Astăzi am organizat o cursă între doi roboți. Mac-ul meu din stânga vs Claude Code din dreapta. Amândoi au sarcina de a construi o aplicație de plată pe noul blockchain Tempo al Stripe. Aceleași prompturi, aceeași sarcină, unul lângă altul. Opus 4.5 este cu aproximativ 20% mai inteligent decât Qwen 35B în benchmark-uri. Și probabil este de 50 de ori mai mare. Iepurele ar fi trebuit să câștige. Nu s-a întâmplat. Modelul local a terminat în 2 minute. Claude a preluat 6. I-am cerut lui Claude să noteze ambele ieșiri: modelul local 6.5, Claude 4.5. Cu răspunsuri de 3 ori mai rapide, aș putea adăuga un ciclu suplimentar: "critică planul și răspunde criticilor." În timpul în care iepurele încă se gândea, țestoasa a mai alergat un tur. Răspunsuri mai rapide înseamnă mai multe runde de revizuire înainte ca o întâlnire să se încheie sau Atenția se distrează. Pentru sarcinile de zi cu zi, modelele mai rapide pot permite bucle de feedback mai strânse. Nu avem întotdeauna nevoie de cea mai inteligentă inteligență artificială pentru a duce treaba la bun sfârșit.