Ik heb vandaag een race opgezet tussen twee robots. Mijn Mac aan de linkerkant vs Claude Code aan de rechterkant. Beide kregen de taak om een betalingsapp te bouwen op de nieuwe Tempo blockchain van Stripe. Zelfde prompts, dezelfde taak, zij aan zij. Opus 4.5 is ongeveer 20% slimmer dan Qwen 35B op benchmarks. En het is waarschijnlijk 50x groter. De haas had moeten winnen. Dat deed hij niet. Het lokale model was binnen 2 minuten klaar. Claude deed er meer dan 6 minuten over. Ik vroeg Claude om beide outputs te beoordelen: lokaal model 6.5, Claude 4.5. Met 3x snellere reacties kon ik een extra cyclus toevoegen: "beoordeel het plan & behandel de kritiek." In de tijd dat de haas nog aan het denken was, liep de schildpad nog een ronde. Snellere reacties betekenen meer revisierondes voordat een vergadering eindigt of de aandacht verslapt. Voor dagelijkse taken kunnen snellere modellen strakkere feedbackloops mogelijk maken. We hebben niet altijd de slimste AI nodig om het werk gedaan te krijgen.