Desde que a @0G_labs e a Web3Labs lançaram o 0G Global Accelerator, muitas equipes de startups em todo o mundo enviaram seus próprios projetos. Embora os projetos selecionados ainda não tenham sido anunciados, todos estão ansiosos pelo dia de demonstração em Hong Kong em 29 de agosto. O que esses aplicativos têm em comum é que todos estão profundamente integrados à pilha de tecnologia 0G. Algumas áreas-chave tornaram-se a direção 🎯 da atenção do 0G 1️⃣Mercados de previsão com inteligência artificial Os mercados de previsão tradicionais, como o Polymarket, ainda dependem de mecanismos criados por humanos e de resolução de disputas, enquanto esses novos projetos estão explorando redes de oráculos autoaperfeiçoadas e mecanismos de resolução de vários modelos. Um projeto está até desenvolvendo um novo modelo que vincula crenças ao preço, com criação de mercado orientada por IA e validação de resultados. 2️⃣ Plataforma de negociação nativa de IA Não se trata de adicionar funções de IA às plataformas DeFi existentes, mas de construir o ambiente de execução nativo do AI Agent do zero. Alguns projetos estão usando o MCP para integrar dinamicamente fluxos de dados entre mercados para que o sistema possa se adaptar continuamente às mudanças nas condições do mercado. 3️⃣ Agentes de IA tokenizados/NFTs inteligentes O padrão ERC-7857 iNFT da 0G permite a criação, propriedade, treinamento e monetização de agentes de IA on-chain. Agora existem vários projetos explorando tudo, desde mercados de agentes de nível de consumidor até serviços alimentados inteiramente por iNFTs negociáveis. 4️⃣ Ciência descentralizada O projeto DeSci se concentra na combinação de IA com propriedade e armazenamento de dados, o que está alinhado com os valores do 0G de módulos de aplicativos de armazenamento e IA como um bem público. @0G_labs Como o primeiro L1 nativo de IA, ele fornece a infraestrutura que falta para IA totalmente on-chain por meio de arquitetura modular, raciocínio verificável e camada de execução específica de IA. A partir desses sinais, pode-se ver que os construtores estão procurando uma base técnica que permita que agentes, modelos e dados operem sem confiança e que a capacidade de composição é o recurso padrão. Isso coincide com a filosofia de design do 0G.

Mais e mais pessoas estão começando a perceber que a IA está passando por um "hard fork". Do "grande modelo" que queria fazer tudo no passado, mudou lentamente para um "modelo profissional" mais focado. @OpenledgerHQ As cinco razões mencionadas no tweet são perguntas de múltipla escolha que toda a indústria está fazendo. Do nível de aplicação prática, a IA geral é como uma ferramenta universal, pode fazer qualquer coisa, mas não pode fazer nada. A IA especializada, por outro lado, é uma solução adaptada a cenários específicos. 🎯 Resolva problemas de maneira direcionada Modelos de IA especializados são profundamente otimizados para campos específicos. A IA não precisa processar dados e cenários irrelevantes, e todo o poder e parâmetros de computação estão focados na solução de problemas em um campo vertical. O efeito desse foco é um aumento exponencial. 🔍 A explicabilidade torna-se uma necessidade rígida Em cenários de alto risco, como finanças, você não pode simplesmente confiar na caixa preta para dar respostas. Requisitos regulatórios, requisitos de conformidade e determinação de responsabilidade exigem que cada etapa do processo de raciocínio da IA possa ser rastreada e verificada. Modelos especializados podem projetar caminhos de decisão correspondentes para cenários específicos. ⛓️ Verificação on-chain e mecanismos de confiança A tecnologia Blockchain permite que o processo de raciocínio da IA seja permanentemente registrado e verificado. A IA especializada com armazenamento de certificados on-chain pode criar uma cadeia completa de confiança. Cada raciocínio e cada nó de tomada de decisão tem um traço a seguir, que é necessário apenas para cenários corporativos que exigem auditoria e conformidade. 📊 Resolva o problema das alucinações A alucinação da IA de uso geral vem em grande parte da complexidade e diversidade dos dados de treinamento. A IA especializada pode reduzir significativamente as taxas de alucinação, limitando o escopo e a qualidade dos dados de treinamento. Em campos verticais, a qualidade dos dados é controlável, os limites de conhecimento são claros e os modelos têm maior probabilidade de fornecer respostas precisas e confiáveis. 💰 Recálculo de custo-efetividade Embora a IA de uso geral possa parecer que um modelo pode resolver todos os problemas, o custo real de implantação é extremamente alto. A IA especializada pode obter melhores resultados com escalas de modelo menores, custos de inferência mais baixos e implantação mais flexível. Por detrás destes cinco pontos avançados por @OpenledgerHQ, trata-se, na verdade, de uma resposta às necessidades reais da indústria. Esta não é apenas uma batalha por rotas, mas também uma escolha de eficiência e capacidade de terra. Grandes modelos representam exploração e modelos profissionais representam industrialização. Uma equipe como a Openledger, que implanta infraestrutura on-chain, provavelmente será a provedora de infraestrutura downstream dessa onda de mudanças.

Depois de ouvir o AMA de @anoma ontem, senti que o anoma foi muito rápido. Desde o início da construção do anoma até ir à rede de teste todos os dias para andar de bicicleta Parece que o tempo voa, desde a emoção de esperar pelo TGE até a calma do presente. Mesmo um pouco relutante em se separar da rede de teste que está prestes a terminar. Ontem à noite também lançou um novo jogo "slot", que se esperava usar Fitcoin como um chip no jogo como o jogo anterior. Inesperadamente, escolhi pontos no final. Como todos sabemos, a quantidade total de pontos determina a classificação das classificações, e a importância da classificação é evidente impulsionada pelas recompensas da marca testnet. Na verdade, sou o tipo de pessoa que tem as costas retas, e acabei de entrar online ontem e perdi 100.000 pontos, e o resultado naturalmente não foi recuperado. Diz-se que o grande prêmio também pode obter 1 milhão de pontos. Após o sucesso do stud hoje, o total de pontos é de 5,56 milhões, ficando em torno de 500. Prepare 100 pequenas bolas de pino e veja o que está acontecendo! Stud terminou, com um total de 5,79 milhões de pontos e ficou em 427º lugar. Em comparação com as 100 bolas pequenas de Stud, um total de 230.000 pontos foram obtidos. Uma média de 2300 pontos por bola é ganha. Atualmente, a rede de teste emitiu um total de cerca de 25.000 códigos, e a estimativa oficial é emitir 30.000. Ainda há 5.000 que não são enviados. Classificado entre os 500 primeiros, quase os 2% melhores da rede de teste. Mas, para ser honesto, quando encomendei 100 bolas, eu realmente queria ser "orientado pela intenção". Diga que quero pedir 100 bolas e meu couro cabeludo vai formigar 🤣 Além de acompanhar a interação da rede de teste @anoma todos os dias, lembre-se de ir a DC todas as quartas-feiras para enviar o comprovante de contribuição. A função DC também deve estar no instantâneo no estágio posterior, portanto, lembre-se de pegá-la se tiver a chance. Outro ponto a ser observado é o NFT, você deve encontrar uma maneira de obtê-lo. Espero que todos possam obter grandes resultados no final!

Quando muitas pessoas mencionam IA, elas pensam em modelos LLM, perguntas e respostas inteligentes e roteiros AGI, mas, na verdade, poucas pessoas realmente percebem uma coisa: o campo de batalha de valor central da IA no futuro provavelmente não está no modelo em si, mas nos materiais de conteúdo que ele consome, ou seja, IP. A avaliação atual da economia global de PI é de US$ 61,9 trilhões. Mas o problema é que um recurso de conteúdo tão grande está basicamente bloqueado em um monte de contratos, plataformas centralizadas, estruturas legais e sistemas fechados. A IA quer usá-lo para passar cinco níveis primeiro para matar seis generais, e também pode pisar no trovão. Portanto, a maioria dos modelos de IA atuais só pode capturar dados secretamente. Artigos, fotos, sons e vídeos na Internet são todos silenciosamente alimentados ao modelo de aprendizagem. Mas dessa forma, com o surto de problemas de direitos autorais, bloqueios de plataformas e cada vez mais ações judiciais, está basicamente acontecendo. A ideia de @campnetworkxyz é clara: não bloqueie ou roube, mas deixe o próprio IP estar on-chain e se tornar um ativo programável que pode ser legalmente combinado e licenciado de forma transparente. Esta é também a parte mais fundamentada do acampamento. Não se trata de construir uma plataforma de conteúdo de IA, mas de construir diretamente um conjunto de protocolos e infraestrutura subjacentes, para que todos os criadores e detentores de IP possam registrar seu conteúdo na cadeia, anotar as condições de licenciamento e definir o método de distribuição de receita. Se você quiser usar um modelo de IA, pague diretamente de acordo com as condições. Mais importante ainda, todo o processo é combinável. Os futuros modelos de IA não absorvem dados em uma enorme caixa preta, mas são como blocos de construção, implantando livremente módulos de conteúdo licenciáveis de acordo com diferentes fontes, usos e estilos de conteúdo. O ponto de partida de tudo isso é que cada IP é colocado na cadeia e possui termos de licenciamento + lógica de receita. Essa questão é significativa porque transforma a relação entre IA e IP de extração e exploração passivas em uma espécie de cooperação ponto a ponto. Os criadores não são mais vítimas de plágio, mas se tornam fornecedores de treinamento em IA e participantes de ganhos comerciais. Pessoalmente, concordo com a visão de @campnetworkxyz de que "O maior mercado que a IA tocará é o IP". Não importa o quão forte seja o modelo, ele deve ser mantido por dados. Não importa quanto conteúdo haja, se não for usado em conformidade, mais cedo ou mais tarde ele colocará minas ⛺️ para si mesmo

Quando muitas pessoas falam sobre ferramentas de negociação, nada mais é do que mais rápido, mais econômico e mais suave. Mas se você costuma fazer transações multi-chain, especialmente em Solana, ETH, Base e BSC, entenderá que essas palavras são fáceis de dizer e o que realmente pode ser feito é basicamente nenhuma. @LABtrade_ essencialmente querem ser uma camada de infraestrutura para transações multi-chain. Qual software de negociação é geralmente usado, mas a velocidade é mais rápida, a taxa de manuseio é menor e as funções são mais fortes. Essa ideia é realmente muito inteligente, não forçando os usuários a mudar seus hábitos, mas otimizando na parte inferior. Do ponto de vista dos dados, o volume de negociação de 20 dias de 150 milhões de dólares americanos, 700.000 dólares americanos de receita ainda é bastante forte. A LAB oferece quatro produtos: bots de negociação, aplicativos, barras laterais, plug-ins de navegador. Essas ferramentas funcionam perfeitamente em qualquer terminal de negociação. Não há necessidade de mudar de plataforma, não há necessidade de se readaptar à interface e desfrute de velocidades mais rápidas e taxas mais baixas diretamente no ambiente com o qual você está familiarizado. Do ponto de vista da lógica de negócios, o LAB entendeu um ponto problemático muito prático. A maior dor de cabeça para todos fazerem transações on-chain são taxas caras, velocidade lenta e operações complexas. As taxas tradicionais de DEX começam em 1%, e você tem que esperar pela confirmação, e a experiência realmente não é boa. A LAB reduziu a taxa para 0,5% e não tem limite de volume de negociação, o que ainda é muito atraente para investidores de varejo. Do ponto de vista da linha de investidores, a Lemniscap é liderada pela Animoca, OKX Ventures e Mirana, que são instituições bem conhecidas no círculo. Este portfólio é bastante confiável, pelo menos mostra que o projeto passou pela devida diligência na instituição. Do ponto de vista técnico, o LAB já oferece suporte a cadeias convencionais como Solana, Ethereum, Base e BSC. O suporte multi-chain é de fato uma necessidade no atual ambiente de fragmentação ecológica, e os usuários não precisam trocar carteiras e ferramentas entre diferentes cadeias. Em geral, a ideia do projeto LAB ainda é boa, captura as reais necessidades dos usuários e o desempenho dos dados também é bom. Mas se ele pode ganhar uma posição firme na competição acirrada levará tempo para ser verificado. Para os amigos que desejam participar, é recomendável testar as águas com uma pequena quantidade primeiro, experimentar o produto e depois decidir se deseja participar profundamente. Portal:

Hoje, a @OpenledgerHQ lançou seu próprio minijogo Octoman, e eu estava pensando em jogar casualmente para passar o tempo, mas não consegui parar assim que comecei. A jogabilidade central deste jogo é controlar um homem polvo para balançar no ar e voar o mais longe possível, mas essa mecânica simples é viciante. O núcleo do jogo é Timing Timing Timing !! A lógica de operação do jogo não é complicada, apenas duas teclas de seta no celular mais um botão para atirar seda de aranha, e o computador pode ser feito com três botões WAD. Mas se você quiser realmente jogar bem este jogo, a chave é dominar o ritmo do motor de física. Quando soltar a seda da aranha e quando agarrá-la novamente, se você dominar esse tempo, poderá voar longe e com firmeza no ar. O interessante é que toda vez que você atualizar seu recorde pessoal, o sistema gerará automaticamente um cartão de pontuação exclusivo. Esta carta não é feita aleatoriamente, mas desbloqueará imagens de personagens de diferentes raridades com base em sua pontuação. Quanto maior a pontuação, mais raro é o personagem, e esse design realmente o estimulará a continuar quebrando recordes. Agora eles têm um evento de dois dias com regras diretas. Você pode twittar seu cartão de pontuação, @OpenledgerHQ-lo e adicionar a hashtag #iloveplayingoctoman. É claro que eles querem que os jogadores realmente se envolvam. Do ponto de vista do design do produto, Octoman é bastante inteligente. O jogo em si é simples o suficiente para qualquer um aprender, mas é preciso prática e habilidade para jogar bem. O sistema de cartão de pontuação dá aos jogadores um motivo para se exibir, e a disseminação da mídia social pode atrair novos usuários. Eu mesmo joguei casualmente e marquei 551 pontos. Me deu diretamente um pequeno polvo ninja! Esta imagem está diretamente cheia e se encaixa perfeitamente no meu avatar. Eu não pretendo romper, que assim seja. Amor, amor!!

O Reddit bloqueou oficialmente o Internet Archive para treinamento de IA, que na superfície é uma operação de rotina para as plataformas protegerem seus próprios dados, mas por trás disso está o problema fundamental de todo o modelo econômico de IA. A situação atual é que as empresas de IA precisam de grandes quantidades de dados de alta qualidade para treinar modelos, mas as plataformas de conteúdo e os criadores não recebem nenhuma recompensa por esse processo. O conteúdo suado é treinado gratuitamente por empresas de IA e, em seguida, grandes empresas ganham dinheiro com os modelos treinados, e os criadores não recebem um centavo. Mais e mais plataformas estão começando a criar barreiras, e a proibição do Reddit no Internet Archive é apenas o começo. O problema é que o simples bloqueio não resolve o problema fundamental, apenas restringe o acesso e não estabelece um mecanismo razoável de autorização e participação nos lucros. O que é realmente necessário é uma infraestrutura que permita que coisas como termos de uso, propriedade e royalties sejam aplicadas no nível do design. Camp propôs uma nova rota: em vez de bloquear, seria melhor redesenhar as regras para usar dados de treinamento de IA de uma maneira diferente. A lógica central é realmente muito simples: 1️⃣ O conteúdo é registrado na cadeia e tem comprovante de origem 2️⃣ Os criadores definem suas próprias condições de licenciamento 3️⃣ Se você quiser usar IA, terá que pagar 4️⃣ Os royalties são devolvidos automaticamente aos criadores Lógica subjacente: em vez de impedir que a IA use conteúdo, alinhe os interesses de todas as partes. As empresas de IA precisam de dados, os criadores precisam de receita, as plataformas precisam de valor ecológico e todos precisam do que precisam. Atualmente, mais de 1,5 milhão de criações foram registradas no @campnetworkxyz, não apenas imagens, músicas, mas também vídeos, conteúdo narrativo, etc., que se tornou um banco de dados original de IP descentralizado. Para modelos de IA, ele fornece uma fonte de dados legítima, sustentável e escalável. Para os criadores, esta é finalmente a maneira de não ser mais prostituída de graça.

A lógica central por trás da cooperação entre a IQ AI e a NEAR é permitir que os agentes de IA façam coisas através das cadeias por conta própria, sem intervenção humana. Do ponto de vista técnico, o bloqueio de 600ms e 1,2 segundos do @NEARProtocol confirmam que essa velocidade é realmente rápida o suficiente. Para os agentes de IA, quanto menor o tempo de espera, melhor, afinal, a velocidade de tomada de decisão da IA é inerentemente mais rápida do que os humanos e, se levar um certo tempo para ser executada, a eficiência geral ficará para trás. Agora, essa velocidade pode basicamente alcançar uma resposta em tempo real. Anteriormente, as operações de cadeia cruzada eram complexas o suficiente para usuários comuns, muito menos para permitir que os agentes de IA lidassem com várias lógicas de ponte. Agora integrados diretamente ao kit de desenvolvimento, os agentes de IA podem concluir operações de cadeia cruzada de forma autônoma, reduzindo virtualmente o limite de operação. Do ponto de vista estratégico, está tomando a posição de infraestrutura da economia de IA. A popularidade dos agentes de IA está aumentando, mas não há muita infraestrutura que possa realmente permitir que os agentes de IA acessem diretamente a camada de transação e participem de atividades econômicas on-chain. A NEAR solidifica sua baixa posição como uma infraestrutura L1 para IA e agentes com esta parceria. Na verdade, as necessidades dos agentes de IA são diferentes das necessidades dos próprios usuários. Os humanos podem suportar processos operacionais complexos, aguardar o tempo de confirmação e lidar manualmente com várias situações anormais. Mas os agentes de IA precisam de um ambiente de execução padronizado, automatizado e eficiente. Do ponto de vista dos cenários de aplicação, a execução de transações entre cadeias é realmente muito prática. Se o agente de IA puder monitorar oportunidades de arbitragem em várias cadeias ao mesmo tempo e executar automaticamente a arbitragem entre cadeias após descobrir a oportunidade, todo o processo não requer a participação do usuário, na verdade, a oportunidade de arbitragem é muito maior do que a própria operação do usuário. Se você puder levar em conta o trabalho colaborativo de vários agentes ao mesmo tempo, isso pode gerar um valor ainda maior. Esta é uma boa diferenciação para a NEAR. Em um momento em que um grupo de L1s está lutando pelo TPS e pela ecologia, cooperando com @IQAICOM e focando no campo vertical dos agentes de IA, ainda é muito significativo acumular uma boa base no estágio inicial.

Acabei de ver que @boundless_xyz anunciou uma introdução detalhada ao ZK Coin ontem e, como alguém que acompanha este projeto, é bastante interessante. Afinal, o que eles querem fazer é uma infraestrutura comum para provas ZK. Primeiro, o próprio projeto Boundless. É essencialmente um protocolo universal de prova ZK que permite que todos os blockchains usem o poder do ZK. Se cada cadeia tiver que construir seu próprio sistema de prova ZK agora, o custo é alto e a eficiência não é boa. A Boundless fornece serviços de prova ZK para cada cadeia por meio de uma rede de nós de prova independentes. Também pode ser simplesmente entendido como terceirização de computação. O método de expansão é muito mais simples e rudimentar do que a solução original de fragmentação ou camada 2 e aumenta diretamente a taxa de transferência de toda a rede adicionando nós. ZK Coin, como o token nativo deste sistema, não é um token de governança puro. Cada solicitação de prova requer staking de ZKC como garantia e pelo menos 10 vezes a taxa máxima. Isso significa que, à medida que o uso da rede aumenta, o ZKC bloqueado também crescerá exponencialmente, reduzindo diretamente a oferta circulante. Há também o mecanismo PoVW de prova de trabalho verificável, que essencialmente permite que os nós de prova minerem e ganhem ZKC gerando provas ZK. No entanto, para participar da mineração, uma certa quantidade de ZKC deve ser apostada. Isso cria um ciclo positivo: mais demanda de provas→ mais ZKC apostado→ melhores incentivos de desempenho→ mais participação do nó. Em termos de distribuição de tokens, 49% é para o desenvolvimento ecológico. No entanto, se você olhar atentamente para a lógica de distribuição, 31% dos fundos ecológicos são usados principalmente em três direções: financiamento para aplicativos verificáveis, ferramentas de integração e desenvolvimento de protocolos, manutenção de protocolos e desenvolvimento de infraestrutura. 18% do Fundo de Crescimento Estratégico é dedicado à integração empresarial e aos nós de prova de nível institucional. Este método de distribuição mostra que está realmente construindo um ecossistema. As equipes e os primeiros colaboradores ficam com 23,5%, e 3,5% disso vai para o RISC Zero para recrutamento e pesquisa futuros. Esse detalhe mostra que o Boundless tem um relacionamento profundo com o RISC Zero, e o RISC Zero tem muito acúmulo no campo zkVM. As vendas de tokens da comunidade e airdrops representam apenas 6%, o que não é uma proporção alta. No entanto, considerando que se trata de um projeto de infraestrutura, essa proporção é razoável. Eu só não sei o quanto Yapper pode ir depois. A alocação de 21,5% do investidor, o mecanismo de bloqueio é o mesmo da equipe, 1 ano de penhasco e depois 2 anos de liberação linear. Esse design pode garantir que os interesses dos primeiros investidores e da equipe sejam vinculados, e não haverá esmagamento do mercado quando estiver online. O mecanismo de inflação é de 7% no primeiro ano e depois diminui gradualmente para 3% a partir do oitavo ano. Mas a chave é que, como cada solicitação de prova requer staking de ZKC, a oferta circulante real diminui à medida que o uso da rede aumenta. Além disso, 50% do prometido será queimado diretamente, o que forma um mecanismo de equilíbrio entre inflação e deflação. Na minha opinião, o destaque de @boundless_xyz são dois pontos 1️⃣ Não é um ZK específico para uma determinada cadeia, mas realmente quer ser uma infraestrutura ZK universal para todas as cadeias. A aplicação da tecnologia ZK no campo blockchain só se tornará cada vez mais difundida e se tornará um fundo indispensável. 2️⃣ O design do token e os requisitos de negócios estão diretamente vinculados. Quanto mais provas, mais ZKC está bloqueado, e a demanda pelo token e o uso da rede estão linearmente correlacionados. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Ontem vi uma comparação dos dois conjuntos de dados e me senti bastante interessante. Compartilhe com você. Embora eu saiba que essa comparação pode não ser particularmente precisa, afinal, existe uma rede principal e uma rede de teste, mas o desempenho dos dados do Camp é muito bom. 1️⃣Dados do Protocolo de História 7,6 milhões de blocos 43,7 milhões de transações 4 milhões de endereços 192.000 transações por dia Tempo de bloco de 2,4 segundos 2️⃣Dados da rede de teste do acampamento 16,2 milhões de blocos 84,9 milhões de transações 6,6 milhões de endereços 842.000 transações por dia Tempo de bloco de 0,9 segundos Do ponto de vista dos dados, @campnetworkxyz já superou o desempenho da rede principal da Story em várias dimensões durante o estágio de rede de teste. O número de blocos é mais do que o dobro do Story, o volume de transações é quase o dobro do Story e o número de endereços também é obviamente vantajoso, e o volume diário de transações é mais de quatro vezes o do Story. O Story acaba de ser lançado na rede principal e o Camp ainda está no estágio de testnet, então a mentalidade e os padrões de comportamento da participação do usuário são definitivamente diferentes. Os usuários da rede de teste podem preferir interagir com frequência porque não há pressão do gás. Mas a atividade do usuário e o poder de processamento da rede refletidos por trás desses números são bastante convincentes. A arquitetura de @campnetworkxyz é realmente única em comparação. O protocolo de Prova de Proveniência não se trata apenas de confirmar direitos de PI, mas mais como construir um sistema de troca de valor entre IA e criadores. Os usuários podem registrar seu conteúdo como IP e, quando a IA usa esses dados para treinar ou gerar conteúdo, os criadores podem receber a distribuição de receita correspondente. Esse modelo tem seu próprio valor exclusivo no contexto do grande consumo atual de dados de treinamento pela IA. Especialmente à medida que os dados de treinamento de alta qualidade se tornam cada vez mais escassos, o Camp, um mecanismo que permite aos usuários contribuir ativamente com dados e receber recompensas, pode se tornar ainda mais importante. Do ponto de vista técnico, o tempo de bloco de 0,9 segundo de Camp é realmente muito mais rápido do que os 2,4 segundos de Story. Essa vantagem de desempenho pode ser útil ao lidar com um grande número de transações de registro e autorização de IP. E eles suportam o registro de IP sem gás, que é uma barreira menor para usuários comuns. O acampamento ainda está no estágio de rede de teste e, a julgar pelo desempenho desses dados, definitivamente será um projeto ao qual vale a pena prestar atenção após o lançamento da rede principal. Especialmente na direção de combinar IA e IP, estamos ansiosos pelo avanço do Camp.