Kể từ khi @0G_labs và Web3Labs ra mắt 0G Global Accelerator, nhiều đội ngũ khởi nghiệp trên toàn cầu đã nộp dự án của họ. Mặc dù các dự án được chọn vẫn chưa được công bố, nhưng mọi người đều đang mong đợi Ngày Demo diễn ra vào ngày 29 tháng 8 tại Hồng Kông. Điểm chung của những dự án này là đều đang tích hợp sâu vào công nghệ 0G. Một số lĩnh vực chính đã trở thành hướng quan tâm của 0G 🎯 1️⃣ Thị trường dự đoán dựa trên AI Các thị trường dự đoán truyền thống như Polymarket vẫn phụ thuộc vào cơ chế giải quyết do con người tạo ra và gây tranh cãi, trong khi những dự án mới này đang khám phá mạng lưới oracle tự cải tiến và cơ chế giải quyết đa mô hình. Có một dự án thậm chí đang phát triển mô hình mới liên kết niềm tin với giá cả, kết hợp với việc tạo ra thị trường và xác minh kết quả dựa trên AI. 2️⃣ Nền tảng giao dịch AI gốc Không phải là thêm chức năng AI vào các nền tảng DeFi hiện có, mà là xây dựng từ đầu môi trường thực thi gốc cho AI Agent. Có dự án đang sử dụng MCP để tích hợp động dữ liệu giữa các thị trường, cho phép hệ thống liên tục thích ứng với điều kiện thị trường thay đổi. 3️⃣ Tài sản thông minh/ NFT thông minh được mã hóa Tiêu chuẩn iNFT ERC-7857 của 0G cho phép việc tạo ra, sở hữu, đào tạo và kiếm tiền từ các AI Agent trên chuỗi. Hiện có nhiều dự án đang khám phá từ thị trường AI tiêu dùng đến các dịch vụ hoàn toàn được điều khiển bởi iNFT có thể giao dịch. 4️⃣ Khoa học phi tập trung Các dự án DeSci chủ yếu tập trung vào sự kết hợp giữa AI và quyền sở hữu cũng như lưu trữ dữ liệu, điều này hoàn toàn phù hợp với mô-đun ứng dụng lưu trữ của 0G và quan điểm về AI như một sản phẩm công cộng. @0G_labs là L1 gốc AI đầu tiên, thông qua kiến trúc mô-đun, suy luận có thể xác minh và lớp thực thi chuyên dụng cho AI, đã cung cấp cơ sở hạ tầng thiếu hụt để đưa AI hoàn toàn lên chuỗi. Từ những tín hiệu này, có thể thấy rằng các nhà xây dựng đang tìm kiếm một nền tảng công nghệ cho phép các agent, mô hình và dữ liệu hoạt động mà không cần tin tưởng, và khả năng kết hợp là đặc tính mặc định. Điều này hoàn toàn phù hợp với triết lý thiết kế của 0G.

Ngày càng nhiều người bắt đầu nhận thức rằng AI đang trải qua "hard fork". Từ những "mô hình lớn" muốn làm mọi thứ trong quá khứ, dần dần chuyển sang "mô hình chuyên biệt" tập trung hơn. Bài tweet của @OpenledgerHQ đề cập đến năm lý do, phản ánh sự lựa chọn mà toàn ngành đang thực hiện. Từ góc độ ứng dụng thực tế, AI tổng quát giống như một công cụ đa năng, có thể làm mọi thứ nhưng không làm tốt bất kỳ điều gì. Trong khi đó, AI chuyên biệt là giải pháp được tùy chỉnh cho các tình huống cụ thể. 🎯 Giải quyết vấn đề một cách có mục tiêu Mô hình AI chuyên biệt được tối ưu hóa sâu cho các lĩnh vực cụ thể. AI không cần xử lý dữ liệu và tình huống không liên quan, tất cả sức mạnh tính toán và tham số đều tập trung vào việc giải quyết một vấn đề trong lĩnh vực dọc. Hiệu quả của sự tập trung này mang lại sự cải thiện theo cấp số nhân. 🔍 Khả năng giải thích trở thành nhu cầu thiết yếu Trong các tình huống rủi ro cao như tài chính, không thể chỉ dựa vào hộp đen để đưa ra câu trả lời. Các yêu cầu về quy định, nhu cầu tuân thủ, và xác định trách nhiệm đều cần quá trình suy luận của AI có thể được truy vết và xác minh. Mô hình chuyên biệt có thể thiết kế các lộ trình quyết định tương ứng cho các tình huống cụ thể. ⛓️ Xác minh và cơ chế tin cậy trên chuỗi Công nghệ blockchain cho phép quá trình suy luận của AI được ghi lại và xác minh vĩnh viễn. AI chuyên biệt kết hợp với chứng nhận trên chuỗi có thể xây dựng một chuỗi tin cậy hoàn chỉnh. Mỗi lần suy luận, mỗi nút quyết định đều có thể được theo dõi, điều này là nhu cầu thiết yếu cho các tình huống doanh nghiệp cần kiểm toán và tuân thủ. 📊 Giải quyết vấn đề ảo giác Ảo giác của AI tổng quát phần lớn đến từ độ phức tạp và đa dạng của dữ liệu huấn luyện. AI chuyên biệt có thể giảm tỷ lệ ảo giác một cách đáng kể bằng cách giới hạn phạm vi và chất lượng dữ liệu huấn luyện. Trong các lĩnh vực dọc, chất lượng dữ liệu có thể kiểm soát, ranh giới kiến thức rõ ràng, mô hình dễ dàng đưa ra câu trả lời chính xác và đáng tin cậy hơn. 💰 Tính toán lại hiệu quả chi phí Mặc dù AI tổng quát có vẻ như một mô hình có thể giải quyết mọi vấn đề, nhưng chi phí triển khai thực tế rất cao. AI chuyên biệt có thể đạt được hiệu quả tốt hơn với quy mô mô hình nhỏ hơn, chi phí suy luận thấp hơn và triển khai linh hoạt hơn. @OpenledgerHQ đưa ra năm điểm này thực sự là phản hồi cho nhu cầu thực tế của ngành. Đây không chỉ là cuộc chiến về lộ trình, mà còn là sự lựa chọn giữa hiệu quả và khả năng thực thi. Mô hình lớn đại diện cho sự khám phá, trong khi mô hình chuyên biệt đại diện cho công nghiệp hóa. Và các đội ngũ như Openledger, đang xây dựng cơ sở hạ tầng trên chuỗi, rất có thể là những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng hạ nguồn cho cuộc cách mạng này.

Hôm qua nghe xong AMA của @anoma, cảm thấy anoma cũng thật sự nhanh chóng. Từ lúc bắt đầu xây dựng anoma đến việc hàng ngày đi thử nghiệm mạng, cảm giác thời gian trôi qua thật nhanh, từ sự hồi hộp trước TGE đến sự bình tĩnh hiện tại. Thậm chí đối với mạng thử nghiệm sắp kết thúc, có chút lưu luyến. Tối qua cũng đã ra mắt trò chơi mới "máy đánh bạc", ban đầu tưởng rằng sẽ giống như các trò chơi trước đó sử dụng Fitcoin làm chip chơi. Không ngờ cuối cùng lại chọn Points. Như mọi người đã biết, tổng số Points quyết định thứ hạng của Ranking, và dưới sự thúc đẩy của phần thưởng rõ ràng trong mạng thử nghiệm, tầm quan trọng của Ranking không cần phải bàn cãi. Thực ra tôi là người khá xui xẻo, hôm qua vừa mới lên mạng đã cược liều, trực tiếp mất 100.000 Points, kết quả tự nhiên là không thu hồi được. Nghe nói giải thưởng lớn có thể nhận được 1 triệu Points. Hôm nay sau khi cược thành công, tổng điểm là 5.560.000, xếp hạng khoảng 500. Chuẩn bị cược 100 quả bóng nhỏ, xem chuyện gì xảy ra! Kết thúc cược, tổng số Points là 5.790.000, xếp hạng là 427. So với trước khi cược 100 quả bóng nhỏ, tổng cộng nhận được 230.000 Points. Trung bình mỗi quả bóng nhận được 2.300 Points. Hiện tại mạng thử nghiệm đã phát ra khoảng 25.000 Code, chính thức dự kiến phát ra 30.000 Code. Vẫn còn 5.000 Code chưa được gửi. Vào top 500, gần như là 2% của mạng thử nghiệm. Nhưng nói thật, khi nhấn 100 quả bóng nhỏ, tôi thật sự muốn "điều khiển ý định". Nói với nó rằng tôi muốn nhấn 100 quả bóng nhỏ, khiến tôi cảm thấy đầu ngón tay tê dại 🤣 Ngoài việc theo dõi tương tác của mạng thử nghiệm @anoma hàng ngày, nhớ rằng nếu có đóng góp có thể gửi chứng minh đóng góp đến DC vào mỗi thứ Tư. Vai trò DC sau này cũng sẽ có trong snapshot, nếu có cơ hội nhất định nhớ lấy. Còn một điểm cần lưu ý là NFT, nhất định phải tìm cách để có được. Hy vọng mọi người cuối cùng đều có thể đạt được kết quả lớn!

Nhiều người khi nhắc đến AI, trong đầu họ thường nghĩ đến các mô hình LLM lớn, câu hỏi thông minh, lộ trình AGI, nhưng thực tế rất ít người nhận ra một điều: Trận chiến giá trị cốt lõi của AI trong tương lai có thể không nằm ở chính mô hình, mà ở nội dung mà nó tiêu thụ, tức là IP. Hiện tại, giá trị của nền kinh tế IP toàn cầu ước tính là 61,9 triệu tỷ USD. Nhưng vấn đề là nguồn tài nguyên nội dung khổng lồ này hầu như vẫn bị khóa trong một đống hợp đồng, nền tảng tập trung, khung pháp lý và hệ thống khép kín. AI muốn sử dụng phải vượt qua nhiều rào cản, và có thể còn gặp rủi ro. Vì vậy, hầu hết các mô hình AI hiện tại chỉ có thể lén lút thu thập dữ liệu. Các bài viết, hình ảnh, âm thanh, video trên internet đều bị âm thầm sử dụng để nuôi dưỡng mô hình học tập. Nhưng cách này, khi các vấn đề bản quyền bùng nổ, các nền tảng bị chặn, và các vụ kiện pháp lý ngày càng nhiều, cơ bản đã không thể tiếp tục. @campnetworkxyz có một tư duy rất rõ ràng: không nên khóa lại, không nên đánh cắp, mà là để IP tự lên chuỗi, trở thành tài sản có thể lập trình, được ủy quyền minh bạch và hợp pháp. Đây cũng là điểm vững chắc nhất của Camp. Không phải xây dựng một nền tảng nội dung AI nào đó, mà là trực tiếp xây dựng một bộ giao thức và cơ sở hạ tầng nền tảng, để tất cả các nhà sáng tạo, chủ sở hữu IP đều có thể đăng ký nội dung của mình lên chuỗi, làm rõ điều kiện ủy quyền, xác định cách phân chia lợi nhuận. Nếu mô hình AI muốn sử dụng, thì chỉ cần trả phí theo điều kiện. Điều quan trọng nhất là toàn bộ quy trình này có thể kết hợp. Trong tương lai, mô hình AI không còn hút dữ liệu trong một chiếc hộp đen khổng lồ, mà giống như lắp ghép, tự do điều chỉnh các mô-đun nội dung có thể ủy quyền dựa trên các nguồn nội dung, mục đích, phong cách khác nhau. Và tất cả những điều này bắt đầu từ việc mỗi IP lên chuỗi và có các điều khoản ủy quyền + logic lợi nhuận. Điều này có ý nghĩa rất lớn, vì nó biến mối quan hệ giữa AI & IP từ việc bị động trích xuất, khai thác, thành một sự hợp tác bình đẳng. Các nhà sáng tạo không còn là nạn nhân bị sao chép, mà trở thành bên cung cấp cho việc đào tạo AI, tham gia vào lợi nhuận thương mại. Quan điểm "Thị trường lớn nhất mà AI sẽ chạm đến là IP" mà @campnetworkxyz đưa ra, tôi cũng rất đồng ý. Mô hình có mạnh đến đâu cũng phải dựa vào dữ liệu để nuôi dưỡng. Nội dung có nhiều đến đâu, nếu không sử dụng hợp pháp, sớm muộn gì cũng sẽ tự đào hố chôn mình.

Nhiều người khi nói về công cụ giao dịch, chỉ đơn giản là nhanh hơn, tiết kiệm hơn, mượt mà hơn. Nhưng nếu thường xuyên thực hiện giao dịch đa chuỗi, đặc biệt là giữa Solana, ETH, Base, BSC, thì sẽ hiểu rằng những điều này nói thì dễ, nhưng thực sự làm được thì hầu như không có ai. @LABtrade_ về cơ bản muốn xây dựng một lớp hạ tầng cho giao dịch đa chuỗi. Bình thường dùng phần mềm giao dịch nào thì vẫn dùng phần mềm đó, nhưng tốc độ nhanh hơn, phí giao dịch thấp hơn, và chức năng mạnh mẽ hơn. Ý tưởng này thực sự khá thông minh, không ép buộc người dùng thay đổi thói quen, mà tối ưu hóa từ nền tảng. Từ dữ liệu cho thấy, trong 20 ngày có 150 triệu USD khối lượng giao dịch, 700.000 USD doanh thu vẫn khá mạnh. LAB cung cấp bốn sản phẩm: robot giao dịch, ứng dụng, thanh bên, và tiện ích mở rộng trình duyệt. Những công cụ này có thể hoạt động liền mạch trên bất kỳ nền tảng giao dịch nào. Không cần phải đổi nền tảng, không cần phải làm quen lại với giao diện, chỉ cần trực tiếp trong môi trường quen thuộc của bạn để tận hưởng tốc độ nhanh hơn và phí giao dịch thấp hơn. Từ góc độ logic kinh doanh, LAB đã nắm bắt được một điểm đau rất thực tế. Mọi người thực hiện giao dịch trên chuỗi, điều khiến họ đau đầu nhất chính là phí giao dịch cao, tốc độ chậm, và thao tác phức tạp. Phí giao dịch của DEX truyền thống bắt đầu từ 1%, và còn phải chờ xác nhận, trải nghiệm thực sự không tốt. LAB đã giảm phí giao dịch xuống 0,5%, và không có ngưỡng khối lượng giao dịch, điều này thực sự thu hút đối với các nhà đầu tư nhỏ lẻ. Từ góc độ đội ngũ đầu tư, Lemniscap dẫn đầu, Animoca, OKX Ventures, Mirana đều là những tổ chức nổi tiếng trong ngành. Danh mục đầu tư này khá đáng tin cậy, ít nhất cho thấy dự án đã được thẩm định bởi các tổ chức. Từ góc độ kỹ thuật, LAB đã hỗ trợ các chuỗi chính như Solana, Ethereum, Base, BSC. Hỗ trợ đa chuỗi trong môi trường hiện tại đang bị phân mảnh thực sự là một nhu cầu cấp thiết, người dùng không cần phải chuyển đổi ví và công cụ giữa các chuỗi khác nhau. Tổng thể mà nói, ý tưởng của dự án LAB vẫn khá tốt, nắm bắt được nhu cầu thực sự của người dùng, và dữ liệu cũng khá ổn. Nhưng liệu có thể đứng vững trong cuộc cạnh tranh khốc liệt hay không, vẫn cần thời gian để kiểm chứng. Đối với những bạn muốn tham gia, khuyên nên thử nghiệm với một số tiền nhỏ trước, trải nghiệm sản phẩm, rồi mới quyết định có tham gia sâu hơn hay không. Cổng thông tin:

Hôm nay @OpenledgerHQ đã ra mắt trò chơi nhỏ của riêng mình mang tên Octoman. Ban đầu tôi chỉ định chơi cho vui để giết thời gian, nhưng vừa bắt đầu đã không thể dừng lại. Cốt lõi của trò chơi là điều khiển một chú bạch tuộc bay lượn trên không trung, cố gắng bay càng xa càng tốt, nhưng chính cơ chế đơn giản này lại khiến người ta nghiện. Cốt lõi của trò chơi là Timing Timing Timing!!! Logic điều khiển của trò chơi không phức tạp, trên điện thoại chỉ có hai phím điều hướng và một nút bắn tơ, trên máy tính chỉ cần dùng ba phím WAD là đủ. Nhưng để thực sự chơi tốt trò chơi này, điều quan trọng là nắm bắt được nhịp điệu của động lực học. Khi nào thì thả tơ, khi nào thì nắm lại, nếu bạn nắm vững được timing này, bạn sẽ có thể bay xa và ổn định trên không. Điều thú vị là mỗi khi bạn làm mới thành tích cá nhân, hệ thống sẽ tự động tạo ra một thẻ thành tích riêng cho bạn. Thẻ này không phải làm tùy tiện, mà sẽ mở khóa hình ảnh nhân vật với độ hiếm khác nhau dựa trên điểm số của bạn. Điểm số càng cao, nhân vật càng hiếm, thiết kế này thực sự sẽ kích thích bạn liên tục làm mới kỷ lục. Hiện tại họ đang tổ chức một sự kiện kéo dài hai ngày, quy tắc cũng rất đơn giản. Bạn chỉ cần đăng thẻ thành tích của mình lên Twitter, @OpenledgerHQ, và thêm hashtag #iloveplayingoctoman là được. Có thể thấy họ muốn người chơi thực sự tham gia vào trò chơi. Từ góc độ thiết kế sản phẩm, Octoman làm khá thông minh. Trò chơi đủ đơn giản, ai cũng có thể chơi được, nhưng để chơi tốt cần có luyện tập và kỹ năng. Hệ thống thẻ thành tích cho người chơi lý do để khoe khoang, việc truyền bá trên mạng xã hội lại có thể mang đến người dùng mới. Tôi đã chơi một chút và đạt được 551 điểm. Họ đã tặng tôi một chú bạch tuộc ninja! Hình ảnh thật sự rất hợp với avatar của tôi. Tôi cũng không có ý định phá kỷ lục nữa, cứ như vậy thôi. Yêu quá đi!!!

Reddit đã chính thức cấm Internet Archive thu thập nội dung để đào tạo AI. Bề ngoài, đây có vẻ là một hành động bảo vệ dữ liệu của nền tảng, nhưng thực chất phản ánh vấn đề cơ bản của toàn bộ mô hình kinh tế AI. Tình hình hiện tại là các công ty AI cần một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để đào tạo mô hình, nhưng các nền tảng nội dung và người sáng tạo không nhận được bất kỳ phần thưởng nào từ quá trình này. Nội dung được sáng tạo một cách vất vả lại bị các công ty AI lấy miễn phí để đào tạo, sau đó các công ty lớn sử dụng mô hình đã được đào tạo để kiếm tiền, còn người sáng tạo thì không nhận được một xu nào. Ngày càng nhiều nền tảng bắt đầu thiết lập rào cản, Reddit cấm Internet Archive chỉ là khởi đầu. Vấn đề là việc cấm đơn thuần không giải quyết được vấn đề cơ bản, nó chỉ giới hạn quyền truy cập mà không thiết lập một cơ chế cấp phép và chia sẻ lợi nhuận hợp lý. Điều thực sự cần thiết là một bộ hạ tầng, để các điều khoản sử dụng, quyền sở hữu, phí bản quyền có thể được thực thi một cách bắt buộc ngay từ giai đoạn thiết kế. Camp đã đề xuất một lộ trình mới: thay vì cấm, hãy thiết kế lại các quy tắc sử dụng dữ liệu đào tạo AI theo một cách khác. Logic cốt lõi thực sự rất đơn giản: 1️⃣ Nội dung được đăng ký trên chuỗi, có chứng minh nguồn gốc 2️⃣ Người sáng tạo tự định nghĩa điều kiện cấp phép 3️⃣ Nếu AI muốn sử dụng, thì phải trả phí 4️⃣ Tiền bản quyền tự động quay trở lại cho người sáng tạo Logic cơ bản: thay vì ngăn chặn AI sử dụng nội dung, hãy để các bên lợi ích được căn chỉnh. Các công ty AI cần dữ liệu, người sáng tạo cần thu nhập, nền tảng cần giá trị sinh thái, mọi người đều có lợi ích riêng. Hiện tại, @campnetworkxyz đã có hơn 1,5 triệu tác phẩm được đăng ký, không chỉ là hình ảnh, âm nhạc, mà còn có video, nội dung kể chuyện, v.v., đã trở thành một cơ sở dữ liệu IP phi tập trung. Đối với mô hình AI, nó cung cấp một nguồn dữ liệu hợp pháp, bền vững và có thể mở rộng. Đối với người sáng tạo, đây cuối cùng là cách không còn bị lấy miễn phí.

Sự hợp tác giữa IQ AI và NEAR có logic cốt lõi là cho phép các đại lý AI có thể tự thực hiện các công việc xuyên chuỗi mà không cần can thiệp của con người. Xét về mặt kỹ thuật, tốc độ 600ms tạo khối và 1.2 giây xác nhận của @NEARProtocol thực sự là rất nhanh. Đối với các đại lý AI, thời gian chờ càng ngắn càng tốt, vì tốc độ ra quyết định của AI vốn đã nhanh hơn con người, nếu còn phải chờ một khoảng thời gian nhất định để thực hiện, thì hiệu suất tổng thể sẽ bị chậm lại. Hiện tại, tốc độ này cơ bản có thể đáp ứng phản hồi theo thời gian thực. Trước đây, các thao tác xuyên chuỗi đã đủ phức tạp đối với người dùng thông thường, chưa nói đến việc để các đại lý AI xử lý các logic cầu nối khác nhau. Bây giờ, việc tích hợp trực tiếp vào bộ công cụ phát triển cho phép các đại lý AI tự hoàn thành các thao tác xuyên chuỗi, vô hình trung giảm bớt rào cản thao tác. Xét về ý nghĩa chiến lược, đây là việc chiếm lĩnh vị trí hạ tầng của nền kinh tế AI. Hiện tại, độ nóng của AI Agent đang gia tăng, nhưng thực sự có rất ít hạ tầng cho phép các đại lý AI truy cập trực tiếp vào lớp giao dịch và tham gia vào các hoạt động kinh tế trên chuỗi. NEAR đã củng cố vị trí của mình như một hạ tầng L1 cho trí tuệ nhân tạo và đại lý thông qua sự hợp tác này. Thực ra, nhu cầu của các đại lý AI và nhu cầu của người dùng không hoàn toàn giống nhau. Con người có thể chịu đựng quy trình thao tác phức tạp, có thể chờ đợi thời gian xác nhận, có thể xử lý thủ công các tình huống bất thường khác nhau. Nhưng các đại lý AI cần một môi trường thực thi tiêu chuẩn hóa, tự động hóa và hiệu quả cao. Xét về bối cảnh ứng dụng, việc thực hiện giao dịch xuyên chuỗi thực sự rất hữu ích. Nếu các đại lý AI có thể đồng thời giám sát các cơ hội chênh lệch giá trên nhiều chuỗi, phát hiện cơ hội và tự động thực hiện chênh lệch giá xuyên chuỗi, toàn bộ quá trình không cần sự tham gia của người dùng, thực sự cơ hội chênh lệch giá lớn hơn nhiều so với thao tác của người dùng. Nếu có thể đồng thời phối hợp nhiều đại lý làm việc cùng nhau, có thể tạo ra giá trị lớn hơn. Đối với NEAR, đây là một vị trí phân biệt rất tốt. Trong khi nhiều L1 đang cạnh tranh về TPS và hệ sinh thái, việc hợp tác với @IQAICOM và tập trung vào lĩnh vực chuyên biệt của đại lý AI, tích lũy nền tảng từ sớm sẽ rất có ý nghĩa cho giai đoạn sau.

Mới thấy @boundless_xyz hôm qua công bố giới thiệu chi tiết về ZK Coin, với tư cách là người luôn theo dõi dự án này, tôi cảm thấy nó khá thú vị. Dù sao thì họ muốn làm là cơ sở hạ tầng chung cho chứng minh ZK. Đầu tiên là dự án Boundless này. Nó về cơ bản đang làm một giao thức chứng minh ZK chung, cho phép tất cả các blockchain có thể sử dụng khả năng ZK. Nếu bây giờ mỗi chuỗi đều phải tự xây dựng hệ thống chứng minh ZK, không chỉ tốn kém mà hiệu suất cũng không tốt. Boundless thông qua mạng lưới nút chứng minh độc lập, cung cấp dịch vụ chứng minh ZK cho các chuỗi khác nhau. Có thể hiểu đơn giản là thuê ngoài tính toán. Cách mở rộng so với các phương án phân đoạn hoặc layer2 hiện có thì đơn giản và thô bạo hơn nhiều, trực tiếp thông qua việc tăng số lượng nút để nâng cao khả năng xử lý của toàn bộ mạng. ZK Coin là token gốc của hệ thống này, không phải là loại token quản trị thuần túy. Mỗi yêu cầu chứng minh đều cần phải đặt cọc ZKC làm tài sản đảm bảo, và ít nhất là gấp 10 lần phí tối đa. Điều này có nghĩa là khi lượng sử dụng mạng tăng lên, ZKC bị khóa cũng sẽ tăng theo cấp số nhân, trực tiếp giảm nguồn cung lưu thông. Còn có cơ chế chứng minh khối lượng công việc có thể xác minh PoVW, về cơ bản là cho phép các nút chứng minh kiếm ZKC bằng cách tạo ra chứng minh ZK. Nhưng để tham gia khai thác, phải đặt cọc một lượng ZKC nhất định. Điều này tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực: nhu cầu chứng minh nhiều hơn → nhiều ZKC bị đặt cọc hơn → khuyến khích hiệu suất tốt hơn → nhiều nút tham gia hơn. Về phân bổ token, 49% dành cho phát triển hệ sinh thái. Nhưng nhìn kỹ logic phân bổ, 31% quỹ sinh thái chủ yếu được sử dụng cho ba hướng: tài trợ cho ứng dụng có thể xác minh, tích hợp giao thức và công cụ phát triển, bảo trì giao thức và phát triển cơ sở hạ tầng. 18% quỹ tăng trưởng chiến lược thì chuyên dành cho tích hợp doanh nghiệp và nút chứng minh cấp tổ chức. Cách phân bổ này cho thấy họ thực sự đang xây dựng hệ sinh thái. Đội ngũ và những người đóng góp sớm nhận 23.5%, trong đó có 3.5% dành riêng cho RISC Zero để tuyển dụng và nghiên cứu trong tương lai. Chi tiết này cho thấy mối quan hệ giữa Boundless và RISC Zero rất sâu sắc, và RISC Zero thực sự có nhiều tích lũy trong lĩnh vực zkVM. Bán token cộng đồng và airdrop chỉ chiếm 6%, tỷ lệ không cao. Nhưng xét đến đây là dự án cơ sở hạ tầng, tỷ lệ này cũng hợp lý. Chỉ không biết sau này Yapper có thể phân chia bao nhiêu. Phân bổ cho nhà đầu tư là 21.5%, cơ chế khóa tương tự như đội ngũ, 1 năm cliff rồi 2 năm phát hành tuyến tính. Thiết kế này đảm bảo lợi ích của nhà đầu tư sớm và đội ngũ được gắn kết, sẽ không xảy ra tình trạng xả hàng ngay khi lên sàn. Cơ chế lạm phát năm đầu tiên là 7%, sau đó dần giảm xuống 3% bắt đầu từ năm thứ 8. Nhưng điều quan trọng là do mỗi yêu cầu chứng minh đều cần phải đặt cọc ZKC, nguồn cung lưu thông thực tế sẽ co lại khi lượng sử dụng mạng tăng lên. Thêm vào đó, 50% ZKC bị cắt giảm sẽ bị tiêu hủy trực tiếp, tạo ra một cơ chế cân bằng giữa lạm phát và giảm phát. Tôi thấy điểm nổi bật của @boundless_xyz ở hai điểm 1️⃣ Không phải ZK dành riêng cho một chuỗi nào đó, mà thực sự muốn làm cơ sở hạ tầng ZK chung cho tất cả các chuỗi. Hướng đi mà họ chọn thực sự là nhu cầu cấp thiết, công nghệ ZK trong lĩnh vực blockchain sẽ ngày càng rộng rãi, sẽ trở thành nền tảng không thể thiếu. 2️⃣ Thiết kế token và nhu cầu kinh doanh được liên kết trực tiếp. Số lượng chứng minh càng nhiều, ZKC bị khóa càng nhiều, nhu cầu token và sử dụng mạng là tương quan tuyến tính. @TinaLiu333 @RiscZeroCN

Hôm qua tôi đã thấy hai bộ dữ liệu so sánh, cảm thấy thật sự khá thú vị. Chia sẻ với mọi người một chút. Đó là dữ liệu của Story và Camp, mặc dù tôi biết rằng sự so sánh này có thể không hoàn toàn chính xác, vì một cái là mainnet và một cái là testnet, nhưng dữ liệu của Camp thực sự thể hiện rất tốt. 1️⃣ Dữ liệu của Story Protocol 7600000 khối 43700000 giao dịch 4000000 địa chỉ Mỗi ngày 192000 giao dịch Thời gian tạo khối 2.4 giây 2️⃣ Dữ liệu của Camp testnet 16200000 khối 84900000 giao dịch 6600000 địa chỉ Mỗi ngày 842000 giao dịch Thời gian tạo khối 0.9 giây Từ dữ liệu, @campnetworkxyz đã vượt qua hiệu suất của mạng chính Story ở nhiều khía cạnh trong giai đoạn testnet. Số lượng khối gấp hơn hai lần Story, khối lượng giao dịch gần gấp đôi, số lượng địa chỉ cũng có lợi thế rõ rệt, khối lượng giao dịch hàng ngày thậm chí đạt hơn bốn lần Story. Story vừa mới ra mắt trên mạng chính không lâu, trong khi Camp vẫn đang ở giai đoạn testnet, tâm lý và hành vi tham gia của người dùng chắc chắn sẽ khác nhau. Người dùng testnet có thể sẵn sàng tương tác thường xuyên hơn, vì không có áp lực từ Gas. Nhưng những con số này phản ánh mức độ hoạt động của người dùng và khả năng xử lý của mạng, vẫn rất thuyết phục. Thiết kế kiến trúc của @campnetworkxyz thực sự có những điểm độc đáo. Giao thức Proof of Provenance không chỉ làm xác quyền IP, mà còn giống như đang xây dựng một hệ thống trao đổi giá trị giữa AI và người sáng tạo. Người dùng có thể đăng ký nội dung của mình như một IP, sau đó AI khi sử dụng dữ liệu này để đào tạo hoặc tạo nội dung, người sáng tạo có thể nhận được phân phối lợi nhuận tương ứng. Mô hình này trong bối cảnh AI tiêu tốn nhiều dữ liệu đào tạo hiện nay, thực sự có giá trị độc đáo. Đặc biệt là khi dữ liệu đào tạo chất lượng cao ngày càng khan hiếm, cơ chế như Camp cho phép người dùng chủ động đóng góp dữ liệu và nhận lại phần thưởng, có thể trở nên quan trọng hơn. Xét về mặt kỹ thuật, thời gian tạo khối 0.9 giây của Camp thực sự nhanh hơn nhiều so với 2.4 giây của Story. Lợi thế về hiệu suất này sẽ rất hữu ích trong việc xử lý nhiều giao dịch đăng ký và cấp phép IP. Hơn nữa, họ hỗ trợ đăng ký IP không cần gas, điều này làm giảm rào cản cho người dùng thông thường. Camp hiện vẫn đang ở giai đoạn testnet, từ những dữ liệu thể hiện này, sau khi ra mắt trên mạng chính, chắc chắn sẽ là một dự án đáng chú ý. Đặc biệt trong hướng kết hợp AI và IP, mong chờ những đột phá của Camp.