De când @0G_labs și Web3Labs au lansat 0G Global Accelerator, multe echipe de startup-uri din întreaga lume și-au depus propriile proiecte. Deși proiectele selectate nu au fost încă anunțate, toată lumea așteaptă cu nerăbdare ziua Demo din Hong Kong din 29 august. Ceea ce au în comun aceste aplicații este că toate sunt profund integrate în jurul tehnologiei 0G. Unele domenii cheie au devenit direcția 🎯 atenției 0G 1️⃣Piețe de predicție bazate pe inteligență artificială Piețele tradiționale de predicție, cum ar fi Polymarket, se bazează în continuare pe mecanisme create de om și de soluționare a litigiilor, în timp ce aceste noi proiecte explorează rețele de oracole care se auto-îmbunătățesc și mecanisme de rezolvare a mai multor modele. Un proiect dezvoltă chiar și un nou model care leagă convingerile de preț, cu crearea de piață bazată pe inteligență artificială și validarea rezultatelor. 2️⃣ Platformă de tranzacționare AI nativă Nu este vorba de a adăuga funcții AI la platformele DeFi existente, ci de a construi mediul de execuție nativ al AI Agent de la zero. Unele proiecte folosesc MCP pentru a integra dinamic fluxurile de date între piețe, astfel încât sistemul să se poată adapta continuu la condițiile de piață în schimbare. 3️⃣ Agenți AI tokenizați/NFT-uri inteligente Standardul iNFT ERC-7857 de la 0G permite crearea, proprietatea, instruirea și monetizarea agenților AI on-chain. Există acum mai multe proiecte care explorează totul, de la piețe de agenți de consum până la servicii alimentate în întregime de iNFT-uri tranzacționabile. 4️⃣ Știință descentralizată Proiectul DeSci se concentrează pe combinația dintre AI și proprietatea și stocarea datelor, care este în conformitate cu valorile 0G ale modulelor de aplicații de stocare și AI ca bun public. @0G_labs Fiind primul L1 nativ AI, oferă infrastructura lipsă pentru AI complet on-chain prin arhitectură modulară, raționament verificabil și strat de execuție specific AI. Din aceste semnale, se poate observa că constructorii caută o bază tehnică care să permită agenților, modelelor și datelor să funcționeze fără încredere și că componența este caracteristica implicită. Acest lucru coincide cu filozofia de design a 0G.

Din ce în ce mai mulți oameni încep să-și dea seama că AI trece printr-un "hard fork". De la "modelul mare" care a vrut să facă totul în trecut, s-a schimbat încet la un "model profesional" mai concentrat. @OpenledgerHQ Cele cinci motive menționate în tweet sunt întrebări cu răspunsuri multiple pe care le face întreaga industrie. Din punct de vedere practic, IA generală este ca un instrument universal, poate face orice, dar nu poate face nimic. Specialized AI, pe de altă parte, este o soluție adaptată scenariilor specifice. 🎯 Rezolvați problemele într-o manieră țintită Modelele AI specializate sunt profund optimizate pentru domenii specifice. AI nu trebuie să proceseze date și scenarii irelevante, iar toată puterea de calcul și parametrii se concentrează pe rezolvarea problemelor într-un singur câmp vertical. Efectul acestei concentrări este o creștere exponențială. 🔍 Explicabilitatea devine o nevoie rigidă În scenarii cu risc ridicat, cum ar fi finanțele, nu vă puteți baza doar pe cutia neagră pentru a da răspunsuri. Cerințele de reglementare, cerințele de conformitate și determinarea responsabilității necesită ca fiecare pas al procesului de raționament AI să poată fi urmărit și verificat. Modelele specializate pot proiecta căi de decizie corespunzătoare pentru scenarii specifice. ⛓️ Mecanisme de verificare și încredere în lanț Tehnologia blockchain permite înregistrarea și verificarea permanentă a procesului de raționament al IA. Inteligența artificială specializată cu stocare a certificatelor în lanț poate construi un lanț complet de încredere. Fiecare raționament și fiecare nod de luare a deciziilor are o urmă de urmat, care este necesară doar pentru scenariile de întreprindere care necesită audit și conformitate. 📊 Rezolvați problema halucinațiilor Halucinația IA de uz general provine în mare parte din complexitatea și diversitatea datelor de antrenament. Inteligența artificială specializată poate reduce semnificativ ratele halucinațiilor prin limitarea domeniului de aplicare și a calității datelor de antrenament. În câmpurile verticale, calitatea datelor este controlabilă, limitele cunoștințelor sunt clare, iar modelele sunt mai susceptibile de a oferi răspunsuri precise și fiabile. 💰 Recalcularea rentabilității În timp ce AI de uz general poate părea că un model poate rezolva toate problemele, costul real de implementare este extrem de mare. Inteligența artificială specializată poate obține rezultate mai bune cu modele mai mici, costuri de inferență mai mici și implementare mai flexibilă. În spatele acestor cinci puncte prezentate de @OpenledgerHQ, este de fapt un răspuns la nevoile reale ale industriei. Aceasta nu este doar o bătălie pentru rute, ci și o alegere a eficienței și a aterizării. Modelele mari reprezintă explorarea, iar modelele profesionale reprezintă industrializarea. O echipă precum Openledger, care implementează infrastructura on-chain, este probabil să fie furnizorul de infrastructură din aval al acestui val de schimbări.

După ce am ascultat AMA lui @anoma ieri, am simțit că anoma este foarte rapidă. De la inceputul construirii anomei pana la testul in fiecare zi pentru a merge pe bicicleta Se simte ca și cum timpul zboară, de la entuziasmul de a aștepta cu nerăbdare TGE la calmul prezentului. Chiar și puțin reticent să se despartă de testnetul care este pe cale să se încheie. Aseară a lansat și un nou joc "slot", care era de așteptat să folosească Fitcoin ca cip în joc ca și jocul anterior. În mod neașteptat, am ales Puncte în cele din urmă. După cum știm cu toții, numărul total de puncte determină clasamentul clasamentelor, iar importanța clasamentului este evidentă determinată de recompensele mărcii testnet. Sunt de fapt genul de persoană care are spatele drept și tocmai am intrat online ieri și am pierdut 100.000 de puncte, iar rezultatul nu a fost recuperat. Se spune că marele premiu poate obține și 1 milion de puncte. După succesul hergheliei de astăzi, totalul punctelor este de 5,56 milioane, clasându-se în jur de 500. Pregătește 100 de bile mici de herghelie și vezi ce se întâmplă! Stud a încheiat, cu un total de 5,79 milioane de puncte și s-a clasat pe locul 427. În comparație cu cele 100 de mingi mici ale lui Stud, au fost obținute un total de 230.000 de puncte. Se câștigă în medie 2300 de puncte pe minge. În prezent, testnetul a emis un total de aproximativ 25.000 de coduri, iar estimarea oficială este de a emite 30.000. Sunt încă 5.000 care nu sunt trimise. Clasat în top 500, aproape primii 2% din testnet. Dar sincer să fiu, când am comandat 100 de bile, am vrut cu adevărat să fiu "condus de intenție". Spune-i că vreau să comand 100 de bile și scalpul meu va furnicături 🤣 Pe lângă urmărirea interacțiunii dintre @anoma testnet în fiecare zi, nu uitați să mergeți la DC în fiecare miercuri pentru a trimite dovada contribuției. Rolul DC ar trebui să fie, de asemenea, în instantaneu în etapa ulterioară, așa că asigurați-vă că vă amintiți să-l luați dacă aveți ocazia. Un alt punct de reținut este NFT, trebuie să găsiți o modalitate de a-l obține. Sper ca toată lumea să poată obține rezultate mari în cele din urmă!

Când mulți oameni menționează AI, se gândesc la modele LLM, întrebări și răspunsuri inteligente și foi de parcurs AGI, dar, de fapt, puțini oameni își dau seama cu adevărat un lucru: câmpul de luptă al valorii de bază al AI în viitor nu este probabil în modelul în sine, ci în materialele de conținut pe care le mănâncă, adică IP. Evaluarea actuală a economiei globale a proprietății intelectuale este de 61,9 trilioane de dolari. Dar problema este că o astfel de resursă de conținut uriașă este practic blocată într-o grămadă de contracte, platforme centralizate, cadre legale și sisteme închise. AI vrea să-l folosească pentru a trece mai întâi de cinci niveluri pentru a ucide șase generali și poate călca și pe tunete. Prin urmare, majoritatea modelelor actuale de inteligență artificială pot captura date doar în secret. Articolele, imaginile, sunetele și videoclipurile de pe Internet sunt toate alimentate în tăcere modelului de învățare. Dar acest fel, odată cu izbucnirea problemelor legate de drepturile de autor, blocarea platformelor și din ce în ce mai multe procese legale, practic nu se desfășoară. Ideea lui @campnetworkxyz este clară: nu blocați sau furați, ci lăsați IP-ul în sine să fie în lanț și să devină un activ programabil care poate fi combinat legal și licențiat în mod transparent. Aceasta este, de asemenea, cea mai împământată parte a taberei. Nu este vorba de a construi o platformă de conținut AI, ci de a construi direct un set de protocoale și infrastructură de bază, astfel încât toți creatorii și deținătorii de IP să-și poată înregistra conținutul în lanț, să noteze condițiile de licențiere și să definească metoda de distribuție a veniturilor. Dacă doriți să utilizați un model AI, plătiți direct în funcție de condiții. Cel mai important, întregul proces este combinabil. Modelele AI viitoare nu absorb datele într-o cutie neagră uriașă, ci sunt ca niște blocuri de construcție, implementând liber module de conținut licențiabile în funcție de diferite surse de conținut, utilizări și stiluri. Punctul de plecare al tuturor acestor lucruri este că fiecare IP este pus în lanț și are termeni de licențiere + logică de venituri. Această chestiune este semnificativă, deoarece transformă relația dintre AI și IP de la extracție și exploatare pasivă într-un fel de cooperare peer-to-peer. Creatorii nu mai sunt victime ale plagiatului, ci devin furnizori de instruire AI și participanți la câștiguri comerciale. Personal sunt de acord cu opinia lui @campnetworkxyz că "Cea mai mare piață pe care AI o va atinge este IP". Indiferent cât de puternic este modelul, acesta trebuie menținut de date. Oricât de mult conținut ar exista, dacă nu este folosit în conformitate, mai devreme sau mai târziu își va pune minele ⛺️

Când mulți oameni vorbesc despre instrumente de tranzacționare, nu este altceva decât mai rapid, mai economisitor și mai ușor. Dar dacă faceți adesea tranzacții cu mai multe lanțuri, în special între Solana, ETH, Base și BSC, veți înțelege că aceste cuvinte sunt ușor de spus și ceea ce se poate face cu adevărat este practic niciunul. @LABtrade_ dorește în esență să fie un strat de infrastructură pentru tranzacții cu mai multe lanțuri. Ce software de tranzacționare este folosit de obicei, dar viteza este mai rapidă, taxa de manipulare este mai mică, iar funcțiile sunt mai puternice. Această idee este de fapt destul de inteligentă, nu forțând utilizatorii să-și schimbe obiceiurile, ci optimizând în partea de jos. Din punct de vedere al datelor, volumul de tranzacționare pe 20 de zile de 150 de milioane de dolari SUA, venituri de 700.000 de dolari SUA este încă destul de puternic. LAB oferă patru produse: roboți de tranzacționare, aplicații, bare laterale, plugin-uri de browser. Aceste instrumente funcționează perfect pe orice terminal de tranzacționare. Nu este nevoie să schimbați platforma, nu este nevoie să vă readaptați la interfață și să vă bucurați de viteze mai mari și taxe mai mici direct în mediul cu care sunteți familiarizat. Din punct de vedere al logicii de afaceri, LAB a înțeles un punct dureros foarte practic. Cea mai mare durere de cap pentru toată lumea pentru a face tranzacții on-chain sunt taxele scumpe, viteza lentă și operațiunile complexe. Taxele tradiționale DEX încep de la 1% și trebuie să așteptați confirmarea, iar experiența nu este chiar bună. LAB a redus comisionul la 0,5% și nu are un prag de volum de tranzacționare, ceea ce este încă foarte atractiv pentru investitorii de retail. Din perspectiva liniei de investitori, Lemniscap este condusă de Animoca, OKX Ventures și Mirana, care sunt instituții binecunoscute în cerc. Acest portofoliu este destul de fiabil, cel puțin arată că proiectul a trecut de due diligence în instituție. Din perspectivă tehnică, LAB acceptă deja lanțuri mainstream precum Solana, Ethereum, Base și BSC. Suportul multi-lanț este într-adevăr o necesitate în mediul actual de fragmentare ecologică, iar utilizatorii nu trebuie să schimbe portofelele și instrumentele înainte și înapoi între diferite lanțuri. În general, ideea proiectului LAB este încă bună, surprinde nevoile reale ale utilizatorilor, iar performanța datelor este, de asemenea, ok. Dar dacă poate câștiga un punct de sprijin ferm în concurența acerbă va dura timp pentru a verifica. Pentru prietenii care doresc să participe, este recomandat să testeze mai întâi apele cu o cantitate mică, să experimenteze produsul și apoi să decidă dacă să participe profund. Portal:

Astăzi, @OpenledgerHQ lansat propriul mini-joc Octoman și mă gândeam să joc ocazional pentru a petrece timpul, dar nu m-am putut opri imediat ce am început. Gameplay-ul de bază al acestui joc este de a controla un om caracatiță pentru a se balansa în aer și a zbura cât mai departe posibil, dar această mecanică simplă creează dependență. Nucleul jocului este Timing Timing Timing!! Logica de funcționare a jocului nu este complicată, doar două taste săgeți pe telefonul mobil plus un buton pentru a împușca mătase de păianjen, iar computerul se poate face cu trei butoane WAD. Dar dacă vrei să joci cu adevărat bine acest joc, cheia este să stăpânești ritmul motorului fizic. Când să eliberezi mătasea de păianjen și când să o apuci din nou, dacă stăpânești acest timp, vei putea zbura departe și constant în aer. Ceea ce este interesant este că de fiecare dată când vă reîmprospătați recordul personal, sistemul va genera automat un card de scor exclusiv. Această carte nu este făcută aleatoriu, ci va debloca imagini ale personajelor de diferite rarități în funcție de scorul tău. Cu cât scorul este mai mare, cu atât personajul este mai rar, iar acest design vă va stimula cu adevărat să continuați să doborâți recorduri. Acum au un eveniment de două zile cu reguli simple. Puteți trimite pe Twitter cardul de scor, îl puteți @OpenledgerHQ și puteți adăuga hashtag-ul #iloveplayingoctoman. Este clar că vor ca jucătorii să se implice cu adevărat. Din perspectiva designului de produs, Octoman este destul de inteligent. Jocul în sine este suficient de simplu pentru ca oricine să îl învețe, dar este nevoie de practică și îndemânare pentru a juca bine. Sistemul de tabele de scor oferă jucătorilor un motiv pentru a se lăuda, iar răspândirea rețelelor sociale poate aduce noi utilizatori. Am jucat și eu ocazional și am marcat 551 de puncte. Mi-a dat direct o caracatiță ninja! Această imagine este direct plină și se potrivește perfect avatarului meu. Nu plănuiesc să trec, așa să fie. Iubire, iubire!!

Reddit a blocat oficial conținutul de scraping al Internet Archive pentru antrenamentul AI, care la suprafață este o operațiune de rutină pentru platforme pentru a-și proteja propriile date, dar în spatele acesteia se află problema fundamentală a întregului model economic AI. Situația actuală este că companiile AI au nevoie de cantități masive de date de înaltă calitate pentru a antrena modele, dar platformele de conținut și creatorii nu primesc nicio recompensă din acest proces. Conținutul câștigat cu greu este antrenat gratuit de companiile AI, iar apoi companiile mari câștigă bani cu modelele antrenate, iar creatorii nu primesc niciun ban. Din ce în ce mai multe platforme încep să creeze bariere, iar interzicerea Reddit a Internet Archive este doar începutul. Problema este că simpla blocare nu rezolvă problema fundamentală, ci doar restricționează accesul și nu stabilește un mecanism rezonabil de autorizare și împărțire a profitului. Ceea ce este cu adevărat necesar este o infrastructură care să permită lucruri precum termenii de utilizare, proprietatea și redevențele să fie aplicate la nivel de proiectare. Camp a propus o nouă rută: în loc de blocare, ar fi mai bine să reproiectăm regulile de utilizare a datelor de antrenament AI într-un mod diferit. Logica de bază este de fapt foarte simplă: 1️⃣ Conținutul este înregistrat în lanț și are dovada originii 2️⃣ Creatorii își definesc propriile condiții de licențiere 3️⃣ Dacă vrei să folosești AI, trebuie să plătești 4️⃣ Redevențele sunt returnate automat creatorilor Logica de bază: În loc să blochezi AI să folosească conținut, aliniază interesele tuturor părților. Companiile AI au nevoie de date, creatorii au nevoie de venituri, platformele au nevoie de valoare ecologică și toată lumea are nevoie de ceea ce are nevoie. În prezent, peste 1,5 milioane de creații au fost înregistrate pe @campnetworkxyz, nu numai imagini, muzică, ci și videoclipuri, conținut narativ etc., care a devenit o bază de date originală IP descentralizată. Pentru modelele AI, oferă o sursă legitimă, durabilă și scalabilă de date. Pentru creatori, aceasta este în sfârșit calea de a nu mai fi prostituată gratuit.

Logica de bază din spatele cooperării dintre IQ AI și NEAR este de a permite agenților AI să facă lucruri între lanțuri pe cont propriu, fără intervenție umană. Din punct de vedere tehnic, blocul de 600 ms al lui @NEARProtocol și 1,2 secunde confirmă că această viteză este într-adevăr suficient de rapidă. Pentru agenții AI, cu cât timpul de așteptare este mai scurt, cu atât mai mult, la urma urmei, viteza de luare a deciziilor AI este în mod inerent mai rapidă decât cea a oamenilor, iar dacă durează o anumită perioadă de timp pentru a fi executată, atunci eficiența generală va rămâne în urmă. Acum, această viteză poate obține practic un răspuns în timp real. Anterior, operațiunile cross-chain erau suficient de complexe pentru utilizatorii obișnuiți, ca să nu mai vorbim de a lăsa agenții AI să se ocupe de diverse logici de punte. Acum integrat direct în kitul de dezvoltare, agenții AI pot finaliza în mod autonom operațiuni cross-chain, scăzând practic pragul de funcționare. Din punct de vedere strategic, preia poziția de infrastructură a economiei AI. Popularitatea agenților AI este acum în creștere, dar nu există prea multă infrastructură care să permită agenților AI să acceseze direct stratul de tranzacție și să participe la activități economice on-chain. NEAR își consolidează poziția scăzută ca infrastructură L1 pentru AI și agenți cu acest parteneriat. De fapt, nevoile agenților AI sunt diferite de nevoile utilizatorilor înșiși. Oamenii pot suporta procese operaționale complexe, pot aștepta timpul de confirmare și pot gestiona manual diverse situații anormale. Dar agenții AI au nevoie de un mediu de execuție standardizat, automatizat și eficient. Din perspectiva scenariilor de aplicare, executarea tranzacțiilor cross-chain este într-adevăr foarte practică. Dacă agentul AI poate monitoriza oportunitățile de arbitraj pe mai multe lanțuri în același timp și poate executa automat arbitrajul cross-chain după descoperirea oportunității, întregul proces nu necesită participarea utilizatorului, de fapt, oportunitatea de arbitraj este mult mai mare decât propria operațiune a utilizatorului. Dacă puteți lua în considerare munca colaborativă a mai multor agenți în același timp, aceasta poate genera o valoare și mai mare. Aceasta este o diferențiere bună pentru NEAR. Într-un moment în care o grămadă de L1 luptă pentru TPS și ecologie, cooperând cu @IQAICOM și concentrându-se pe câmpul vertical al agenților AI, este încă foarte semnificativ să acumulezi o bază bună în stadiul incipient.

Tocmai am văzut că @boundless_xyz anunțat ieri o introducere detaliată a ZK Coin și, ca cineva care a urmărit acest proiect, se simte destul de interesant. La urma urmei, ceea ce vor să facă este o infrastructură comună pentru demonstrațiile ZK. În primul rând, proiectul Boundless în sine. Este în esență un protocol universal de probă ZK care permite tuturor blockchain-urilor să folosească puterea ZK. Dacă fiecare lanț trebuie să-și construiască propriul sistem de probă ZK acum, costul este mare, iar eficiența nu este bună. Boundless oferă servicii de probă ZK pentru fiecare lanț printr-o rețea de noduri de probă independente. De asemenea, poate fi înțeles pur și simplu ca externalizare a calculului. Metoda de expansiune este mult mai simplă și mai rudimentară decât soluția originală de fragmentare sau layer2 și crește direct debitul întregii rețele prin adăugarea de noduri. ZK Coin, ca token nativ al acestui sistem, nu este un token de guvernanță pură. Fiecare cerere de dovadă necesită miza ZKC ca garanție și de cel puțin 10 ori taxa maximă. Aceasta înseamnă că, pe măsură ce utilizarea rețelei crește, ZKC blocat va crește exponențial, reducând direct oferta circulantă. Există, de asemenea, mecanismul verificabil proof-of-work PoVW, care permite nodurilor de probă să mineze și să câștige ZKC prin generarea de dovezi ZK. Cu toate acestea, pentru a participa la minerit, trebuie mizată o anumită cantitate de ZKC. Acest lucru creează un ciclu pozitiv: mai multă cerere de dovezi→ mai multe ZKC mizate→ stimulente de performanță mai bune→ mai multă participare la noduri. În ceea ce privește distribuția de jetoane, 49% este pentru dezvoltarea ecologică. Cu toate acestea, dacă te uiți atent la logica de distribuție, 31% din fondurile ecologice sunt utilizate în principal în trei direcții: finanțare pentru aplicații verificabile, instrumente de integrare și dezvoltare a protocoalelor, întreținere a protocoalelor și dezvoltarea infrastructurii. 18% din Fondul de creștere strategică este dedicat integrării întreprinderilor și nodurilor de probă de nivel instituțional. Această metodă de distribuție arată că construiește într-adevăr un ecosistem. Echipele și contribuitorii timpurii iau 23,5%, iar 3,5% din aceasta merge la RISC Zero pentru recrutare și cercetare viitoare. Acest detaliu arată că Boundless are o relație profundă cu RISC Zero, iar RISC Zero are multă acumulare în câmpul zkVM. Vânzările de jetoane comunitare și airdrop-urile reprezintă doar 6%, ceea ce nu este o proporție mare. Cu toate acestea, având în vedere că acesta este un proiect de infrastructură, acest raport este rezonabil. Pur și simplu nu știu cât de mult poate merge Yapper mai târziu. Alocarea de 21,5% a investitorului, mecanismul de blocare este același cu cel al echipei, 1 an cliff și apoi 2 ani eliberare liniară. Acest design poate asigura că interesele investitorilor timpurii și ale echipei sunt legate și nu va exista nicio zdrobire a pieței atunci când va intra online. Mecanismul inflației este de 7% în primul an, apoi scade treptat la 3% începând cu al optulea an. Dar cheia este că, deoarece fiecare cerere de dovadă necesită miza ZKC, oferta circulantă reală se micșorează pe măsură ce utilizarea rețelei crește. În plus, 50% din promisiunea va fi arsă direct, ceea ce formează un mecanism de echilibru între inflație și deflație. În opinia mea, punctul culminant al @boundless_xyz sunt două puncte 1️⃣ Nu este un ZK specific pentru un anumit lanț, dar vrea cu adevărat să fie o infrastructură ZK universală pentru toate lanțurile. Aplicarea tehnologiei ZK în domeniul blockchain va deveni din ce în ce mai răspândită și va deveni un fund indispensabil. 2️⃣ Designul tokenului și cerințele de afaceri sunt direct legate. Cu cât sunt mai multe dovezi, cu atât ZKC este mai blocat, iar cererea pentru utilizarea tokenului și a rețelei este corelată liniar. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Ieri am văzut o comparație a celor două seturi de date și m-am simțit destul de interesant. Împărtășiți-l cu dvs. Deși știu că această comparație poate să nu fie deosebit de precisă, la urma urmei, există o rețea principală și o rețea de testare, dar performanța datelor Camp este foarte bună. 1️⃣Date Story Protocol 7,6 milioane de blocuri 43,7 milioane de tranzacții 4 milioane de adrese 192.000 de tranzacții pe zi Timp de blocare de 2,4 secunde 2️⃣Date de testare de tabără 16,2 milioane de blocuri 84,9 milioane de tranzacții 6,6 milioane de adrese 842.000 de tranzacții pe zi Timp de blocare de 0,9 secunde Din punct de vedere al datelor, @campnetworkxyz a depășit deja performanța rețelei principale a Story în mai multe dimensiuni în timpul etapei de testnet. Numărul de blocuri este de peste două ori mai mare decât cel al Story, volumul tranzacțiilor este aproape dublu față de Story, iar numărul de adrese este, de asemenea, evident avantajos, iar volumul zilnic al tranzacțiilor este de peste patru ori mai mare decât cel al Story. Story tocmai a fost lansat pe mainnet, iar Camp este încă în stadiul de testnet, așa că mentalitatea și modelele de comportament ale participării utilizatorilor sunt cu siguranță diferite. Utilizatorii de testnet pot prefera să interacționeze frecvent, deoarece nu există presiune din partea gazului. Dar activitatea utilizatorilor și puterea de procesare a rețelei reflectate în spatele acestor cifre sunt destul de convingătoare. Arhitectura @campnetworkxyz este într-adevăr unică în comparație. Protocolul Proof of Provenance nu se referă doar la confirmarea drepturilor de proprietate intelectuală, ci mai degrabă la construirea unui sistem de schimb de valoare între AI și creatori. Utilizatorii își pot înregistra conținutul ca IP, iar atunci când AI folosește aceste date pentru a antrena sau genera conținut, creatorii pot primi distribuția corespunzătoare a veniturilor. Acest model are propria sa valoare unică în contextul consumului mare actual de date de antrenament de către AI. Mai ales că datele de antrenament de înaltă calitate devin din ce în ce mai rare, Camp, un mecanism care permite utilizatorilor să contribuie activ cu date și să primească recompense, poate deveni și mai important. Din punct de vedere tehnic, timpul de blocare de 0,9 secunde al lui Camp este într-adevăr mult mai rapid decât cele 2,4 secunde ale lui Story. Acest avantaj de performanță poate fi util atunci când aveți de-a face cu un număr mare de tranzacții de înregistrare și autorizare IP. Și acceptă înregistrarea IP fără gaz, care este o barieră mai mică pentru utilizatorii obișnuiți. Camp este încă în stadiul de testnet și, judecând după performanța acestor date, va fi cu siguranță un proiect la care merită să fie atenți după lansarea rețelei principale. În special în direcția combinării AI și IP, așteptăm cu nerăbdare descoperirea Camp.