Le MIT et l'Université d'Oxford ont publié gratuitement sur GitHub un cours d'intelligence artificielle Agent d'une valeur de 2500 dollars. (Profitez de 2500 dollars) Contenu principal du cours (10 articles de lecture + 12 vidéos) : 1. Qu'est-ce qu'un AI Agent ? (Définition de l'Agent, différences avec les AI de type chat) 2. Les 4 types de systèmes agentiques (différents niveaux d'autonomie / paradigmes d'architecture, comment choisir) 3. Quels sont les "outils" de l'IA ? (Appel d'outils / fonctions, intégration API, chaînes d'outils) 4. Agentic RAG (combinaison de RAG + Agent : recherche → raisonnement → action) 5. MCP (Model Context Protocol) (nouvelles idées de protocole pour l'intégration de contexte / outils / données) 6. Modèles de planification & de raisonnement (Planification + Raisonnement : faire en sorte que l'Agent "pense d'abord, agisse ensuite") 7. Mémoire (Memory) (mémoire à court terme / long terme, préférences, états, contexte intersession) 8. Systèmes multi-agents (Multi-Agent) (division du travail, mécanismes de coordination, évolutivité) 9. Décomposition des systèmes du monde réel (comment construire un système Agent de niveau production, où sont les pièges) 10. Résumé des expériences & tendances futures (leçons clés, prochaines étapes) J'ai mis le lien GitHub dans les commentaires 👇

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