Saya mengatur perlombaan hari ini antara dua robot. Mac saya di sebelah kiri vs Claude Code di sebelah kanan. Keduanya ditugaskan untuk membangun aplikasi pembayaran di blockchain Tempo baru Stripe. Petunjuk yang sama, tugas yang sama, berdampingan. Opus 4.5 sekitar 20% lebih pintar daripada Qwen 35B pada tolok ukur. Dan kemungkinan 50x lebih besar. Kelinci seharusnya menang. Ternyata tidak. Model lokal selesai dalam 2 menit. Claude mengambil alih 6. Saya meminta Claude untuk mencetak kedua output: model lokal 6.5, Claude 4.5. Dengan respons 3x lebih cepat, saya dapat menambahkan siklus tambahan: "mengkritik rencana & mengatasi kritik." Pada saat kelinci masih berpikir, kura-kura itu berlari lagi. Respons yang lebih cepat berarti lebih banyak putaran revisi sebelum rapat berakhir atau perhatian melayang. Untuk tugas sehari-hari, model yang lebih cepat dapat memungkinkan loop umpan balik yang lebih ketat. Kita tidak selalu membutuhkan AI paling cerdas untuk menyelesaikan pekerjaan.