منذ أن أطلقت @0G_labs و Web3Labs مسرع 0G العالمي ، قدمت العديد من فرق الشركات الناشئة حول العالم مشاريعها الخاصة. على الرغم من أن المشاريع المختارة لم يتم الإعلان عنها بعد ، إلا أن الجميع يتطلعون إلى يوم العرض في هونغ كونغ في 29 أغسطس. القاسم المشترك بين هذه التطبيقات هو أنها كلها متكاملة بعمق حول مجموعة تقنيات 0G. أصبحت بعض المجالات الرئيسية اتجاه 🎯 اهتمام 0G 1️⃣أسواق التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا تزال أسواق التنبؤ التقليدية مثل Polymarket تعتمد على آليات حل النزاعات التي أنشأها الإنسان ، بينما تستكشف هذه المشاريع الجديدة شبكات أوراكل ذاتية التحسين وآليات الحل متعددة النماذج. حتى أن أحد المشاريع يطور نموذجا جديدا يربط المعتقدات بالسعر ، مع إنشاء السوق المدفوع الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحة النتائج. 2️⃣ منصة تداول الذكاء الاصطناعي الأصلية لا يتعلق الأمر بإضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى منصات DeFi الحالية ، ولكن لبناء بيئة التنفيذ الأصلية لعامل الذكاء الاصطناعي من البداية. تستخدم بعض المشاريع MCP لدمج تدفقات البيانات عبر السوق ديناميكيا بحيث يمكن للنظام التكيف باستمرار مع ظروف السوق المتغيرة. 3️⃣ وكلاء الذكاء الاصطناعي الرمزي / NFTs الذكية يتيح معيار ERC-7857 iNFT الخاص ب 0G إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة وملكيتهم وتدريبهم وتحقيق الدخل منهم. هناك الآن العديد من المشاريع التي تستكشف كل شيء من أسواق الوكلاء على مستوى المستهلك إلى الخدمات المدعومة بالكامل بواسطة iNFTs القابلة للتداول. 4️⃣ العلوم اللامركزية يركز مشروع DeSci على الجمع بين الذكاء الاصطناعي وملكية البيانات وتخزينها ، وهو ما يتماشى مع قيم 0G لوحدات تطبيقات التخزين و الذكاء الاصطناعي كمنفعة عامة. @0G_labs باعتباره أول L1 أصلي الذكاء الاصطناعي ، فإنه يوفر البنية التحتية المفقودة الذكاء الاصطناعي بالكامل على السلسلة من خلال البنية المعيارية ، والتفكير الذي يمكن التحقق منه ، وطبقة التنفيذ الخاصة الذكاء الاصطناعي. من هذه الإشارات ، يمكن ملاحظة أن البناة يبحثون عن أساس تقني يسمح للوكلاء والنماذج والبيانات بالعمل بلا ثقة ، وأن قابلية التركيب هي الميزة الافتراضية. يتزامن هذا مع فلسفة تصميم 0G.

بدأ المزيد والمزيد من الناس يدركون أن الذكاء الاصطناعي يمر ب "انقسام صلب". من "النموذج الكبير" الذي أراد أن يفعل كل شيء في الماضي ، تحول ببطء إلى "نموذج احترافي" أكثر تركيزا. @OpenledgerHQ الأسباب الخمسة المذكورة في التغريدة هي أسئلة الاختيار من متعدد التي تقوم بها الصناعة بأكملها. من مستوى التطبيق العملي ، يشبه الذكاء الاصطناعي العام أداة عالمية ، يمكنه فعل أي شيء ، لكنه لا يستطيع فعل أي شيء. من ناحية أخرى ، يعد الذكاء الاصطناعي المتخصص حلا مصمما لسيناريوهات محددة. 🎯 حل المشكلات بطريقة مستهدفة تم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة بعمق لمجالات محددة. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معالجة البيانات والسيناريوهات غير ذات الصلة ، وتركز جميع قوى الحوسبة والمعلمات على حل المشكلات في مجال رأسي واحد. تأثير هذا التركيز هو زيادة هائلة. 🔍 تصبح قابلية التفسير حاجة صارمة في السيناريوهات عالية الخطورة مثل التمويل ، لا يمكنك الاعتماد فقط على الصندوق الأسود لإعطاء إجابات. تتطلب المتطلبات التنظيمية ومتطلبات الامتثال وتحديد المسؤولية إمكانية تتبع كل خطوة من خطوات عملية التفكير في الذكاء الاصطناعي والتحقق منها. يمكن للنماذج المتخصصة تصميم مسارات القرار المقابلة لسيناريوهات محددة. ⛓️ آليات التحقق والثقة على السلسلة تسمح تقنية Blockchain بتسجيل عملية تفكير الذكاء الاصطناعي والتحقق منها بشكل دائم. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي المتخصص مع تخزين الشهادات على السلسلة بناء سلسلة كاملة من الثقة. كل منطق وكل عقدة لاتخاذ القرار لها أثر يجب اتباعه ، وهو أمر مطلوب فقط لسيناريوهات المؤسسة التي تتطلب التدقيق والامتثال. 📊 حل مشكلة الهلوسة تأتي هلوسة الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة إلى حد كبير من تعقيد وتنوع بيانات التدريب. يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي المتخصص من معدلات الهلوسة بشكل كبير عن طريق الحد من نطاق وجودة بيانات التدريب. في المجالات الرأسية ، يمكن التحكم في جودة البيانات ، وحدود المعرفة واضحة ، ومن المرجح أن تقدم النماذج إجابات دقيقة وموثوقة. 💰 إعادة حساب فعالية التكلفة في حين أن الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة قد يبدو وكأن نموذجا واحدا يمكنه حل جميع المشكلات ، إلا أن تكلفة النشر الفعلية مرتفعة للغاية. يمكن أن يحقق الذكاء الاصطناعي المتخصص نتائج أفضل من خلال مقاييس النماذج الأصغر وتكاليف الاستدلال المنخفضة والنشر الأكثر مرونة. وراء هذه النقاط الخمس التي طرحتها @OpenledgerHQ ، فهي في الواقع استجابة للاحتياجات الحقيقية للصناعة. هذه ليست معركة من أجل الطرق فحسب ، بل هي أيضا اختيار الكفاءة والقدرة على الأرض. تمثل النماذج الكبيرة الاستكشاف ، وتمثل النماذج المهنية التصنيع. من المرجح أن يكون فريق مثل Openledger الذي ينشر البنية التحتية على السلسلة هو مزود البنية التحتية النهائية لهذه الموجة من التغيير.

بعد الاستماع إلى AMA الخاص ب @anoma بالأمس ، شعرت أن الشذوذ كان سريعا حقا. من بداية بناء الشذوذ إلى الذهاب إلى شبكة الاختبار كل يوم لركوب الدراجة يبدو الأمر وكأن الوقت يمر بسرعة ، من إثارة التطلع إلى TGE إلى هدوء الحاضر. حتى متردد قليلا في التخلي عن شبكة الاختبار التي على وشك الانتهاء. أطلقت الليلة الماضية أيضا لعبة جديدة "فتحة" ، والتي كان من المتوقع أن تستخدم Fitcoin كشريحة في اللعبة مثل اللعبة السابقة. بشكل غير متوقع ، اخترت النقاط في النهاية. كما نعلم جميعا ، فإن المبلغ الإجمالي للنقاط يحدد ترتيب التصنيفات ، وأهمية الترتيب بديهية مدفوعة بمكافآت العلامة التجارية لشبكة الاختبار. أنا في الواقع من النوع الذي لديه ظهر مستقيم ، وقد دخلت للتو على الإنترنت بالأمس وخسرت 100,000 نقطة ، ولم يتم استرداد النتيجة بطبيعة الحال. يقال أن الجائزة الكبرى يمكن أن تحصل أيضا على 1 مليون نقطة. بعد نجاح مسمار اليوم ، بلغ إجمالي النقاط 5.56 مليون ، لتحتل المرتبة حوالي 500. قم بإعداد 100 كرة صغيرة من مسمار وشاهد ما يحدث! أنهى مربط ، بإجمالي 5.79 مليون نقطة واحتل المرتبة 427. مقارنة ب 100 كرة صغيرة في Stud ، تم الحصول على ما مجموعه 230,000 نقطة. يتم كسب ما معدله 2300 نقطة لكل كرة. في الوقت الحاضر ، أصدرت شبكة الاختبار ما مجموعه حوالي 25,000 رمز ، والتقدير الرسمي هو إصدار 30,000. لا يزال هناك 5,000 لم يتم إرسالها. تم تصنيفها في أفضل 500 ، تقريبا أعلى 2٪ من شبكة الاختبار. لكن لأكون صادقا ، عندما طلبت 100 كرة ، أردت حقا أن أكون "مدفوعا بالنية". قل إنني أريد طلب 100 كرة ، وسوف تنخز 🤣 فروة رأسي بالإضافة إلى متابعة تفاعل شبكة اختبار @anoma كل يوم ، تذكر أن تذهب إلى العاصمة كل يوم أربعاء لتقديم دليل على المساهمة. يجب أن يكون دور DC أيضا في اللقطة في المرحلة اللاحقة ، لذا تأكد من تذكر أن تأخذه إذا سنحت لك الفرصة. نقطة أخرى يجب ملاحظتها هي NFT ، يجب أن تجد طريقة للحصول عليها. آمل أن يتمكن الجميع من الحصول على نتائج كبيرة في النهاية!

عندما يذكر الكثير من الناس الذكاء الاصطناعي ، فإنهم يفكرون في نماذج LLM ، والأسئلة والأجوبة الذكية ، وخرائط طريق AGI ، ولكن في الواقع ، قلة من الناس يدركون شيئا واحدا حقا: من المحتمل ألا تكون ساحة معركة القيمة الأساسية لجهاز الذكاء الاصطناعي في المستقبل في النموذج نفسه ، ولكن في مواد المحتوى التي يأكلها ، أي IP. ويبلغ التقييم الحالي لاقتصاد الملكية الفكرية العالمي 61.9 تريليون دولار. لكن المشكلة تكمن في أن مورد المحتوى الضخم هذا مغلق بشكل أساسي في مجموعة من العقود والمنصات المركزية والأطر القانونية والأنظمة المغلقة. يريد الذكاء الاصطناعي استخدامه لاجتياز خمسة مستويات أولا لقتل ستة جنرالات ، وقد يخطو أيضا على الرعد. لذلك ، يمكن لمعظم نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية التقاط البيانات سرا فقط. يتم تغذية المقالات والصور والأصوات ومقاطع الفيديو على الإنترنت بصمت إلى نموذج التعلم. ولكن بهذه الطريقة ، مع اندلاع مشكلات حقوق الطبع والنشر ، وحجب النظام الأساسي ، والمزيد والمزيد من الدعاوى القانونية ، لا تزال مستمرة بشكل أساسي. فكرة @campnetworkxyz واضحة: لا تحظر أو تسرق ، ولكن دع IP نفسه يكون على السلسلة ويصبح أصلا قابلا للبرمجة يمكن دمجه قانونا وترخيصه بشفافية. هذا هو أيضا الجزء الأكثر تأريضا من المخيم. لا يهدف الأمر إلى بناء منصة محتوى الذكاء الاصطناعي ، ولكن بناء مجموعة من البروتوكولات والبنية التحتية الأساسية مباشرة ، بحيث يمكن لجميع المبدعين وأصحاب الملكية الفكرية تسجيل محتواهم على السلسلة ، وتدوين شروط الترخيص ، وتحديد طريقة توزيع الإيرادات. إذا كنت ترغب في استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي ، فأنت تدفع مباشرة وفقا للشروط. الأهم من ذلك ، أن العملية برمتها قابلة للدمج. لا تمتص نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية البيانات في صندوق أسود ضخم ، ولكنها تشبه اللبنات الأساسية ، حيث تنشر بحرية وحدات محتوى قابلة للترخيص وفقا لمصادر المحتوى والاستخدامات والأنماط المختلفة. نقطة البداية لكل هذا هي أن كل عنوان IP يتم وضعه على السلسلة وله شروط ترخيص + منطق الإيرادات. وهذه المسألة مهمة لأنها تحول العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية من الاستخراج والاستغلال السلبيين إلى نوع من التعاون بين الأقران. لم يعد المبدعون ضحايا للسرقة الأدبية ، لكنهم أصبحوا موردين للتدريب على الذكاء الاصطناعي ويشاركون في المكاسب التجارية. أنا شخصيا أتفق مع وجهة نظر @campnetworkxyz بأن "أكبر سوق الذكاء الاصطناعي سيلمسه هو IP". بغض النظر عن مدى قوة النموذج ، يجب الحفاظ عليه بواسطة البيانات. بغض النظر عن مقدار المحتوى الموجود ، إذا لم يتم استخدامه في الامتثال ، فسوف يزرع الألغام ⛺️ لنفسه عاجلا أم آجلا

عندما يتحدث الكثير من الناس عن أدوات التداول ، فهذا ليس أكثر من أسرع وأكثر توفيرا وسلاسة. ولكن إذا كنت تقوم غالبا بمعاملات متعددة السلاسل ، خاصة عبر Solana و ETH و Base و BSC ، فسوف تفهم أن هذه الكلمات سهلة القول ، وما يمكن القيام به حقا هو في الأساس لا شيء. @LABtrade_ تريد بشكل أساسي أن تكون طبقة بنية تحتية للمعاملات متعددة السلاسل. ما هي برامج التداول المستخدمة عادة ، ولكن السرعة أسرع ، ورسوم المناولة أقل ، والوظائف أقوى. هذه الفكرة في الواقع ذكية للغاية ، ولا تجبر المستخدمين على تغيير عاداتهم ، ولكنها تعمل على التحسين في الأسفل. من وجهة نظر البيانات ، لا يزال حجم التداول لمدة 20 يوما البالغ 150 مليون دولار أمريكي و 700,000 دولار أمريكي من الإيرادات قويا جدا. يقدم LAB أربعة منتجات: روبوتات التداول ، والتطبيقات ، والأشرطة الجانبية ، والمكونات الإضافية للمتصفح. تعمل هذه الأدوات بسلاسة على أي محطة تداول. لا حاجة لتغيير الأنظمة الأساسية ، ولا داعي لإعادة التكيف مع الواجهة ، والاستمتاع بسرعات أعلى ورسوم أقل مباشرة في البيئة التي تعرفها. من وجهة نظر منطق الأعمال ، أدركت LAB نقطة ألم عملية للغاية. أكبر صداع للجميع للقيام بالمعاملات على السلسلة هو الرسوم الباهظة والسرعة البطيئة والعمليات المعقدة. تبدأ رسوم DEX التقليدية من 1٪ ، وعليك انتظار التأكيد ، والتجربة ليست جيدة حقا. خفضت LAB الرسوم إلى 0.5٪ وليس لديها حد لحجم التداول ، والتي لا تزال جذابة للغاية لمستثمري التجزئة. من منظور تشكيلة المستثمرين ، يقود Lemniscap Animoca و OKX Ventures و Mirana ، وهي مؤسسات معروفة في الدائرة. هذه المحفظة موثوقة تماما ، على الأقل تظهر أن المشروع قد اجتاز العناية الواجبة في المؤسسة. من منظور تقني ، يدعم LAB بالفعل السلاسل السائدة مثل Solana و Ethereum و Base و BSC. يعد الدعم متعدد السلاسل بالفعل ضرورة في بيئة التجزئة البيئية الحالية ، ولا يحتاج المستخدمون إلى تبديل المحافظ والأدوات ذهابا وإيابا بين السلاسل المختلفة. بشكل عام ، لا تزال فكرة مشروع LAB جيدة ، فهي تلتقط الاحتياجات الحقيقية للمستخدمين ، كما أن أداء البيانات على ما يرام. لكن ما إذا كان بإمكانه الحصول على موطئ قدم ثابت في المنافسة الشرسة سيستغرق وقتا للتحقق. بالنسبة للأصدقاء الذين يرغبون في المشاركة ، يوصى باختبار المياه بكمية صغيرة أولا ، وتجربة المنتج ، ثم تحديد ما إذا كانوا سيشاركون بعمق. بوابة:

اليوم ، أطلقت @OpenledgerHQ لعبتها المصغرة Octoman ، وكنت أفكر في اللعب بشكل عرضي لتمضية الوقت ، لكنني لم أستطع التوقف بمجرد أن بدأت. تتمثل طريقة اللعب الأساسية في هذه اللعبة في التحكم في رجل الأخطبوط للتأرجح في الهواء والطيران إلى أقصى حد ممكن ، لكن هذا الميكانيكي البسيط يسبب الإدمان. جوهر اللعبة هو توقيت توقيت التوقيت !! منطق تشغيل اللعبة ليس معقدا ، فقط مفتاحان للسهم على الهاتف المحمول بالإضافة إلى زر لإطلاق النار على حرير العنكبوت ، ويمكن عمل الكمبيوتر بثلاثة أزرار WAD. ولكن إذا كنت تريد أن تلعب هذه اللعبة بشكل جيد ، فإن المفتاح هو إتقان إيقاع محرك الفيزياء. متى تطلق حرير العنكبوت ومتى تمسك به مرة أخرى ، إذا كنت تتقن هذا التوقيت ، فستتمكن من الطيران بعيدا وبثبات في الهواء. المثير للاهتمام هو أنه في كل مرة تقوم فيها بتحديث أفضل ما لديك ، سيقوم النظام تلقائيا بإنشاء بطاقة أداء حصرية. لا يتم تصنيع هذه البطاقة بشكل عشوائي ، ولكنها ستفتح صور الشخصيات ذات النوادر المختلفة بناء على درجاتك. كلما زادت النتيجة ، زادت ندرة الشخصية ، وسيحفزك هذا التصميم حقا على الاستمرار في تحطيم الأرقام القياسية. الآن لديهم حدث لمدة يومين بقواعد مباشرة. يمكنك تغريد بطاقة الدرجات الخاصة بك ، @OpenledgerHQ بها ، وإضافة علامة التصنيف #iloveplayingoctoman. من الواضح أنهم يريدون أن يشارك اللاعبون حقا. من منظور تصميم المنتج ، Octoman ذكي جدا. اللعبة نفسها بسيطة بما يكفي ليتمكن أي شخص من التقاطها ، لكن الأمر يتطلب الممارسة والمهارة للعب بشكل جيد. يمنح نظام بطاقة الأداء اللاعبين سببا للتباهي ، ويمكن أن يؤدي انتشار وسائل التواصل الاجتماعي إلى جذب مستخدمين جدد. لعبت بشكل عرضي وسجلت 551 نقطة. أعطاني مباشرة أخطبوط النينجا الصغير! هذه الصورة ممتلئة بشكل مباشر ، وهي تناسب الصورة الرمزية الخاصة بي تماما. لا أخطط للاختراق ، فليكن. الحب ، الحب !!

قام Reddit رسميا بحظر محتوى تجريف أرشيف الإنترنت للتدريب على الذكاء الاصطناعي ، والذي يعد ظاهريا عملية روتينية للمنصات لحماية بياناتها الخاصة ، ولكن وراء ذلك تكمن المشكلة الأساسية لنموذج الذكاء الاصطناعي الاقتصادي بأكمله. الوضع الحالي هو أن شركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى كميات هائلة من البيانات عالية الجودة لتدريب النماذج ، لكن منصات المحتوى والمبدعين لا يتلقون أي مكافآت من هذه العملية. يتم تدريب المحتوى الذي تم الحصول عليه بشق الأنفس مجانا من قبل شركات الذكاء الاصطناعي ، ثم تجني الشركات الكبيرة المال من خلال النماذج المدربة ، ولا يحصل المبدعون على فلس واحد. بدأت المزيد والمزيد من المنصات في وضع الحواجز ، وحظر Reddit على أرشيف الإنترنت هو مجرد البداية. المشكلة هي أن الحظر البسيط لا يحل المشكلة الأساسية ، بل يقيد الوصول فقط ولا ينشئ آلية معقولة للتفويض وتقاسم الأرباح. ما نحتاجه حقا هو بنية تحتية تسمح بفرض أشياء مثل شروط الاستخدام والملكية والإتاوات على مستوى التصميم. اقترح كامب مسارا جديدا: بدلا من الحظر ، سيكون من الأفضل إعادة تصميم قواعد استخدام بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة. المنطق الأساسي بسيط للغاية: 1️⃣ المحتوى مسجل في السلسلة ولديه دليل على المنشأ 2️⃣ يحدد المبدعون شروط الترخيص الخاصة بهم 3️⃣ إذا كنت ترغب في استخدام الذكاء الاصطناعي ، فعليك الدفع 4️⃣ يتم إرجاع الإتاوات تلقائيا إلى المبدعين المنطق الأساسي: بدلا من منع الذكاء الاصطناعي من استخدام المحتوى ، قم بمواءمة مصالح جميع الأطراف. تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي إلى البيانات ، ويحتاج المبدعون إلى إيرادات ، وتحتاج الأنظمة الأساسية إلى قيمة بيئية ، ويحتاج الجميع إلى ما يحتاجون إليه. حاليا ، تم تسجيل أكثر من 1.5 مليون إبداع على @campnetworkxyz ، ليس فقط الصور والموسيقى ، ولكن أيضا مقاطع الفيديو والمحتوى السردي وما إلى ذلك ، والتي أصبحت قاعدة بيانات أصلية لامركزية للملكية الفكرية. بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، فإنه يوفر مصدرا شرعيا ومستداما وقابلا للتطوير للبيانات. بالنسبة للمبدعين ، هذه هي الطريقة أخيرا للتوقف عن ممارسة الدعارة مجانا.

المنطق الأساسي وراء التعاون بين IQ الذكاء الاصطناعي و NEAR هو تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من القيام بالأشياء عبر السلاسل بمفردهم دون تدخل بشري. من وجهة نظر فنية ، تؤكد كتلة @NEARProtocol 600 مللي ثانية و 1.2 ثانية أن هذه السرعة سريعة بما فيه الكفاية بالفعل. بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ، كلما كان وقت الانتظار أقصر ، كان ذلك أفضل ، بعد كل شيء ، كانت سرعة اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي أسرع بطبيعتها من البشر ، وإذا استغرق الأمر وقتا معينا للتنفيذ ، فستتخلف الكفاءة الإجمالية عن الركب. الآن يمكن لهذه السرعة أن تحقق استجابة في الوقت الفعلي. في السابق ، كانت العمليات عبر السلاسل معقدة بما يكفي للمستخدمين العاديين ، ناهيك عن السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع منطق التجسير المختلف. الآن تم دمجها مباشرة في مجموعة التطوير، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إكمال العمليات عبر السلاسل بشكل مستقل، مما يقلل فعليا من عتبة التشغيل. من وجهة نظر استراتيجية ، فهي تستولي على موقع البنية التحتية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي. تزداد شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن ، ولكن لا يوجد الكثير من البنية التحتية التي يمكن أن تسمح حقا لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالوصول مباشرة إلى طبقة المعاملات والمشاركة في الأنشطة الاقتصادية على السلسلة. تعزز NEAR مكانتها المنخفضة كبنية تحتية L1 ل الذكاء الاصطناعي والوكلاء من خلال هذه الشراكة. في الواقع ، تختلف احتياجات وكلاء الذكاء الاصطناعي عن احتياجات المستخدمين أنفسهم. يمكن للبشر تحمل العمليات التشغيلية المعقدة ، وانتظار وقت التأكيد ، والتعامل يدويا مع المواقف غير الطبيعية المختلفة. لكن وكلاء الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى بيئة تنفيذ موحدة ومؤتمتة وفعالة. من منظور سيناريوهات التطبيق ، يعد تنفيذ المعاملات عبر السلاسل عمليا للغاية. إذا كان بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي مراقبة فرص المراجحة على سلاسل متعددة في نفس الوقت وتنفيذ المراجحة عبر السلاسل تلقائيا بعد اكتشاف الفرصة ، فإن العملية برمتها لا تتطلب مشاركة المستخدم ، في الواقع ، تكون فرصة المراجحة أكبر بكثير من عملية المستخدم الخاصة. إذا كان بإمكانك أن تأخذ في الاعتبار العمل التعاوني لعدة وكلاء في نفس الوقت ، فقد يولد ذلك قيمة أكبر. هذا تمييز جيد ل NEAR. في الوقت الذي تقاتل فيه مجموعة من L1s من أجل TPS والبيئة ، من خلال التعاون مع @IQAICOM والتركيز على المجال الرأسي لعوامل الذكاء الاصطناعي ، لا يزال من المفيد جدا تجميع أساس جيد في المرحلة المبكرة.

لقد رأيت للتو أن @boundless_xyz أعلن عن مقدمة مفصلة ل ZK Coin بالأمس ، وبصفتي شخصا يتابع هذا المشروع ، فإنه يشعر باهتمام كبير. بعد كل شيء ، ما يريدون القيام به هو بنية تحتية مشتركة لبراهين ZK. أولا ، مشروع بلا حدود نفسه. إنه في الأساس بروتوكول عالمي لإثبات ZK يسمح لجميع سلاسل الكتل باستخدام قوة ZK. إذا كان على كل سلسلة بناء نظام إثبات ZK الخاص بها الآن ، فإن التكلفة مرتفعة والكفاءة ليست جيدة. توفر Boundless خدمات إثبات ZK لكل سلسلة من خلال شبكة من عقد الإثبات المستقلة. يمكن أيضا فهمه ببساطة على أنه الاستعانة بمصادر خارجية للحوسبة. طريقة التوسيع أبسط بكثير وخام من حل التجزئة الأصلي أو حل الطبقة 2 ، وتزيد بشكل مباشر من إنتاجية الشبكة بأكملها عن طريق إضافة العقد. ZK Coin ، بصفتها الرمز المميز الأصلي لهذا النظام ، ليست رمزا محفوضا خالصة. يتطلب كل طلب إثبات تكديس ZKC كضمان ، وما لا يقل عن 10 أضعاف الحد الأقصى للرسوم. هذا يعني أنه مع زيادة استخدام الشبكة ، سينمو ZKC المقفل أيضا بشكل كبير ، مما يقلل بشكل مباشر من العرض المتداول. هناك أيضا آلية إثبات العمل PoVW التي يمكن التحقق منها ، والتي تسمح بشكل أساسي لعقد الإثبات بالتعدين وكسب ZKC عن طريق إنشاء براهين ZK. ومع ذلك ، للمشاركة في التعدين ، يجب تخزين كمية معينة من ZKC. هذا يخلق دورة إيجابية: المزيد من الطلب على الإثبات → والمزيد من حصص ZKC → وحوافز أداء أفضل → والمزيد من مشاركة العقدة. من حيث توزيع الرمز المميز ، 49٪ للتنمية البيئية. ومع ذلك ، إذا نظرت عن كثب إلى منطق التوزيع ، فإن 31٪ من الأموال البيئية تستخدم بشكل أساسي في ثلاثة اتجاهات: تمويل التطبيقات التي يمكن التحقق منها ، وتكامل البروتوكول وأدوات التطوير ، وصيانة البروتوكول ، وتطوير البنية التحتية. 18٪ من صندوق النمو الاستراتيجي مخصص لتكامل المؤسسات وعقد الإثبات المؤسسية. تظهر طريقة التوزيع هذه أنها تبني حقا نظاما بيئيا. تأخذ الفرق والمساهمون الأوائل 23.5٪ ، ويذهب 3.5٪ من ذلك إلى RISC Zero للتوظيف والبحث في المستقبل. توضح هذه التفاصيل أن Boundless لها علاقة عميقة مع RISC Zero ، وأن RISC Zero لديها الكثير من التراكم في حقل zkVM. تمثل مبيعات الرموز المميزة للمجتمع وعمليات الإنزال الجوي 6٪ فقط ، وهي ليست نسبة عالية. ومع ذلك ، بالنظر إلى أن هذا مشروع بنية تحتية ، فإن هذه النسبة معقولة. أنا فقط لا أعرف مقدار ما يمكن أن يذهب Yapper لاحقا. تخصيص المستثمر بنسبة 21.5٪ ، آلية الإغلاق هي نفس الفريق ، 1 سنة منحدر ثم 2 سنة الإصدار الخطي. يمكن أن يضمن هذا التصميم أن مصالح المستثمرين الأوائل والفريق مرتبطة ، ولن يكون هناك تحطيم للسوق عندما يتم تشغيله عبر الإنترنت. وتبلغ آلية التضخم 7٪ في السنة الأولى، ثم تنخفض تدريجيا إلى 3٪ بدءا من السنة الثامنة. لكن المفتاح هو أنه نظرا لأن كل طلب إثبات يتطلب تخزين ZKC ، فإن العرض المتداول الفعلي يتقلص مع زيادة استخدام الشبكة. بالإضافة إلى ذلك ، سيتم حرق 50٪ من التعهدات بشكل مباشر ، مما يشكل آلية توازن بين التضخم والانكماش. في رأيي الخاص ، أهم ما يميز @boundless_xyz هو نقطتان 1️⃣ ليس ZK محددا لسلسلة معينة ، ولكنه يريد حقا أن يكون بنية تحتية عالمية ل ZK لجميع السلاسل. سيصبح تطبيق تقنية ZK في مجال blockchain أكثر انتشارا ، وسيصبح قاعا لا غنى عنه. 2️⃣ تصميم الرمز المميز ومتطلبات العمل مرتبطة مباشرة. كلما زاد الدليل ، زاد قفل ZKC ، ويرتبط الطلب على الرمز المميز واستخدام الشبكة خطيا. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

بالأمس رأيت مقارنة بين مجموعتي البيانات ، وشعرت باهتمام كبير. شاركها معك. على الرغم من أنني أعلم أن هذه المقارنة قد لا تكون دقيقة بشكل خاص ، إلا أنه بعد كل شيء ، هناك شبكة رئيسية وشبكة اختبار ، لكن أداء بيانات Camp جيد حقا. 1️⃣بيانات بروتوكول القصة 7.6 مليون كتلة 43.7 مليون معاملة 4 ملايين عنوان 192,000 معاملة يوميا 2.4 ثانية من وقت الكتلة 2️⃣ بيانات اختبار المخيم 16.2 مليون كتلة 84.9 مليون معاملة 6.6 مليون عنوان 842,000 معاملة يوميا 0.9 ثانية من وقت الكتلة من وجهة نظر البيانات ، تجاوزت @campnetworkxyz بالفعل أداء الشبكة الرئيسية ل Story في أبعاد متعددة خلال مرحلة testnet. عدد الكتل أكثر من ضعف عدد القصة، وحجم المعاملات هو ما يقرب من ضعف حجم القصة، ومن الواضح أيضا أن عدد العناوين مفيد، وحجم المعاملات اليومية أكثر من أربعة أضعاف حجم القصة. تم إطلاق القصة للتو على الشبكة الرئيسية ، ولا يزال Camp في مرحلة testnet ، لذا فإن العقلية وأنماط السلوك لمشاركة المستخدم مختلفة بالتأكيد. قد يفضل مستخدمو Testnet التفاعل بشكل متكرر لأنه لا يوجد ضغط من الغاز. لكن نشاط المستخدم وقوة معالجة الشبكة المنعكسة وراء هذه الأرقام مقنعة تماما. الهندسة المعمارية @campnetworkxyz هي بالفعل فريدة من نوعها بالمقارنة. لا يقتصر بروتوكول إثبات المصدر على تأكيد حقوق الملكية الفكرية فحسب، بل يشبه إلى حد كبير بناء نظام لتبادل القيمة بين الذكاء الاصطناعي والمبدعين. يمكن للمستخدمين تسجيل المحتوى الخاص بهم كعنوان IP ، وبعد ذلك عندما يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لتدريب المحتوى أو إنشائه ، يمكن للمبدعين الحصول على توزيع الإيرادات المقابل. هذا النموذج له قيمته الفريدة في سياق الاستهلاك الكبير الحالي لبيانات التدريب بواسطة الذكاء الاصطناعي. خاصة وأن بيانات التدريب عالية الجودة أصبحت نادرة بشكل متزايد ، قد تصبح Camp ، وهي آلية تسمح للمستخدمين بالمساهمة بالبيانات بنشاط وتلقي المكافآت ، أكثر أهمية. من وجهة نظر فنية ، فإن وقت كتلة Camp البالغ 0.9 ثانية هو بالفعل أسرع بكثير من 2.4 ثانية في Story. ويمكن أن تكون ميزة الأداء هذه مفيدة عند التعامل مع عدد كبير من معاملات تسجيل الملكية الفكرية والتفويض. وهي تدعم تسجيل IP بدون غاز ، وهو حاجز أقل للمستخدمين العاديين. لا يزال Camp في مرحلة testnet ، واستنادا إلى أداء هذه البيانات ، سيكون بالتأكيد مشروعا يستحق الاهتمام بعد إطلاق الشبكة الرئيسية. خاصة في اتجاه الجمع بين الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية ، نتطلع إلى اختراق Camp.