Sejak @0G_labs dan Web3Labs meluncurkan 0G Global Accelerator, banyak tim startup di seluruh dunia telah mengajukan proyek mereka sendiri. Meskipun proyek yang dipilih belum diumumkan, semua orang menantikan hari Demo di Hong Kong pada 29 Agustus. Kesamaan aplikasi ini adalah bahwa mereka semua terintegrasi secara mendalam di sekitar tumpukan teknologi 0G. Beberapa area utama telah menjadi arah 🎯 perhatian 0G 1️⃣Pasar prediksi bertenaga AI Pasar prediksi tradisional seperti Polymarket masih mengandalkan mekanisme penyelesaian sengketa dan ciptaan manusia, sementara proyek-proyek baru ini mengeksplorasi jaringan oracle yang meningkatkan diri dan mekanisme resolusi multi-model. Satu proyek bahkan mengembangkan model baru yang menghubungkan keyakinan dengan harga, dengan penciptaan pasar berbasis AI dan validasi hasil. 2️⃣ Platform perdagangan AI asli Ini bukan untuk menambahkan fungsi AI ke platform DeFi yang ada, tetapi untuk membangun lingkungan eksekusi asli Agen AI dari awal. Beberapa proyek menggunakan MCP untuk mengintegrasikan aliran data lintas pasar secara dinamis sehingga sistem dapat terus beradaptasi dengan perubahan kondisi pasar. 3️⃣ Agen AI tokenisasi/NFT pintar Standar iNFT ERC-7857 0G memungkinkan pembuatan, kepemilikan, pelatihan, dan monetisasi agen AI on-chain. Sekarang ada beberapa proyek yang mengeksplorasi segala hal mulai dari pasar agen tingkat konsumen hingga layanan yang sepenuhnya didukung oleh iNFT yang dapat diperdagangkan. 4️⃣ Sains terdesentralisasi Proyek DeSci berfokus pada kombinasi AI dengan kepemilikan dan penyimpanan data, yang sejalan dengan nilai-nilai modul aplikasi penyimpanan dan AI 0G sebagai barang publik. @0G_labs Sebagai L1 asli AI pertama, ia menyediakan infrastruktur yang hilang untuk AI on-chain sepenuhnya melalui arsitektur modular, penalaran yang dapat diverifikasi, dan lapisan eksekusi khusus AI. Dari sinyal ini, dapat dilihat bahwa pembuat situs web mencari fondasi teknis yang memungkinkan agen, model, dan data beroperasi tanpa kepercayaan, dan bahwa composability adalah fitur default. Ini bertepatan dengan filosofi desain 0G.

Semakin banyak orang mulai menyadari bahwa AI sedang melalui "hard fork". Dari "model besar" yang ingin melakukan segalanya di masa lalu, perlahan-lahan bergeser ke "model profesional" yang lebih fokus. @OpenledgerHQ Lima alasan yang disebutkan dalam tweet adalah pertanyaan pilihan ganda yang dilakukan seluruh industri. Dari tingkat aplikasi praktis, AI umum seperti alat universal, dapat melakukan apa saja, tetapi tidak dapat berbuat apa-apa. AI khusus, di sisi lain, adalah solusi yang disesuaikan dengan skenario tertentu. 🎯 Memecahkan masalah dengan cara yang ditargetkan Model AI khusus sangat dioptimalkan untuk bidang tertentu. AI tidak perlu memproses data dan skenario yang tidak relevan, dan semua daya komputasi dan parameter difokuskan untuk memecahkan masalah dalam satu bidang vertikal. Efek dari fokus ini adalah peningkatan eksponensial. 🔍 Penjelasan menjadi kebutuhan yang kaku Dalam skenario berisiko tinggi seperti keuangan, Anda tidak bisa hanya mengandalkan kotak hitam untuk memberikan jawaban. Persyaratan peraturan, persyaratan kepatuhan, dan penentuan tanggung jawab semuanya mengharuskan setiap langkah proses penalaran AI dapat dilacak dan diverifikasi. Model khusus dapat merancang jalur keputusan yang sesuai untuk skenario tertentu. ⛓️ Verifikasi on-chain dan mekanisme kepercayaan Teknologi blockchain memungkinkan proses penalaran AI direkam dan diverifikasi secara permanen. AI khusus dengan penyimpanan sertifikat on-chain dapat membangun rantai kepercayaan yang lengkap. Setiap penalaran dan setiap simpul pengambilan keputusan memiliki jejak untuk diikuti, yang hanya diperlukan untuk skenario perusahaan yang memerlukan audit dan kepatuhan. 📊 Memecahkan masalah halusinasi Halusinasi AI tujuan umum sebagian besar berasal dari kompleksitas dan keragaman data pelatihan. AI khusus dapat secara signifikan mengurangi tingkat halusinasi dengan membatasi ruang lingkup dan kualitas data pelatihan. Di bidang vertikal, kualitas data dapat dikendalikan, batas pengetahuan jelas, dan model lebih cenderung memberikan jawaban yang akurat dan andal. 💰 Perhitungan ulang efektivitas biaya Meskipun AI tujuan umum mungkin tampak seperti satu model dapat menyelesaikan semua masalah, biaya penerapan sebenarnya sangat tinggi. AI khusus dapat mencapai hasil yang lebih baik dengan skala model yang lebih kecil, biaya inferensi yang lebih rendah, dan penerapan yang lebih fleksibel. Di balik lima poin yang dikemukakan oleh @OpenledgerHQ ini, sebenarnya merupakan tanggapan terhadap kebutuhan industri yang sebenarnya. Ini bukan hanya pertempuran untuk rute, tetapi juga pilihan efisiensi dan kemampuan pendaratan. Model besar mewakili eksplorasi, dan model profesional mewakili industrialisasi. Tim seperti Openledger yang menyebarkan infrastruktur on-chain kemungkinan akan menjadi penyedia infrastruktur hilir dari gelombang perubahan ini.

Setelah mendengarkan AMA @anoma kemarin, saya merasa anoma itu sangat cepat. Dari awal membangun anoma hingga pergi ke testnet setiap hari untuk mengendarai sepeda Rasanya seperti waktu berlalu, dari kegembiraan menantikan TGE hingga ketenangan masa kini. Bahkan sedikit enggan untuk berpisah dengan testnet yang akan segera berakhir. Tadi malam juga meluncurkan game baru "slot", yang diharapkan dapat menggunakan Fitcoin sebagai chip dalam game seperti game sebelumnya. Tanpa diduga, saya memilih Poin pada akhirnya. Seperti yang kita semua tahu, jumlah total Poin menentukan peringkat peringkat, dan pentingnya peringkat terbukti dengan sendirinya didorong oleh hadiah merek testnet. Saya sebenarnya tipe orang yang memiliki punggung lurus, dan saya baru saja online kemarin dan kehilangan 100.000 poin, dan hasilnya secara alami tidak pulih. Konon hadiah utama juga bisa mendapatkan 1 juta poin. Setelah kesuksesan pejantan hari ini, total poinnya adalah 5,56 juta, peringkat sekitar 500. Siapkan 100 bola kecil pejantan dan lihat apa yang terjadi! Stud berakhir, dengan total 5,79 juta poin dan peringkat ke-427. Dibandingkan dengan 100 bola kecil Stud, total 230.000 poin diperoleh. Rata-rata 2300 poin per bola diperoleh. Saat ini, testnet telah mengeluarkan total sekitar 25.000 Kode, dan perkiraan resmi akan menerbitkan 30.000. Masih ada 5.000 yang belum dikirim. Peringkat 500 teratas, hampir 2% teratas dari testnet. Tapi sejujurnya, ketika saya memesan 100 bola, saya benar-benar ingin "didorong oleh niat". Katakan bahwa saya ingin memesan 100 bola, dan kulit kepala saya akan kesemutan 🤣 Selain menindaklanjuti interaksi testnet @anoma setiap hari, ingatlah untuk pergi ke DC setiap hari Rabu untuk menyerahkan bukti kontribusi. Peran DC juga harus ada di snapshot di tahap selanjutnya, jadi pastikan untuk mengingatnya jika Anda memiliki kesempatan. Hal lain yang perlu diperhatikan adalah NFT, Anda harus menemukan cara untuk mendapatkannya. Saya harap semua orang bisa mendapatkan hasil besar pada akhirnya!

Ketika banyak orang menyebutkan AI, mereka memikirkan model LLM, tanya jawab cerdas, dan peta jalan AGI, tetapi pada kenyataannya, hanya sedikit orang yang benar-benar menyadari satu hal: medan perang nilai inti AI di masa depan kemungkinan bukan pada model itu sendiri, tetapi pada materi konten yang dimakannya, yaitu IP. Valuasi ekonomi IP global saat ini adalah $61,9 triliun. Tetapi masalahnya adalah bahwa sumber daya konten sebesar itu pada dasarnya terkunci dalam banyak kontrak, platform terpusat, kerangka hukum, dan sistem tertutup. AI ingin menggunakannya untuk melewati lima level terlebih dahulu untuk membunuh enam jenderal, dan mungkin juga menginjak guntur. Oleh karena itu, sebagian besar model AI saat ini hanya dapat menangkap data secara diam-diam. Artikel, gambar, suara, dan video di Internet semuanya diam-diam diumpankan ke model untuk pembelajaran. Tetapi dengan cara ini, dengan merebaknya masalah hak cipta, blokade platform, dan semakin banyak tuntutan hukum hukum, pada dasarnya tidak berlangsung. Ide @campnetworkxyz jelas: jangan memblokir atau mencuri, tetapi biarkan IP itu sendiri berada dalam rantai dan menjadi aset yang dapat diprogram yang dapat digabungkan secara legal dan dilisensikan secara transparan. Ini juga merupakan bagian yang paling membumi dari Camp. Ini bukan untuk membangun platform konten AI, tetapi untuk secara langsung membangun serangkaian protokol dan infrastruktur yang mendasarinya, sehingga semua pembuat konten dan pemegang IP dapat mendaftarkan konten mereka di rantai, menuliskan kondisi lisensi, dan menentukan metode distribusi pendapatan. Jika Anda ingin menggunakan model AI, Anda membayar langsung sesuai dengan kondisi. Yang terpenting, seluruh proses dapat digabungkan. Model AI masa depan tidak menyerap data dalam kotak hitam besar, tetapi seperti blok bangunan, secara bebas menyebarkan modul konten yang dapat dilisensikan sesuai dengan sumber konten, penggunaan, dan gaya yang berbeda. Titik awal dari semua ini adalah bahwa setiap IP ditempatkan di rantai dan memiliki persyaratan lisensi + logika pendapatan. Masalah ini penting karena mengubah hubungan antara AI dan IP dari ekstraksi dan eksploitasi pasif menjadi semacam kerja sama peer-to-peer. Pembuat konten tidak lagi menjadi korban plagiarisme, tetapi menjadi pemasok pelatihan AI dan peserta dalam keuntungan komersial. Saya pribadi setuju dengan pandangan @campnetworkxyz bahwa "Pasar terbesar yang akan disentuh AI adalah IP". Tidak peduli seberapa kuat modelnya, itu harus dipertahankan oleh data. Tidak peduli berapa banyak konten yang ada, jika tidak digunakan dengan sesuai, cepat atau lambat akan meletakkan ranjau ⛺️ untuk dirinya sendiri

Ketika banyak orang berbicara tentang alat perdagangan, itu tidak lebih dari lebih cepat, lebih hemat, dan lebih lancar. Tetapi jika Anda sering melakukan transaksi multi-rantai, terutama di Solana, ETH, Base, dan BSC, Anda akan mengerti bahwa kata-kata ini mudah diucapkan, dan apa yang benar-benar dapat dilakukan pada dasarnya tidak ada. @LABtrade_ pada dasarnya ingin menjadi lapisan infrastruktur untuk transaksi multi-rantai. Perangkat lunak perdagangan apa yang biasanya digunakan, tetapi kecepatannya lebih cepat, biaya penanganannya lebih rendah, dan fungsinya lebih kuat. Ide ini sebenarnya cukup cerdas, tidak memaksa pengguna untuk mengubah kebiasaan mereka, tetapi mengoptimalkan di bagian bawah. Dari sudut pandang data, volume perdagangan 20 hari sebesar 150 juta dolar AS, pendapatan 700.000 dolar AS masih cukup kuat. LAB menawarkan empat produk: bot perdagangan, aplikasi, bilah samping, plugin browser. Alat-alat ini bekerja dengan mulus di terminal perdagangan apa pun. Tidak perlu berganti platform, tidak perlu beradaptasi ulang dengan antarmuka, dan nikmati kecepatan yang lebih cepat dan biaya lebih rendah langsung di lingkungan yang Anda kenal. Dari sudut pandang logika bisnis, LAB telah memahami titik nyeri yang sangat praktis. Sakit kepala terbesar bagi semua orang untuk melakukan transaksi on-chain adalah biaya yang mahal, kecepatan lambat, dan operasi yang rumit. Biaya DEX tradisional mulai dari 1%, dan Anda harus menunggu konfirmasi, dan pengalamannya benar-benar tidak bagus. LAB telah mengurangi biaya menjadi 0,5% dan tidak memiliki ambang batas volume perdagangan, yang masih sangat menarik bagi investor ritel. Dari perspektif jajaran investor, Lemniscap dipimpin oleh Animoca, OKX Ventures, dan Mirana, yang merupakan institusi terkenal di lingkaran tersebut. Portofolio ini cukup dapat diandalkan, setidaknya menunjukkan bahwa proyek tersebut telah lolos uji tuntas di lembaga. Dari perspektif teknis, LAB sudah mendukung rantai arus utama seperti Solana, Ethereum, Base, dan BSC. Dukungan multi-rantai memang merupakan kebutuhan dalam lingkungan fragmentasi ekologis saat ini, dan pengguna tidak perlu beralih dompet dan alat bolak-balik di antara rantai yang berbeda. Secara umum, ide proyek LAB masih bagus, menangkap kebutuhan pengguna yang sebenarnya, dan kinerja datanya juga oke. Tetapi apakah itu bisa mendapatkan pijakan yang kuat dalam persaingan sengit akan membutuhkan waktu untuk diverifikasi. Bagi teman-teman yang ingin berpartisipasi, disarankan untuk menguji air dengan jumlah kecil terlebih dahulu, mengalami produknya, dan kemudian memutuskan apakah akan berpartisipasi secara mendalam. Portal:

Hari ini, @OpenledgerHQ meluncurkan mini-gamenya sendiri Octoman, dan saya berpikir untuk bermain santai untuk menghabiskan waktu, tetapi saya tidak bisa berhenti segera setelah saya mulai. Gameplay inti dari game ini adalah mengontrol manusia gurita untuk berayun di udara dan terbang sejauh mungkin, tetapi mekanik sederhana ini membuat ketagihan. Inti dari permainan ini adalah Timing Timing !! Logika pengoperasian gim ini tidak rumit, hanya dua tombol panah di ponsel ditambah tombol untuk menembak sutra laba-laba, dan komputer dapat dilakukan dengan tiga tombol WAD. Tetapi jika Anda ingin benar-benar memainkan game ini dengan baik, kuncinya adalah menguasai ritme mesin fisika. Kapan harus melepaskan sutra laba-laba dan kapan harus mengambilnya lagi, jika Anda menguasai waktu ini, Anda akan dapat terbang jauh dan mantap di udara. Yang menarik adalah setiap kali Anda menyegarkan yang terbaik pribadi Anda, sistem akan secara otomatis menghasilkan kartu skor eksklusif. Kartu ini tidak dibuat secara acak, tetapi akan membuka gambar karakter dengan kelangkaan yang berbeda berdasarkan skor Anda. Semakin tinggi skornya, semakin langka karakternya, dan desain ini akan sangat merangsang Anda untuk terus memecahkan rekor. Sekarang mereka memiliki acara dua hari dengan aturan yang mudah. Anda dapat menge-tweet kartu skor Anda, @OpenledgerHQ kartu skor, dan menambahkan tagar #iloveplayingoctoman. Jelas bahwa mereka ingin pemain benar-benar terlibat. Dari perspektif desain produk, Octoman cukup pintar. Gim ini sendiri cukup sederhana untuk diambil siapa saja, tetapi dibutuhkan latihan dan keterampilan untuk bermain dengan baik. Sistem kartu skor memberi pemain alasan untuk pamer, dan penyebaran media sosial dapat mendatangkan pengguna baru. Saya bermain santai sendiri dan mencetak 551 poin. Langsung memberi saya gurita ninja kecil! Gambar ini langsung penuh, dan sangat cocok dengan avatar saya. Saya tidak berencana untuk menerobos, biarlah. Cinta, cinta!!

Reddit telah secara resmi memblokir konten pengikisan Internet Archive untuk pelatihan AI, yang di permukaan merupakan operasi rutin bagi platform untuk melindungi data mereka sendiri, tetapi di balik ini adalah masalah mendasar dari seluruh model ekonomi AI. Situasi saat ini adalah bahwa perusahaan AI membutuhkan sejumlah besar data berkualitas tinggi untuk melatih model, tetapi platform konten dan pembuat konten tidak menerima hadiah apa pun dari proses ini. Konten yang diperoleh dengan susah payah dilatih secara gratis oleh perusahaan AI, dan kemudian perusahaan besar menghasilkan uang dengan model terlatih, dan pembuatnya tidak mendapatkan sepeser pun. Semakin banyak platform mulai memasang hambatan, dan larangan Reddit pada Internet Archive hanyalah permulaan. Masalahnya adalah pemblokiran sederhana tidak menyelesaikan masalah mendasar, hanya membatasi akses dan tidak menetapkan mekanisme otorisasi dan pembagian keuntungan yang wajar. Yang benar-benar dibutuhkan adalah infrastruktur yang memungkinkan hal-hal seperti ketentuan penggunaan, kepemilikan, dan royalti ditegakkan di tingkat desain. Camp mengusulkan rute baru: daripada memblokir, akan lebih baik mendesain ulang aturan untuk menggunakan data pelatihan AI dengan cara yang berbeda. Logika intinya sebenarnya sangat sederhana: 1️⃣ Konten terdaftar di rantai dan memiliki bukti asal 2️⃣ Kreator menentukan ketentuan lisensi mereka sendiri 3️⃣ Jika Anda ingin menggunakan AI, Anda harus membayar 4️⃣ Royalti secara otomatis dikembalikan ke kreator Logika yang mendasarinya: Alih-alih memblokir AI menggunakan konten, selaraskan kepentingan semua pihak. Perusahaan AI membutuhkan data, pembuat membutuhkan pendapatan, platform membutuhkan nilai ekologis, dan setiap orang membutuhkan apa yang mereka butuhkan. Saat ini, lebih dari 1,5 juta kreasi telah terdaftar di @campnetworkxyz, tidak hanya gambar, musik, tetapi juga video, konten naratif, dll., yang telah menjadi database asli IP terdesentralisasi. Untuk model AI, ini menyediakan sumber data yang sah, berkelanjutan, dan dapat diskalakan. Bagi para pembuat konten, ini akhirnya menjadi cara untuk tidak lagi dilacurkan secara gratis.

Logika inti di balik kerja sama antara IQ AI dan NEAR adalah memungkinkan agen AI melakukan sesuatu lintas rantai sendiri tanpa campur tangan manusia. Dari sudut pandang teknis, blok 600ms dan 1,2 detik @NEARProtocol mengkonfirmasi bahwa kecepatan ini memang cukup cepat. Untuk agen AI, semakin pendek waktu tunggu, semakin baik, bagaimanapun juga, kecepatan pengambilan keputusan AI secara inheren lebih cepat daripada manusia, dan jika dibutuhkan waktu tertentu untuk dieksekusi, maka efisiensi keseluruhan akan tertinggal. Sekarang kecepatan ini pada dasarnya dapat mencapai respons waktu nyata. Sebelumnya, operasi lintas rantai cukup kompleks untuk pengguna biasa, apalagi membiarkan agen AI menangani berbagai logika menjembatani. Sekarang terintegrasi langsung ke dalam kit pengembangan, agen AI dapat secara mandiri menyelesaikan operasi lintas rantai, hampir menurunkan ambang batas untuk operasi. Dari sudut pandang strategis, ia merebut posisi infrastruktur ekonomi AI. Popularitas Agen AI kini meningkat, tetapi tidak banyak infrastruktur yang benar-benar memungkinkan agen AI untuk langsung mengakses lapisan transaksi dan berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi on-chain. NEAR memperkuat posisi rendahnya sebagai infrastruktur L1 untuk AI dan agen dengan kemitraan ini. Padahal, kebutuhan agen AI berbeda dengan kebutuhan pengguna itu sendiri. Manusia dapat menanggung proses operasional yang kompleks, menunggu waktu konfirmasi, dan menangani berbagai situasi abnormal secara manual. Tetapi agen AI membutuhkan lingkungan eksekusi yang terstandarisasi, otomatis, dan efisien. Dari perspektif skenario aplikasi, eksekusi transaksi cross-chain memang sangat praktis. Jika agen AI dapat memantau peluang arbitrase pada beberapa rantai secara bersamaan dan secara otomatis menjalankan arbitrase lintas rantai setelah menemukan peluang, seluruh proses tidak memerlukan partisipasi pengguna, pada kenyataannya, peluang arbitrase jauh lebih besar daripada operasi pengguna sendiri. Jika Anda dapat memperhitungkan kerja kolaboratif dari beberapa agen secara bersamaan, itu dapat menghasilkan nilai yang lebih besar. Ini adalah diferensiasi yang baik untuk NEAR. Pada saat sekelompok L1 berjuang untuk TPS dan ekologi, dengan bekerja sama dengan @IQAICOM dan berfokus pada bidang vertikal agen AI, masih sangat berarti untuk mengumpulkan fondasi yang baik pada tahap awal.

Saya baru saja melihatnya @boundless_xyz mengumumkan pengenalan terperinci untuk ZK Coin kemarin, dan sebagai seseorang yang telah mengikuti proyek ini, rasanya cukup menarik. Lagi pula, yang ingin mereka lakukan adalah infrastruktur umum untuk bukti ZK. Pertama, proyek Boundless itu sendiri. Ini pada dasarnya adalah protokol bukti ZK universal yang memungkinkan semua blockchain menggunakan kekuatan ZK. Jika setiap rantai harus membangun sistem bukti ZK sendiri sekarang, biayanya tinggi, dan efisiensinya tidak baik. Boundless menyediakan layanan bukti ZK untuk setiap rantai melalui jaringan node bukti independen. Ini juga dapat dipahami secara sederhana sebagai outsourcing komputasi. Metode ekspansi jauh lebih sederhana dan kasar daripada solusi sharding atau layer2 asli, dan secara langsung meningkatkan throughput seluruh jaringan dengan menambahkan node. ZK Coin, sebagai token asli dari sistem ini, bukanlah token tata kelola murni. Setiap permintaan bukti memerlukan staking ZKC sebagai jaminan, dan setidaknya 10 kali biaya maksimum. Ini berarti bahwa seiring dengan meningkatnya penggunaan jaringan, ZKC yang terkunci juga akan tumbuh secara eksponensial, secara langsung mengurangi pasokan yang beredar. Ada juga mekanisme PoVW proof-of-work yang dapat diverifikasi, yang pada dasarnya memungkinkan node bukti untuk menambang dan mendapatkan ZKC dengan menghasilkan bukti ZK. Namun, untuk berpartisipasi dalam penambangan, sejumlah ZKC harus dipertaruhkan. Ini menciptakan siklus positif: lebih banyak permintaan bukti→ lebih banyak ZKC yang dipertaruhkan→ insentif kinerja yang lebih baik→ lebih banyak partisipasi node. Dalam hal distribusi token, 49% untuk pengembangan ekologis. Namun, jika Anda melihat lebih dekat pada logika distribusi, 31% dari dana ekologis terutama digunakan dalam tiga arah: pendanaan untuk aplikasi yang dapat diverifikasi, integrasi protokol dan alat pengembangan, pemeliharaan protokol, dan pengembangan infrastruktur. 18% dari Dana Pertumbuhan Strategis didedikasikan untuk integrasi perusahaan dan simpul bukti tingkat institusional. Metode distribusi ini menunjukkan bahwa itu benar-benar membangun ekosistem. Tim dan kontributor awal mengambil 23,5%, dan 3,5% di antaranya masuk ke RISC Zero untuk rekrutmen dan penelitian di masa mendatang. Detail ini menunjukkan bahwa Boundless memiliki hubungan yang mendalam dengan RISC Zero, dan RISC Zero memang memiliki banyak akumulasi di bidang zkVM. Penjualan token komunitas dan airdrop hanya menyumbang 6%, yang bukan proporsi yang tinggi. Namun, mengingat ini adalah proyek infrastruktur, rasio ini masuk akal. Saya hanya tidak tahu berapa banyak Yapper yang bisa pergi nanti. Alokasi investor 21,5%, mekanisme penguncian sama dengan tim, tebing 1 tahun dan kemudian rilis linier 2 tahun. Desain ini dapat memastikan bahwa kepentingan investor awal dan tim terikat, dan tidak akan ada penghancuran pasar saat online. Mekanisme inflasi adalah 7% pada tahun pertama, dan kemudian secara bertahap menurun menjadi 3% mulai tahun kedelapan. Tetapi kuncinya adalah karena setiap permintaan bukti memerlukan staking ZKC, pasokan yang beredar sebenarnya menyusut seiring dengan meningkatnya penggunaan jaringan. Selain itu, 50% dari janjian akan langsung dibakar, yang membentuk mekanisme keseimbangan antara inflasi dan deflasi. Menurut pendapat saya sendiri, sorotan dari @boundless_xyz adalah dua poin 1️⃣ Bukan ZK khusus untuk rantai tertentu, tetapi benar-benar ingin menjadi infrastruktur ZK universal untuk semua rantai. Penerapan teknologi ZK di bidang blockchain hanya akan menjadi semakin luas, dan akan menjadi dasar yang sangat diperlukan. 2️⃣ Desain token dan persyaratan bisnis terikat langsung. Semakin banyak bukti, semakin banyak ZKC terkunci, dan permintaan untuk penggunaan token dan jaringan berkorelasi secara linier. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Kemarin saya melihat perbandingan dua set data, dan saya merasa cukup menarik. Bagikan dengan Anda. Meskipun saya tahu bahwa perbandingan ini mungkin tidak terlalu akurat, bagaimanapun juga, ada mainnet dan testnet, tetapi kinerja data Camp sangat bagus. 1️⃣Data Protokol Cerita 7,6 juta blok 43,7 juta transaksi 4 juta alamat 192.000 transaksi per hari Waktu blok 2,4 detik 2️⃣Data testnet kamp 16,2 juta blok 84,9 juta transaksi 6,6 juta alamat 842.000 transaksi per hari Waktu blok 0,9 detik Dari sudut pandang data, @campnetworkxyz telah melampaui performa mainnet Story dalam berbagai dimensi selama tahap testnet. Jumlah blok lebih dari dua kali lipat dari Story, volume transaksi hampir dua kali lipat dari Story, dan jumlah alamat juga jelas menguntungkan, dan volume transaksi harian lebih dari empat kali lipat dari Story. Story baru saja diluncurkan di mainnet, dan Camp masih dalam tahap testnet, jadi mentalitas dan pola perilaku partisipasi pengguna pasti berbeda. Pengguna testnet mungkin lebih suka sering berinteraksi karena tidak ada tekanan dari gas. Tetapi aktivitas pengguna dan kekuatan pemrosesan jaringan yang tercermin di balik angka-angka ini cukup meyakinkan. Arsitektur @campnetworkxyz memang unik jika dibandingkan. Protokol Proof of Provenance bukan hanya tentang mengonfirmasi hak IP, tetapi lebih seperti membangun sistem pertukaran nilai antara AI dan pembuat konten. Pengguna dapat mendaftarkan konten mereka sebagai IP, dan kemudian ketika AI menggunakan data ini untuk melatih atau menghasilkan konten, pembuat konten dapat menerima distribusi pendapatan yang sesuai. Model ini memang memiliki nilai uniknya sendiri dalam konteks konsumsi data pelatihan yang besar saat ini oleh AI. Terutama karena data pelatihan berkualitas tinggi menjadi semakin langka, Camp, mekanisme yang memungkinkan pengguna untuk secara aktif menyumbangkan data dan menerima hadiah, mungkin menjadi lebih penting. Dari sudut pandang teknis, waktu blok 0,9 detik Camp memang jauh lebih cepat daripada 2,4 detik Story. Keunggulan kinerja ini dapat berguna saat berhadapan dengan sejumlah besar transaksi pendaftaran dan otorisasi IP. Dan mereka mendukung pendaftaran IP tanpa gas, yang merupakan penghalang yang lebih rendah bagi pengguna biasa. Camp masih dalam tahap testnet, dan dilihat dari kinerja data ini, ini pasti akan menjadi proyek yang patut diperhatikan setelah mainnet diluncurkan. Terutama ke arah menggabungkan AI dan IP, kami menantikan terobosan Camp.