$ORCLのラリー・エリソンが、データベースをマルチクラウド化し、AIモデル向けにデータをベクトル化し、すべてのエンタープライズデータをAIプラットフォームで統合することについて語ります。 「では、まず従来のクラウドと従来のOracleデータベースから始めましょう。そこで最大の変更は、データベースを全員のクラウドで利用可能にしたことです。ですので、GoogleやAmazonで世界データベースを購入できます。これはMicrosoft AzureとOCIの両方で利用可能です。それが最初の一歩だったかもしれません。私たちはこれをマルチクラウドと呼び、実際にOCIデータセンターを他のクラウドの中に組み込みます。そのため、最新かつ最高のオラクルデータベースを手に入れることになります。 次に、Oracleデータベースを変換したり、機能を追加したりしました。――すべてのデータをベクトル化できるようにするためです。つまりベクターデータベースです。これをAIデータベースと呼ぶ人もいます。つまり、モデルにデータを利用可能にするために設計されています。その後、データをベクトル化した後、その上にAIモデルを配置できます。AIモデルはデータベース内の内容を理解し、そのデータに基づいて推論できます。 ですから、データベース上のデータがAIモデルにもアクセス可能になるという組み合わせが、データの価値を劇的に高めると考えています。これまでのところ、他の大規模データベースではそれができていません。私たちはそれだけでなく、あなたのデータを安全に守ることも可能です。それが大きな問題の一つです。私たちはスケールアップし、すべてを信頼性とセキュリティに保つ必要があり、実際にOracleデータベースにはそれらすべての機能と機能がありました。 それがステップ2でした。まずマルチクラウド化、次にすべてのデータをベクトル化し、すべての人気AIモデルでアクセス可能にすることです。三つ目のステップ。OracleのデータベースデータをAIモデルに提供するのは素晴らしいことです。企業は実際にOracleのデータベースに保存されていないデータをOracleのアプリケーションに保存していないのです。そこで私たちはAIレイクハウスを作りました。AIデータプラットフォームと呼び、実際にあなたのすべてのデータを指し示しベクトル化します。オブジェクトストアやクラウド内のオブジェクトストア、オーダーメイドのアプリケーション、別のデータベースにあれ、すべてを指し示しベクトル化します。それはあなたのデータの宇宙、つまりそのデータをカタログ化し、それをベクトル化し、LLMがそのすべてのデータに対して多段階の推論を行うことを可能にします。 ここで本当に驚くべきことは、1つの質問をするだけで、そしてモデルはあなたのすべてのデータを調べます。通常、質問をするときはこのデータベースやアプリケーションに向ける必要があります。「次の顧客が誰に売るべきか知りたいだけだ」なんて言えないよ。私はテリトリーの営業マンです。自分の縄張りの口座をすべて見たいんだ。そして、自分の縄張りで誰が最高の有望株か見たいんだ。つまり、契約データや公開データを見ることを意味します。つまり、営業システムやサポートシステム、これらすべての別々のシステムを見直す必要があるということです。 すると突然、そのすべてのデータが統一されます。私たちはあなたのすべてのデータを統合し、単一の質問をすれば、どのデータストアにいてもAIモデルがその質問の答えを見つけられます。これは本当にユニークな提案であり、私たちはこの取り組みがデータベースやクラウドの利用を劇的に加速させると考えています。」

元$ORCL社員へのAI分野とNeocloudの未来についてインタビュー: - 専門家は、$ORCLのクラウドサービスにおける大きな変化を強調しています。OCIは他のハイパースケールパートナーと比べて平均66%の計算コスト削減を実現し、歴史的に不十分なネットワーク設計にもかかわらず急速な成長を期待しています。専門家は、OCIの主要な戦略的優位性は予測可能で低いTCO(総コスト削減コスト)であり、$AMZN、$MSFT、$GOOGLのような競合他社の予測不可能なコストと対比しています。後者では多地域機能やDR機能により、予想外の価格上昇が30%から40%に達することがあります。 - 専門家によると、ハイパースケーラーは主に顧客向けにAIモデルやベクターデータベースを可能にするためにデータセンターGPUインフラに多額の投資を行っています。しかし、専門家は短期的な財務的不均衡が大きく、ハイパースケーラーの投資コストが顧客請求による収益を上回っており、まだ完全に収益化されていないことを示唆しています。彼らは、ハイパースケーラーが投資回収と利益を生む価格に到達するには今後2〜3年かかると見込んでいます。これは主に、業界がまだGPUのライフサイクルの真っ只中にあり、長期的な運用コストを決定している段階にあるためです。 - 専門家は、$CRWVや$NBISのような新興ネオクラウドは、市場の深刻な容量制約による一時的な段階であり、主に$NVDAからのAI需要がGPU供給を上回っていることを強調しています。専門家は、現在の高い需要を「AIバブル」と見なし、今後3〜4年は続く見込みだと述べています。 - 将来のアーキテクチャは効率性に焦点を当て、CPU予算の80%を優先し、10%をオンデマンドGPU使用(推論や微調整などのタスク)に割り当て、残りの10%をセキュリティやガバナンスに割り当てると考えています。最終的にAIモデルが非常に効率的になれば、大規模なGPUクラスターを常に追跡する必要は減少し、業界は顧客自身のクラウドテナンシー内で訓練可能なより小さく細かく調整された言語モデルに注力できるようになります。

$AMZN収益: - 第3四半期の純売上高は、2024年第3四半期の1,589億ドルに対し、13%増の1,802億ドルとなった。四半期全体の為替レートの前年比変動による15億ドルの好影響を除くと、純売上高は2024年第3四半期と比較して12%増加しました。 - 第3四半期の営業利益は174億ドルで、2024年第3四半期は174億ドルでした。2025年第3四半期の営業利益には、連邦取引委員会との法的和解に関連する25億ドルと、主に計画された役割の排除に関連する推定退職金18億ドルの2つの特別費用が含まれています。これらの費用がなければ、営業利益は217億ドルになっていたでしょう。 - 当期純利益は、2024年第3四半期の153億ドル(希薄化後1株当たり1.43ドル)に対し、第3四半期には212億ドル(希薄化後1株当たり1.95ドル)に増加しました。 - AWSセグメントの売上高は前年同期比20%増の330億ドルとなった。 「AIがビジネスの隅々まで有意義な改善を推進しているため、Amazon全体で引き続き力強い勢いと成長が見られます」とAmazonの社長兼CEOであるAndy Jassyは述べています。「AWSは2022年以来見たことのないペースで成長しており、前年同期比20.2%に再び加速しています。AIとコアインフラへの需要は引き続き旺盛で、過去12か月間で3.8ギガワット以上を追加し、容量の加速に注力してきました。ストアでは、フルフィルメントネットワークの革新のメリットを引き続き認識しており、今年も過去最速の速度でプライム会員に配送し、年末までに生鮮食料品の同日配達を2,300以上のコミュニティに拡大し、Amazonの同日配達と翌日配達を利用できる地方のコミュニティの数を2倍に増やす予定です。」