Oggi ho organizzato una gara tra due robot. Il mio Mac a sinistra contro Claude Code a destra. Entrambi incaricati di costruire un'app di pagamento sulla nuova blockchain Tempo di Stripe. Stessi prompt, stesso compito, fianco a fianco. Opus 4.5 è circa il 20% più intelligente di Qwen 35B nei benchmark. E probabilmente è 50x più grande. La lepre avrebbe dovuto vincere. Non l'ha fatto. Il modello locale ha finito in 2 minuti. Claude ha impiegato oltre 6. Ho chiesto a Claude di valutare entrambi i risultati: modello locale 6.5, Claude 4.5. Con risposte 3x più veloci, potrei aggiungere un ciclo extra: "critica il piano e affronta le critiche." Nel tempo in cui la lepre stava ancora pensando, la tartaruga ha fatto un altro giro. Risposte più veloci significano più turni di revisione prima che una riunione finisca o che l'attenzione svanisca. Per compiti quotidiani, modelli più veloci possono consentire cicli di feedback più serrati. Non abbiamo sempre bisogno dell'AI più intelligente per portare a termine il lavoro.