок труда слабый, потому что:
1) Экономика все еще возвращается к уровням до ковида. Это было очевидно во всех ведущих данных по трудоустройству, таких как временная помощь, отработанные часы, уровень увольнений, почасовая оплата и т.д. Все это было слабым на протяжении более 18 месяцев.
2) ИИ начинает снижать потребность в новых наймах и может быстро перерасти в массовые сокращения рабочих мест. Это очень серьезный риск для совокупного спроса, который в значительной степени игнорируется.
3) Тарифы глупые и создают неопределенность. Фактические реализации были довольно скромными до сих пор, но неопределенность по поводу тарифов привела к замедлению найма.
Ничто из этого не является концом света, но я не вижу, как что-то из этого может шокировать.
16,19K
Да, отчет BLS особенно шумный на ежемесячной основе, но эта мягкость не является шоком. Данные о занятости ISM, Indeed и ADP, предоставленные частным сектором, все подтверждают то, что говорит отчет BLS сегодня утром.
И несмотря на то, что люди каждый месяц игнорируют ADP, он удивительно похож на основе годового сравнения с отчетом BLS.

16,44K
В чем причина большого пересмотра работы?
Ранее в этом году @TheStalwart и @tracyalloway провели фантастический эпизод «Нечетные лоты» с начальником BLS о том, как сокращение бюджета и снижение ответов на опросы сделали сбор данных все более сложным и неточным.
Замораживание найма на федеральном уровне, вероятно, сократило ресурсы, доступные для сбора и проверки административных данных от правительств штатов и местных органов власти. Это могло привести к первоначальной завышенной оценке фонда заработной платы (например, за счет включения устаревших или неполных записей), которая была исправлена при пересмотре после получения обновленных данных. Сроки этого пересмотра (начало августа 2025 года) совпадают с окончанием бюджетного цикла или цикла отчетности, в котором такие корректировки могут быть завершены.
Кроме того, одновременные сдвиги в сфере занятости от иммиграционной политики и отчетности о прибылях местных жителей и потерях иностранного происхождения могут усугубить проблему, если административные системы будут изо всех сил пытаться реклассифицировать работников на фоне быстрых изменений в политике.
Не такая уж большая проблема, IMO. Получить данные о занятости в режиме реального времени сложно. BLS хорошо справляется со своей работой со своими ограниченными ресурсами, и хотя более точные правки отстают, в конце концов все равно делают все правильно.
Главный урок заключается в том, что следует относиться к ежемесячным данным о занятости легкомысленно и переоценивать агрегированные квартальные данные для лучшей перспективы.
35,2K
Топ
Рейтинг
Избранное
В тренде ончейн
В тренде в Х
Самые инвестируемые
Наиболее известные