На випадок, якщо щомісячні дані про заробітну плату стануть ненадійними, я створив трекер розрахунку заробітної плати FICA прямо з Казначейства. Він відстежує утримання FICA в режимі реального часу протягом періоду, який ви обрали.

Обожнюю цю аналогію @dollarsanddata новій книзі «Сходи багатства». Гроші – як сіль. Це не зробить ваші страви стравою із зіркою Мішлен, але покращить усі ваші враження на ваш смак. Він також обговорює, як це пов'язано з @SahilBloom 5 типами багатства. Дві найкращі книги, які я прочитала цього року.

На даний момент майже моральним імперативом є використання соціальних мереж для просування контенту, який розбавляє океан лайна, яким годують людей, які хочуть, щоб їм брехали. На здоров'я, @cullenroche.

Корисною аналогією для розуміння щомісячного обстеження зайнятості в порівнянні з QCEW (остаточні дані про зайнятість, видані державою) є лінія ставок на спорт. Лінія ставок — це початкова оцінка — прогноз, заснований на неповній або ранній інформації. Аналогічно, щомісячний звіт про працю є кошторисом, що базується на даних опитування, який є обмеженим і підлягає перегляду. По ходу гри коефіцієнти коригують лінію в режимі реального часу, як тільки з'являється більше інформації — так само, як і показники праці переглядаються в наступні місяці. Зрештою, гра закінчується, і ми знаємо реальний рахунок. Ця остаточна оцінка схожа на QCEW: вона відображає фактичні дані про зайнятість, які роботодавці повідомляють штатам, і є набагато повнішою. Ці виправлення не є «помилками» — це уточнення, засновані на кращих даних. Іноді початковий кошторис виявляється далеким; В інших випадках це близько. Але в будь-якому випадку зміни – і, зрештою, QCEW – наближають нас до істини.

Кумедна річ у критиці BLS полягає в тому, що американські джерела даних на світлові роки кращі, ніж будь-який інший уряд. Використовуйте EuroStat, китайський NBS або японський SBJ. Це сміття в порівнянні з BLS, FRED або іншими джерелами уряду США. Гаряче сміття.

Чи знаєте ви, чим BLS не може маніпулювати?

Я не думаю, що щось із цього є настільки суперечливим. Ринок праці є м'яким, тому що: 1) Економіка все ще перебуває в середньому стані, повертаючись до доковідного рівня. Це було очевидно у всіх провідних даних про працю, таких як тимчасова допомога, відпрацьовані години, відсоток звільнень, погодинна оплата тощо. Це все було м'яко протягом 18+ місяців. 2) Штучний інтелект починає зменшувати потребу в нових працівниках і може швидко перетворитися на широке скорочення робочих місць. Це дуже серйозний ризик для сукупного попиту, який значною мірою ігнорується. 3) Тарифи безглузді і створюють невизначеність. Фактичні впровадження поки що були досить мізерними, але невизначеність щодо тарифів призвела до уповільнення найму. Ніщо з цього не є кінцем світу, але я не бачу, наскільки все це шокує. ¯\_(ツ)_/¯

Побої триватимуть доти, доки моральний стан не покращиться.

Так, звіт BLS особливо галасливий щомісяця, але ця м'якість не є шоком. Дані ISM, Indeed і ADP про зайнятість, надані приватним сектором, підтверджують те, про що йдеться у звіті BLS сьогодні вранці. І незважаючи на те, що люди щомісяця відмовляються від ADP, це надзвичайно схоже в порівнянні зі звітом BLS у порівнянні з минулим роком.

У чому причина великого перегляду роботи? @TheStalwart і @tracyalloway мали фантастичний епізод Odd Lots на початку цього року з керівником BLS про те, як скорочення бюджету та зниження відповідей на опитування зробили збір даних все більш складним/неточним. Федеральне заморожування найму, ймовірно, скоротило ресурси, доступні для збору та перевірки адміністративних даних від урядів штатів і місцевих органів влади. Це могло призвести до початкового завищення заробітної плати (наприклад, шляхом включення застарілих або неповних записів), що було виправлено в перегляді після отримання оновлених даних. Терміни цього перегляду (початок серпня 2025 року) збігаються із закінченням фінансового або звітного циклу, коли такі коригування можуть бути завершені. Крім того, одночасні зрушення зайнятості з імміграційної політики та звітування про прибутки корінних жителів, втрати іноземців можуть загострити проблему, якщо адміністративні системи намагатимуться перекваліфікувати працівників на тлі швидких змін у політиці. Не так вже й багато ІМО. Важко отримати дані про зайнятість у режимі реального часу. BLS добре справляється зі своїми обмеженими ресурсами, і хоча більш точні ревізії затримуються, в кінцевому підсумку все одно робить все правильно. Великий урок полягає в тому, щоб легковажно ставитися до щомісячних даних про зайнятість і переважати агреговані квартальні дані для кращої перспективи.