Tendencias del momento
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Cullen Roche
Fundador y CIO @disciplinefunds 📊 | Autor @pragcap 📖 | PM de DSCF 💰 | Inversión en Duración Definida ⌛ | Junta Directiva en Cambria ETFs 💸
Me encanta esta analogía en el nuevo libro de @dollarsanddata "La Escalera de la Riqueza".
El dinero es como la sal. No hará que tus comidas sean de estrella Michelin, pero mejorará todas tus experiencias a tu gusto.
También discute cómo esto se relaciona con los 5 Tipos de Riqueza de @SahilBloom.
Dos de los mejores libros que he leído este año.

15,06K
Una analogía útil para entender la encuesta mensual de empleo frente al QCEW (los datos de empleo finales emitidos por el estado) es una línea de apuestas deportivas.
Una línea de apuestas es una estimación inicial: una previsión basada en información incompleta o temprana. De manera similar, el informe laboral mensual es una estimación basada en datos de encuestas, que son limitados y están sujetos a revisión. A medida que avanza un juego, los creadores de cuotas ajustan la línea en tiempo real a medida que se dispone de más información, al igual que los números laborales se revisan en los meses siguientes. Eventualmente, el juego termina y conocemos el resultado real. Ese resultado final es como el QCEW: refleja los datos de empleo reales reportados por los empleadores a los estados y es mucho más completo.
Estas revisiones no son "errores"; son refinamientos basados en mejores datos. A veces, la estimación inicial está muy lejos; otras veces está cerca. Pero en todos los casos, las revisiones—y, en última instancia, el QCEW—nos acercan más a la verdad.
6,87K
No creo que nada de esto sea tan controvertido. El mercado laboral está débil porque:
1) La economía todavía está volviendo a niveles previos al covid. Esto ha sido evidente en todos los datos laborales líderes como la ayuda temporal, las horas trabajadas, la tasa de renuncias, los ingresos por hora, etc. Todo ha estado débil durante más de 18 meses.
2) La IA está comenzando a reducir la necesidad de nuevas contrataciones y podría rápidamente transformarse en despidos masivos. Este es un riesgo muy serio para la demanda agregada que se está pasando por alto en gran medida.
3) Los aranceles son absurdos y han creado incertidumbre. Las implementaciones reales han sido bastante escasas hasta ahora, pero la incertidumbre sobre los aranceles ha creado una desaceleración en las contrataciones.
Nada de esto es el fin del mundo, pero no veo cómo nada de esto es sorprendente tampoco. ¯\_(ツ)_/¯
16,19K
Sí, el informe del BLS es especialmente ruidoso en una base mensual, pero esta suavidad no es una sorpresa. Los datos de empleo del ISM, Indeed y ADP proporcionados por el sector privado confirman lo que dice el informe del BLS esta mañana.
Y a pesar de que la gente ignora el ADP cada mes, es notablemente similar en una base interanual al informe del BLS.

16,44K
¿Cuál es la causa de la gran revisión del trabajo?
@TheStalwart y @tracyalloway tuvieron un fantástico episodio de Odd Lots a principios de este año con el jefe de BLS sobre cómo los recortes presupuestarios y la disminución de las respuestas a las encuestas han hecho que la recopilación de datos sea cada vez más difícil / inexacta.
La congelación de la contratación federal probablemente redujo los recursos disponibles para compilar y verificar datos administrativos de los gobiernos estatales y locales. Esto podría haber llevado a una sobreestimación inicial de las nóminas (por ejemplo, mediante la inclusión de registros obsoletos o incompletos), que se corrigió en la revisión una vez que se recibieron los datos actualizados. El momento de esta revisión (principios de agosto de 2025) coincide con el final de un ciclo fiscal o de presentación de informes en el que podrían finalizarse dichas correcciones.
Además, los cambios de empleo simultáneos de la política de inmigración y la presentación de ganancias por nacimientos en el país, las pérdidas por nacimientos en el extranjero podrían exacerbar el problema si los sistemas administrativos tuvieran dificultades para reclasificar a los trabajadores en medio de rápidos cambios de política.
No es un gran problema en mi opinión. Es difícil obtener datos de empleo en tiempo real. El BLS hace un buen trabajo con sus recursos limitados y, aunque las revisiones más precisas se retrasan, al final lo hace bien.
La gran lección es tratar los datos mensuales de empleo a la ligera y sobreponderar los datos trimestrales agregados para obtener una mejor perspectiva.
35,2K
Parte superior
Clasificación
Favoritos
En tendencia on-chain
En tendencia en X
Principales fondos recientes
Más destacado