З того часу, як @0G_labs та Web3Labs запустили 0G Global Accelerator, багато команд стартапів по всьому світу подали власні проєкти. Хоча обрані проекти ще не оголошені, всі з нетерпінням чекають Demo day в Гонконзі 29 серпня. Спільним для цих додатків є те, що всі вони глибоко інтегровані навколо стека технологій 0G. Деякі ключові напрямки стали напрямком 🎯 уваги 0G 1️⃣Ринки прогнозів на основі штучного інтелекту Традиційні ринки прогнозування, такі як Polymarket, як і раніше, покладаються на створені людиною механізми та механізми вирішення спорів, тоді як ці нові проекти досліджують самовдосконалювані мережі оракулів та багатомодельні механізми вирішення. Один із проєктів навіть розробляє нову модель, яка пов'язує переконання з ціною, зі створенням ринку на основі штучного інтелекту та перевіркою результатів. 2️⃣ Нативна торгова платформа зі штучним інтелектом Йдеться не про те, щоб додати функції штучного інтелекту до існуючих платформ DeFi, а про те, щоб побудувати рідне середовище виконання AI Agent з нуля. Деякі проєкти використовують MCP для динамічної інтеграції крос-ринкових потоків даних, щоб система могла постійно адаптуватися до мінливих ринкових умов. 3️⃣ Токенізовані AI-агенти/розумні NFT Стандарт iNFT 0G ERC-7857 дає змогу створювати, володіти, навчати та монетизувати агентів штучного інтелекту в ланцюжку. Зараз існує безліч проєктів, які досліджують усе: від маркетплейсів агентів споживчого класу до послуг, які повністю працюють на торгівельних iNFT. 4️⃣ Децентралізована наука Проєкт DeSci зосереджений на поєднанні штучного інтелекту з володінням та зберіганням даних, що відповідає цінностям 0G щодо модулів додатків для зберігання даних та штучного інтелекту як суспільного блага. @0G_labs Як перший L1, нативний для штучного інтелекту, він забезпечує відсутню інфраструктуру для повністю ончейн-штучного інтелекту за допомогою модульної архітектури, міркувань, що піддаються перевірці, і рівня виконання, специфічного для штучного інтелекту. З цих сигналів можна побачити, що будівельники шукають технічну основу, яка дозволяє агентам, моделям і даним працювати без довіри, і що компонування є особливістю за замовчуванням. Це збігається з філософією дизайну 0G.

Все більше і більше людей починають усвідомлювати, що штучний інтелект проходить через «хардфорк». Від «великої моделі», яка в минулому хотіла все робити, вона поступово перейшла до більш цілеспрямованої «професійної моделі». @OpenledgerHQ П'ять причин, згаданих у твіті, є питаннями з кількома варіантами відповідей, якими займається вся індустрія. З точки зору практичного застосування, загальний ШІ схожий на універсальний інструмент, він може робити все, але нічого не може. Спеціалізований штучний інтелект, з іншого боку, є рішенням, адаптованим до конкретних сценаріїв. 🎯 Цілеспрямовано вирішуйте проблеми Спеціалізовані моделі штучного інтелекту глибоко оптимізовані для конкретних сфер. Штучному інтелекту не потрібно обробляти неактуальні дані та сценарії, а всі обчислювальні потужності та параметри орієнтовані на вирішення завдань в одному вертикальному полі. Ефект від цього фокусу полягає в експоненціальному зростанні. 🔍 Зрозумілість стає жорсткою потребою У сценаріях з високим ризиком, таких як фінанси, ви не можете просто покладатися на чорну скриньку, щоб дати відповіді. Нормативні вимоги, вимоги до відповідності та визначення відповідальності вимагають, щоб кожен крок процесу міркувань ШІ міг бути простежений і перевірений. Спеціалізовані моделі можуть проектувати відповідні шляхи прийняття рішень для конкретних сценаріїв. ⛓️ Ончейн перевірка та механізми довіри Технологія блокчейн дозволяє постійно записувати та перевіряти процес міркувань штучного інтелекту. Спеціалізований штучний інтелект зі зберіганням сертифікатів у ланцюжку може побудувати повний ланцюжок довіри. Кожне міркування та кожен вузол прийняття рішень має слід, за яким потрібно стежити, що просто необхідно для сценаріїв підприємства, які вимагають аудиту та відповідності. 📊 Вирішити проблему галюцинацій Галюцинація штучного інтелекту загального призначення значною мірою походить від складності та різноманітності тренувальних даних. Спеціалізований ШІ може значно знизити частоту галюцинацій, обмежуючи обсяг і якість тренувальних даних. У вертикальних полях якість даних контролюється, межі знань чіткі, а моделі з більшою ймовірністю дадуть точні та надійні відповіді. 💰 Перерахунок економічної ефективності Хоча штучний інтелект загального призначення може здатися, що одна модель може вирішити всі проблеми, фактична вартість розгортання надзвичайно висока. Спеціалізований штучний інтелект може досягти кращих результатів за допомогою менших масштабів моделі, нижчих витрат на висновки та більш гнучкого розгортання. За цими п'ятьма пунктами, висунутими @OpenledgerHQ, вона фактично є відповіддю на реальні потреби галузі. Це не тільки битва за маршрути, а й вибір ефективності та десантності. Великі моделі представляють розвідку, а професійні – індустріалізацію. Така команда, як Openledger, яка розгортає ончейн-інфраструктуру, швидше за все, стане постачальником нижньої інфраструктури цієї хвилі змін.

Після вчорашнього прослуховування AMA @anoma я відчув, що anoma дуже швидка. Від самого початку побудови аноми до щоденного виходу в тестнет для катання на велосипеді Здається, що час летить непомітно, від хвилювання від очікування TGE до спокою сьогодення. Навіть трохи неохоче розлучається з тестнетом, який ось-ось закінчиться. Вчора ввечері також був запущений новий ігровий "слот", в якому очікувалося, що Fitcoin буде використовуватися в якості фішки в грі, як і в попередній грі. Несподівано в кінці я вибрав Points. Як ми всі знаємо, загальна кількість балів визначає рейтинг рейтингу, а важливість ранжування очевидна завдяки винагородам бренду тестової мережі. Я насправді з тих людей, у яких пряма спина, і я тільки вчора вийшов в інтернет і втратив 100 000 очок, а результат, природно, не відновився. Кажуть, що за головний приз також можна отримати 1 мільйон балів. Після сьогоднішнього успіху в стаді загальна кількість очок становить 5,56 мільйона, що становить близько 500. Приготуйте 100 маленьких кульок шпильки і подивіться, що з цього вийде! Стад завершив турнір із загальною сумою 5,79 мільйона очок і посів 427 місце. У порівнянні зі 100 маленькими м'ячами Стада, в сумі було отримано 230 000 очок. За м'яч заробляється в середньому 2300 очок. В даний час тестнет випустив в цілому близько 25 000 кодів, а за офіційними оцінками планується випустити 30 000. Є ще 5 000, які не відправляють. Входить в топ-500, майже в топ-2% тестнету. Але якщо чесно, коли я замовляв 100 м'ячів, мені дуже хотілося бути «цілеспрямованим». Скажіть, що я хочу замовити 100 кульок, і у мене буде поколювати 🤣 шкіра голови На додаток до щоденного відстеження взаємодії @anoma тестової мережі, не забувайте щосереди відвідувати округ Колумбія, щоб надати підтвердження внеску. Роль DC також повинна бути на знімку на пізнішому етапі, тому обов'язково не забудьте взяти її, якщо у вас є можливість. Ще один момент, на який слід звернути увагу, це NFT, ви повинні знайти спосіб його отримання. Сподіваюся, в результаті кожен зможе отримати великі результати!

Коли багато людей згадують ШІ, вони думають про моделі LLM, інтелектуальні запитання та відповіді та дорожні карти AGI, але насправді мало хто насправді усвідомлює одне: основна цінність ШІ в майбутньому, швидше за все, не в самій моделі, а в контентних матеріалах, які вона з'їдає, тобто в IP. Поточна оцінка світової економіки інтелектуальної власності становить 61,9 трильйона доларів. Але проблема в тому, що такий величезний контентний ресурс в основному замкнений купою договорів, централізованих платформ, законодавчих рамок і закритих систем. Штучний інтелект хоче використовувати його, щоб спочатку пройти п'ять рівнів, щоб убити шість генералів, а ще він може наступити на грім. Тому більшість сучасних моделей штучного інтелекту можуть лише таємно фіксувати дані. Статті, картинки, звуки та відео в інтернеті – все це непомітно подається моделі для навчання. Але цей шлях, з виникненням проблем з авторським правом, блокуванням платформ і все більшою кількістю судових позовів, в основному не триває. Ідея @campnetworkxyz зрозуміла: не блокуйте і не крадуть, а дозвольте самій IP бути ончейн і стати програмованим активом, який можна легально об'єднати та прозоро ліцензувати. Це також найбільш приземлена частина табору. Йдеться не про створення платформи контенту зі штучним інтелектом, а про безпосередню побудову набору базових протоколів та інфраструктури, щоб усі творці та власники інтелектуальної власності могли реєструвати свій контент у ланцюжку, записувати умови ліцензування та визначати метод розподілу доходів. Якщо ви хочете використовувати модель штучного інтелекту, ви платите безпосередньо згідно з умовами. Найголовніше, що весь процес поєднується. Майбутні моделі штучного інтелекту не поглинають дані у величезній чорній скриньці, а є схожими на будівельні блоки, вільно розгортаючи ліцензовані модулі контенту відповідно до різних джерел контенту, використання та стилів. Відправною точкою всього цього є те, що кожен IP ставиться в ланцюжок і має умови ліцензування + логіка виручки. Це питання є важливим, оскільки воно трансформує відносини між ШІ та ІР від пасивного видобутку та експлуатації до своєрідної співпраці між одноранговими технологіями. Творці більше не стають жертвами плагіату, а стають постачальниками навчання ШІ та учасниками комерційної вигоди. Я особисто згоден з думкою @campnetworkxyz, що «найбільший ринок, якого торкнеться штучний інтелект, – це інтелектуальна власність». Якою б сильною не була модель, вона повинна підтримуватися даними. Скільки б там не було, якщо його не використовувати з дотриманням вимог, рано чи пізно він закладе собі міни ⛺️

Коли багато людей говорять про торгові інструменти, це не що інше, як швидше, економніше та плавніше. Але якщо ви часто робите мультичейн транзакції, особливо між Solana, ETH, Base і BSC, ви зрозумієте, що ці слова легко сказати, а те, що дійсно можна зробити, в принципі ніяке. @LABtrade_ по суті хочемо бути рівнем інфраструктури для багатоланцюгових транзакцій. Яке програмне забезпечення для трейдингу зазвичай використовується, але швидкість вища, комісія за обробку нижча, а функції сильніші. Ця ідея насправді досить розумна, не змушує користувачів змінювати свої звички, а оптимізує знизу. З точки зору даних, 20-денний обсяг торгів у розмірі 150 мільйонів доларів США, 700 000 доларів США виручки все ще досить високий. LAB пропонує чотири продукти: торгові боти, додатки, сайдбари, плагіни для браузера. Ці інструменти без проблем працюють на будь-якому торговому терміналі. Не потрібно змінювати платформу, не потрібно заново адаптуватися до інтерфейсу, і насолоджуйтесь вищою швидкістю та нижчими комісіями безпосередньо у знайомому вам середовищі. З точки зору бізнес-логіки, LAB зрозуміла дуже практичну больову точку. Найбільшим головним болем для всіх при здійсненні транзакцій в ланцюжку є дорогі комісії, низька швидкість і складні операції. Традиційні комісії на DEX починаються від 1%, і вам доведеться чекати підтвердження, а досвід дійсно не дуже хороший. LAB знизив комісію до 0,5% і не має порогу обсягу торгів, що все ще дуже привабливо для роздрібних інвесторів. З точки зору лінійки інвесторів, Lemniscap очолюють Animoca, OKX Ventures і Mirana, які є відомими установами в цьому колі. Це портфоліо досить достовірне, як мінімум воно показує, що проект пройшов due diligence в установі. З технічної точки зору, LAB вже підтримує основні мережі, такі як Solana, Ethereum, Base і BSC. Підтримка кількох ланцюгів дійсно є необхідністю в нинішньому середовищі екологічної фрагментації, і користувачам не потрібно перемикати гаманці та інструменти між різними ланцюгами. В цілому ідея проекту LAB все ще хороша, він фіксує реальні потреби користувачів, і продуктивність даних теж нормальна. Але чи зможе вона міцно закріпитися в жорсткій конкуренції, знадобиться час, щоб перевірити. Друзям, які хочуть взяти участь, рекомендується спочатку промацати ґрунт на невеликій кількості, випробувати продукт, а потім вирішити, чи варто брати глибоку участь. Портал:

Сьогодні @OpenledgerHQ запустила власну міні-гру Octoman, і я думав пограти невимушено, щоб скоротати час, але не міг зупинитися, як тільки почав. Основний геймплей цієї гри полягає в тому, щоб керувати людиною-восьминогом, щоб розгойдуватися в повітрі та літати якомога далі, але ця проста механіка викликає звикання. Суть гри - це Timing Timing!! Логіка роботи гри не складна, досить дві клавіші зі стрілками на мобільному телефоні плюс кнопка для стрільби в павуковий шовк, а на комп'ютері можна зробити за допомогою трьох кнопок WAD. Але якщо ви хочете дійсно добре зіграти в цю гру, головне - освоїти ритм фізичного движка. Коли випускати павуковий шовк, а коли хапатися за нього знову, якщо ви освоїте цей таймінг, то зможете далеко і стабільно літати в повітрі. Цікаво те, що кожного разу, коли ви оновлюєте свій особистий рекорд, система автоматично генерує ексклюзивну картку результатів. Ця карта не створюється випадковим чином, а розблокує зображення персонажів різної рідкості залежно від вашого рахунку. Чим вищий бал, тим рідкісніший персонаж, і таке оформлення дійсно стимулюватиме вас продовжувати бити рекорди. Тепер у них дводенний захід із простими правилами. Ви можете опублікувати твіт про свою картку результатів, @OpenledgerHQ нею та додати хештег #iloveplayingoctoman. Зрозуміло, що вони хочуть, щоб гравці дійсно включилися. З точки зору продуктового дизайну, Octoman досить розумний. Сама гра досить проста, щоб будь-хто міг її освоїти, але для хорошої гри потрібна практика та навички. Система карток очок дає гравцям привід похизуватися, а поширення в соціальних мережах може залучити нових користувачів. Я сам грав недбало і набрав 551 очко. Прямо подарував мені маленького восьминога ніндзя! Ця картинка прямо повна, і вона ідеально підходить під мій аватар. Я не планую прориватися, так що нехай буде так. Кохання, кохання!!

Reddit офіційно заблокував скрейпінг контенту Internet Archive для навчання ШІ, що на перший погляд є рутинною операцією для платформ для захисту власних даних, але за цим стоїть фундаментальна проблема всієї економічної моделі штучного інтелекту. Поточна ситуація така, що компаніям, що займаються штучним інтелектом, потрібні величезні обсяги високоякісних даних для навчання моделей, але контент-платформи та творці не отримують жодних винагород від цього процесу. Кровно зароблений контент безкоштовно навчають компанії зі штучним інтелектом, а потім великі компанії заробляють на навчених моделях, а творці не отримують ні копійки. Все більше і більше платформ починають встановлювати бар'єри, і заборона Reddit на Internet Archive – це лише початок. Проблема в тому, що просте блокування не вирішує фундаментальну проблему, воно лише обмежує доступ і не встановлює розумного механізму авторизації та розподілу прибутку. Що дійсно потрібно, так це інфраструктура, яка дозволяє застосовувати такі речі, як умови використання, власність та роялті, на рівні дизайну. Кемп запропонував новий маршрут: замість блокування краще було б переробити правила використання даних навчання ШІ по-іншому. Основна логіка насправді дуже проста: 1️⃣ Контент зареєстрований у мережі та має підтвердження походження 2️⃣ Автори самостійно визначають умови ліцензування 3️⃣ Якщо ви хочете використовувати штучний інтелект, вам доведеться заплатити 4️⃣ Роялті автоматично повертаються авторам Основна логіка: замість того, щоб блокувати використання контенту штучним інтелектом, узгодьте інтереси всіх сторін. Компаніям, що займаються штучним інтелектом, потрібні дані, творцям – дохід, платформам – екологічна цінність, і всім потрібно те, що їм потрібно. В даний час на @campnetworkxyz зареєстровано понад 1,5 мільйона творінь, причому не тільки зображень, музики, а й відео, наративного контенту і т.д., що стало децентралізованою базою даних оригіналу IP. Для моделей штучного інтелекту він є законним, стійким і масштабованим джерелом даних. Для творців це нарешті шлях до того, щоб більше не займатися проституцією безкоштовно.

Основна логіка співпраці між IQ AI та NEAR полягає в тому, щоб дозволити агентам штучного інтелекту самостійно виконувати дії в різних ланцюгах без втручання людини. З технічної точки зору, блок @NEARProtocol 600 мс і 1,2 секунди підтверджують, що ця швидкість дійсно досить висока. Для агентів штучного інтелекту, чим коротший час очікування, тим краще, зрештою, швидкість прийняття рішень ШІ за своєю суттю швидша, ніж у людей, і якщо на їх виконання потрібно певний час, то загальна ефективність відставатиме. Тепер ця швидкість в основному може досягати реакції в режимі реального часу. Раніше крос-чейн операції були досить складними для звичайних користувачів, не кажучи вже про те, щоб дозволяти агентам штучного інтелекту обробляти різну логіку мосту. Тепер безпосередньо інтегровані в комплект розробки, агенти штучного інтелекту можуть автономно виконувати крос-чейн операції, практично знижуючи поріг роботи. Зі стратегічної точки зору, вона захоплює інфраструктурні позиції в економіці штучного інтелекту. Популярність AI-агентів зараз зростає, але існує не так багато інфраструктури, яка дійсно може дозволити агентам штучного інтелекту безпосередньо отримувати доступ до рівня транзакцій і брати участь у економічній діяльності в ланцюжку. Завдяки цьому партнерству NEAR зміцнює свої низькі позиції як інфраструктура L1 для штучного інтелекту та агентів. Насправді потреби ШІ-агентів відрізняються від потреб самих користувачів. Людина може витримувати складні операційні процеси, чекати часу підтвердження та вручну справлятися з різними позаштатними ситуаціями. Але агентам штучного інтелекту потрібне стандартизоване, автоматизоване та ефективне середовище виконання. З точки зору сценаріїв застосування, виконання крос-чейн транзакцій дійсно дуже практичне. Якщо агент штучного інтелекту може відстежувати можливості арбітражу в кількох ланцюгах одночасно та автоматично виконувати крос-чейн арбітраж після виявлення можливості, весь процес не вимагає участі користувача, фактично, можливість арбітражу набагато більша, ніж власна операція користувача. Якщо ви можете врахувати спільну роботу кількох агентів одночасно, це може принести ще більшу цінність. Це хороша диференціація для NEAR. У той час, коли купа L1 бореться за TPS та екологію, співпрацюючи з @IQAICOM та зосереджуючись на вертикальному полі агентів ШІ, все ще дуже важливо накопичити хороший фундамент на ранньому етапі.

Я щойно побачив, що вчора @boundless_xyz оголосив про детальне знайомство з ZK Coin, і як людина, яка стежить за цим проектом, це здається досить цікавим. Адже те, що вони хочуть зробити, — це спільна інфраструктура для доказів ZK. По-перше, сам проект Boundless. По суті, це універсальний протокол захисту ZK, який дозволяє всім блокчейнам використовувати потужність ZK. Якщо зараз кожному ланцюгу доведеться будувати власну систему захисту ZK, вартість висока, а ефективність не дуже хороша. Boundless надає послуги перевірки ZK для кожного ланцюга через мережу незалежних вузлів доказу. Це також можна просто розуміти як аутсорсинг обчислень. Метод розширення набагато простіший і грубіший, ніж оригінальне шардингове рішення або рішення layer2, і безпосередньо збільшує пропускну здатність всієї мережі за рахунок додавання вузлів. ZK Coin, як рідний токен цієї системи, не є чистим токеном управління. Кожен запит на доказ вимагає стейкінгу ZKC як застави та принаймні в 10 разів перевищує максимальну комісію. Це означає, що зі збільшенням використання мережі заблокований ZKC також зростатиме в геометричній прогресії, безпосередньо зменшуючи циркулюючу пропозицію. Існує також перевірений механізм PoVW з доказом роботи, який, по суті, дозволяє вузлам доказів добувати та заробляти ZKC, генеруючи докази ZK. Однак для участі в майнінгу необхідно поставити на стейкінг певну суму ZKC. Це створює позитивний цикл: більший попит на докази→ більше стейкінгу ZKC→ кращі стимули для продуктивності→ більша участь вузлів. Якщо говорити про розподіл токенів, то 49% йде на екологічний розвиток. Однак, якщо уважно подивитися на логіку розподілу, то 31% екологічних коштів в основному використовується в трьох напрямках: фінансування перевірених додатків, інструменти інтеграції та розробки протоколів, обслуговування протоколів і розвиток інфраструктури. 18% Фонду стратегічного зростання призначено для інтеграції підприємств та перевірочних вузлів інституційного рівня. Такий спосіб розподілу показує, що він дійсно будує екосистему. Команди та ранні учасники отримують 23,5%, і 3,5% від цього йде в RISC Zero для майбутнього набору та досліджень. Ця деталь показує, що Boundless має глибокий зв'язок з RISC Zero, а RISC Zero дійсно має багато накопичень у полі zkVM. Продажі токенів спільноти та аірдропи становлять лише 6%, що є невисокою часткою. Однак, враховуючи, що це інфраструктурний проект, таке співвідношення є розумним. Я просто не знаю, на скільки Яппер може піти потім. Розподіл інвестором 21,5%, механізм блокування такий самий, як і в команді, 1 рік обрив, а потім 2 роки лінійного випуску. Такий дизайн може гарантувати, що інтереси ранніх інвесторів і команди будуть пов'язані, і не буде розгрому ринку, коли він вийде в онлайн. Механізм інфляції становить 7% у перший рік, а потім поступово знижується до 3%, починаючи з восьмого року. Але ключовим моментом є те, що, оскільки кожен запит на підтвердження вимагає стейкінгу ZKC, фактична циркулююча пропозиція скорочується зі збільшенням використання мережі. Крім того, безпосередньо спалюється 50% закладеного, що формує механізм балансу між інфляцією та дефляцією. На мою думку, родзинкою @boundless_xyz є два моменти 1️⃣ Не конкретний ЗК під певний ланцюг, а дуже хоче бути універсальною інфраструктурою ЗК для всіх ланцюгів. Застосування технології ZK у сфері блокчейн буде ставати все більш поширеним, і вона стане незамінним дном. 2️⃣ Дизайн токена та вимоги до бізнесу безпосередньо пов'язані. Чим більше доказів, тим більше ZKC заблоковано, а попит на токен і використання мережі лінійно корелюють. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Вчора я побачив порівняння двох наборів даних, і мені було досить цікаво. Поділіться нею з вами. Хоча я знаю, що це порівняння може бути не особливо точним, все-таки є мейннет і тестнет, але продуктивність даних у Camp дійсно хороша. 1️⃣Дані Story Protocol 7,6 мільйона блоків 43,7 мільйона транзакцій 4 мільйони адрес 192 000 транзакцій на день Час блокування 2,4 секунди 2️⃣Дані тестової мережі табору 16,2 мільйона блоків 84,9 мільйона транзакцій 6,6 мільйона адрес 842 000 транзакцій на день Час блоку 0,9 секунди З точки зору даних, @campnetworkxyz вже перевершив продуктивність основної мережі Story за багатьма параметрами на етапі тестової мережі. Кількість блоків більш ніж удвічі перевищує Story, обсяг транзакцій майже вдвічі перевищує Story, а кількість адрес також очевидно вигідна, а щоденний обсяг транзакцій більш ніж у чотири рази перевищує Story. Story щойно запустили в мейннеті, а Camp все ще перебуває на стадії тестнету, тому менталітет та поведінкові патерни участі користувачів однозначно відрізняються. Користувачі тестової мережі можуть віддавати перевагу частій взаємодії, оскільки немає тиску від газу. Але активність користувачів і потужність мережевої обробки, що лежать в основі цих цифр, досить переконливі. Архітектура @campnetworkxyz дійсно унікальна в порівнянні. Протокол Proof of Provenance — це не просто підтвердження прав інтелектуальної власності, а більше побудова системи обміну цінностями між ШІ та творцями. Користувачі можуть реєструвати свій контент як IP, а потім, коли ШІ використовує ці дані для навчання або генерації контенту, творці можуть отримувати відповідний розподіл доходу. Ця модель має свою унікальну цінність у контексті поточного великого споживання тренувальних даних штучним інтелектом. Особливо з огляду на те, що високоякісні дані про тренування стають все більш дефіцитними, Camp – механізм, який дозволяє користувачам активно вносити дані та отримувати винагороди, може стати ще важливішим. З технічної точки зору, час блоку Кемпа в 0,9 секунди дійсно набагато швидше, ніж 2,4 секунди у Сторі. Ця перевага в продуктивності може бути корисною при роботі з великою кількістю транзакцій реєстрації та авторизації IP. І вони підтримують реєстрацію IP без газу, що є нижчим бар'єром для звичайних користувачів. Camp все ще знаходиться на стадії тестнету, і, судячи з продуктивності цих даних, це точно буде проект, на який варто звернути увагу після запуску мейннету. Особливо в напрямку об'єднання AI та IP, ми з нетерпінням чекаємо на прорив Camp.