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Cullen Roche
Fondatore e CIO @disciplinefunds 📊 | Autore @pragcap 📖 | PM del DSCF 💰 | Investimento ⌛ a duration definita | Consiglio di amministrazione di Cambria ETFs 💸
Adoro questa analogia nel nuovo libro di @dollarsanddata "The Wealth Ladder".
Il denaro è come il sale. Non renderà i tuoi pasti un pasto da stella Michelin, ma migliorerà tutte le tue esperienze secondo i tuoi gusti.
Discute anche di come questo si ricolleghi ai 5 tipi di ricchezza di @SahilBloom.
Due dei migliori libri che ho letto quest'anno.

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Un'analogia utile per comprendere il sondaggio mensile sull'occupazione rispetto al QCEW (i dati finali sull'occupazione emessi dallo stato) è una linea di scommesse sportive.
Una linea di scommesse è una stima iniziale—una previsione basata su informazioni incomplete o preliminari. Allo stesso modo, il rapporto mensile sul lavoro è una stima basata su dati di sondaggio, che sono limitati e soggetti a revisione. Man mano che il gioco procede, i bookmaker aggiustano la linea in tempo reale man mano che diventano disponibili ulteriori informazioni—proprio come i numeri sul lavoro vengono rivisti nei mesi successivi. Alla fine, il gioco finisce e conosciamo il punteggio effettivo. Quel punteggio finale è come il QCEW: riflette i dati reali sull'occupazione riportati dai datori di lavoro agli stati ed è molto più completo.
Queste revisioni non sono "errori"—sono affinamenti basati su dati migliori. A volte la stima iniziale è molto lontana; altre volte è vicina. Ma in tutti i casi, le revisioni—e in ultima analisi il QCEW—ci avvicinano alla verità.
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La cosa divertente riguardo alle critiche al BLS è che le fonti di dati statunitensi sono anni luce migliori rispetto a qualsiasi altro governo.
Vai a usare EuroStat, l'NBS della Cina o l'SBJ del Giappone. Sono spazzatura rispetto al BLS, a FRED o ad altre fonti del governo statunitense. Spazzatura calda.
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Non penso che nulla di tutto ciò sia così controverso. Il mercato del lavoro è debole perché:
1) L'economia sta ancora tornando ai livelli pre-covid. Questo è stato evidente in tutti i dati principali sul lavoro come l'assistenza temporanea, le ore lavorate, il tasso di dimissioni, i guadagni orari, ecc. È tutto debole da oltre 18 mesi.
2) L'IA sta iniziando a ridurre la necessità di nuove assunzioni e potrebbe rapidamente trasformarsi in ampie riduzioni di posti di lavoro. Questo è un rischio molto serio per la domanda aggregata che viene in gran parte trascurato.
3) I dazi sono ridicoli e hanno creato incertezze. Le attuazioni effettive sono state finora piuttosto esigue, ma l'incertezza sui dazi ha creato un rallentamento delle assunzioni.
Niente di tutto ciò è la fine del mondo, ma non vedo come nulla di tutto ciò possa essere scioccante.
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Sì, il rapporto BLS è particolarmente rumoroso su base mensile, ma questa debolezza non è una sorpresa. I dati sull'occupazione ISM, Indeed e ADP forniti dal settore privato confermano tutti ciò che dice il rapporto BLS di questa mattina.
E nonostante le persone ignorino l'ADP ogni mese, è sorprendentemente simile su base annua rispetto al rapporto BLS.

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Qual è la causa della grande revisione dei posti di lavoro?
@TheStalwart e @tracyalloway hanno avuto un fantastico episodio di Odd Lots all'inizio di quest'anno con il capo del BLS su come i tagli al budget e il calo delle risposte ai sondaggi abbiano reso la raccolta dei dati sempre più difficile/inaccurata.
Il congelamento delle assunzioni federali ha probabilmente ridotto le risorse disponibili per compilare e verificare i dati amministrativi provenienti da stati e governi locali. Questo potrebbe aver portato a una iniziale sovrastima dei salari (ad esempio, includendo registrazioni obsolete o incomplete), che è stata corretta nella revisione una volta ricevuti i dati aggiornati. Il tempismo di questa revisione (inizio agosto 2025) coincide con la fine di un ciclo fiscale o di reporting in cui tali correzioni potrebbero essere finalizzate.
Inoltre, i cambiamenti occupazionali concomitanti dovuti alla politica immigratoria e al reporting dei guadagni nativi e delle perdite di stranieri potrebbero esacerbare il problema se i sistemi amministrativi hanno faticato a riclassificare i lavoratori in mezzo a rapidi cambiamenti politici.
Non è un grosso problema secondo me. È difficile ottenere dati occupazionali in tempo reale. Il BLS fa un buon lavoro con le sue risorse limitate e, sebbene le revisioni più accurate arrivino in ritardo, alla fine riesce comunque a fare la cosa giusta.
La grande lezione è trattare i dati occupazionali mensili con leggerezza e sovrastimare i dati aggregati trimestrali per avere una prospettiva migliore.
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