Desde que @0G_labs e Web3Labs lançaram o acelerador global 0G, muitas equipes de startups em todo o mundo submeteram seus projetos. Embora os projetos selecionados ainda não tenham sido anunciados, todos estão ansiosos pelo Demo Day que ocorrerá em Hong Kong no dia 29 de agosto. O que une esses projetos candidatos é a profunda integração em torno da pilha tecnológica do 0G. Algumas áreas-chave tornaram-se direções de foco do 0G 🎯 1️⃣ Mercados de previsão impulsionados por IA Os mercados de previsão tradicionais, como o Polymarket, ainda dependem de mecanismos de resolução criados manualmente e controversos, enquanto esses novos projetos estão explorando redes de oráculos autoaperfeiçoados e mecanismos de resolução multimodelo. Um projeto está até desenvolvendo um novo modelo que liga crenças a preços, juntamente com a criação de mercados e validação de resultados impulsionados por IA. 2️⃣ Plataformas de negociação nativas de IA Não se trata de adicionar funcionalidades de IA a plataformas DeFi existentes, mas sim de construir um ambiente de execução nativo de Agente de IA desde o início. Há projetos utilizando a integração dinâmica de fluxos de dados de mercado cruzados com MCP, permitindo que o sistema se adapte continuamente às condições de mercado em mudança. 3️⃣ Agentes de IA tokenizados/NFTs inteligentes O padrão iNFT ERC-7857 do 0G torna possível a criação, posse, treinamento e monetização de agentes de IA na blockchain. Agora, vários projetos estão explorando desde o mercado de agentes de consumo até serviços totalmente impulsionados por iNFTs negociáveis. 4️⃣ Ciência descentralizada Os projetos DeSci concentram-se principalmente na combinação de IA com propriedade e armazenamento de dados, o que se alinha perfeitamente com o módulo de armazenamento do 0G e os valores de IA como um bem público. @0G_labs, como o primeiro L1 nativo de IA, oferece a infraestrutura faltante para colocar a IA completamente na blockchain através de uma arquitetura modular, raciocínio verificável e uma camada de execução dedicada à IA. Esses sinais indicam que os construtores estão em busca de uma base tecnológica que permita que agentes, modelos e dados operem sem necessidade de confiança, sendo a combinabilidade uma característica padrão. Isso está em perfeita sintonia com a filosofia de design do 0G.

Cada vez mais pessoas começam a perceber que a IA está passando por um "hard fork". De um "grande modelo" que queria fazer tudo, lentamente está se voltando para "modelos especializados" mais focados. Os cinco motivos mencionados no tweet da @OpenledgerHQ refletem uma escolha que toda a indústria está fazendo. Do ponto de vista da aplicação prática, a IA geral é como uma ferramenta universal, capaz de fazer tudo, mas não se especializa em nada. Já a IA especializada é uma solução feita sob medida para cenários específicos. 🎯 Resolução de problemas direcionada Os modelos de IA especializada são otimizados em profundidade para áreas específicas. A IA não precisa lidar com dados e cenários irrelevantes, toda a capacidade de computação e parâmetros estão focados em resolver um problema em um domínio vertical. O efeito dessa especialização é um aumento exponencial. 🔍 A explicabilidade se torna uma necessidade Em cenários de alto risco, como o financeiro, não se pode confiar apenas em uma caixa-preta para fornecer respostas. Exigências regulatórias, necessidades de conformidade e atribuição de responsabilidade exigem que cada passo do raciocínio da IA possa ser rastreado e verificado. Modelos especializados podem projetar caminhos de decisão correspondentes para cenários específicos. ⛓️ Verificação e mecanismos de confiança na blockchain A tecnologia blockchain permite que o processo de raciocínio da IA seja registrado e verificado permanentemente. A IA especializada, combinada com a prova na blockchain, pode construir uma cadeia de confiança completa. Cada raciocínio, cada ponto de decisão é rastreável, o que é uma necessidade para cenários empresariais que exigem auditoria e conformidade. 📊 Resolvendo o problema das alucinações As alucinações da IA geral vêm em grande parte da complexidade e diversidade dos dados de treinamento. A IA especializada pode reduzir significativamente a taxa de alucinações ao limitar o escopo e a qualidade dos dados de treinamento. Em domínios verticais, a qualidade dos dados é controlável, os limites do conhecimento são claros, e o modelo é mais capaz de fornecer respostas precisas e confiáveis. 💰 Reavaliação do custo-benefício Embora a IA geral pareça que um único modelo pode resolver todos os problemas, o custo de implantação é extremamente alto. A IA especializada pode alcançar melhores resultados com um modelo menor, com custos de raciocínio mais baixos e implantação mais flexível. Os cinco pontos levantados pela @OpenledgerHQ são, na verdade, uma resposta às necessidades reais da indústria. Não se trata apenas de uma disputa de rotas, mas de uma escolha entre eficiência e viabilidade. O grande modelo representa exploração, enquanto o modelo especializado representa industrialização. E equipes como a Openledger, que estão se posicionando na infraestrutura da blockchain, podem muito bem ser os construtores de infraestrutura dessa onda de transformação.

Ontem, após ouvir o AMA da @anoma, senti que a anoma realmente está avançando rapidamente. Desde o início da construção da anoma até os testes diários na rede de testes, parece que o tempo passou muito rápido, desde a empolgação pela TGE até a calma atual. Até mesmo em relação à rede de testes que está prestes a terminar, sinto uma certa nostalgia. Ontem à noite, também foi lançado um novo jogo "slot machine". Eu pensei que, assim como os jogos anteriores, usaria Fitcoin como fichas de jogo. Não esperava que, no final, escolhessem Points. Como todos sabem, a quantidade total de Points determina a classificação no Ranking, e a importância do Ranking é evidente sob a motivação das recompensas da rede de testes. Na verdade, sou uma pessoa bastante azarada; ontem, assim que o jogo foi lançado, apostei tudo e perdi 100 mil Points, e o resultado, claro, foi que não recuperei nada. Dizem que o grande prêmio pode chegar a 1 milhão de Points. Hoje, após uma aposta bem-sucedida, meu total de pontos está em 5,56 milhões, com uma classificação em torno de 500. Estou preparado para apostar 100 bolinhas e ver o que acontece! Após a aposta, o total de Points foi de 5,79 milhões, com uma classificação de 427. Comparado ao que eu tinha antes de apostar 100 bolinhas, ganhei um total de 230 mil Points. Em média, cada bolinha rendeu 2300 Points. Atualmente, a rede de testes emitiu cerca de 25.000 Codes, e a previsão oficial é de emitir 30.000. Ainda há 5.000 que estão em estado não enviado. Entrar entre os 500 primeiros é mais ou menos 2% da rede de testes. Mas, para ser sincero, quando estava prestes a apostar 100 bolinhas, eu realmente queria "impulsionar a intenção". Dizer a ela que eu queria apostar 100 bolinhas me deixou com a pele arrepiada🤣 Além de acompanhar a interação da rede de testes da @anoma diariamente, lembre-se de que, se você tiver contribuições, pode enviar provas de contribuição no DC toda quarta-feira. O papel do DC também deve estar na captura de tela mais tarde, então, se tiver a oportunidade, não se esqueça de pegar. Outro ponto a ser observado é o NFT; você deve encontrar uma maneira de obtê-lo. Espero que todos consigam grandes resultados no final!

Muitas pessoas, ao falarem sobre AI, pensam em grandes modelos LLM, perguntas e respostas inteligentes, e o roteiro da AGI, mas na verdade, poucas realmente percebem uma coisa: o campo de batalha mais central do valor da AI no futuro pode não estar no próprio modelo, mas sim no conteúdo que ele consome, ou seja, o IP. Atualmente, a avaliação da economia global de IP é de 61,9 trilhões de dólares. Mas o problema é que esse enorme recurso de conteúdo está basicamente trancado em uma série de contratos, plataformas centralizadas, estruturas legais e sistemas fechados. Para a AI usar, precisa passar por muitos obstáculos e ainda pode acabar se metendo em problemas. Portanto, a maioria dos modelos de AI atualmente só consegue coletar dados de forma furtiva. Artigos, imagens, sons e vídeos na internet são silenciosamente usados para alimentar o aprendizado do modelo. Mas esse método, à medida que os problemas de direitos autorais aumentam, as plataformas se fecham e as ações legais se tornam mais frequentes, basicamente já não pode continuar. A ideia de @campnetworkxyz é muito clara: não bloquear, não roubar, mas sim permitir que o IP em si seja colocado na blockchain, transformando-se em um ativo programável que pode ser legalmente combinado e autorizado de forma transparente. Esse é também o aspecto mais sólido do Camp. Não se trata de criar uma plataforma de conteúdo AI, mas sim de construir um conjunto de protocolos e infraestrutura de base, permitindo que todos os criadores e detentores de IP registrem seu conteúdo na blockchain, definindo claramente as condições de autorização e a forma de distribuição de lucros. Se um modelo de AI quiser usar, paga diretamente conforme as condições. O mais crucial é que todo esse processo é combinável. No futuro, os modelos de AI não estarão em uma enorme caixa preta absorvendo dados, mas sim, como se estivessem montando blocos, ajustando livremente módulos de conteúdo autorizados com base em diferentes fontes, usos e estilos. E tudo isso começa com cada IP sendo colocado na blockchain e tendo cláusulas de autorização + lógica de lucros. O significado disso é muito grande, pois transforma a relação entre AI e IP de uma extração passiva e exploração para uma colaboração equitativa. Os criadores não são mais vítimas de plágio, mas sim se tornam fornecedores para o treinamento da AI e participantes dos lucros comerciais. A afirmação de @campnetworkxyz de que "O maior mercado que a AI tocará é o IP" é algo com o qual pessoalmente concordo muito. Não importa quão forte seja o modelo, ele precisa de dados para se sustentar. Por mais conteúdo que haja, se não for usado de forma compatível, acabará trazendo problemas para si mesmo.⛺️

Muitas pessoas falam sobre ferramentas de negociação, basicamente, sobre ser mais rápido, economizar mais e ser mais suave. Mas se você faz transações em várias cadeias com frequência, especialmente entre Solana, ETH, Base e BSC, você entenderá que essas palavras são fáceis de dizer, mas na verdade, quase ninguém consegue realizá-las. @LABtrade_ essencialmente quer criar uma camada de infraestrutura para negociação em múltiplas cadeias. Você pode usar qualquer software de negociação que já usa, mas com velocidade maior, taxas mais baixas e funcionalidades mais robustas. Essa ideia é bastante inteligente, pois não força os usuários a mudarem seus hábitos, mas sim otimiza a camada subjacente. Do ponto de vista dos dados, 150 milhões de dólares em volume de transações em 20 dias e 700 mil dólares em receita é bastante impressionante. A LAB oferece quatro produtos: robô de negociação, aplicativo, barra lateral e plugin de navegador. Essas ferramentas podem funcionar perfeitamente em qualquer terminal de negociação. Não é necessário mudar de plataforma, nem se readaptar à interface, você pode desfrutar de uma velocidade mais rápida e taxas mais baixas diretamente no ambiente que já conhece. Do ponto de vista da lógica comercial, a LAB capturou uma dor muito prática. Quando se trata de transações em cadeia, o que mais incomoda as pessoas são as altas taxas, a lentidão e a complexidade das operações. As taxas de DEX tradicionais começam em 1% e ainda é necessário esperar pela confirmação, a experiência realmente não é das melhores. A LAB reduziu as taxas para 0,5% e não tem um limite de volume de transação, o que é bastante atraente para os pequenos investidores. Em termos de investidores, a Lemniscap lidera a rodada, e Animoca, OKX Ventures e Mirana são instituições conhecidas no setor. Essa combinação de investidores é bastante confiável, pelo menos indica que o projeto passou por uma due diligence nas instituições. Do ponto de vista técnico, a LAB já suporta as principais cadeias como Solana, Ethereum, Base e BSC. O suporte a múltiplas cadeias é realmente uma necessidade no atual ambiente fragmentado, permitindo que os usuários não precisem alternar entre carteiras e ferramentas em diferentes cadeias. Em resumo, a ideia do projeto LAB é boa, pois captura as necessidades reais dos usuários, e os dados também mostram um desempenho razoável. Mas se conseguirá se firmar em meio à intensa concorrência, ainda precisa ser validado com o tempo. Para aqueles que desejam participar, é aconselhável começar com um pequeno investimento, experimentar o produto e depois decidir se deseja se envolver mais profundamente. Portal:

Hoje, @OpenledgerHQ lançou seu próprio joguinho, Octoman. Eu pensei que ia apenas brincar um pouco para passar o tempo, mas assim que comecei, não consegui parar. O núcleo do jogo é controlar um homem polvo balançando no ar, tentando voar o mais longe possível, mas essa mecânica simples acaba se tornando viciante. O essencial do jogo é Timing Timing Timing!!! A lógica de operação do jogo não é complicada, no celular você só precisa de dois botões de direção e um botão para lançar teias, e no computador, com as teclas WAD, você consegue. Mas para realmente se dar bem nesse jogo, o segredo está em dominar o ritmo do motor físico. Quando soltar a teia, quando agarrar novamente, se você dominar esse timing, conseguirá voar longe e com estabilidade. É interessante que cada vez que você redefine seu recorde pessoal, o sistema gera automaticamente um cartão de pontuação exclusivo. Esse cartão não é feito aleatoriamente, mas sim desbloqueia diferentes raridades de personagens com base na sua pontuação. Quanto maior a pontuação, mais raro o personagem, esse design realmente estimula você a continuar quebrando recordes. Agora eles estão realizando um evento de dois dias, e as regras são bem diretas. Você deve postar seu cartão de pontuação no Twitter, marcar @OpenledgerHQ e adicionar a hashtag #iloveplayingoctoman. É evidente que eles querem que os jogadores realmente participem. Do ponto de vista do design do produto, Octoman é bastante inteligente. O jogo em si é simples o suficiente para qualquer um pegar, mas para se dar bem, é preciso prática e habilidade. O sistema de cartão de pontuação dá aos jogadores um motivo para se gabar, e a disseminação nas redes sociais pode trazer novos usuários. Eu joguei um pouco e consegui 551 pontos. Eles me deram um pequeno polvo ninja! A imagem ficou perfeita, combinou muito com meu avatar. Não pretendo tentar superar isso, vou deixar assim. Adorei, adorei!!!

O Reddit oficialmente baniu o Internet Archive de capturar conteúdo para treinar IA. À primeira vista, isso parece ser uma operação rotineira de proteção de dados da plataforma, mas por trás disso reflete um problema fundamental do modelo econômico da IA. A situação atual é que as empresas de IA precisam de uma enorme quantidade de dados de alta qualidade para treinar seus modelos, mas as plataformas de conteúdo e os criadores não recebem nenhuma recompensa por isso. O conteúdo que foi criado com tanto esforço é levado gratuitamente pelas empresas de IA para treinamento, e depois as grandes empresas lucram com os modelos treinados, enquanto os criadores não recebem um centavo. Cada vez mais plataformas estão começando a estabelecer barreiras; o banimento do Internet Archive pelo Reddit é apenas o começo. O problema é que simplesmente banir não resolve o problema fundamental; isso apenas limita o acesso e não estabelece um mecanismo razoável de autorização e divisão de lucros. O que realmente precisamos é de uma infraestrutura que permita que os termos de uso, direitos de propriedade e royalties sejam forçados desde o nível de design. A Camp propôs uma nova abordagem: em vez de banir, por que não redesenhar as regras de uso dos dados de treinamento de IA? A lógica central é bastante simples: 1️⃣ O conteúdo é registrado na blockchain, com prova de origem 2️⃣ O criador define suas próprias condições de autorização 3️⃣ Se a IA quiser usar, deve pagar 4️⃣ Os royalties retornam automaticamente ao criador A lógica subjacente: em vez de impedir que a IA use o conteúdo, é melhor alinhar os interesses de todas as partes. As empresas de IA precisam de dados, os criadores precisam de receita, e as plataformas precisam de valor ecológico, todos tirando o que precisam. Atualmente, já existem mais de 1,5 milhão de criações registradas na @campnetworkxyz, não apenas imagens e músicas, mas também vídeos, conteúdos narrativos, etc., tornando-se um banco de dados de IP descentralizado. Para os modelos de IA, isso oferece uma fonte de dados legal, sustentável e escalável. Para os criadores, isso finalmente é uma maneira de não serem mais explorados.

A colaboração entre a IQ AI e a NEAR tem como lógica central permitir que os agentes de IA possam operar de forma cross-chain sem intervenção humana. Do ponto de vista técnico, a velocidade de 600ms para a criação de blocos e 1,2 segundos para confirmação da @NEARProtocol é realmente rápida. Para os agentes de IA, quanto menor o tempo de espera, melhor, uma vez que a velocidade de decisão da IA já é mais rápida que a humana; se ainda tiver que esperar um certo tempo para executar, a eficiência geral fica relativamente atrasada. Agora, essa velocidade consegue proporcionar uma resposta quase em tempo real. Anteriormente, as operações cross-chain já eram complexas para usuários comuns, quanto mais para permitir que agentes de IA lidem com várias lógicas de ponte. Agora, integradas diretamente no kit de ferramentas de desenvolvimento, os agentes de IA podem realizar operações cross-chain de forma autônoma, reduzindo assim a barreira de entrada. Do ponto de vista estratégico, isso está ocupando uma posição de infraestrutura na economia da IA. Atualmente, a popularidade dos Agentes de IA está em alta, mas as infraestruturas que realmente permitem que os agentes de IA acessem diretamente a camada de transações e participem de atividades econômicas em blockchain ainda são escassas. A NEAR, através desta colaboração, consolidou sua posição como infraestrutura de L1 para inteligência artificial e agentes. Na verdade, as necessidades dos agentes de IA são um pouco diferentes das necessidades dos usuários. Os humanos podem tolerar processos operacionais complexos, podem esperar tempos de confirmação e podem lidar manualmente com várias situações anômalas. Mas os agentes de IA precisam de um ambiente de execução padronizado, automatizado e de alta eficiência. Do ponto de vista dos cenários de aplicação, a execução de transações cross-chain é realmente útil. Se os agentes de IA puderem monitorar simultaneamente oportunidades de arbitragem em várias chains e, ao descobrir uma oportunidade, executarem automaticamente a arbitragem cross-chain, todo o processo não exigiria a participação do usuário, na verdade, as oportunidades de arbitragem superam em muito as operações dos próprios usuários. Se também puderem coordenar o trabalho de múltiplos agentes, isso pode gerar um valor ainda maior. Para a NEAR, isso representa uma boa posição de diferenciação. Enquanto várias L1 competem em TPS e ecossistemas, ao colaborar com a @IQAICOM e focar neste nicho vertical de agentes de IA, acumular uma boa base desde o início é muito significativo para o futuro.

Acabei de ver que @boundless_xyz anunciou ontem uma introdução detalhada ao ZK Coin. Como alguém que tem acompanhado este projeto, acho que é bastante interessante. Afinal, o que eles querem fazer é uma infraestrutura básica universal para provas ZK. Primeiro, o projeto Boundless em si. Ele está essencialmente criando um protocolo de prova ZK genérico, permitindo que todas as blockchains utilizem a capacidade ZK. Se cada cadeia tiver que construir seu próprio sistema de prova ZK, o custo será alto e a eficiência não será boa. A Boundless oferece serviços de prova ZK para cada cadeia através de uma rede independente de nós de prova. Pode-se entender como uma terceirização de cálculos. A forma de expansão é muito mais simples e direta em comparação com as soluções de sharding ou layer2 existentes, aumentando diretamente o número de nós para melhorar a capacidade de processamento de toda a rede. O ZK Coin, como o token nativo deste sistema, não é exatamente um token de governança puro. Cada solicitação de prova requer a garantia de ZKC como colateral, e deve ser pelo menos 10 vezes o valor máximo da taxa. Isso significa que, à medida que o uso da rede aumenta, o ZKC bloqueado também crescerá exponencialmente, reduzindo diretamente a oferta circulante. Além disso, há o mecanismo de prova de trabalho verificável (PoVW), que essencialmente permite que os nós de prova minerem ZKC gerando provas ZK. Mas para participar da mineração, é necessário garantir uma certa quantidade de ZKC. Isso cria um ciclo positivo: mais demanda por provas → mais ZKC garantido → melhores incentivos de desempenho → mais nós participando. Em termos de alocação de tokens, 49% é destinado ao desenvolvimento do ecossistema. Mas ao olhar de perto a lógica de alocação, 31% do fundo ecológico é principalmente para três direções: financiamento de aplicações verificáveis, integração de protocolos e ferramentas de desenvolvimento, manutenção de protocolos e desenvolvimento de infraestrutura. 18% do fundo de crescimento estratégico é especificamente para integração empresarial e nós de prova em nível institucional. Essa forma de alocação mostra que realmente estão construindo um ecossistema. A equipe e os primeiros contribuidores recebem 23,5%, dos quais 3,5% são especificamente para a RISC Zero para recrutamento e pesquisa futura. Esse detalhe mostra que a relação entre Boundless e RISC Zero é muito profunda, e a RISC Zero realmente tem um bom histórico na área de zkVM. A venda de tokens comunitários e airdrops representam apenas 6%, uma proporção não muito alta. No entanto, considerando que este é um projeto de infraestrutura, essa proporção é razoável. Só não sei quanto a Yapper poderá receber depois. A alocação para investidores é de 21,5%, com um mecanismo de bloqueio semelhante ao da equipe, um ano de cliff e depois dois anos de liberação linear. Esse design garante que os interesses dos investidores iniciais e da equipe estejam alinhados, evitando que haja uma queda brusca logo após o lançamento. O mecanismo de inflação é de 7% no primeiro ano, depois diminuindo gradualmente para 3% a partir do oitavo ano. Mas o ponto chave é que, como cada solicitação de prova requer a garantia de ZKC, a oferta circulante real diminuirá à medida que o uso da rede aumentar. Além disso, 50% do que é garantido e cortado será destruído diretamente, criando um mecanismo de equilíbrio entre inflação e deflação. Para mim, os destaques de @boundless_xyz estão em dois pontos: 1️⃣ Não é um ZK exclusivo de uma cadeia, mas realmente quer construir uma infraestrutura ZK universal para todas as cadeias. A direção escolhida é realmente uma necessidade, a aplicação da tecnologia ZK no campo das blockchains só se tornará mais ampla e se tornará uma base indispensável. 2️⃣ O design do token está diretamente vinculado à demanda do negócio. Quanto mais provas, mais ZKC é bloqueado, a demanda pelo token e o uso da rede estão linearmente relacionados. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Ontem vi duas comparações de dados e achei bastante interessante. Vou compartilhar com vocês. Os dados são do Story e do Camp. Embora eu saiba que essa comparação pode não ser muito precisa, já que um é a mainnet e o outro é a testnet, os dados do Camp realmente se destacam. 1️⃣ Dados do Story Protocol 7,6 milhões de blocos 43,7 milhões de transações 4 milhões de endereços 192 mil transações por dia Tempo de bloqueio de 2,4 segundos 2️⃣ Dados da testnet do Camp 16,2 milhões de blocos 84,9 milhões de transações 6,6 milhões de endereços 842 mil transações por dia Tempo de bloqueio de 0,9 segundos Com base nos dados, @campnetworkxyz já superou o desempenho da mainnet do Story em várias dimensões durante a fase de testnet. O número de blocos é mais do que o dobro do Story, o volume de transações está próximo do dobro, o número de endereços também tem uma vantagem significativa, e o volume diário de transações chega a ser mais de quatro vezes o do Story. O Story acabou de ser lançado na mainnet, enquanto o Camp ainda está na fase de testnet, e a mentalidade e o comportamento dos usuários certamente são diferentes. Os usuários da testnet podem estar mais dispostos a interagir com frequência, pois não há a pressão das taxas de Gas. Mas esses números refletem a atividade dos usuários e a capacidade de processamento da rede, o que é bastante convincente. A arquitetura do @campnetworkxyz, em comparação, realmente tem algumas características únicas. O protocolo Proof of Provenance não está apenas fazendo a certificação de IP, mas parece estar construindo um sistema de troca de valor entre IA e criadores. Os usuários podem registrar seu conteúdo como IP, e quando a IA usa esses dados para treinar ou gerar conteúdo, os criadores podem receber uma distribuição de receita correspondente. Esse modelo, no contexto atual em que a IA consome muitos dados de treinamento, realmente tem seu valor único. Especialmente à medida que dados de treinamento de alta qualidade se tornam cada vez mais escassos, o mecanismo do Camp que permite que os usuários contribuam ativamente com dados e sejam recompensados pode se tornar ainda mais importante. Do ponto de vista técnico, o tempo de bloqueio de 0,9 segundos do Camp é realmente muito mais rápido do que os 2,4 segundos do Story. Essa vantagem de desempenho será muito útil ao lidar com um grande número de registros de IP e transações de autorização. Além disso, eles suportam o registro de IP sem gas, o que reduz a barreira de entrada para usuários comuns. O Camp ainda está na fase de testnet, mas com esses dados, após o lançamento da mainnet, certamente será um projeto a ser observado. Especialmente na direção da combinação de IA e IP, estou ansioso pelas inovações do Camp.