Od té doby, co @0G_labs a Web3Labs spustily 0G Global Accelerator, mnoho startupových týmů po celém světě předložilo své vlastní projekty. Přestože vybrané projekty ještě nebyly oznámeny, všichni se těší na Demo den v Hong Kongu, který se uskuteční 29. srpna. Co mají tyto aplikace společné, je to, že jsou všechny hluboce integrovány kolem technologického zásobníku 0G. Některé klíčové oblasti se staly středem 🎯 pozornosti 0G 1️⃣Predikční trhy poháněné umělou inteligencí Tradiční predikční trhy, jako je Polymarket, stále spoléhají na mechanismy vytvořené člověkem a řešení sporů, zatímco tyto nové projekty zkoumají samozdokonalující se sítě orákul a mechanismy řešení s více modely. Jeden z projektů dokonce vyvíjí nový model, který propojuje přesvědčení s cenou, s tvorbou trhu řízeným umělou inteligencí a ověřováním výsledků. 2️⃣ Nativní obchodní platforma AI Nejde o přidání funkcí umělé inteligence do stávajících platforem DeFi, ale o vytvoření nativního prováděcího prostředí agenta AI od nuly. Některé projekty využívají MCP k dynamické integraci datových toků napříč trhy, aby se systém mohl průběžně přizpůsobovat měnícím se tržním podmínkám. 3️⃣ Tokenizovaní agenti umělé inteligence/chytré NFT Standard 0G ERC-7857 iNFT umožňuje vytváření, vlastnictví, školení a zpeněžování agentů umělé inteligence v řetězci. V současné době existuje několik projektů, které zkoumají vše od spotřebitelských tržišť agentů až po služby poháněné výhradně obchodovatelnými iNFT. 4️⃣ Decentralizovaná věda Projekt DeSci se zaměřuje na kombinaci umělé inteligence s vlastnictvím a ukládáním dat, což je v souladu s hodnotami 0G v oblasti úložných aplikačních modulů a umělé inteligence jako veřejného statku. @0G_labs Jako první L1 nativní pro umělou inteligenci poskytuje chybějící infrastrukturu pro plně on-chain umělou inteligenci prostřednictvím modulární architektury, ověřitelného uvažování a prováděcí vrstvy specifické pro umělou inteligenci. Z těchto signálů je patrné, že tvůrci hledají technický základ, který umožní agentům, modelům a datům fungovat bez důvěry, a že výchozí funkcí je skládatelnost. To se shoduje s designovou filozofií 0G.

Stále více lidí si začíná uvědomovat, že umělá inteligence prochází "hard forkem". Od "velkého modelu", který chtěl v minulosti dělat všechno, se pomalu posunul k více zaměřenému "profesionálnímu modelu". @OpenledgerHQ Pět důvodů zmíněných v tweetu jsou otázky s výběrem odpovědí, které dělá celé odvětví. Z praktického aplikačního hlediska je obecná umělá inteligence jako univerzální nástroj, může dělat cokoli, ale nemůže dělat nic. Specializovaná umělá inteligence je naproti tomu řešení šité na míru konkrétním scénářům. 🎯 Cílené řešení problémů Specializované modely umělé inteligence jsou hluboce optimalizovány pro konkrétní oblasti. AI nepotřebuje zpracovávat irelevantní data a scénáře a veškerý výpočetní výkon a parametry jsou zaměřeny na řešení problémů v jednom vertikálním poli. Důsledkem tohoto zaměření je exponenciální nárůst. 🔍 Vysvětlitelnost se stává rigidní potřebou Ve vysoce rizikových scénářích, jako jsou finance, se nemůžete spoléhat pouze na černou skříňku, která vám poskytne odpovědi. Regulační požadavky, požadavky na dodržování předpisů a určení odpovědnosti vyžadují, aby bylo možné sledovat a ověřovat každý krok procesu uvažování AI. Specializované modely mohou navrhnout odpovídající rozhodovací cesty pro konkrétní scénáře. ⛓️ Mechanismy ověřování a důvěryhodnosti v řetězci Technologie blockchain umožňuje trvale zaznamenávat a ověřovat proces uvažování AI. Specializovaná umělá inteligence s úložištěm certifikátů v řetězci dokáže vytvořit kompletní řetězec důvěry. Každé uvažování a každý rozhodovací uzel má svou stopu, kterou je třeba sledovat, což je potřeba právě pro podnikové scénáře, které vyžadují auditování a dodržování předpisů. 📊 Vyřešte problém halucinací Halucinace univerzální umělé inteligence z velké části pramení ze složitosti a rozmanitosti trénovacích dat. Specializovaná umělá inteligence může výrazně snížit míru halucinací tím, že omezí rozsah a kvalitu tréninkových dat. Ve vertikálních oblastech je kvalita dat kontrolovatelná, hranice znalostí jsou jasné a modely s větší pravděpodobností poskytnou přesné a spolehlivé odpovědi. 💰 Přepočet nákladové efektivity I když se může zdát, že univerzální umělá inteligence dokáže vyřešit všechny problémy, skutečné náklady na nasazení jsou extrémně vysoké. Specializovaná umělá inteligence může dosáhnout lepších výsledků s menšími měřítky modelu, nižšími náklady na odvozování a flexibilnějším nasazením. Za těmito pěti body, které předložil @OpenledgerHQ, se ve skutečnosti jedná o reakci na skutečné potřeby tohoto odvětví. Nejedná se jen o boj o trasy, ale také o volbu efektivity a přistání. Velké modely představují průzkum a profesionální modely představují industrializaci. Tým jako Openledger, který nasazuje infrastrukturu v řetězci, bude pravděpodobně poskytovatelem navazující infrastruktury této vlny změn.

Poté, co jsem včera poslouchal AMA od @anoma, cítil jsem, že anoma byla opravdu rychlá. Od samého začátku budování anomu až po každodenní chození do testnetu a jízdu na kole Zdá se, jako by čas letěl, od vzrušení z těšení se na TGE až po klid přítomnosti. Dokonce i trochu neochotný rozloučit se s testnetem, který se blíží ke konci. Včera v noci byl také spuštěn nový herní "slot", u kterého se očekávalo, že bude používat Fitcoin jako čip ve hře jako u předchozí hry. Nečekaně jsem si nakonec vybral Points. Jak všichni víme, celkový počet bodů určuje pořadí v žebříčku a důležitost hodnocení je zřejmá díky odměnám za značku testnet. Ve skutečnosti jsem ten typ člověka, který má rovná záda, a včera jsem se připojil k internetu a ztratil 100 000 bodů a výsledek se přirozeně neobnovil. Říká se, že hlavní cena může také získat 1 milion bodů. Po dnešním úspěchu chovu je celkový počet bodů 5,56 milionu, což se řadí kolem 500. Připravte si 100 malých kuliček studu a uvidíte, co se děje! Stud skončil s celkovým počtem 5,79 milionu bodů a umístil se na 427. místě. Ve srovnání se 100 malými míčky Stud bylo získáno celkem 230 000 bodů. V průměru se získá 2300 bodů na míč. V současné době testnet vydal celkem asi 25 000 kódů a oficiální odhad je vydat 30 000. Stále existuje 5 000 těch, kteří nebyli odesláni. Umístil se v top 500, téměř horních 2 % testnetu. Ale abych byl upřímný, když jsem si objednal 100 míčků, opravdu jsem chtěl být "řízen záměrem". Řekněte mu, že si chci objednat 100 míčků a bude mě brnět 🤣 pokožka hlavy Kromě toho, že každý den sledujete interakci @anoma testnetu, nezapomeňte každou středu jít do DC a předložit důkaz o příspěvku. Role DC by měla být ve snímku i v pozdější fázi, takže pokud budete mít příležitost, nezapomeňte ji vzít. Dalším bodem, který je třeba poznamenat, je NFT, musíte najít způsob, jak jej získat. Doufám, že všichni mohou nakonec dosáhnout velkých výsledků!

Když mnoho lidí řekne AI, vybaví se jim modely LLM, inteligentní Q&A a AGI roadmaps, ale ve skutečnosti si jen málo lidí skutečně uvědomuje jednu věc: základní hodnotové bojiště AI v budoucnosti pravděpodobně nebude v samotném modelu, ale v obsahových materiálech, které žere, tedy v IP. Současné ocenění globální ekonomiky duševního vlastnictví je 61,9 bilionu dolarů. Problém je ale v tom, že tak obrovský zdroj obsahu je v podstatě uzamčen ve spoustě smluv, centralizovaných platforem, právních rámců a uzavřených systémů. AI ho chce použít k tomu, aby nejprve prošla pěti úrovněmi a zabila šest generálů, a může také šlápnout na hrom. Většina současných modelů umělé inteligence proto dokáže data zachycovat pouze tajně. Články, obrázky, zvuky a videa na internetu jsou tiše přiváděny do modelu pro učení. Ale tímto způsobem, s vypuknutím problémů s autorskými právy, blokád platforem a stále více a více právních sporů, v podstatě nepokračuje. Myšlenka @campnetworkxyz je jasná: neblokujte ani nekraďte, ale nechte samotnou IP být v řetězci a stát se programovatelným aktivem, které lze legálně kombinovat a transparentně licencovat. To je také nejvíce uzemněná část tábora. Nejedná se o vytvoření platformy pro obsah AI, ale o přímé vybudování sady základních protokolů a infrastruktury, aby všichni tvůrci a držitelé duševního vlastnictví mohli zaregistrovat svůj obsah do řetězce, sepsat licenční podmínky a definovat způsob distribuce příjmů. Pokud chcete použít AI model, platíte přímo podle podmínek. A co je nejdůležitější, celý proces je kombinovatelný. Budoucí modely umělé inteligence neabsorbují data v obrovské černé skříňce, ale jsou jako stavební bloky, které volně nasazují licencované moduly obsahu podle různých zdrojů obsahu, použití a stylů. Výchozím bodem toho všeho je, že každá IP je vložena do řetězce a má licenční podmínky + logiku výnosů. Tato záležitost je významná, protože transformuje vztah mezi umělou inteligencí a duševním vlastnictvím z pasivní extrakce a vykořisťování na určitý druh peer-to-peer spolupráce. Tvůrci již nejsou oběťmi plagiátorství, ale stávají se dodavateli školení v oblasti umělé inteligence a účastníky komerčních zisků. Osobně souhlasím s názorem @campnetworkxyz, že "největším trhem, kterého se umělá inteligence dotkne, je IP". Bez ohledu na to, jak silný je model, musí být udržován daty. Bez ohledu na to, kolik obsahu je, pokud není používán v souladu, dříve nebo později si položí miny ⛺️

Když mnoho lidí mluví o obchodních nástrojích, není to nic jiného než rychlejší, úspornější a plynulejší. Pokud však často provádíte víceřetězcové transakce, zejména napříč Solana, ETH, Base a BSC, pochopíte, že tato slova se snadno vyslovují a to, co se skutečně dá dělat, je v podstatě žádné. @LABtrade_ podstatě chtějí být vrstvou infrastruktury pro víceřetězcové transakce. Jaký obchodní software se obvykle používá, ale rychlost je vyšší, manipulační poplatek je nižší a funkce jsou silnější. Tato myšlenka je vlastně docela chytrá, nenutí uživatele měnit své návyky, ale optimalizuje se ve spodní části. Z datového hlediska je 20denní objem obchodů ve výši 150 milionů amerických dolarů, 700 000 amerických dolarů tržeb stále poměrně silný. LAB nabízí čtyři produkty: obchodní roboty, aplikace, postranní panely, pluginy prohlížeče. Tyto nástroje fungují bez problémů na jakémkoli obchodním terminálu. Není třeba měnit platformy, není třeba se znovu přizpůsobovat rozhraní a užívejte si vyšší rychlosti a nižší poplatky přímo v prostředí, které znáte. Z hlediska obchodní logiky LAB pochopil velmi praktický problém. Největší bolestí hlavy pro každého při provádění transakcí v řetězci jsou drahé poplatky, pomalá rychlost a složité operace. Tradiční poplatky DEX začínají na 1 % a vy musíte čekat na potvrzení a zkušenost opravdu není dobrá. LAB snížil poplatek na 0,5 % a nemá žádný práh objemu obchodování, což je pro drobné investory stále velmi atraktivní. Z pohledu investorské sestavy je Lemniscap veden společnostmi Animoca, OKX Ventures a Mirana, což jsou v kruhu známé instituce. Toto portfolio je poměrně spolehlivé, minimálně ukazuje, že projekt prošel due diligence v instituci. Z technického hlediska již LAB podporuje běžné řetězce, jako jsou Solana, Ethereum, Base a BSC. Podpora více řetězců je v současném prostředí ekologické fragmentace skutečně nutností a uživatelé nemusí přepínat peněženky a nástroje tam a zpět mezi různými řetězci. Obecně je myšlenka projektu LAB stále dobrá, zachycuje reálné potřeby uživatelů a v pořádku je i výkon dat. Zda se jí však podaří získat pevnou oporu v tvrdé konkurenci, si vyžádáme až nějaký čas. Pro přátele, kteří se chtějí zúčastnit, se doporučuje nejprve otestovat vody s malým množstvím, vyzkoušet si produkt a poté se rozhodnout, zda se hluboce zúčastní. Portál:

Dnes @OpenledgerHQ spustil svou vlastní minihru Octoman a přemýšlel jsem, že si zahraji příležitostně, abych si ukrátil čas, ale nemohl jsem přestat hned, jak jsem začal. Jádrem hry této hry je ovládat chobotnicového muže, aby se houpal ve vzduchu a letěl co nejdále, ale tato jednoduchá mechanika je návyková. Jádrem hry je načasování načasování!! Logika ovládání hry není složitá, stačí dvě šipky na mobilním telefonu plus tlačítko pro střílení pavoučího hedvábí a počítač lze provést pomocí tří tlačítek WAD. Pokud si ale chcete tuto hru zahrát opravdu dobře, klíčem je zvládnout rytmus fyzikálního enginu. Kdy uvolnit pavoučí hedvábí a kdy ho znovu uchopit, pokud toto načasování zvládnete, budete moci létat daleko a jistě ve vzduchu. Zajímavé je, že pokaždé, když obnovíte svůj osobní rekord, systém automaticky vygeneruje exkluzivní výsledkovou listinu. Tato karta není vytvořena náhodně, ale odemkne obrázky postav různých vzácností na základě vašeho skóre. Čím vyšší skóre, tím vzácnější postava, a tento design vás opravdu povzbudí k tomu, abyste neustále lámali rekordy. Nyní mají dvoudenní akci s jasnými pravidly. Svou výsledkovou listinu můžete tweetnout, @OpenledgerHQ ji a přidat hashtag #iloveplayingoctoman. Je jasné, že chtějí, aby se hráči opravdu zapojili. Z hlediska produktového designu je Octoman docela chytrý. Hra sama o sobě je dostatečně jednoduchá, aby si ji osvojil každý, ale její dobrá hra vyžaduje cvik a dovednosti. Systém bodovacích karet dává hráčům důvod se předvádět a šíření sociálních médií může přivést nové uživatele. Sám jsem hrál ležérně a získal 551 bodů. Přímo mi dal malou ninja chobotnici! Tento obrázek je přímo plný a dokonale se hodí k mému avatarovi. Nemám v plánu prorazit, budiž. Láska, láska!!

Reddit oficiálně zablokoval Internet Archive scraping obsahu pro školení AI, což je na první pohled rutinní operace pro platformy na ochranu vlastních dat, ale za tím je základní problém celého ekonomického modelu AI. Současná situace je taková, že společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují k trénování modelů obrovské množství vysoce kvalitních dat, ale obsahové platformy a tvůrci z tohoto procesu nedostávají žádné odměny. Těžce vydělaný obsah je zdarma trénován společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí a velké společnosti pak na trénovaných modelech vydělávají peníze a tvůrci nedostanou ani korunu. Stále více platforem začíná stavět bariéry a zákaz internetového archivu Redditu je jen začátek. Problém je v tom, že prosté zablokování nevyřeší základní problém, pouze omezí přístup a nevytvoří rozumný mechanismus autorizace a sdílení zisku. To, co je skutečně potřeba, je infrastruktura, která umožní vynucovat věci jako podmínky použití, vlastnictví a licenční poplatky na úrovni návrhu. Camp navrhl novou cestu: místo blokování by bylo lepší přepracovat pravidla pro využití tréninkových dat AI jiným způsobem. Základní logika je ve skutečnosti velmi jednoduchá: 1️⃣ Obsah je registrován v řetězci a má důkaz o původu 2️⃣ Tvůrci si definují vlastní licenční podmínky 3️⃣ Pokud chcete používat AI, musíte zaplatit 4️⃣ Autorské honoráře se automaticky vracejí tvůrcům Základní logika: Namísto blokování umělé inteligence v používání obsahu slaďte zájmy všech stran. Společnosti zabývající se umělou inteligencí potřebují data, tvůrci potřebují příjmy, platformy potřebují ekologickou hodnotu a každý potřebuje to, co potřebuje. V současné době je na @campnetworkxyz registrováno více než 1,5 milionu výtvorů, a to nejen obrázků, hudby, ale i videí, narativního obsahu atd., který se stal decentralizovanou databází IP originálů. Pro modely AI poskytuje legitimní, udržitelný a škálovatelný zdroj dat. Pro tvůrce je to konečně způsob, jak již nebýt prostituován zdarma.

Základní logikou spolupráce mezi IQ AI a NEAR je umožnit agentům umělé inteligence dělat věci napříč řetězci sami bez lidského zásahu. Z technického hlediska @NEARProtocol blok 600 ms a 1,2 sekundy potvrzují, že tato rychlost je skutečně dostatečná. Pro agenty AI platí, že čím kratší je čekací doba, tím lépe, koneckonců rychlost rozhodování AI je ze své podstaty rychlejší než u lidí, a pokud její provedení trvá určitou dobu, celková efektivita bude zaostávat. Nyní může tato rychlost v podstatě dosáhnout odezvy v reálném čase. Dříve byly cross-chain operace dostatečně složité pro běžné uživatele, natož aby agenti AI zvládali různou logiku přemostění. Agenti AI, kteří jsou nyní přímo integrováni do vývojové sady, mohou autonomně provádět cross-chain operace, čímž prakticky snižují práh pro provoz. Ze strategického hlediska se chopí infrastrukturní pozice ekonomiky AI. Popularita AI agentů nyní stoupá, ale neexistuje mnoho infrastruktury, která by skutečně umožnila AI agentům přímý přístup k transakční vrstvě a účast na ekonomických aktivitách v řetězci. NEAR tímto partnerstvím upevňuje svou nízkou pozici L1 infrastruktury pro umělou inteligenci a agenty. Potřeby AI agentů se ve skutečnosti liší od potřeb samotných uživatelů. Lidé mohou snášet složité provozní procesy, čekat na potvrzení a ručně řešit různé neobvyklé situace. Agenti umělé inteligence však potřebují standardizované, automatizované a efektivní prováděcí prostředí. Z pohledu aplikačních scénářů je provádění transakcí napříč řetězci skutečně velmi praktické. Pokud agent umělé inteligence dokáže sledovat arbitrážní příležitosti na více chainech současně a po objevení příležitosti automaticky provádět cross-chain arbitráž, celý proces nevyžaduje účast uživatele, ve skutečnosti je arbitrážní příležitost mnohem větší než vlastní operace uživatele. Pokud dokážete zohlednit spolupráci více agentů současně, může to generovat ještě větší hodnotu. To je pro NEAR dobré rozlišení. V době, kdy parta L1 bojuje za TPS a ekologii, spoluprací s @IQAICOM a zaměřením se na vertikální pole AI agentů, je stále velmi smysluplné nashromáždit dobré základy v rané fázi.

Právě jsem viděl, že @boundless_xyz včera oznámil podrobný úvod do ZK Coin a jako někdo, kdo tento projekt sleduje, mi to připadá docela zajímavé. Koneckonců, to, co chtějí udělat, je společná infrastruktura pro ZK důkazy. Nejprve samotný projekt Boundless. Jedná se v podstatě o univerzální protokol ZK proof, který umožňuje všem blockchainům využívat sílu ZK. Pokud si každý řetězec musí nyní vybudovat svůj vlastní systém odolný vůči ZK, náklady jsou vysoké a efektivita není dobrá. Boundless poskytuje služby důkazu ZK pro každý řetězec prostřednictvím sítě nezávislých uzlů důkazů. Lze jej také jednoduše chápat jako outsourcing výpočetní techniky. Metoda rozšíření je mnohem jednodušší a hrubší než původní řešení shardingu nebo layer2 a přímo zvyšuje propustnost celé sítě přidáním uzlů. ZK Coin, jako nativní token tohoto systému, není čistě governance token. Každá žádost o důkaz vyžaduje vsazení ZKC jako zajištění a alespoň 10násobek maximálního poplatku. To znamená, že s rostoucím využitím sítě bude exponenciálně růst i uzamčený ZZK, což přímo sníží nabídku v oběhu. K dispozici je také ověřitelný mechanismus proof-of-work PoVW, který v podstatě umožňuje důkazovým uzlům těžit a vydělávat ZKC generováním důkazů ZK. Abyste se však mohli zúčastnit těžby, musí být vsazeno určité množství ZK. To vytváří pozitivní cyklus: více důkazů poptávky→ více vsazených ZKC→ lepší výkonnostní pobídky→ větší účast uzlů. Pokud jde o distribuci tokenů, 49 % je pro ekologický rozvoj. Pokud se však podíváte blíže na logiku distribuce, 31 % ekologických fondů je využíváno především ve třech směrech: financování ověřitelných aplikací, nástroje pro integraci a vývoj protokolů, údržba protokolů a rozvoj infrastruktury. 18 % Fondu pro strategický růst je věnováno na podnikovou integraci a ověřovací uzly na institucionální úrovni. Tento způsob distribuce ukazuje, že se skutečně buduje ekosystém. Týmy a první přispěvatelé si berou 23,5 % a 3,5 % z toho jde do RISC Zero na budoucí nábor a výzkum. Tento detail ukazuje, že Boundless má hluboký vztah s RISC Zero a RISC Zero má v poli zkVM velkou akumulaci. Prodej komunitních tokenů a airdropy tvoří pouze 6 %, což není vysoký podíl. Vzhledem k tomu, že se jedná o infrastrukturní projekt, je však tento poměr přiměřený. Jen nevím, jak moc může Yapper jít později. Investorova alokace 21,5%, mechanismus uzamčení je stejný jako u týmu, 1 rok cliff a poté 2 roky lineární uvolnění. Tento design může zajistit, že zájmy prvních investorů a týmu budou svázány a nedojde k rozbití trhu, když bude online. Inflační mechanismus je v prvním roce 7 % a od osmého roku se postupně snižuje na 3 %. Klíčové však je, že protože každý požadavek na důkaz vyžaduje stakování ZKC, skutečná nabídka v oběhu se snižuje s rostoucím využitím sítě. Kromě toho bude 50 % přislíbených přímo spáleno, což vytváří vyrovnávací mechanismus mezi inflací a deflací. Podle mého názoru jsou vrcholem @boundless_xyz dva body 1️⃣ Nejedná se o konkrétní ZK pro určitý řetězec, ale opravdu chce být univerzální ZK infrastrukturou pro všechny řetězce. Aplikace technologie ZK v oblasti blockchainu se bude stále více rozšiřovat a stane se nepostradatelným dnem. 2️⃣ Návrh tokenu a obchodní požadavky jsou přímo vázány. Čím více důkazů, tím více je ZKC uzamčeno a poptávka po tokenu a využití sítě jsou lineárně korelovány. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Včera jsem viděl srovnání těchto dvou souborů dat a cítil jsem se docela zajímavě. Sdílet to s vámi. I když vím, že toto srovnání nemusí být příliš přesné, přeci jen existuje mainnet a testnet, ale datový výkon Campu je opravdu dobrý. 1️⃣Data protokolu příběhu 7,6 milionu bloků 43,7 milionu transakcí 4 miliony adres 192 000 transakcí za den Čas bloku 2,4 sekundy 2️⃣Data z testnetu tábora 16,2 milionu bloků 84,9 milionu transakcí 6,6 milionu adres 842 000 transakcí za den Doba bloku 0,9 sekundy Z datového hlediska již @campnetworkxyz překonala výkon mainnetu Story v několika dimenzích během fáze testnetu. Počet bloků je více než dvojnásobný než u Story, objem transakcí je téměř dvojnásobný než u Story, počet adres je také samozřejmě výhodný a denní objem transakcí je více než čtyřnásobný oproti Story. Story byl právě spuštěn na mainnetu a Camp je stále ve fázi testnetu, takže mentalita a vzorce chování uživatelů jsou rozhodně odlišné. Uživatelé Testnetu mohou preferovat častou interakci, protože nedochází k žádnému tlaku plynu. Ale aktivita uživatelů a výpočetní výkon sítě, který se odráží za těmito čísly, jsou docela přesvědčivé. Architektura @campnetworkxyz je ve srovnání s tím skutečně jedinečná. Protokol Proof of Provenance není jen o potvrzování práv duševního vlastnictví, ale spíše o budování systému výměny hodnot mezi umělou inteligencí a tvůrci. Uživatelé mohou svůj obsah zaregistrovat jako IP a poté, když AI použije tato data k trénování nebo generování obsahu, mohou tvůrci získat odpovídající rozdělení příjmů. Tento model má svou vlastní jedinečnou hodnotu v kontextu současné velké spotřeby tréninkových dat umělou inteligencí. Zejména v době, kdy jsou vysoce kvalitní tréninková data stále vzácnější, může být Camp, mechanismus, který uživatelům umožňuje aktivně přispívat daty a získávat odměny, ještě důležitější. Z technického hlediska je Campův čas 0,9 sekundy bloku skutečně mnohem rychlejší než Storyho 2,4 sekundy. Tato výhoda výkonu může být užitečná při práci s velkým počtem transakcí registrace a autorizace IP. A podporují bezplynovou IP registraci, která je pro běžné uživatele nižší bariérou. Camp je stále ve fázi testnetu a soudě podle výkonu těchto dat to bude určitě projekt, kterému bude třeba věnovat pozornost po spuštění mainnetu. Zejména ve směru kombinace AI a IP se těšíme na průlom Campu.